Microsoft Windows Communication Foundation

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出版者:Sams
作者:Craig McMurtry
出品人:
页数:539
译者:
出版时间:2006-05-25
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672328770
丛书系列:
图书标签:
  • .NET
  • WCF
  • Windows Communication Foundation
  • Microsoft
  • NET Framework
  • Web Services
  • 分布式系统
  • SOA
  • 消息队列
  • 客户端-服务器
  • 互操作性
  • 开发指南
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具体描述

《分布式系统中的服务构建与通信:基于标准协议的实践指南》 在当今高度互联的数字世界,构建强大、可靠且可扩展的分布式系统已成为企业成功的基石。无论是构建面向服务的架构(SOA)、微服务,还是实现不同系统间的数据交换,高效、标准化的服务通信机制都至关重要。本书将带领读者深入探索分布式系统中服务构建和通信的核心原理,聚焦于基于行业标准协议的实践方法,旨在帮助开发者和架构师构建健壮、易于维护且性能优越的应用程序。 本书不局限于任何特定技术框架,而是从更宏观的视角出发,剖析分布式系统设计中的普遍挑战,并提供了一套通用的解决方案。我们将首先深入理解分布式系统的基本概念,包括一致性、可用性、容错性以及不同部署模型的权衡。在此基础上,本书将详细阐述几种被广泛采纳且极具影响力的服务通信协议,例如: RESTful API 设计与实践: 我们将深入探讨 Representational State Transfer (REST) 架构风格的原则,包括资源导向的设计、无状态性、缓存以及统一接口。本书将提供关于如何设计清晰、易于理解且高度可扩展的 RESTful API 的详细指导,涵盖 HTTP 方法的使用、请求/响应格式(如 JSON, XML)的设计、版本控制策略以及 HATEOAS(超媒体作为应用程序状态引擎)的应用,帮助读者构建易于集成和消费的 Web 服务。 消息队列与异步通信: 在需要解耦服务、提高系统响应能力和可靠性的场景下,异步通信是不可或缺的。本书将详细介绍消息队列的核心概念,如发布/订阅模式、点对点模式、消息持久化、确认机制和事务性消息。我们将分析不同消息中间件的架构特点和应用场景,并提供关于如何选择合适的消息队列技术,以及如何设计高效的消息生产者和消费者,实现分布式系统中的解耦和弹性。 面向协议的通信模式: 除了 REST,本书还将探讨其他重要的通信协议和模式,例如: gRPC 与 Protocol Buffers: 深入讲解 Google Remote Procedure Call (gRPC) 框架,及其高效的序列化格式 Protocol Buffers (Protobuf)。我们将分析 gRPC 在性能、跨语言支持和流式处理方面的优势,并提供关于如何定义服务接口、生成客户端/服务器代码以及实现高性能RPC通信的实践技巧。 GraphQL: 介绍 GraphQL 作为一种用于 API 的查询语言,其能够让客户端精确地请求所需数据,从而避免过度获取或信息不足的问题。本书将阐述 GraphQL 的核心概念,包括 schema 定义、查询、变更和订阅,并提供构建 GraphQL API 的实用指南。 在掌握了这些核心通信协议和模式之后,本书将进一步深入探讨构建分布式系统时面临的更深层次的技术挑战: 安全性: 分布式系统中的服务通信必然涉及数据传输和身份验证。本书将详细介绍各种安全机制,包括传输层安全(TLS/SSL)、OAuth 2.0 授权框架、OpenID Connect 身份验证协议,以及API密钥管理等,确保服务间通信的机密性、完整性和身份可靠性。 可观测性(Observability): 理解分布式系统的内部运作对于故障排查、性能优化和业务监控至关重要。本书将介绍日志记录、分布式追踪(Tracing)和度量指标(Metrics)等关键的可观测性技术。我们将探讨如何有效地收集、聚合和分析来自不同服务的日志和追踪数据,以及如何利用监控系统来检测和诊断潜在问题。 容错与弹性设计: 分布式系统 inherently 存在故障的可能性。本书将深入研究各种容错策略,包括重试机制、断路器模式(Circuit Breaker)、超时控制、限流(Rate Limiting)和幂等性设计。通过学习这些技术,读者能够构建出能够优雅地应对服务不可用、网络延迟或异常流量的弹性系统。 服务治理与发现: 在动态变化的分布式环境中,如何管理和发现服务是一个关键问题。本书将探讨服务注册与发现机制,以及服务配置管理的重要性,帮助读者理解如何构建一个稳定、易于扩展的服务生态系统。 本书的每一章节都将包含丰富的代码示例和实际案例分析,帮助读者将理论知识转化为可操作的技能。我们鼓励读者不仅理解概念,更能动手实践,从而在真实的开发场景中得心应手。无论您是初涉分布式系统开发的工程师,还是经验丰富的架构师,本书都将为您提供一套行之有效的框架和方法论,帮助您自信地构建下一代分布式应用程序。 通过阅读本书,您将能够: 深入理解分布式系统中服务通信的挑战与机遇。 熟练掌握 RESTful API、消息队列、gRPC、GraphQL 等主流通信协议和模式的设计与实现。 有效地为分布式系统设计安全、可观测和弹性的架构。 掌握服务治理和发现的关键技术。 构建出更具可伸缩性、可靠性和可维护性的分布式应用程序。 本书的编写宗旨是提供一份全面、实用且与时俱进的指南,帮助开发者在构建现代分布式系统时,能够站在巨人的肩膀上,更高效、更稳健地前进。

