Probabilities

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出版者:Wiley-Interscience
作者:Peter Olofsson
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2006-11-10
价格:USD 59.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470040010
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 随机过程
  • 数理统计
  • 概率模型
  • 应用概率
  • 统计推断
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具体描述

What are the chances?

Find out in this entertaining exploration of probabilities in our everyday lives

"If there is anything you want to know, or remind yourself, about probabilities, then look no further than this comprehensive, yet wittily written and enjoyable, compendium of how to apply probability calculations in real-world situations."

--Keith Devlin, Stanford University, National Public Radio's "Math Guy" and author of The Math Gene and The Math Instinct

"A delightful guide to the sometimes counterintuitive discipline of probability. Olofsson points out major ideas here, explains classic puzzles there, and everywhere makes free use of witty vignettes to instruct and amuse."

--John Allen Paulos, Temple University, author of Innumeracy and A Mathematician Reads the Newspaper

"Beautifully written, with fascinating examples and tidbits of information. Olofsson gently and persuasively shows us how to think clearly about the uncertainty that governs our lives."

--John Haigh, University of Sussex, author of Taking Chances: Winning with Probability

From probable improbabilities to regular irregularities, Probabilities: The Little Numbers That Rule Our Lives investigates the often-surprising effects of risk and chance in our everyday lives. With examples ranging from WWII espionage to the O. J. Simpson trial, from bridge to blackjack, from Julius Caesar to Jerry Seinfeld, the reader is taught how to think straight in a world of randomness and uncertainty.

Throughout the book, readers learn:

* Why it is not that surprising for someone to win the lottery twice

* How a faulty probability calculation forced an innocent woman to spend three years in prison

* How to place bets if you absolutely insist on gambling

* How a newspaper turned an opinion poll into one of the greatest election blunders in history

Educational, eloquent, and entertaining, Probabilities: The Little Numbers That Rule Our Lives is the ideal companion for anyone who wants to obtain a better understanding of the mathematics of chance.

《概率》 在这本深邃而引人入胜的著作中,我们踏上了一段探索概率奥秘的旅程。这不是一本简单的数字游戏指南,而是一次对我们理解世界、做出决策以及认识不确定性本质的深刻反思。作者以严谨的逻辑和生动的笔触,将枯燥的数学概念转化为触手可及的智慧,引导读者穿越混沌,发现隐藏在随机事件背后的模式与规律。 本书的开篇,并非直接抛出复杂的公式,而是从那些我们日常生活中最熟悉的随机现象入手——抛硬币的公平性、骰子的每一次翻转、彩票的诱惑,以及生活中随处可见的“巧合”。作者巧妙地拆解了这些看似随机的事件,揭示了它们背后潜在的概率分布和统计学原理。读者将在这里学习到如何量化不确定性,如何从海量的数据中提取有价值的信息,以及如何避免被表面的偶然性所迷惑。 随着篇章的深入,我们开始接触到概率论的核心概念。从伯努利试验到二项分布,从泊松分布的稀疏事件建模,到正态分布在自然界和统计学中的普适性,每一个概念都通过翔实的案例和直观的解释得以阐明。作者并未止步于理论的陈述,而是着力于展示这些理论在实际问题中的应用。无论是金融市场的风险评估,医学诊断中的疾病概率预测,还是工程技术中的可靠性分析,读者都能从中窥见概率思维的力量。 本书的一个显著特点是它对“条件概率”和“贝叶斯定理”的细致讲解。这部分内容是理解因果关系和信息更新的关键。作者通过精心设计的思考题和实际场景,帮助读者理解“发生了A,那么B发生的概率是多少”这一问题的深层含义,以及如何在新的证据出现时,动态地调整我们对事件发生概率的认知。这对于提升我们的批判性思维能力,做出更明智的判断至关重要。 此外,本书还探讨了“期望值”和“方差”这两个概念,它们是衡量随机变量的中心趋势和离散程度的重要工具。读者将学习如何利用期望值来评估长期收益或损失,以及如何通过方差来理解风险的大小。这些概念在投资决策、游戏设计乃至保险定价等领域有着广泛的应用。 作者在书中还涉及了一些更高级的概率主题,如“大数定律”和“中心极限定理”。这些定理是连接个体随机事件与宏观统计规律的桥梁。读者将理解为何即使单个事件是不可预测的,大量重复的试验也能展现出惊人的稳定性,以及为何正态分布如此普遍地出现在自然和科学的各个角落。这些定理不仅是概率论的基石,也是理解统计推断和数据分析的理论依据。 本书的语言风格力求简洁明了,避免了不必要的学术术语堆砌。即使是对数学理论稍显生疏的读者,也能在作者的引导下,逐步掌握核心概念,并对其在现实世界中的价值有所体会。作者深知,概率论并非仅仅是大学课堂里的抽象学问,而是贯穿于我们日常生活和各项决策背后的强大思维工具。 《概率》不仅仅是一本关于数学的书,它更是一本关于如何理解和应对不确定性的书。它教会我们如何用理性去审视风险,如何用数据去支撑决策,如何以一种更清晰、更深刻的视角来观察这个充满变数的精彩世界。阅读本书,就如同获得了一副透视随机性的眼镜,让我们在纷繁复杂的事件中,发现秩序,理解可能性,并最终做出更优的选择。无论您是学生、研究人员,还是对世界充满好奇的普通读者,《概率》都将为您打开一扇通往理性思考的大门。

