Excel函數&VBA其實很簡單

Excel函數&VBA其實很簡單 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:碁峰資訊
作者:林文恭
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isbn号码:9789861818689
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  • VBA
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  • 办公软件
  • 效率
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具体描述

《Excel函數&VBA其實很簡單(附贈超值影音教學光碟)》

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EXCEL是辦公室中應用最深最廣的軟體工具,但使用者的應用層次卻有著極大的差距,同樣一份資料,同樣使用EXCEL處理,所花的處理時間卻可能相差10倍以上,原因就出在函數、VBA的應用,沒有函數,EXCEL就不是EXCEL,有了VBA,EXCEL就像加了TURBO的EXCEL,看完本書後你會了解函數&VBA其實很簡單

1、實務範例解說;讓學習者不再被枯燥無趣的函數格式打敗

2、本書結合實務工作的多元性、複雜度,排除單一函數解說。

3、完全引導學習者了解VBA的實際用途,清楚區分巨集及VBA之使用方法。

本書不是函數的工具書,是一本應用函數於實務範例的書,本書也不是一本VBA的教課書,但卻教你如何正確的使用VBA。

□ 完全範例導向,兼顧實務應用與學習趣味

以16個大範例來實務應用33個函數,完全以實務工作邏輯說明如何應用函數解決問題,每一個範例都先作解題邏輯分析,再以函數解決實務問題。

□ 6個指令搞定VBA

明確區分錄製巨集與VBA的差異,6個指令就可快速進入VBA的程式設計殿堂,以2個實務範例解說實務VBA程式開發步驟與過程。

□ 所有範例都附有影音教學,學習更EASY

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数据处理的秘密武器:用Python和Pandas驾驭复杂数据流 ——从数据清洗到高级分析的实战指南 (本书不包含任何关于Excel函数或VBA的内容) 在这个数据爆炸的时代,掌握驾驭海量信息的能力,已不再是少数技术专家的特权,而是每一个职场人士的核心竞争力。本书《数据处理的秘密武器:用Python和Pandas驾驭复杂数据流》,正是为你量身打造的实战手册,它将带你深入探索Python语言中最强大、最灵活的数据处理框架——Pandas。 我们深知,传统的数据处理工具在面对TB级数据、非结构化信息流以及需要高度定制化分析流程时,往往显得力不从心。因此,本书完全聚焦于使用Python及其核心库Pandas和NumPy,为你构建一套现代、高效、可复现的数据工作流。 本书结构与核心内容概述: 本书共分为五大部分,层层递进,确保你从零基础逐步成长为能够独立处理复杂数据项目的“数据工程师”式操作者。 --- 第一部分:环境搭建与Python数据思维的建立 (Chapters 1-3) 本部分旨在为你打下坚实的基础。我们不会浪费篇幅讲解基础语法,而是直接切入数据科学的语境,帮助你迅速适应Python环境并建立正确的“向量化思维”。 环境的精准备置: 详细指导如何安装Anaconda、配置Jupyter Notebook/Lab环境,并高效管理虚拟环境,确保你的工作环境稳定、可复现。 Python基础回顾与加速: 针对数据处理需求,快速回顾列表、字典、集合的特性,重点讲解列表推导式和生成器表达式在数据操作中的效率优势。 NumPy:性能的基石: 深入讲解NumPy数组(ndarray)的底层原理,理解其内存布局和广播机制(Broadcasting)。我们将展示如何利用NumPy的向量化操作,避免Python原生循环带来的性能瓶颈,为后续Pandas的学习做好性能认知准备。 --- 第二部分:Pandas核心数据结构精讲 (Chapters 4-6) Pandas是本书的灵魂。这一部分将彻底解剖Series和DataFrame这两个核心结构,让你明白它们是如何优雅地管理和操作表格数据的。 