计算机图像基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王伟

出品人:

页数:143

译者:

出版时间:2007-4

价格:39.80元

装帧:

isbn号码:9787532251117

丛书系列:

图书标签:

• 软件
• 處理
• 基礎
• 圖像
• PS
• CS2
• 2016
• 计算机图形学
• 图像处理
• 计算机视觉
• 图形渲染
• 图像基础
• 数字图像
• 算法
• 可视化
• OpenGL
• DirectX

《数字影像艺术与技术解析》 本书是一本深入探讨数字图像生成、处理与呈现的综合性著作。它并非仅仅停留在基础理论的层面，而是着重于将抽象的概念转化为可操作的技术，并将其应用于视觉艺术创作与科学研究的广阔领域。全书围绕“如何创造”、“如何塑造”以及“如何理解”数字影像这三个核心维度展开，为读者构建起一套完整的知识体系。 第一部分：数字图像的本质与构建 我们首先将追溯数字图像的源头，深入理解像素的构成原理，以及不同色彩空间（如RGB、CMYK、HSV等）在数字世界中的含义与转换。读者将学会如何精确地控制色彩的细微差别，理解色彩模型的选择如何直接影响最终的视觉效果。本书将详细讲解栅格图像与矢量图像的区别与优势，以及在不同应用场景下如何选择最合适的图像格式（如JPEG、PNG、GIF、SVG等），并深入探讨无损压缩与有损压缩的原理与权衡。 第二部分：图像的生成与采集 本部分将重点介绍现代图像生成技术。我们将从基础的数学模型出发，解析参数化建模在创建几何形状、纹理和场景时的强大能力。随后，我们将深入到更复杂的生成对抗网络（GANs）等深度学习模型，揭示它们如何能够生成逼真、富有创意的图像，并探讨其在艺术创作、虚拟现实内容生成等方面的潜力。同时，本书也将详细介绍不同类型的图像采集设备（如数码相机、扫描仪、三维扫描仪）的工作原理，以及如何通过调整相机参数、优化拍摄环境来获取高质量的原始数据。我们将分析传感器技术、镜头光学以及图像传感器对最终图像质量的影响。 第三部分：图像的编辑与增强 进入图像编辑的殿堂，我们将不仅学习Photoshop、GIMP等主流软件的基本操作，更重要的是理解其背后的图像处理算法。从基础的亮度、对比度调整，到复杂的色彩校正、滤镜应用，再到非破坏性编辑的工作流程，本书将层层深入。我们将重点解析图像降噪、锐化、去模糊等增强技术的原理，以及它们在修复老旧照片、提升低质量图像时的关键作用。此外，本书还将探讨图像合成与蒙版技术的精妙之处，学习如何将多个图像元素无缝融合，构建出令人惊叹的视觉叙事。 第四部分：图像的分析与理解 数字图像不仅仅是视觉的呈现，更是信息的载体。本部分将聚焦于图像分析技术，教会读者如何从图像中提取有用的信息。我们将介绍边缘检测、特征点提取等基础计算机视觉算法，理解它们如何在图像识别、目标检测等任务中发挥作用。本书还将探讨图像分割技术，如何将图像中的不同对象或区域区分开来，以及其在医学影像分析、遥感图像处理等领域的应用。我们将深入了解图像的纹理分析、形状识别，以及如何利用机器学习模型来对图像进行分类和检索。 第五部分：图像的渲染与表现 最终，我们学习如何将数字图像以最有效的方式呈现出来。本书将探讨光照模型、材质属性在三维渲染中的作用，以及如何通过全局光照、体积渲染等技术来模拟真实世界的光影效果。我们将分析不同的渲染管线（如实时渲染与离线渲染），以及它们在游戏开发、电影制作等领域的应用。此外，本书还将关注图像的后期处理技术，如色彩分级、动态范围扩展（HDR），以及如何通过这些技术来赋予图像更强的艺术感染力。我们还将探讨不同显示技术的原理，以及如何优化图像以适应各种屏幕和打印介质。 第六部分：高级主题与未来展望 在对基础技术有深入理解后，本书将触及一些更前沿的领域。我们将探讨图像检索的最新进展，如何利用深度学习实现更智能、更精准的图像搜索。本书还将涉及图像风格迁移，如何将一张图片的艺术风格应用到另一张图像上。最后，我们将对数字图像技术的未来发展进行展望，探讨虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及元宇宙等新兴技术对图像生成与交互方式带来的革命性变革。 《数字影像艺术与技术解析》旨在为艺术家、设计师、工程师、科研人员以及所有对数字影像充满好奇的学习者提供一条清晰的学习路径。通过理论与实践的结合，本书将帮助您掌握驾驭数字图像的强大能力，无论是用于创作引人入胜的视觉作品，还是用于解决复杂的科学与工程问题，都将得心应手。

评分☆☆☆☆☆

采用了问题式的编写方法，让读者可以轻松解决自己遇到的问题。通过实例把PS的技巧讲解地很清晰明了，是PS入门的好书，推荐！便于自学，用来作教材也不错！

评分☆☆☆☆☆

采用了问题式的编写方法，让读者可以轻松解决自己遇到的问题。通过实例把PS的技巧讲解地很清晰明了，是PS入门的好书，推荐！便于自学，用来作教材也不错！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

