具体描述
《计量经济学》(第2版)在第一版的基础上新增实证分析事例：包括估计教育的经济收益、量化收入的性别差异、预测股票市场和模型化股票市场的波动；详细说明计量经济理论：核心的回归分析的章节从第一版的两章增加到本版的四章；增加高难度内容：具体包括非线性参数的回归函数，面板数据回归的聚类标准误差、弱工具变量的探测处理的详细说明、广义矩估计法的介绍等。
作者简介
詹姆斯·H.斯托克，加州大学伯克利分校经济学博士，曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等，曾发表论文90项多篇，并出版若干其他专著。
目录信息
读后感
细读过本书第二版和第三版，这本书最大的一个特点是：不适合自学。 作者是计量领域的大牛，毫无疑问，上来略过很多过时的东西，直接把最有用的东西告诉读者（如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量，直接讲异方差稳健的t统计量）。所以，作为初学者学这本教材，如果没有人的指导...
评分首先要说，这本书整体还是不错的，翻译的也还可以。 然而，就本科生使用该书学习初级计量来看，明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于：初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析（特别是多元回归分析）的思想和方法上，其...
评分讲述清晰，透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点，比如面板数据只讲了固定效应模型，没有讲随机效应模型；受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了，尤其是时间序列部分，比伍德里奇的书说的明白。 另外，这本书中文版是...
评分首先要说，这本书整体还是不错的，翻译的也还可以。 然而，就本科生使用该书学习初级计量来看，明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于：初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析（特别是多元回归分析）的思想和方法上，其...
评分讲述清晰，透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点，比如面板数据只讲了固定效应模型，没有讲随机效应模型；受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了，尤其是时间序列部分，比伍德里奇的书说的明白。 另外，这本书中文版是...
用户评价
数学色彩一般，不会那么让我害怕。
评分深入浅出，还不错。
评分入门最好教材~
评分数学色彩一般，不会那么让我害怕。
评分老朱给本科生上课的教材。
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