Series:一维数据的组织艺术: 不仅仅是带标签的数组。我们将探讨索引(Index)的类型(如RangeIndex, DatetimeIndex, CategoricalIndex)及其对数据查找和对齐操作的影响。 DataFrame的深度剖析: 探索DataFrame的结构,如何理解其行标签(Index)和列标签(Columns)。重点讲解数据帧的创建、视图与拷贝的区别(以及为什么这很重要),避免常见的“SettingWithCopyWarning”陷阱。 数据导入与初步探索: 覆盖主流数据源的导入,包括CSV、JSON、SQL数据库(使用`sqlalchemy`接口)以及Parquet格式。讲解`info()`, `describe()`, `head()`, `sample()`等函数的高效应用,实现快速的数据质量初探。 --- 第三部分:数据清洗与预处理的实战艺术 (Chapters 7-10) 在现实世界中,90%的时间都花费在数据清洗上。本部分是本书的重中之重,提供了一套完整、严谨的数据清洗流程。 缺失值(NaN)的策略化处理: 不仅是`dropna()`和`fillna()`。我们将详细比较不同插补方法(均值、中位数、众数、向前/向后填充)的适用场景,并引入基于模型(如回归模型)的预测性插补概念。 数据类型转换与规范化: 深度讲解`astype()`的强大功能,特别是如何有效处理混合类型和错误转换。针对时间序列数据,深入解析`to_datetime()`的解析参数和时区处理。 字符串(Object)数据的精细化清洗: 掌握Pandas的`.str`访问器,执行复杂的正则表达式匹配、替换、分割和格式重构。重点演示如何使用`str.extractall`从非结构化文本中批量抽取关键信息。 异常值与离群点的识别与处理: 介绍统计学方法(如Z-Score, IQR法)在Pandas中的实现,并讨论在不同业务场景下,应选择“截断”、“替换”还是“隔离”异常值。 --- 第四部分:数据转换、重塑与高级聚合 (Chapters 11-14) 这一部分将把你从简单的过滤升级到复杂的数据转换和洞察提取。 强大的索引操作与重塑: 精通`loc`和`iloc`,掌握多级索引(MultiIndex)的创建、操作和扁平化。深入讲解`pivot_table`与`unstack`/`stack`的灵活组合,实现数据从宽表到长表、从长表到宽表的无缝切换。 分组聚合(GroupBy)的艺术: 超越基础的`sum()`和`mean()`。我们将探索使用`apply()`和`transform()`进行跨组计算,实现复杂的滚动窗口计算、百分位数计算,以及自定义聚合函数的编写。 数据合并与连接(Merging and Joining): 详尽对比SQL风格的`merge`操作(inner, outer, left, right join),并讲解当遇到重复键时,如何使用`suffixes`参数进行安全合并。同时,介绍`concat`在堆叠数据集时的应用。 时间序列处理的专业化工具: 针对金融、运营数据,系统讲解Pandas的`resample`(重采样)功能,如何实现频率转换(如日频转月频),以及时间窗口计算(如移动平均、滚动标准差)。 --- 第五部分:性能优化与数据交互 (Chapters 15-16) 面对千万级数据时,效率至关重要。本部分专注于如何让你的Pandas代码跑得更快、更稳定。 内存优化技术: 讲解如何通过选择更高效的数据类型(如`category`类型替代高基数Object类型,使用更小的整数/浮点数类型)来显著减少内存占用。 向量化优先与Apply的陷阱: 深入探讨为什么应始终优先使用内置的向量化方法。当必须使用`apply()`时,讲解如何通过设置`raw=True`或使用Numba库来加速通用函数的执行。 与外部世界的桥梁: 演示如何使用`to_sql()`将清洗后的数据高效写入数据库,以及如何利用`to_parquet()`或`feather`格式进行高效的磁盘存储和读取,为后续项目迭代打下坚实基础。 本书特色: 本书的每一个代码示例都来自真实的、复杂的商业和科学数据场景,强调“为什么”要这样做,而不仅仅是“如何”做。通过大量的实战练习和“陷阱警示”,你将建立起对Pandas内在工作机制的深刻理解,从而编写出不仅能运行,而且健壮、高效且易于维护的数据处理代码。掌握本书内容,你将彻底摆脱对电子表格工具的依赖,自信地掌控任何规模的数据挑战。