作者简介

彼得·欧佛森(Peter Olofsson)(博士,数理统计方向,哥德堡大学),瑞典斯德哥尔摩皇家技术学院教授。美国三一大学数学系教授兼系主任。他的研究领域包括统计推断,分支过程等。他是美国统计协会,数理统计研究所和瑞典统计协会的活跃成员。曾在多种刊物发表论文并出版相关书籍。

目录信息

读后感

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如查理芒格所说,数学不好的投资人,就好像在踢屁股比赛中少了一条腿。 而数学,可能是很多人心中的痛… 概率在数学中,可以说是在现实生活中应用范围最广的子学科之一。而这门学科的难度不在于其定理的繁杂和公式推导的艰辛,而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。 之前...

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自从大一学完大学数学之后,就正式准备将小学数学加减乘除保留,其他数学知识统统丢掉。但是这本书改变了一些看法,看完之后觉得概率在生活中还是很有用处的。有很多丰富有趣的例子,非常的有意思。看到每一个例子都要自己先想一想,算一算答案。有的时候还是会出错,哈哈。概...  

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如查理芒格所说,数学不好的投资人,就好像在踢屁股比赛中少了一条腿。 而数学,可能是很多人心中的痛… 概率在数学中,可以说是在现实生活中应用范围最广的子学科之一。而这门学科的难度不在于其定理的繁杂和公式推导的艰辛,而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。 之前...

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精装版图书,拿到手里沉甸甸的很舒服的感觉。整本书没有复杂的公式,作者将复杂的概率问题结合生活中的实际的例子娓娓道来,尤其是博彩中的概率一章,读下去不时能产生顿悟,还有很多与直觉相悖的例子带来惊喜。另外,此书是翻译瑞典统计大牛的著作,但是书中的文字读起来很顺...  

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如查理芒格所说,数学不好的投资人,就好像在踢屁股比赛中少了一条腿。 而数学,可能是很多人心中的痛… 概率在数学中,可以说是在现实生活中应用范围最广的子学科之一。而这门学科的难度不在于其定理的繁杂和公式推导的艰辛,而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。 之前...

用户评价

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这本书简直是数学领域的一股清流,它深入浅出地探讨了那些看似玄乎其玄的概率论概念。我特别喜欢作者在处理那些经典难题时的那种匠心独运,比如蒙提霍尔问题,他没有直接给出结论,而是像一位经验丰富的导师,一步步引导我们去理解背后的逻辑,直到豁然开朗。书中的插图设计也非常精妙,它们不仅仅是装饰,更是理解复杂公式和模型的重要辅助工具。比如,在讲解随机游走时,那些动态的图表让原本枯燥的数学推导变得生动起来,仿佛你能亲眼看到粒子是如何在二维平面上‘跳跃’的。而且,这本书的排版和装帧也体现了出版方的用心,纸张的质感和字体的选择都非常舒适,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我个人认为,这本书非常适合那些对统计学或数据科学感兴趣的初学者,它打下的基础非常扎实,而且完全不会给人一种‘背诵公式’的枯燥感。它真正做到了将抽象的数学思维具象化,让人在享受阅读乐趣的同时,不知不觉地提升了自己的逻辑分析能力。

