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出版者:江苏东南大学

作者:计算机基础教学专家组 编

出品人:

页数:217

译者:

出版时间:2007-3

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787564106867

丛书系列:

图书标签:

• 计算机程序设计
• 强化复习
• 编程基础
• 数据结构
• 算法
• C语言
• C++
• 复习指南
• 考研
• 计算机考研
• 编程入门

《算法的淬炼：构建高效智能系统的基石》 在瞬息万变的科技浪潮中，软件开发已不再是简单的代码堆砌，而是构建高效、稳定、智能系统的核心驱动力。本书《算法的淬炼：构建高效智能系统的基石》将带领您深入探索那些支撑现代计算的基石——算法。我们将一同穿越算法设计的精妙世界，理解其背后深刻的数学原理与逻辑思维，并学习如何将这些抽象的概念转化为实际可行的解决方案。 本书并非停留在基础的语法教学，而是着眼于算法的“质”的飞跃。我们关注的不仅是“如何实现”，更是“如何实现得更好”。这意味着我们将深入剖析不同算法的适用场景、性能瓶颈以及优化策略。从排序与搜索的经典算法，到图论的复杂应用，再到动态规划与贪心算法的智慧闪光，我们将一一展开。每一章都将以清晰的逻辑结构，从问题定义出发，逐步引导读者理解算法的设计思路、时间与空间复杂度分析，并提供经过精心设计的代码示例，帮助您在实践中巩固理论知识。 本书将重点放在以下几个关键领域： 高效排序与搜索： 除了基础的冒泡排序、选择排序，我们将深入探讨快速排序、归并排序、堆排序等分治策略的优化之道，以及它们在不同数据规模下的表现。对于搜索算法，除了二分查找，我们还会解析跳跃查找、插值查找等，并理解它们适用的数据特性。 图论的强大威力： 图是一种表达复杂关系的强大工具，本书将带您领略图的遍历（DFS、BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等核心概念。我们将探讨图在网络路由、社交网络分析、资源调度等领域的广泛应用。 动态规划的智慧： 面对具有重叠子问题和最优子结构的问题，动态规划提供了系统性的求解框架。本书将通过一系列经典问题，如背包问题、最长公共子序列、硬币找零等，详细讲解如何识别动态规划的适用性，如何设计状态转移方程，并进行自底向上或自顶向下的求解。 贪心算法的简洁高效： 在某些情况下，局部最优的选择能够导向全局最优。本书将介绍贪心算法的设计思想，并探讨其适用条件。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例，展示贪心策略的简洁与高效。 数据结构与算法的协同： 算法的效率很大程度上依赖于合适的数据结构。本书将强调数据结构与算法之间的紧密联系，例如，理解栈与队列如何支持深度优先与广度优先搜索，散列表（哈希表）如何加速查找，以及平衡二叉搜索树如何在保持查找效率的同时实现高效的插入与删除。 算法分析与优化： 理解算法的性能至关重要。我们将详细讲解时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何通过大O表示法进行精确分析。更重要的是，本书将提供实际的优化技巧，如剪枝、记忆化搜索、数据结构选择等，帮助您写出更优的程序。 实际应用案例解析： 理论知识最终需要落地。本书将结合多个实际的工程案例，展示如何运用所学算法解决真实世界的问题。例如，如何设计高效的搜索引擎索引，如何优化数据库查询，如何在游戏中实现智能寻路等。这些案例将帮助您将抽象的算法知识转化为解决实际挑战的利器。 算法思维的培养： 本书的终极目标是培养您严谨的算法思维。我们将引导您学会如何将复杂问题分解为更小的、可管理的部分，如何抽象问题并识别其内在的模式，以及如何评估不同解决方案的优劣。这种思维方式将极大地提升您解决问题的能力，无论是在编程领域还是其他技术领域。 本书内容严谨，逻辑清晰，旨在为有一定编程基础的读者提供一个深入理解和掌握算法的平台。无论您是希望巩固现有知识，还是希望在算法层面实现突破，抑或是为未来复杂的软件开发项目打下坚实基础，《算法的淬炼：构建高效智能系统的基石》都将是您不可或缺的良师益友。我们相信，通过对这些基石的深入学习和反复实践，您将能够构建出更强大、更智能、更具竞争力的计算解决方案。

