SQL Server 2000数据库应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电

作者:邱李华

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2007-7

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787115159922

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 技术
• SQL-Server
• SQL Server 2000
• 数据库
• 教程
• 应用
• 开发
• SQL语言
• 数据库设计
• 数据管理
• 编程
• 实例

《数据库系统原理与实践》 本书旨在深入剖析数据库系统的核心理论，并结合实际操作，为读者构建一个全面而扎实的数据库知识体系。我们将从最基础的数据模型入手，逐步深入到关系型数据库的设计、实现与优化，再延展至分布式数据库、数据仓库以及数据挖掘等前沿领域。 第一部分：数据库系统基础 数据模型概述： 我们将从回顾传统的文件系统引入，探讨其局限性，进而引入数据库系统的概念，以及数据模型在其中的核心地位。重点介绍层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等主流数据模型，并对它们进行深入的比较分析，阐明关系模型在现代数据库系统中的统治地位及其数学基础——关系代数与关系演算。 关系数据库设计： 这一章节将详细讲解如何从现实世界的需求出发，构建高质量的关系数据库。内容涵盖需求分析、概念设计（ER模型）、逻辑设计（将ER模型转换为关系模式）、物理设计（选择存储结构、索引等）以及数据库规范化理论。我们会深入讲解函数依赖、候选键、主键，并逐步推导出第一、第二、第三范式以及BCNF，讲解如何通过模式分解来消除数据冗余和提高数据一致性。 SQL语言详解： SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库交互的标准语言。本书将系统地介绍SQL的各个方面，包括数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象（表、视图、索引等），数据操纵语言（DML）用于数据的插入、查询、更新和删除，以及数据控制语言（DCL）用于权限管理。我们将通过大量的实例，演示如何编写复杂的查询语句，使用连接（JOIN）、子查询、集合操作、分组与聚合函数等，并介绍SQL在事务管理和并发控制中的应用。 事务与并发控制： 数据库系统的核心挑战之一是如何在多用户并发访问的情况下保证数据的一致性和完整性。本部分将深入讲解事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，并详细阐述各种并发控制技术，如锁机制（共享锁、排它锁、意向锁）、多版本并发控制（MVCC）以及时间戳排序。我们会分析不同并发控制策略的优缺点，以及可能出现的并发问题，如脏读、不可重复读、幻读，并探讨相应的解决方法。 数据库恢复： 异常情况（如系统崩溃、硬件故障）可能导致数据库数据丢失或损坏。本章节将讲解数据库恢复的基本原理，包括事务日志、检查点、延迟写等技术，以及在不同故障场景下如何利用日志进行数据恢复，确保数据的持久性。 第二部分：数据库系统进阶与应用 数据库性能优化： 即使设计良好的数据库，如果不加以优化，也可能面临性能瓶颈。我们将从查询优化和系统调优两个层面进行讲解。查询优化包括理解查询执行计划、索引策略（B树索引、哈希索引、全文索引等）、谓词推导、连接排序等。系统调优则涉及缓冲区管理、内存分配、I/O调度、参数配置等。 分布式数据库系统： 随着数据量的爆炸式增长和应用需求的复杂化，分布式数据库系统成为必然趋势。本部分将介绍分布式数据库的基本概念，如数据分布策略（复制、分片）、分布式事务、一致性模型（如CAP理论）以及常见的分布式数据库架构。 数据仓库与数据挖掘： 数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而构建的、面向主题的、集成的、随时间变化且非易失的数据集合。我们将介绍数据仓库的设计原则、ETL（Extract, Transform, Load）过程，以及OLAP（Online Analytical Processing）技术。在此基础上，我们将引入数据挖掘（Data Mining）的概念，介绍常用的数据挖掘算法（如分类、聚类、关联规则挖掘），以及它们在商业智能和决策支持中的应用。 NoSQL数据库概览： 尽管关系型数据库在许多场景下表现出色，但非关系型数据库（NoSQL）在处理大规模、非结构化或半结构化数据方面展现出独特的优势。我们将简要介绍各类NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，并探讨它们各自适用的场景。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每一章都配有大量的实例分析和练习题，帮助读者巩固理论知识，并将其应用于实际问题解决。 体系完整，循序渐进： 内容从基础概念到高级主题，逻辑清晰，难度循序渐进，适合不同水平的读者。 强调设计思想与优化技巧： 不仅讲解如何使用数据库，更注重培养读者数据库设计、性能调优的思维能力。 面向未来技术趋势： 涵盖了分布式数据库、数据仓库、数据挖掘等前沿领域，为读者未来的发展打下基础。 通过学习本书，读者将能够系统地掌握数据库系统的原理，并能够熟练地进行数据库的设计、开发、管理与优化，为应对日益复杂的企业级应用需求做好充分准备。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这套教材，说实话，拿到手里的时候，我就隐约觉得它可能更像是一份技术手册，而不是一本能让人真正“学进去”的教程。它的开篇对于SQL Server 2000这个版本的介绍，简直是教科书式的枯燥。我记得当时翻开第一章，迎面而来的是一堆关于数据库理论的术语堆砌，什么范式、关系代数，讲得非常理论化，丝毫没有结合实际应用的实例。对于一个新手，特别是想快速上手做点东西的人来说，这种开场白简直是劝退。它似乎假设读者已经对数据库概念有了一个相当深入的理解，然后才开始讲解工具的使用。结果就是，很多基础概念我得自己去网上找更生动的解释和图示来辅助理解。如果作者能用更贴近日常工作场景的例子来引入这些概念，哪怕只是用一个简单的“学生信息管理”系统作为贯穿始终的案例，都会比现在这种纯理论的陈述要好得多。整个前几章读下来，我感觉像是在啃一块干巴巴的石头，知识点是硬邦邦的，缺乏润滑剂，实在难以消化吸收。