作者简介

目录信息

Excel函數&VBA其實很簡單(附贈超值影音教學光碟)-目錄導覽說明
Example 00. 函數表列
Example 01. 功課表
Example 02. 成績單
Example 03. 進階成績單
Example 04. 大型試算表
Example 05. 資料處理好工具
Example 06. 萬年曆
Example 07. 文字遊戲
Example 08. 大樂透
Example 09. 銷貨單
Example 10. 查表
Example 11. 銷貨系統分析、應用
Example 12. 題庫系統
Example 13. VBA基本邏輯指令
Example 14. 郵遞區號表轉換程式
Example 15. 個股進出表
Example 16. 模擬考出題系統
附錄:拾遺
延伸學習
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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对于我这种Excel小白来说,函数和VBA一直都是高不可攀的“神技”。抱着试试看的心态,我入手了这本书,结果却大大超出了我的预期。作者的讲解方式非常“治愈”,他知道我们这些小白的痛点在哪里,然后用最简单、最直接的方式来解决。比如,他讲到 AVERAGE 函数时,不是直接给你公式,而是先问你“想不想知道班级平均分是多少?”,然后一步步引导你发现 AVERAGE 的用处。这种“润物细无声”的教学方式,让我觉得学习过程一点都不枯燥,反而充满乐趣。而且,书中对于VBA的介绍,更是让我颠覆了对编程的认知。我原本以为VBA就是一堆难懂的代码,但这本书让我明白,VBA其实就是Excel的“自动挡”,能够帮助我们实现很多重复性、耗时性的工作。我跟着书中一个简单的案例,学会了如何用VBA来自动批量修改文件名,这对我来说简直是革命性的改变,解决了我之前一直头疼的问题。最关键的是,这本书的重点不在于教会你死记硬背多少函数,多少代码,而是教会你如何用Excel和VBA去解决实际问题,培养一种主动思考、主动解决问题的能力。书中的每一个章节都像是一个小小的“探险”,你会不断发现新的惊喜和收获。强烈推荐给所有和我一样,曾经对Excel和VBA望而却步的朋友们。

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一直以来,我都觉得Excel只是一个用来做表格的工具,直到我读了这本书,才意识到它的真正潜力。作者的讲解方式非常独特,他没有直接抛出复杂的概念,而是从日常工作中我们遇到的实际问题出发,然后引出相应的Excel函数或VBA解决方案。这种“问题导向”的学习方式,让我觉得非常受用。比如,在工作中经常需要处理大量的客户信息,手动匹配和更新非常耗时。书中介绍的INDEX+MATCH函数组合,就完美解决了这个问题,而且讲解得非常详细,包括函数的原理、参数的含义以及实际应用场景。更让我惊喜的是,作者对于VBA的介绍,完全打破了我之前对编程的刻板印象。他用非常生动的语言,把VBA描述成Excel的“超级助手”,能够帮助我们实现各种自动化任务。我尝试着跟着书中学习如何用VBA来自动生成图表,当我看到那些复杂的图表能够瞬间生成时,那种成就感是无法言喻的。而且,书中还提供了很多实用的VBA代码片段,可以直接复制粘贴使用,大大降低了学习门槛。这本书的排版也非常精美,大量的截图和代码示例,让学习过程更加直观和清晰。我真心觉得,这本书不仅仅是一本技术教程,更是一本能够激发我们潜能的宝典,让我对Excel和VBA的学习充满了热情。

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这本书简直是Excel和VBA学习者的福音!我是一名平面设计师,虽然工作内容不直接涉及数据分析,但在项目管理、成本核算等方面,Excel依然是我不可或缺的工具。之前,我对Excel的了解仅限于基础的单元格操作和简单的公式,对于函数和VBA更是望而却步。但自从读了这本书,我才真正体会到Excel的强大之处。作者用一种非常亲切且富有启发性的语言,将Excel函数的奥秘一层层揭开。他将看似复杂的函数,比如SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR等,都通过生动形象的比喻,例如“智能计数器”、“错误守护神”等,变得易于理解和掌握。更让我惊喜的是,书中对于VBA的介绍,也让我眼前一亮。作者将VBA描述成“Excel的专属魔法师”,能够帮助我们实现各种高效的自动化操作。我尝试着跟着书中的案例,编写了一个能够自动生成项目成本估算表的VBA小程序,这不仅大大节省了我的时间,还提高了估算表的准确性。而且,书中还提供了很多实用的技巧,比如如何利用条件格式来突出关键数据,如何进行数据验证来防止错误输入等,这些细节上的提升,都让我的工作效率有了质的飞跃。这本书的语言风格非常专业且易懂,既有理论的深度,又不失实践的指导意义,绝对是每一个希望提升Excel和VBA技能的设计师的必备读物。

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我是一名数据分析师,虽然平时的工作离不开Excel,但总感觉自己在函数和VBA的应用上还有很大的提升空间。这本书的出现,简直就是给我量身定制的。作者对Excel函数的理解非常深刻,并且能够将其精妙地运用到各种复杂场景中。书中对于数据透视表、数据验证、条件格式等高级功能的讲解,让我豁然开朗,原来这些功能还可以这样用!尤其是在数据清理和预处理方面,书中提供了一些非常实用的函数组合和技巧,能够帮助我快速高效地完成数据清洗工作,为后续的分析打下坚实的基础。而VBA的部分,更是让我看到了提升工作效率的无限可能。作者从宏录制器入门,逐步深入到对象模型、事件处理等更高级的主题。我印象最深刻的是,书中讲解了如何利用VBA来创建自定义的用户界面,这使得我能够将一些复杂的操作流程封装成一个简单的按钮,大大降低了非技术人员的使用门槛。而且,书中还穿插了一些案例分析,展示了如何利用Excel和VBA解决实际工作中的难题,这些案例都非常具有启发性,让我能够学以致用地将所学知识应用到自己的工作中。这本书的语言风格也非常专业且易懂,既有理论深度,又不失实践指导意义。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的前辈在分享他的心得体会,让我能够少走很多弯路。