采用了问题式的编写方法，让读者可以轻松解决自己遇到的问题。通过实例把PS的技巧讲解地很清晰明了，是PS入门的好书，推荐！便于自学，用来作教材也不错！

评分☆☆☆☆☆

采用了问题式的编写方法，让读者可以轻松解决自己遇到的问题。通过实例把PS的技巧讲解地很清晰明了，是PS入门的好书，推荐！便于自学，用来作教材也不错！

评分☆☆☆☆☆

与其他偏重理论推导的教材相比，这本书的实用性和工程导向性也做得相当出色。它并没有沉溺于纯数学的海洋，而是非常注重介绍那些在实际应用中广泛采用的技术和标准。比如，在讲解多边形填充算法时，它不仅讲了最基础的扫描线填充，还引出了Z-buffer（深度缓冲区）的概念，并且清晰地解释了为什么Z-buffer是解决遮挡问题的关键。更重要的是，书中对现代图形硬件的架构也有所涉猎，虽然没有深入到GPU的微架构层面，但它解释了流水线（Pipeline）的概念，让我们明白为什么图形渲染可以被并行化处理。这种将理论知识与现代计算架构相结合的视角，让我明白这些基础知识不是为了应付考试，而是真真切切地驱动着我们今天所使用的所有3D软件和游戏引擎。我发现自己现在看任何关于游戏开发或实时渲染的资料时，都能迅速定位到这本书中对应的基础概念，这本书真正为我打下了一个坚实的“技术地基”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量，简直是教科书级别的典范，这对于理解复杂的空间几何概念至关重要。我常常发现一些技术书籍，图示做得非常简陋，关键的向量箭头、法线方向都画得含糊不清，导致我光理解图示就要花费大量时间。但这本《计算机图像基础》的视觉呈现是顶级的。所有的几何图形，无论是二维的裁剪还是三维的纹理映射，都配有清晰、精确的彩色图例。特别是关于光照模型的章节，书中用不同颜色的光束演示了漫反射、镜面反射和环境光的叠加效果，那种视觉冲击力，让原本抽象的Phong模型瞬间具象化了。我甚至可以对照书中的图例，在自己的代码里一步步调试，验证我的光照计算是否正确。而且，作者似乎非常理解读者的困境，对于容易混淆的概念，比如世界坐标系、观察坐标系和屏幕坐标系之间的转换，书中用了一组连贯的、不断演变的场景图来展示，这种“故事化”的引导，极大地降低了理解难度。可以说，这本书的“阅读体验”本身，就是一种高级的教学设计。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书最欣赏的一点，在于它对底层算法的讲解深度和广度。很多入门读物对光栅化和扫描转换的介绍往往是一笔带过，点到为止，结果就是你只能调用库函数，却不知道背后发生了什么。但这本《计算机图像基础》简直是把核心引擎拆开来给我们看了。它详细推导了Bresenham算法的每一步逻辑，甚至连如何优化整数运算、避免浮点数误差都交代得清清楚楚，这简直是为那些想自己动手实现渲染器的读者准备的“武功秘籍”。更让我惊喜的是，书中对三维变换的介绍，不仅仅停留在矩阵乘法，它还花了大篇幅讨论了齐次坐标的必要性，以及如何高效地进行视点变换和投影变换。作者的逻辑链条非常严密，每推导一个公式，都会立刻关联到一个实际的图形学应用场景，比如如何用它来制作一个旋转的立方体。我记得我对着其中一个关于透视除法的章节研究了整整一个下午，终于彻底明白了为什么近处的物体看起来更大，那种茅塞顿开的感觉，比考试拿高分还过瘾。对于想深入计算机图形学领域的人来说，这本书绝对是绕不开的硬核基础教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是太吸引人了，封面那种深邃的蓝色调，配上那些抽象的几何图形，让人一眼就觉得里面肯定藏着不少硬核的知识。我本来是抱着试试看的心态买的，毕竟市面上讲基础的书太多了，很容易流于表面。可翻开目录，我就被震撼了。它没有像其他教材那样一上来就堆砌晦涩的数学公式，而是选择了一条非常平滑的引入路径。第一章对“图像的本质”的探讨，简直是打开了我对数字世界的新认知，作者用非常生动的比喻，把像素、分辨率这些概念讲得透彻明白了，我甚至能想象出那些0和1是如何构筑起我们眼前的世界的。尤其是关于色彩空间的章节，以往我总觉得RGB和CMYK只是简单地替换几个字母，但这本书深入剖析了人眼视觉的局限性以及不同设备间的色彩管理难题，这对于我后来做设计项目时避免色差真是帮了大忙。我印象特别深的是，它还穿插了一些历史典故，比如早期的扫描仪技术是如何一步步演进的，这种人文关怀让枯燥的技术讲解变得鲜活起来。总体来说，这本书的叙事节奏感极佳，读起来完全没有压力，但信息密度却高得惊人。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对“抽象思维”的培养作用。很多技术书籍只是教你“怎么做”（How-to），但这本书更多地是在引导你去思考“为什么是这样”（Why）。例如，在讨论图像处理的卷积操作时，它没有直接抛出那个复杂的二维积分公式，而是先探讨了人类视觉如何通过边缘感知来简化信息处理，然后才引出高斯模糊作为一种模拟自然视觉衰减的数学工具。这种从“现象”到“原理”再到“实现”的逆向思维构建，让我的学习过程充满了探索的乐趣。此外，书中的很多练习题都不是简单的计算题，它们更像是小型设计挑战，引导你去思考在有限的计算资源下，如何用最优雅的方式实现某个视觉效果。这本书的价值不在于让你记住几个公式，而在于它教会了你如何用计算机科学的视角去解构和重构视觉信息，这是一种非常宝贵的、可迁移的能力。读完之后，我看待任何数字图像，都会不自觉地去分析它背后的算法结构，这才是真正的“入道”。

评分☆☆☆☆☆

一般..僅適合初學者

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