评分☆☆☆☆☆

本书在用户界面（UI）和图形化工具的使用介绍上，简直是敷衍了事。对于像SQL Server Management Studio（SSMS，尽管在2000时代可能是Enterprise Manager）这类核心工具的各个窗口、菜单选项的详细功能介绍，几乎是一笔带过。我记得尝试跟着书中的步骤去设计一个实体关系图（ER图）时，很多操作需要我反复在书本和实际软件界面之间来回对照，书中的截图清晰度也比较一般，很多细小的按钮根本看不清楚。它似乎更专注于T-SQL语言本身的书写规范，而忽略了现代数据库管理中，图形化工具是多么重要的生产力工具。一个好的教程应该像一个经验丰富的师傅，手把手地带你熟悉你的工作台，让你知道每一个工具栏按钮背后的含义和快捷操作。这本书在这方面给我的感觉是，它把工具当成了理所当然的存在，却没花足够的心思去讲解如何高效地驾驭它。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书在代码示例的选择和组织上，显得有些陈旧和保守，缺乏现代数据库设计思维的启发性。当我们尝试学习如何构建存储过程或者触发器时，书上给出的案例大多停留在非常基础的增删改查层面，比如简单的计算总价或者更新库存。这些例子虽然功能上是正确的，但完全没有展示出SQL Server 2000版本在性能优化或者复杂业务逻辑处理上的潜力。比如，对于索引的讲解，它更多的是告诉你“怎么建”，而不是深入分析“什么时候该建哪种索引”，更别提什么执行计划分析和调优思路了。我希望一本教程能多提供一些“陷阱”和“最佳实践”的对比，让我明白为什么某种写法是低效的，而不是仅仅提供一个能跑通的代码块就万事大吉。这种“能用就行”的态度，对于培养一个优秀的数据库开发人员来说，是远远不够的，它只是教会了你操作，但没有教会你思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，坦白说，非常缺乏亲和力，读起来就像是在阅读一份冷冰冰的官方文档翻译稿。句子结构冗长，大量使用被动语态和复杂的从句，使得概念的传达效率极低。很多地方，作者似乎在试图用最精确的学术语言来描述一个简单的技术操作，结果反而造成了阅读上的巨大障碍。比如，解释“事务隔离级别”时，它用了大段的篇幅去定义“脏读”、“不可重复读”这些概念，但解释的逻辑推进非常缓慢，让人很容易在过程中失去焦点。如果能用更口语化、更直接的陈述方式，比如多用问答形式或者并列对比的方式来解析这些难点，阅读体验一定会大幅提升。作为一本面向应用的“教程”，它给我的感受是，它更像是为通过某个认证考试而准备的参考书，而不是为激发学习兴趣和解决实际问题而编写的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

关于数据迁移和备份恢复章节的叙述，感觉像是匆忙加入的附录，缺乏系统性和深度。在企业级应用中，数据的安全性和连续性是头等大事，而这部分内容仅仅是罗列了几个命令的语法，比如`BACKUP DATABASE`和`RESTORE DATABASE`。对于事务日志的理解、差异备份的概念、不同恢复模式之间的区别，这些至关重要的内容，讲解得极其简略，几句话就带过去了。我本来期望能看到一些关于灾难恢复计划（DRP）的入门级讨论，或者至少是关于如何设置定期自动备份作业的详细步骤，包括如何验证备份文件的有效性。结果，我读完这一章后，对如何真正保障一个生产环境下的数据安全，依然感到心里没底，感觉自己只是记住了几个命令的拼写，而没有真正掌握背后的原理和流程控制。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