概率論與數理統計是研究大量隨機現象統計規律的數學學科，它是近代數學的重要組成部分，其理論與方法已廣泛地應用於工業、農業、經濟、軍事和科學技術中，它又是信息論、控製論、可靠性理論和人工智能等新學科的理論基礎。在高等學校中，不僅理、工、農、醫各專業學生需要學習它，而且經濟管理類各專業的學生也需要學習這門課程。由於這門科學理論上非常嚴謹，研究它的方法又有其獨特之處，聯係的知識麵又廣，所以，初學者往往感到它的基本概念抽象，定理深奧，習題難解，方法不易掌握。有的學生對某些習題望而生畏，不知從何入手。其實，隻要引導學生把基本概念的內涵搞清楚，揭示這門學科的內在規律，把握住關鍵性問題，啓發學生的解題思路，在學習方法上加以指導，學生是可以學好這門課程的。基於這個目的，編者根據多年來的教學體會，編寫瞭這本“概率論與數理統計精講精練”，以教師的職責及愛心期望能幫助學生學好這門課程。本書是以工科類各專業“概率論與數理統計”的教學大綱為準繩，以浙江大學的教材《概率論與數理統計》（第三版）為主要藍本，兼顧到經濟管理類各專業的較高要求的需要，並參考瞭近年來的考研題的基礎上編寫的。因此，本書選講的例題內容多樣、難易不一，講解由簡到難、由淺入深、分析透徹、文字通俗、解答詳細、針對性強，既能滿足本科生的階段復習與提高，也能滿足碩士生的入學考試前的復習。全書共八章（見目錄），各章由四個部分組成：一、主要內容提要：用簡練、通俗的語言，高度概括本章的基本內容。讀後不僅起到復習的作用，而且加深瞭各章、節知識的內在聯係，使讀者産生新的見解與體會，從中受益，得到提高。二、設問答疑：根據編者的教學經驗，針對學生在學習的過程中可能會提齣來的疑難問題，或有目的地引導學生探索某些有意義的問題，精心擬定題目並作齣解答。讀者從這些解答中不僅能消除疑惑，而且能深化對基本內容的理解。三、解題引導：編者以自編、改寫內容豐富的典型題為例，通過詳盡地分析，引導學生探索由“已知”到“結論”的思路。分析時，緊緊地與基本概念、定理掛鈎，使讀者領悟到分析問題的方法。解題過程嚴密。書中的例題有一定的難度，經分析與解答後，發人深醒。有很多例題是從編者最近十多年來的講義中篩選齣來的富有啓發性的例題，能幫助學生拓寬思路。“題後話”幫助讀者總結解題的經驗，指齣解本題的關鍵，告訴讀者區彆什麼概念，進一步需要探索什麼問題。“題後話”或許能使你思想豁然開朗，解題時能夠舉一反三。這部分內容占的篇幅最大。四、綜閤練習：這部分題目內容濃縮瞭前麵學習過的內容。學生通過“練習”檢查自己對本章的內容掌握瞭什麼，理解瞭什麼，還存在什麼問題，從而瞭解到自己提高瞭多少。