具体描述
本教材以功能视角划分金融体系，采用统一整体的逻辑演进方式阐释金融领域涉及的问题。内容涉及金融和金融体系的基本介绍、时间与资源配置、价值评估模型、风险管理和资产组合理论、资产定价、公司金融等金融领域的基本问题。
本书致力于提供金融领域的全景化描述，将金融领域涉及的问题纳入逻辑严整的统一分析框架中，为使用者根据自己的喜好自行选择感兴趣的内容提供方便，并且有助于使用者迅速了解金融领域各个组成部分之间的逻辑联系。大量专栏和图表提供了丰富的背景知识，并为进一步的研究预留了充足的空间。这些专栏选取不同素材从各个角度说明理论的应用性，从而有利于加深对理论的理解。
作者简介
兹维·博迪是波士顿大学管理学院的诺曼和阿黛尔·巴伦（Norman and Adele Barron）管理学教授。他拥有麻省理工学院经济学博士学位，曾经供职于哈佛大学商学院以及麻省理工学院斯隆管理学院金融系。
罗伯特·C·默顿是哈佛大学商学院的约翰和纳蒂·麦克阿瑟(John and Natty McArthur)荣誉教职教授。1970年获得麻省理工学院经济学博士之后，他一直供职于麻省理工学院的斯隆管理学院金融系，直至1988年迁往哈佛大学。默顿教授是美国金融学会的前任主席和国家科学院院士，于1997年获得诺贝尔经济学奖。
戴维·L·克利顿是奥伯林学院(Oberlin College)的经济学教授和副教务长。他从华盛顿大学圣·路易斯分校获得博士学位，同时兼任威斯康星大学麦迪逊分校、法国斯特拉斯堡大学等大学的访问教授职位。
目录信息
第1章 金融学
第2章 金融市场和金融机构
第3章 管理财务健康状况和业绩
第2部分 时间与资源配置
第4章 跨期配置资源
第5章 居民户的储蓄和投资决策
第6章 投资项目分析
第3部分 价值评估模型
第7章 市场估值原理
第8章 已知现金流的价值评估:债券
第9章 普通股的价值评估
第4部分 风险管理与资产组合理论
第10章 风险管理的原理
第11章 对冲、投保和分散化
第12章 资产组合机会和选择
第5部分 资产定价
第13章 资本市场均衡
第14章 远期市场与期货市场
第15章 期权市场与或有索取权市场
第6部分 公司金融
第16章 企业的财务结构
第17章 实物期权
专业术语表
译后记
· · · · · · (收起)
读后感
最头痛学金融类了。。。想想上学时，为什么不好好学呢！上学不努力，现在才后悔。哈。。还好今天终于学完。。这是老师为我们推荐的，让我们实际中实践。。金融学内容极其丰富。。。它不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说，以及对各...
评分一本非常经典的教科书，从中可以学习到金融知识最基本的知识！ 本人并非学习金融专业的，因为个人兴趣，所以经常看一些金融方面的文章和关注金融方面的报道。但因为缺乏基本知识，所以看上述文章有点累！ 我相信看完了这本书以后，我以后看起来会更轻松很多，但能从文章中汲取...
评分简洁通俗易懂，例子非常的丰富（这是与中国书籍的最大的区别），每一个问题的后面堵一个发散性的思考题（附有答案），每一章的背后都有总结。特别适合初学者，不过的全英文版的，认真的准备过考研英语的人，看懂是没有任何问题的。。。
评分不知道是因为我这本买了盗版的缘故，还是本身翻译就是颠三倒四的。随看随更一些我看的觉得有问题的地方，向大家请教。哦对，我看的是第二版哈。 第2章通货膨胀与实际利率63页，原文【为了阐明通胀防护型国债怎样运作，考察哦年内到期的通胀防护型国债。假定他提供每年3%的无风...
评分如果单就内容而言，我觉得这本可以算作金融的基础必读，犹如老萨的经济学，但是对比翻译，真得让我有些茫然，本身概念和细节的东西就很多，对于翻译的要求无疑加大很多，可是这本说得实在直白，对于没有基础的人，看起来有些地方确实费尽- -（应该对于一些专的东西有所解释）。
用户评价
因为最近相关新闻读得多，术语很多印象模糊了，所以花5天时间复习相关知识。翻译得不好，所以只能给3星，就是理论知识集成，胜在内容够广，其他实在不敢恭维：无观点、无深度解读，大概我还是适合被观点冲刷，权当是为今后读观点做准备工作吧。
评分翻译的太一般了。
评分科普小读物，真是迟到的科普
评分整体内容是偏简单的，把金融里各个概念均作了说明，而不是像作者说的很多金融书多侧重于公司金融，这对于外行想了解金融这门学问非常有帮助，有一个很好的全局性认识，整体算说得比较清楚且细致，但有时在讲解上总觉得有问题，导致逻辑没那么通畅。另外，不得不吐槽下翻译，大家经常抱怨翻译其实我是没多大感觉的，但这本书真是第一次让我明白了什么叫翻译之烂，从前言开始就发现了翻译的拗口，后面内容中很多翻译真是无力吐槽，甚至不是说翻译水平的问题，句子本身直接是不通顺的，简直像机器翻译的一样，你要是不想翻译你就不要碰，这样的译者绝对是遭天杀的。
评分没有相关基础业余涉猎并不是十分适合，尤其是模型构建、评估……
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