Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Franklin, Beedle & Associates

作者:Bradley N. Miller

出品人:

页数:438

译者:

出版时间:2011-8-22

价格:USD 45.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781590282571

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 算法
• 数据结构
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精炼逻辑，驾驭数据：一本引导你掌握计算思维与编程艺术的实操指南 在这个信息爆炸的时代，理解和解决问题的能力，尤其是运用计算思维和数据结构与算法的视角去解决问题，已成为一项至关重要的技能。本书并非直接呈现某一特定书籍的内容，而是致力于为你构建一个坚实的理论基础，并辅以大量的实践机会，让你能够自信地驾驭复杂的问题，并以高效、优雅的方式构建出色的软件。 核心目标：构建坚实的计算思维基石 本书的核心目标在于培养你的计算思维能力。这意味着不仅仅是学习如何编写代码，更是理解问题本质，将其分解为可管理的小部分，然后设计出逻辑清晰、步骤明确的解决方案。我们将深入探讨一系列基础且强大的概念，它们是几乎所有计算问题的基石。 数据结构：信息的组织与高效访问 在解决问题时，如何有效地组织和存储数据至关重要。本书将引导你探索各种基本且核心的数据结构，理解它们的内部工作原理，并学习如何根据问题的需求选择最合适的数据结构。 线性结构： 你将深入理解列表 (List)，不只停留在其表面用法，而是剖析其动态数组的实现机制，以及在不同场景下的优缺点。我们将探讨栈 (Stack) 和队列 (Queue)，理解它们的“后进先出”和“先进先出”原则，并识别它们在函数调用、任务调度等实际应用中的价值。 非线性结构： 树形结构是组织层次化数据的强大工具。我们将详细讲解二叉树 (Binary Tree)，从基本的遍历方法（前序、中序、后序）到二叉搜索树 (Binary Search Tree) 的插入、删除和搜索操作，让你掌握如何高效地在有序数据中查找信息。更进一步，我们会介绍堆 (Heap)，特别是最小堆 (Min-Heap) 和最大堆 (Max-Heap)，它们在优先级队列和排序算法中的关键作用。 图结构： 图是表示对象之间复杂关系的强大模型。我们将探索图的基本概念，包括顶点、边、邻接矩阵和邻接表等表示方法。你将学习如何对图进行遍历，例如深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)，这两种方法在路径查找、连通性判断等问题中有着广泛的应用。 哈希表 (Hash Table)： 这是一个极为重要的数据结构，通过哈希函数实现键值对的快速查找。本书将深入讲解哈希冲突的解决策略，如链地址法和开放寻址法，让你理解哈希表如何实现近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作。 算法：解决问题的步骤与效率的艺术 数据结构提供了组织信息的方式，而算法则是利用这些数据来解决问题的具体步骤。本书将引导你掌握一系列经典的算法，并学会评估它们的效率。 排序算法： 你将学习并实践多种排序算法，从直观但效率较低的冒泡排序 (Bubble Sort)、选择排序 (Selection Sort)、插入排序 (Insertion Sort)，到更高效的归并排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort)。理解它们的原理、实现方式以及各自的时间和空间复杂度，是优化程序性能的关键。 搜索算法： 除了在有序结构中使用的二分查找 (Binary Search)，我们还会探讨更通用的搜索技术。 递归 (Recursion)： 递归是一种强大的编程范式，它将大问题分解为与原问题相似但规模更小的子问题。你将学会如何识别和设计递归函数，并理解其在解决树遍历、分治算法等问题中的优雅之处。 分治算法 (Divide and Conquer)： 许多复杂问题可以通过“分而治之”的策略来解决。本书将通过实例讲解如何将问题分解、递归解决子问题，并将子问题的解合并，形成最终答案。 动态规划 (Dynamic Programming)： 对于具有重叠子问题和最优子结构的问题，动态规划提供了一种系统性的解决方法。你将学习如何构建状态转移方程，并利用备忘录或表格来存储中间结果，避免重复计算，从而高效地找到最优解。 图算法： 除了图的遍历，我们还将介绍图的最短路径算法，如Dijkstra 算法和Floyd-Warshall 算法，以及最小生成树算法，如 Prim 算法和 Kruskal 算法，它们在网络优化、路线规划等领域有着核心地位。 Python 语言的实践应用 本书将以 Python 语言为载体，其简洁的语法和丰富的库使得学习和实践这些概念变得更加容易。你将通过大量的代码示例，亲手实现各种数据结构和算法，加深理解。我们将重点关注如何利用 Python 的特性来编写清晰、高效的代码，并学习如何使用 Python 内置的数据结构和模块，如 `collections` 模块中的 `deque`、`heapq` 等。 解决实际问题的思维导图 学习数据结构与算法的最终目的在于解决实际问题。本书将通过一系列贴近现实的案例，引导你将所学的理论知识应用于实践。从简单的文本处理，到复杂的路径规划，再到数据分析中的模式识别，你将学会如何： 分析问题： 准确理解问题的需求和约束条件。 选择合适的工具： 根据问题特点，选择最恰当的数据结构和算法。 设计解决方案： 将抽象的概念转化为具体的代码实现。 评估效率： 分析算法的时间和空间复杂度，并进行优化。 调试与测试： 确保代码的正确性和鲁棒性。 为何选择本书？ 本书并非知识的堆砌，而是智慧的启蒙。它旨在为你打开一扇通往高效编程世界的大门。通过本书的学习，你不仅会获得一套解决问题的强大工具集，更重要的是，你将培养一种严谨、逻辑化的思维方式，让你在面对任何技术挑战时，都能游刃有余，找到最优解。这本书是你从初学者迈向精通计算思维和算法的可靠伙伴，它将陪伴你构建坚实的编程基础，为你在计算机科学领域的进一步探索打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

