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出版者:南开大学

作者:赵正群

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2007-5

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787310027033

丛书系列:

图书标签:

• 信息法
• 法律
• 信息技术
• 网络安全
• 数据保护
• 隐私权
• 知识产权
• 法规
• 法律概论
• 信息社会

《算法原理与实践》 本书旨在为读者提供一套深入理解算法设计与分析的系统性知识框架。从最基础的数据结构出发，逐步引导读者掌握各类经典算法的思想精髓，并探讨其在实际问题中的应用。 第一部分：基础数据结构与算法 绪论： 介绍算法的基本概念、重要性及其在计算机科学中的地位。阐述算法设计的基本原则，如正确性、效率、可读性等。引入算法复杂度的分析方法，包括时间复杂度和空间复杂度，并详细讲解大O表示法。 线性数据结构： 数组与链表： 详细讲解数组的静态分配与动态扩展，以及链表的遍历、插入、删除等操作。对比分析数组和链表在不同场景下的优劣，如内存访问、操作效率等。 栈与队列： 阐述栈的LIFO（后进先出）和队列的FIFO（先进先出）特性，讲解其基本操作（push, pop, enqueue, dequeue）的实现方法。介绍栈在表达式求值、函数调用栈等方面的应用，以及队列在任务调度、广度优先搜索等方面的应用。 树形数据结构： 二叉树： 介绍二叉树的定义、性质以及常见的遍历方式（前序、中序、后序）。深入讲解二叉搜索树（BST）的插入、查找、删除操作，并分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉树： 探讨二叉搜索树在极端情况下可能退化成链表的问题，引出平衡二叉树的概念。详细讲解AVL树和红黑树的构造原理、平衡维护机制（旋转、颜色翻转等）以及相关操作的实现。 堆： 介绍最大堆和最小堆的概念，讲解堆的插入、删除（extract-max/min）和堆化（heapify）操作。阐述堆在优先队列实现、堆排序等算法中的核心作用。 图结构： 图的表示： 讲解邻接矩阵和邻接表两种图的存储方式，分析它们在空间和时间效率上的不同。 图的遍历： 详细阐述深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，介绍它们的实现细节和应用场景，如连通性判断、最短路径（无权图）等。 第二部分：经典算法设计范式 分治法： 介绍分治法的基本思想：分解、解决、合并。通过经典的例子，如归并排序、快速排序、二分查找，详细解析该方法的应用。分析分治法的递归关系和求解方法。 动态规划： 阐述动态规划的核心思想：将大问题分解为相互重叠的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。讲解最优子结构和重叠子问题的概念。通过0/1背包问题、最长公共子序列、最短路径（带权图）等经典问题，演示动态规划的递推关系建立、状态转移方程求解以及实际代码实现。 贪心算法： 介绍贪心算法的基本原理：每一步都做出当前看起来最优的选择，期望最终能得到全局最优解。通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Kruskal算法和Prim算法）等例子，说明贪心算法的应用及其局限性。强调证明贪心选择性质的重要性。 回溯法与分支限界法： 介绍回溯法的基本思想：系统地搜索解空间，当发现当前路径不可能导致解时，及时回溯。讲解八皇后问题、数独求解等回溯法应用。在此基础上，介绍分支限界法，一种更系统化的搜索方法，通过剪枝来优化搜索过程，例如在旅行商问题中的应用。 第三部分：高级算法与应用 字符串匹配算法： 深入讲解朴素字符串匹配算法，然后重点介绍KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，分析它们如何通过预处理模式串来优化匹配效率。 图算法进阶： 最短路径算法： 详细讲解Dijkstra算法（单源最短路径，非负权）和Floyd-Warshall算法（所有顶点对最短路径，可处理负权但不能有负权环）。 最小生成树： 再次深入探讨Prim算法和Kruskal算法，分析它们的实现细节和时间复杂度，并给出证明。 网络流： 介绍网络流的基本概念，如容量、流、最大流、最小割。讲解Ford-Fulkerson算法及其改进算法（如Edmonds-Karp算法），并阐述其在匹配、调度等问题中的应用。 近似算法与启发式算法： 介绍NP-hard问题的背景，以及在无法找到精确解时的近似算法和启发式算法的思想，例如旅行商问题的近似算法。 算法效率分析与优化： 总结如何分析算法的时间和空间复杂度，并提供一些通用的算法优化技巧，如减少冗余计算、优化数据结构选择、并行计算等。 第四部分：实践与案例分析 算法实现与调试： 提供如何在常见编程语言（如Python, Java, C++）中实现各种算法的建议和技巧。讲解如何进行算法的单元测试和系统测试，以及常见的调试方法。 实际问题中的算法应用： 通过分析一些实际的计算机科学问题，例如搜索引擎的索引与排序、社交网络分析、推荐系统、图像处理等，展示算法在其中的关键作用。鼓励读者将所学算法知识应用于解决现实世界的挑战。 算法复杂度与性能瓶颈分析： 结合实际代码，分析代码中的性能瓶颈，并指导读者如何通过算法层面的改进来提升程序的整体性能。 本书力求理论与实践相结合，通过大量的算法示例、伪代码和详细的解释，帮助读者构建扎实的算法功底，培养分析和解决复杂计算问题的能力。无论是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的开发者，都能从本书中获益。

