本书为普通高等教育“十一五”规划教材。 全书共分为六章,主要内容包括智能化的基本概念、工程机械中的常用智能化方法、工程起重机的智能化控制技术、液压挖掘机的智能化控制技术、摊铺机调平系统的智能控制技术、AGV的智能化控制技术等。 本书可作为高等工科学校机械类及近机类专业本科生和硕士研究生工程机械自动化及智能化技术课程主要教材,也可作为从事机电液一体化研究的广大工程技术人员的参考用书。
评分
评分
评分
评分
这本书的装帧设计颇具匠心,封面采用了深邃的蓝色调,配上未来感的几何线条,隐约透出一种工业科技的冷峻美感。初捧其卷,便被这种视觉冲击力所吸引,仿佛能从中窥见精密机械在智能时代的蜕变。内页纸张的质感也相当不错,印刷清晰,字体排布疏朗有致,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到疲劳。然而,我原本是期待在书中看到更多关于新型液压系统与传感器融合应用的实例分析,特别是针对复杂工况下决策算法的优化路径。书中对于理论模型的阐述虽然详尽,但总感觉在工程实践层面略显单薄,很多关键的参数设置和调试经验,似乎被抽象在了公式背后,这对于一线工程师来说,可能需要花费更多精力去重新构建认知模型。比如,在讨论到基于深度学习的故障预测时,期望能看到更多关于数据集构建和特征工程的实操细节,而不是仅仅停留在算法框架的罗列上。整体而言,它是一本优秀的理论参考书,但在作为一本“手把手”的实战手册方面,仍有提升空间,或许更适合在校研究生或研究人员作为理论基础的夯实工具。
评分这本书的写作风格是那种典型的学术派的沉稳与内敛,用词精准,逻辑链条环环相扣,丝毫没有浮夸或迎合市场热点的倾向。对于那些习惯了“干货”和“即插即用”的读者来说,这本书的阅读门槛可能会稍高一些。我尤其欣赏作者对“鲁棒性”和“安全性”的强调,这在工程领域是至关重要的基石。书中对控制系统在极端环境(如高低温、强电磁干扰)下的建模和仿真分析部分,做得尤为扎实,引用了大量的经典控制理论作为支撑,体现了深厚的学科功底。但正因为过于注重基础的理论深度,导致在最新的工业物联网(IIoT)标准和数据安全协议的更新上,略显滞后。例如,对于基于区块链技术的设备维护记录追溯系统,书中提及较少,这在强调全生命周期管理和防篡改需求的今天,是一个值得补充的方向。希望后续版本中,能在保持原有理论深度的前提下,适当拓宽对最新行业规范和跨界技术的融合探讨。
评分读完这本书,我最大的感受是作者在知识体系构建上的宏大视野与严谨态度。它不像市面上某些碎片化的技术手册,仅仅罗列了若干孤立的技术点,而是像一张精心绘制的智慧地图,将机械控制、信息物理系统(CPS)、边缘计算等多个前沿领域,以一种逻辑自洽的方式串联起来。特别是关于人机交互界面(HMI)的章节,作者并没有停留在传统的按钮和显示屏的描述上,而是深入探讨了基于增强现实(AR)和自然语言处理(NLP)的未来交互模式,这一点让人耳目一新。不过,在深入阅读过程中,我发现书中对特定主流品牌设备的兼容性与接口标准的讨论相对保守,似乎更偏向于一个理想化的通用模型构建。我个人更关注的是,在现有主流的工程机械平台(如某些知名的挖掘机或起重机品牌)上,如何高效、低成本地集成这些新兴的智能模块。书中对“黑箱”式商业解决方案的剖析略显不足,很多时候,我们需要知道的不是“应该怎么做”,而是“现有条件下怎样才能做”。对于需要迅速将理论转化为生产力的人来说,这部分的缺失稍显遗憾。
评分翻开书本,首先映入眼帘的是那些密集的公式和严谨的图表,这套书显然是为那些愿意花时间“啃硬骨头”的专业人士准备的。它不是用来快速扫盲的,更像是一本随时可以拿出来查阅的“工具箱”和“字典”。我个人对其中关于路径规划和运动控制的章节非常感兴趣,作者运用了大量的高等数学工具来推导最优解,看得人十分过瘾,理解了背后的数学本质,比单纯记忆程序代码要来得更可靠。但是,这本书在实际的软件工具链介绍上显得有些捉襟见肘。例如,虽然提到了有限元分析(FEA)和多体动力学仿真,但对于如何将这些模型高效地移植到实际的嵌入式控制器(如FPGA或高性能MCU)上进行实时运算,缺少必要的桥接步骤。市面上很多优秀的仿真软件都有其特定的API和数据接口规范,这本书如果能加入一到两章关于主流仿真平台与硬件平台的“对接指南”,那对于希望从仿真环境走向实际样机开发的工程师来说,价值将呈几何级数增长。
评分这本书的知识密度令人敬畏,感觉作者是将数十年的一线经验和学术积累浓缩在了这几百页之中。它提供了一个宏观的视角来看待工程机械的未来,从机械结构到计算思维的全面升级。阅读过程中,我发现作者在阐述复杂概念时,常常会使用一些巧妙的比喻,这在一定程度上缓解了纯技术文本的枯燥感,使得一些高深的算法概念也能被相对容易地消化吸收。然而,我注意到书中对“人”的因素考虑稍显不足。智能化不仅仅是机器自身的优化,也包括操作人员的适应性、培训成本以及心理接受度。例如,如何设计一套平滑过渡的升级方案,让习惯了传统操作模式的资深操作员能够快速上手新的智能系统,这在实际推广中是巨大的挑战。书中对“人机共驾”模式的探讨停留在理论设想层面,缺乏对用户体验(UX)设计原则的深入引用和指导,这使得这本书的受众群体似乎更偏向于纯粹的技术开发者,而忽略了其最终用户群体的接受度问题。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有