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作为一名财务从业人员,我一直深信Excel是必不可少的工具,但总觉得自己在函数和VBA的应用上还有很大的提升空间。这本书简直就是及时雨。作者将Excel函数讲解得非常透彻,从基础的算术函数到高级的逻辑函数、查找引用函数,每一个函数的讲解都配有清晰的案例和详细的步骤,让我能够迅速理解并掌握。我尤其欣赏作者对于IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等函数的深入剖析,这些函数在财务工作中是解决问题、提高效率的关键。书中还提供了一些非常实用的函数组合技巧,例如如何利用SUMIFS和COUNTIFS函数来完成复杂的统计分析,如何利用IFERROR函数来避免公式出错等,这些都极大地提升了我处理财务数据的能力。更让我惊喜的是,这本书对VBA的讲解也同样出色。作者将VBA描述为“Excel的第二生命”,能够帮助我们实现各种自动化操作。我尝试着跟着书中的案例,编写了一个能够自动生成月度财务报表的VBA程序,这让我彻底告别了繁琐的手动操作,将原本需要一天的工作压缩到了几个小时。而且,书中还提供了很多财务领域中常见的VBA应用场景,例如如何批量处理发票、如何自动进行账务核对等,这些都让我学到了很多宝贵的经验。这本书的语言风格非常专业且易懂,既有理论的深度,又不乏实践的指导意义,绝对是财务人士提升Excel和VBA技能的必备良书。

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作为一名初入职场的职场新人,我对Excel和VBA的了解仅限于皮毛,每次面对大量数据时,总是手忙脚乱,效率低下。偶然的机会,我翻阅了这本书,仿佛找到了救星。作者用一种非常亲切和幽默的语言,将Excel函数和VBA的魅力娓娓道来。他把那些看起来枯燥的函数,比如VLOOKUP、IFERROR等,都赋予了生命,通过生动形象的比喻,让我瞬间明白了它们在实际工作中的应用场景。例如,他将VLOOKUP比作一个能精准查找联系人的电话簿,而IFERROR则像一个智能的错误捕捉器,能够及时提醒我哪里出了问题,避免了不必要的损失。更让我印象深刻的是,书中对于VBA的介绍,不是那种枯燥的代码堆砌,而是从“自动化”这个核心概念出发,循序渐进地引导读者理解VBA的力量。从录制宏来自动化重复性操作,到学习基本的VBA语法来编写更复杂的程序,每一步都设计得非常巧妙。我尝试着跟着书中的案例,编写了一个能够自动合并多个Excel表格的VBA小程序,这让我彻底告别了手动复制粘贴的痛苦,将原本需要半天的工作压缩到了几分钟。这本书的优点在于,它不会让你产生畏难情绪,而是让你在轻松愉快的氛围中,逐步掌握这些强大的工具。而且,书中还提供了很多实用的技巧和技巧,这些都是在实际工作中非常宝贵的经验,能够帮助我们事半功倍。我真心觉得,这本书是每一个想要提升Excel和VBA技能的职场人士的必备读物。

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我是一名产品经理,日常工作中需要处理大量的产品数据、用户反馈和市场调研报告。在读这本书之前,我总觉得Excel只是一个简单的表格制作软件,无法满足我日益增长的数据分析需求。然而,这本书彻底改变了我的认知。作者用一种非常清晰且富有逻辑性的方式,将Excel函数和VBA的知识系统化地呈现出来。他将许多看似复杂的函数,比如SUMPRODUCT、OFFSET、INDIRECT等,都通过生动形象的案例,如产品销售预测、用户留存分析等,变得易于理解和掌握。更让我惊喜的是,书中对于VBA的介绍,也让我眼前一亮。作者将VBA描述成“Excel的超能力”,能够帮助我们实现各种高效的自动化操作。我尝试着跟着书中的案例,编写了一个能够自动提取用户评论中关键词的VBA小程序,这让我能够更快速地了解用户对产品的看法,从而优化产品策略。而且,书中还提供了很多实用的技巧,比如如何利用条件格式来突出关键数据,如何进行数据验证来防止错误输入等,这些细节上的提升,都让我的工作效率有了质的飞跃。这本书的语言风格非常专业且易懂,既有理论的深度,又不失实践的指导意义,绝对是每一位产品经理提升Excel和VBA技能的必备读物。