Python学习数据机构比C语言要简单，这本书的网站（http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html）不仅有动态的演示，还有习题视频讲解，作者真的很用心，很棒。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的视角和深度，让我感到耳目一新。与我之前接触过的许多算法书籍不同，它并没有将算法和数据结构孤立开来讲解，而是将它们置于一个更广阔的编程背景下，强调了解决实际问题的能力。我尤其喜欢书中对“如何思考”的强调，引导读者建立解决问题的思维框架。这一点对于我来说非常宝贵，因为我知道，掌握算法不仅仅是记住几个公式和代码，更重要的是培养一种解决复杂问题的能力。第二版在内容上应该有更新和补充，这让我对这本书的实用性充满了期待。我已经迫不及待地想要深入阅读书中关于动态规划、贪心算法等高级主题的章节，我相信这会极大地开阔我的视野，提升我的编程思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然对算法和数据结构有着深刻的理解，并且能够将复杂的知识以一种易于理解的方式呈现出来。从我初步浏览的内容来看，书中的每一个算法和数据结构都被分解得非常细致，并且对每一种方法的优缺点进行了详细的阐述。这一点对于我这种追求效率和优化的开发者来说至关重要。书中对算法的复杂度分析也十分到位，让我能够清晰地了解不同算法的性能表现，从而在实际应用中做出最优选择。我非常期待书中关于树、图等高级数据结构的讲解，以及它们在不同领域的应用案例。我相信，通过这本书的学习，我能够显著提升我的编程能力，并能够更好地应对复杂的软件开发挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度给我留下了深刻的印象。它不仅仅是列出算法和数据结构，而是深入地探讨了它们背后的原理和设计思想。作者在讲解时，逻辑清晰，条理分明，能够引导读者一步步地思考问题，而不是简单地给出答案。尤其是对一些经典算法的剖析，比如排序算法、图算法等，讲解得尤为透彻，并且结合了Python的实现，让理论与实践相结合。我特别欣赏书中对不同数据结构的比较分析，以及它们在各种场景下的适用性。这有助于我理解，为什么在解决特定问题时，选择合适的数据结构至关重要。书中的代码示例也很规范，易于阅读和理解，这对于我这种需要动手实践的学习者来说非常重要。我计划将这本书作为我学习算法的长期参考，并尝试用书中的方法去解决一些实际编程问题。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到这本书，就被它沉甸甸的质感和厚实的内容所吸引。封面设计简洁大方，虽然是第二版，但感觉依然紧跟时代潮流。我本身是计算机科学领域的初学者，对算法和数据结构一直有种既渴望又畏惧的感觉。之前尝试过一些在线课程和零散的资料，但总感觉不成体系，碎片化严重。这本书的出现，就像是给我打开了一扇通往算法世界的大门。从我翻阅的初步感受来看，作者在内容的组织上花了很大的心思，从最基础的概念入手，循序渐进地讲解，这对于我这种零基础的学习者来说简直是福音。书中的图示和例子也十分丰富，能够帮助理解抽象的概念，这一点我非常看重。我相信，通过这本书的学习，我能够扎实地打下算法和数据结构的基础，为后续更深入的学习做好准备。我期待着书中对各种算法的详细解析，特别是它们的时间复杂度和空间复杂度分析，这对我来说是理解效率的关键。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常吸引人，尽管是技术书籍，但读起来并不枯燥乏味。作者善于用生动形象的比喻来解释抽象的概念，这使得原本难以理解的算法变得易于消化。我注意到书中对Python的运用非常灵活，并且充分利用了Python的特性来简化算法的实现。这对于使用Python进行开发的程序员来说，无疑是一大福音。它不仅仅是讲解算法，更是教授如何用Python高效地实现算法。我非常期待书中关于图遍历、最短路径等算法的讲解，因为这些是我在实际项目中经常会遇到的问题。这本书提供了一个非常好的学习平台，让我能够将理论知识转化为实际的编程技能。

评分☆☆☆☆☆

书是极好的。强烈推荐网页交互版http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html

评分☆☆☆☆☆

只看到排序,非常简洁,有种看blog的感觉

评分☆☆☆☆☆

图算法未读

评分☆☆☆☆☆

只看到排序,非常简洁,有种看blog的感觉

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还是非常优秀的intro。图文并茂。缺点就是同觉得代码似乎并不pythonic，图论那一章感觉比较草率就过去了。