具体描述
《线性代数及其应用(第3版修订版)》用现代方法给出了线性代数的基本介绍，同时选录了线性代数在不同领域中的有趣的应用，是一本优秀的现代教材。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型等。此外，《线性代数及其应用(第3版修订版)》包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者学习、参考。线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。
《线性代数及其应用(第3版修订版)》适合作为高等院校理工科相关专业线性代数课程的教材，也可作为相关研究人员的参考书。
作者简介
David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授，同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员，发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文，并与他人合著有多部数学教材。
目录信息
关于作者
前言
给学生的注释
第1章 线性代数中的线性方程组
介绍性实例 经济学与工程中的线性模型
1．1 线性方程组
1．2 行化简与阶梯形矩阵
1．3 向量方程
1．4 矩阵方程Ax=b
1．5 线性方程组的解集
1．6 线性方程组的应用
1．7 线性无关
1．8 线性变换介绍
1．9 线性变换的矩阵
1．10 经济学、科学和工程中的线性模型
补充习题
第2章 矩阵代数
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型
2．1 矩阵运算
2．2 矩阵的逆
2．3 可逆矩阵的特征
2．4 分块矩阵
2．5 矩阵因式分解
2．6 列昂惕夫投入产出模型
2．7 计算机图形学中的应用
2．8 Rn的子空间
2．9 维数与秩
补充习题
第3章 行列式
介绍性实例 随机过程和畸变
3．1 行列式介绍
3．2 行列式的性质
3．3 克拉默法则、体积和线性变换
补充习题
第4章 向量空间
介绍性实例 空间飞行与控制系统
4．1 向量空间与子空间
4．2 零空间、列空间和线性变换
4．3 线性无关集和基
4．4 坐标系
4．5 向量空间的维数
4．6 秩
4．7 基的变换
4．8 差分方程中的应用
4．9 马尔可夫链中的应用
补充习题
第5章 特征值与特征向量
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰
5．1 特征向量与特征值
5．2 特征方程
5．3 对角化
5．4 特征向量与线性变换
5．5 复特征值
5．6 离散动力系统
5．7 微分方程中的应用
5．8 特征值的迭代估计
补充习题
第6章 正交性和最小二乘法
介绍性实例 北美数据GPS导航
6．1 内积、长度和正交性
6．2 正交集
6．3 正交投影
6．4 格拉姆-施密特方法
6．5 最小二乘问题
6．6 线性模型中的应用
6．7 内积空间
6．8 内积空间的应用
补充习题
第7章 对称矩阵和二次型
介绍性实例 多波段的图像处理
7．1 对称矩阵的对角化
7．2 二次型
7．3 条件优化
7．4 奇异值分解
7．5 图像处理和统计学中的应用
补充习题
第8章 向量空间的几何学
介绍性实例 柏拉图多面体
8．1 仿射组合
8．2 仿射无关性
8．3 凸组合
8．4 超平面
8．5 多面体
8．6 曲线与曲面
附录A 简化形阶梯矩阵的唯一性
附录B 复数
术语表
奇数习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
认识一本好书就像遇见对的人，这本书就给我这种感觉，相见恨晚！ 先说那些小装饰，章前都有相关知识对应的生活应用实例+配图，虽然内容很少，但也很好地拉近了线代与生活的距离；一些注释会有一些参考文献的名字，偶尔去网上翻一下可以深入了解，甚至能挖到一些厉害的书，很开...
评分看过了介绍后，感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材，给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分这是我发现的第三本台湾交大的使用教材。。和他们的OCourse相符。。。大家如果觉得看书太腻，就请结合一下台湾的OCourse视频来学吧。 网址：http://ocw.nctu.edu.tw/riki_detail.php?pgid=50&cgid=12 （不好意思，教材是有偏差，不過聽課還是幫助蠻大的，課程的順序也基本一樣）
评分作者在开篇就给了线性代数一个很新奇的定义：“从某种意义上说，线性代数是一门语言，你要像对待外语一样，每天都学。”书中有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容，而后面几章的内容都...
评分原书可能是好书，但是中文版翻译真是太烂了，奉劝诸位能看英文版的尽量看英文的。 ps:第二页的“两个线性方程组称为等价的.若它们有相同的解集.”这是高中生的翻译水平么？简直是侮辱高中生。我真的很怀疑这本书的译者怎么有胆量把自己的名字印在书上的，不嫌丢人么？我真的很...
用户评价
中文版，少一颗
评分不是老外的书都会觉得好读。边学矩阵理论边重读这本书。
评分给予了线性代数很好的motivation。但是对于计算过程略粗略，不应该是第一本书。
评分线性代数部分结合几何图形来讲解，印象深刻；书里的应用部分讲的很好，比如在差分方程的应用和马尔可夫链的应用。以后深入学习线性代数的时候再来看一遍，接着再看《矩阵计算》
评分i see...
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