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读后感

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用户评价

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拿到这本书后,我花了整整一个下午来翻阅它的目录和前言。坦率地说,我更关注的是它在安全和性能优化方面的深度。在这个数据泄露风险日益增高的时代,任何通信框架的安全性都是头等大事。我希望书中能有专门的章节,详尽阐述端到端加密、身份验证(Authentication)与授权(Authorization)机制在实际应用中的最佳实践,特别是针对跨域调用的复杂场景。性能方面,我期待看到关于序列化/反序列化效率的对比分析,以及如何通过零拷贝技术来榨干网络I/O的最后一滴性能。如果作者能够分享一些在极限压力测试下发现的“陷阱”和相应的规避策略,那这本书的价值将不可估量。我可不希望读到那种只停留在理论层面,而没有经过生产环境千锤百炼的经验总结。它应该是一本能让我立刻去改进现有代码库,并能带来立竿见影性能提升的实战手册。

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这本书的章节组织结构给我一种非常流畅的阅读体验,它似乎在引导读者完成一个从基础概念到高级部署的完整旅程。我特别想知道作者是如何处理错误处理和容错机制的。在分布式系统中,失败是常态,关键在于如何优雅地恢复。书中对超时设置、重试策略的深入探讨,比如指数退避算法(Exponential Backoff)的精确实现细节,是否考虑到了网络抖动对重试机制的干扰?此外,对于状态管理和会话保持的探讨也至关重要。在无状态服务越来越流行的今天,如何有效管理那些必须依赖会话的传统业务逻辑,并将其平滑地迁移到新的架构中,是一个棘手的难题。我期待这本书能提供一套行之有效的、可复用的设计模式来解决这类遗留问题,而不是简单地建议“全部重写”。这种对历史包袱的体谅和务实的解决方案,才是衡量一本技术著作是否成熟的标志。

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这本书的封面设计简洁有力,那种深邃的蓝色调立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我拿起它时,首先被吸引的是作者对技术体系的宏大叙事能力。它不像市面上那些堆砌API手册的枯燥读物,而是更像一本架构师的心得体会。我期待它能深入剖析当前主流分布式系统的设计哲学,尤其是那种能经受住高并发、高可用性考验的底层逻辑。比如,对于消息队列的选型和深度集成,我希望它能提供超越“如何使用”的层级,进入到“为什么这样设计更优”的思考。毕竟,现代软件的健壮性往往取决于其通信层的韧性。如果它能结合最新的云原生技术趋势,比如服务网格(Service Mesh)与传统通信框架的融合路径,那简直是超出了我的预期,能为我日常架构决策提供更扎实的理论支撑。我非常看重作者在处理复杂性时的梳理能力,能否将那些晦涩难懂的异步编程模型,通过清晰的图示和生动的比喻,转化为可操作的工程实践。

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这本书的排版和代码示例的清晰度令人赞赏。但技术书籍的生命力在于其前瞻性。我十分关心作者如何将这些经典的通信原理,映射到当前新兴的编程范式中。比如,在响应式编程(Reactive Programming)日益普及的今天,本书中的同步调用模型与响应式流(Reactive Streams)如何进行桥接?是否有针对函数式编程思想在通信层面的应用实例?很多老牌框架的实践经验,往往需要用现代语言特性来重新诠释才能焕发新生。我期待看到作者能展示出这种跨越技术代沟的能力,而不是仅仅停留在对旧有模式的复述上。如果能附带一个关于如何使用最新的开发工具链进行快速原型开发和调试的实践章节,那就更加完美了。这不仅仅是一本参考书,更应该是一把通往未来架构实践的钥匙。

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我注意到书中似乎对不同的传输协议(如TCP、UDP,以及更上层的HTTP/2或自定义二进制协议)进行了细致的比较。作为一名偏爱低延迟通信的开发者,我热切盼望看到作者如何在这些协议之间做出取舍,并给出清晰的决策树。例如,在实现一个实时数据推送系统时,选择哪种协议组合能够最大限度地减少抖动(Jitter)并确保消息顺序性?书中关于“契约优先”(Contract-First)设计理念的阐述,是否与当前流行的API定义语言(如OpenAPI/Swagger的深度集成)相结合?我希望它能清晰地展示,如何通过严格的契约管理来降低服务间接口变更带来的集成风险。如果能提供一些关于如何利用异步流(Async Streams)进行高效数据交换的案例,那就太棒了。我希望读完后,我对“数据如何在网络中流动”的理解能上升到一个全新的、更具控制力的维度。

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