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一直以来,我都觉得Excel是一个非常强大的工具,但总是受限于自身知识的不足,无法将其潜力完全发挥出来。直到我遇到了这本书,才真正体会到Excel的魅力。作者以一种非常生动有趣的方式,将Excel函数和VBA的知识娓娓道来。他没有用那些枯燥的理论去轰炸读者,而是通过一个又一个贴近我们实际工作和生活的例子,让我们循序渐进地掌握这些强大的功能。例如,书中讲解SUM函数时,并没有枯燥地列出公式,而是用一个超市购物的场景,让我们直观地理解如何用SUM来计算总价;讲解VLOOKUP函数时,则将其比作一个高效的“信息查找员”,能够帮助我们快速找到需要的数据。更让我惊喜的是,书中对于VBA的讲解,也打破了我对编程的刻板印象。作者将其描述为Excel的“秘密武器”,能够帮助我们实现各种自动化任务。我尝试着跟着书中学习如何用VBA来自动生成销售报表,当我看到那些复杂的报表能够瞬间生成时,那种成就感是无法言喻的。而且,书中还提供了很多实用的VBA代码片段,让我能够快速上手,解决实际工作中的问题。这本书的语言风格非常平易近人,就像一位经验丰富的朋友在传授他的独门秘籍,让我学习起来毫无压力,并且充满乐趣。

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这本书真的颠覆了我对Excel和VBA的认知,一直以来,这两个工具对我来说都像是一层厚厚的迷雾,虽然知道它们很强大,但总是找不到入门的钥匙。读了这本书,我才明白,原来它们并没有想象中那么高不可攀。作者的讲解方式非常接地气,没有那些晦涩难懂的专业术语,更多的是用生活化的例子来阐述复杂的概念。比如,他讲到SUM函数的时候,不是枯燥地列出公式和参数,而是通过一个家庭开销的场景,让我们直观地感受到SUM函数如何帮助我们快速汇总日常开销,从而更好地管理家庭财务。这种“化繁为简”的教学方式,让我这个Excel小白也能迅速get到重点,并且能够实际运用到工作和生活中。而且,书中对于VBA的讲解也同样循序渐进,从最基础的录制宏开始,到如何编写简单的自动化脚本,每一步都伴随着清晰的截图和代码示例。我尝试着跟着书中的例子,实现了自动生成周报的功能,这对我来说简直是质的飞跃,节省了大量重复性的劳动。最让我惊喜的是,这本书不仅仅是教你如何使用Excel和VBA,更重要的是它教会了我一种解决问题的思路。通过学习函数和VBA,我开始尝试用更智能、更高效的方式去处理数据,而不是仅仅停留在手动操作的层面。这不仅仅是技能上的提升,更是思维方式上的革新。我强烈推荐给所有和我一样,曾经对Excel和VBA感到头疼的朋友们,这本书绝对是你打开高效数据处理世界的第一扇门。

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我是一名市场营销人员,平时的工作内容涉及大量的数据分析和报告制作。在读这本书之前,我总是觉得Excel的功能仅限于基础的数据录入和简单的公式计算。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常巧妙的方式,将Excel函数的强大功能展现得淋漓尽致。他将许多看似复杂的函数,例如SUMIFS、AVERAGEIFS、COUNTIFS等,都通过生动形象的例子,比如销售业绩分析、客户群体划分等,变得易于理解和掌握。更让我惊喜的是,书中对于VBA的介绍,也让我眼前一亮。作者将VBA描述成“Excel的魔法棒”,能够帮助我们实现很多传统Excel操作无法完成的任务。我特别喜欢书中关于“自动化报表生成”的部分,通过学习VBA,我能够编写一个简单的脚本,自动从数据库导出数据,然后进行格式化、计算和图表制作,最终生成一份完整的营销报告。这不仅大大节省了我的工作时间,还提高了报告的准确性和专业性。而且,书中还提供了很多实用的技巧,比如如何利用条件格式突出关键数据,如何进行数据验证防止错误输入等,这些细节上的提升,都让我的工作效率有了质的飞跃。这本书的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的朋友在指导你一样,让你在轻松愉快的氛围中,逐步掌握Excel和VBA的精髓。

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