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说实话,一开始我对这么一本关于‘概率’的书抱有很高的期待,而它并没有让我失望。这本书最吸引我的地方,在于它对‘随机性’的哲学探讨。作者并没有将随机性视为一种‘无序’或‘混乱’,而是将其视为一种深层次的自然规律。书中对随机过程的描述,比如布朗运动,充满了文学性的描绘,这让阅读体验提升了一个档次。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次思维的漫步。我特别喜欢其中关于“信息量”和“不确定性”之间的微妙关系的讨论,这几乎触及了认知科学的边界。对于那些希望将概率知识提升到应用层面的人来说,这本书提供了坚实的理论基石,同时又不失阅读的愉悦感。它的价值在于,它能够在你心中播下一颗理性的种子,让你在面对生活中的无数次“选择”和“预测”时,能多一份洞察,少一分盲从。

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这本书带给我的震撼,主要来自于其对现代统计学分支的广泛覆盖。它不像市面上很多同类书籍那样只专注于经典的频率学派,而是非常平衡地介绍了频率论和贝叶斯学派的核心差异和优势领域。例如,书中对MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛方法)的介绍,虽然没有深入到编写代码的层面,但其对算法思想的阐述,足以让一个非专业人士理解其强大之处。作者的写作风格非常“务实”,他似乎总是在思考‘这个概念在现实中如何被应用’,而不是仅仅停留在理论的象牙塔内。我发现自己开始不自觉地去审视新闻报道中的民意调查数据,并用书中教授的方法去评估其抽样误差和置信区间。这本书的‘重量’感十足,每一页都充满了密度,没有一句废话,对于那些追求知识深度和广度的读者来说,这本书无疑是首选。

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我对这本书的整体评价是:它是一座知识的灯塔,为迷失在概率海洋中的读者指明了方向。它的结构设计非常清晰,章节之间的衔接自然流畅,几乎找不到任何牵强附会之处。作者似乎非常擅长捕捉读者的“认知盲点”,总能在读者即将感到困惑的节点,提供一个极其巧妙的类比或者一个精心构造的悖论来激发思考。我尤其赞赏它对‘大数定律’和‘中心极限定理’的深入剖析,这些理论在书中的阐述,比我在大学课堂上听到的任何版本都要深刻和直观。它没有回避那些复杂的证明过程,而是将其分解成易于消化的步骤,用清晰的语言将其背后的数学美感展现出来。唯一的“遗憾”可能在于,这本书的篇幅相当可观,需要读者投入大量的精力和时间去消化,它更像是一本需要‘精读’而非‘速览’的工具书。但可以肯定地说,每一次翻阅,都会有新的感悟和收获。

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读完这本统计学巨著,我感到自己的思维框架被彻底重塑了。作者对贝叶斯推断的阐述尤其精彩,他没有停留在教科书式的定义上,而是结合了大量的现实案例,比如在医学诊断和金融风险评估中的应用。那种‘先验’知识如何随着新证据的出现而不断修正和迭代的过程,被描述得淋漓尽致。书中对于“信息熵”的讨论也颇具启发性,它不仅仅是一个信息论的概念,更像是一种衡量不确定性的哲学工具。我发现自己开始用一种更加审慎的态度去看待日常生活中的各种“判断”和“预测”。这本书的难度是循序渐进的,前面章节的介绍性内容非常友好,但越往后,对读者的数学功底要求也相应提高,这是一种非常健康的学习曲线。如果你只是想快速了解皮毛,这本书可能略显厚重,但如果你是想真正掌握概率思维的精髓,投入时间来研读它绝对是值得的。它教会我的,远不止是计算,更是一种面对不确定世界的理性态度。

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