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坦率地说，这本书的阅读体验颇具挑战性，但它的回馈也是惊人的。它的语言风格极其凝练，许多关键论点往往隐藏在长句的复杂从句结构之后，要求读者必须逐字逐句地推敲，才能领会其深层含义。这不像市面上流行的那些“快餐式”法律普及读物，它拒绝简化复杂性。我印象最深的是关于“算法偏见”与“反歧视法”交叉点的论述，作者引用了大量的早期判例和最新的监管指令，构建了一个多维度的分析框架，展示了如何在不扼杀技术创新的前提下，用法律的刚性约束来应对算法决策中的隐性不公。这种对前沿热点的捕捉和深挖，体现了作者紧跟时代步伐的能力。它更像是为那些已经对基础法律有一定了解的人准备的进阶读物，它提供的不是入门的梯子，而是攀登高峰的专业工具包，能有效提升读者的法律思维的敏锐度和穿透力。

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读完这本厚厚的著作，我最大的感受是其体系结构的严谨性与逻辑推进的无懈可击。作者显然花费了巨大的精力梳理了信息法在不同发展阶段的脉络，从早期的隐私权萌芽，到如今复杂的网络空间治理，每一个转折点都被清晰地标记并进行了充分的法理溯源。尤其在知识产权在数字环境下的演变这一块，书中的论述极具批判性，它没有停留在对现有法律的简单罗列，而是深入剖析了立法滞后性带来的现实困境，并对未来可能的修补路径进行了审慎的预测。行文风格上，它更偏向于学术著作的严谨，句式结构复杂且用词精准，这要求读者必须保持高度的专注力。对于那些习惯于碎片化阅读的读者来说，可能需要一些时间来适应这种沉浸式的、要求深度思考的阅读体验。但可以肯定地说，一旦你跟上了作者的思路，你将会收获对信息法宏观图景的清晰把握，那种豁然开朗的感觉，是其他通俗读物无法比拟的。

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这部《信息法概论》让我对信息时代的法律框架有了全新的认识。书中的理论阐述深入浅出，尽管涉及法律概念，但作者巧妙地运用了大量贴近生活的案例来加以说明，使得原本可能显得枯燥的法律条文变得生动起来。特别是关于数据主权和跨境数据流动的章节，分析得尤为透彻，既顾及了国家安全的需求，也兼顾了技术发展的趋势。我特别欣赏作者在探讨新兴技术如人工智能与现有法律体系冲突时所展现出的前瞻性。书中并未简单地给出“是”或“否”的结论，而是引导读者思考如何在保持法律稳定性的同时，灵活应对技术带来的伦理和法律挑战。阅读过程中，我仿佛置身于一场与法律专家的深度对话，他们不仅传授知识，更启迪思考。对于任何希望在信息爆炸时代站稳脚跟的专业人士或普通公民来说，这本书都是一本不可多得的指路明灯。它提供的不仅仅是知识的积累，更是一种看待和理解数字世界运行规则的全新视角。

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这本书的实用价值远远超出了我对一本“概论”的预期。我原以为它会是那种晦涩难懂的教科书模式，但事实恰恰相反，它在介绍基本概念的同时，极其注重实操层面的指导意义。比如，书中详细对比了不同司法管辖区在处理网络诽谤和电子证据收集上的程序差异，这对于需要进行跨国法律事务处理的从业者来说，简直是本“操作手册”。我尤其赞赏作者在讲解法规执行难点时所采取的“反思性”叙事手法——不是简单地告诉我们法律是什么，而是探讨为什么某些法律在数字环境中难以有效落地，以及技术本身是如何规避或重塑法律边界的。这种深度剖析，使得书中的内容既有理论的高度，又饱含现实的“烟火气”。它不是让你死记硬背法条，而是训练你像一个真正的法律分析师那样，去审视和判断信息活动中的风险点。读完后，我在处理自己的数字资产和在线互动时，明显感觉到了一层防护网的建立。

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我从未想过一本关于法律的书可以写得如此富有“画面感”。作者在描述信息安全事件和数据泄露的法律后果时，所采用的叙事方式极具感染力，仿佛将抽象的法律责任具象化为一个个鲜活的案例现场。比如，在讨论“被遗忘权”的实现困境时，书中不仅分析了技术上的难度，还描绘了个人信息在互联网上生命周期的不可逆性，让人深切体会到信息时代个体权利的脆弱性。这种侧重于人文关怀的法律阐释，极大地拓宽了信息法学的边界，使其不再仅仅是冰冷的规则集合。全书的结构设计也十分精巧，各个章节之间相互呼应，形成一个有机整体，让你在了解某一具体法律问题时，能同时看到它在整个信息法体系中的定位。对于那些希望从更广阔的社会治理角度理解信息法的读者来说，这本书提供了极佳的理论支撑和情感共鸣。

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