具体描述
《计量经济学》(第2版)在第一版的基础上新增实证分析事例：包括估计教育的经济收益、量化收入的性别差异、预测股票市场和模型化股票市场的波动；详细说明计量经济理论：核心的回归分析的章节从第一版的两章增加到本版的四章；增加高难度内容：具体包括非线性参数的回归函数，面板数据回归的聚类标准误差、弱工具变量的探测处理的详细说明、广义矩估计法的介绍等。
作者简介
詹姆斯·H.斯托克，加州大学伯克利分校经济学博士，曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计算方法、宏观经济预测、货币政策等，曾发表论文90项多篇，并出版若干其他专著。
目录信息
读后感
目前只用过这本书，不好与别的教材比较，只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错，有点是案例选择合理，契合了每个阶段的学习内容，课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显，跟国内教材有些类似的是，本书对理论的阐述还是较为模...
评分首先要说，这本书整体还是不错的，翻译的也还可以。 然而，就本科生使用该书学习初级计量来看，明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于：初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析（特别是多元回归分析）的思想和方法上，其...
评分细读过本书第二版和第三版，这本书最大的一个特点是：不适合自学。 作者是计量领域的大牛，毫无疑问，上来略过很多过时的东西，直接把最有用的东西告诉读者（如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量，直接讲异方差稳健的t统计量）。所以，作为初学者学这本教材，如果没有人的指导...
评分目前只用过这本书，不好与别的教材比较，只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错，有点是案例选择合理，契合了每个阶段的学习内容，课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显，跟国内教材有些类似的是，本书对理论的阐述还是较为模...
评分细读过本书第二版和第三版，这本书最大的一个特点是：不适合自学。 作者是计量领域的大牛，毫无疑问，上来略过很多过时的东西，直接把最有用的东西告诉读者（如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量，直接讲异方差稳健的t统计量）。所以，作为初学者学这本教材，如果没有人的指导...
用户评价
浅显易懂的教材
评分浅显易懂是好的，例子太多文字就显得多余；另外感觉个别地方的数学基础不是特别严密，但总体上影响不大——毕竟不像理科那样追求精确和完美
评分我觉得比Wooldridge那本要好，但是有的地方没有那本详细
评分与伍德里奇的导论相比各有千秋，更偏应用，更问题导向。对潜在结果框架以及DID、RD等流行的准实验方法也有所涉及。
评分例子很不错，可惜整体太不数学了，很多地方反而讲得不清楚
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