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这本书的排版和阅读体验出乎意料地好，这对于一本技术书籍来说，简直是奢望。纸张的质量摸起来非常舒服，不是那种廉价的、反光的纸张，长时间阅读眼睛不容易疲劳。更重要的是，代码块的格式化简直是艺术品级别的，缩进、变量命名、注释的密度都恰到好处，使得阅读复杂的C++或Java代码段时，思路完全不会被视觉上的混乱所打断。我对比过手头几本同类别的书籍，它们的代码常常挤在一起，阅读起来像在啃石头。而这本，就像是有人帮你把所有路都铺平了。这种对细节的关注，让我意识到作者不仅仅是技术专家，更是个懂得如何有效传递知识的教育家。每一张辅助理解的流程图和数据结构可视化图例，都清晰地标注了关键步骤，即使是初次接触某个复杂概念，也能通过图示迅速建立起直观的认识，而不是纯粹依赖晦涩的文字描述。

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这本书的价值在于它对“工程思维”的培养，而不仅仅是算法的堆砌。在讨论到系统设计和并发编程时，作者展现了极高的职业素养。它没有避开现实世界中的陷阱，而是直面多线程环境下的死锁、活锁以及竞态条件等问题，并提供了业界认可的同步原语（如互斥锁、信号量、读写锁）的最佳实践。最让我印象深刻的是关于内存模型的讨论，它用非常形象的比喻解释了内存屏障（Memory Barrier）的作用，这在很多同类书籍中往往被简单化或略过。通过分析一些经典的并发错误代码片段，读者可以亲身体验到在缺乏正确同步机制下程序行为的不可预测性。这套知识体系，使得这本书的受众从纯粹的应试者扩展到了需要构建健壮、高性能服务的高级工程师。它提供的不仅仅是知识点，更是一种面对复杂系统时的架构思路和调试哲学。

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这本书的结构简直是为那些渴望在算法和数据结构上深挖一层的学习者量身定做的，我尤其欣赏它对动态规划的讲解，简直是拨云见雾。作者没有停留在简单的定义上，而是用了一系列精心挑选的、难度递增的实例来引导读者理解状态转移方程的构建过程。特别是关于背包问题的不同变体的解析，清晰地展示了如何根据问题的约束条件来优化状态空间和时间复杂度。对于那些只停留在“会写代码”但对“为什么这么写”感到困惑的人来说，这本书提供了必要的理论深度。我记得书中有一章专门讨论了图论算法在实际应用中的优化技巧，比如如何针对稀疏图和稠密图选择不同的最短路径算法，这一点非常实用，远超一般入门教材的范畴。它强迫你去思考，而不仅仅是复制代码。读完后，我感觉自己对解决复杂问题的信心大大增强了，那种从混沌中理出头绪的感觉，是很多其他书籍无法给予的。

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坦率地说，这本书的难度曲线非常陡峭，但回报是巨大的。它不像市面上那些“速成秘籍”，承诺你十天掌握一切；它更像是一套严苛的体能训练计划，初期会让你感到吃力，甚至想放弃。书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，深入到了常数级别的优化，这在面试准备阶段显得尤为重要。比如，在讲解散列表（Hash Table）时，它不仅讨论了拉链法和开放寻址法，还深入分析了二次探测和双重散列在处理冲突时的性能差异，甚至提到了缓存友好性对实际运行时间的影响。这种对底层原理的钻研，让我对“高效”有了更深的理解。我特别欣赏它对“错误案例”的剖析，它会故意展示一个常见的错误实现，然后详细分析为什么这个实现会在某些边缘情况下崩溃或效率低下，这种反向教学法极其有效，因为它直接攻克了我们学习过程中的盲点。

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这本书的章节组织逻辑简直是鬼斧神工，它巧妙地在理论基础和实战应用之间建立了一座坚实的桥梁。开始的部分看似是基础知识的复习，但实际上，它是在用一种更严谨、更函数式编程的视角重新审视这些基础，为后面引入的复杂设计模式做铺垫。比如，在讲解递归时，它直接将尾递归优化与迭代实现进行了对比，并讨论了编译器在不同优化等级下对此的处理方式。这种跨领域的融合，让知识点不再孤立。更让我惊喜的是，书中穿插的“历史视角”小节，简短地介绍了某些算法的发明背景和演变过程，这使得枯燥的技术知识突然有了人情味和趣味性。我发现，了解一个概念的“来龙去脉”，能极大地促进记忆和理解，而不是单纯地死记硬背公式。这本书的设计思路是，先让你理解“为什么”，再教你“怎么做”，而不是本末倒置。

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