《计量经济学》(第2版)在第一版的基础上新增实证分析事例:包括估计教育的经济收益、量化收入的性别差异、预测股票市场和模型化股票市场的波动;详细说明计量经济理论:核心的回归分析的章节从第一版的两章增加到本版的四章;增加高难度内容:具体包括非线性参数的回归函数,面板数据回归的聚类标准误差、弱工具变量的探测处理的详细说明、广义矩估计法的介绍等。
詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90项多篇,并出版若干其他专著。
目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...
评分首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
评分目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...
评分细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
浅显易懂的教材
评分浅显易懂是好的,例子太多文字就显得多余;另外感觉个别地方的数学基础不是特别严密,但总体上影响不大——毕竟不像理科那样追求精确和完美
评分我觉得比Wooldridge那本要好,但是有的地方没有那本详细
评分与伍德里奇的导论相比各有千秋,更偏应用,更问题导向。对潜在结果框架以及DID、RD等流行的准实验方法也有所涉及。
评分例子很不错,可惜整体太不数学了,很多地方反而讲得不清楚
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