ASP技术与动态网页设计

ASP技术与动态网页设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:陈孟建
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2007-3
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787302144014
丛书系列:
图书标签:
  • ASP
  • 动态网页
  • Web开发
  • 编程
  • 技术
  • 教程
  • 入门
  • 网站建设
  • 服务器端
  • Visual Basic
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具体描述

ASP技术与动态网页设计是高等院校电子商务、计算机、物流等专业的一门专业必修课程。本书的前七章内容由理论知识、课后练习和实训3部分组成,最后一章介绍的是应用实例。本书内容包括动态网页概述、ASP概述、简单的Web网页设计、VBScript脚本语言、ASP内置对象、ASP内置组件、ADO与Web数据库、应用程序设计实例等。本书在编写方法上采取理论知识与实际案例相结合,由浅入深、循序渐进、易看懂、易操作的方式,易被广大读者接受。

本书可作为计算机、电子商务、物流等相关专业的教学或参考用书,也适合在职动态网站设计人员参考。

现代数据可视化:从理论到实践 本书深入探讨了数据可视化的核心概念、方法与技术,旨在帮助读者掌握将复杂数据转化为直观、易懂视觉呈现的能力。数据可视化不仅是一种展示数据的方式,更是理解数据、发现模式、洞察趋势的关键工具。 第一部分:数据可视化的理论基石 本部分将首先奠定坚实的理论基础。我们会追溯数据可视化的发展历程,理解其在科学研究、商业决策、新闻传播等领域的重要作用。接着,我们将详细阐述数据可视化的基本原则,包括信息传递的有效性、视觉设计的原则(如对比、重复、对齐、亲密性)、色彩理论在可视化中的应用,以及如何根据不同的数据类型和目标受众选择最合适的图表类型。我们会深入分析常见图表(如柱状图、折线图、散点图、饼图)的适用场景和局限性,并介绍一些更高级的可视化技术,如网络图、地理空间可视化、时间序列可视化等。此外,还会探讨如何避免可视化中的误导性设计,确保信息的客观准确传达。 第二部分:核心可视化工具与技术 本部分将聚焦于实际操作,介绍当前主流的数据可视化工具和编程技术。我们将从最基础的数据处理和准备开始,讲解如何使用Python(如Pandas库)或R语言进行数据清洗、转换和探索性分析。 Python可视化生态系统: Matplotlib: 作为Python中最基础、最强大的绘图库,我们将详细讲解其API,涵盖各种图表的绘制、自定义样式、图形输出等。 Seaborn: 基于Matplotlib,Seaborn提供了更高级的接口,能够轻松绘制出美观且信息量丰富的统计图形,如热力图、小提琴图、箱线图等。 Plotly: 这是一个交互式可视化库,能够创建动态、可缩放、可分享的Web端可视化图表,适用于数据探索和展示。我们将介绍如何使用Plotly Express快速创建常用图表,以及如何利用Plotly.js进行更精细的定制。 Altair: 一个声明式的统计可视化库,其语法简洁优雅,能够将复杂的图表构建过程变得直观易懂,特别适合探索性数据分析。 R语言可视化生态系统: ggplot2: R语言中最受欢迎的可视化包之一,基于“图形语法”,提供了一种强大的、分层的语法来创建各种复杂的图形。本书将深入讲解其核心概念,如数据映射、几何对象、统计变换、坐标系等。 Shiny: 用于构建交互式Web应用程序的R包。我们将学习如何将ggplot2或其他R可视化成果嵌入Shiny应用中,从而实现动态的数据探索和可视化仪表盘。 JavaScript可视化库(选讲): D3.js: 一个功能强大但学习曲线较陡峭的JavaScript库,能够实现高度定制化的Web端数据可视化。本书会简要介绍其核心思想和应用场景,为有Web开发背景的读者提供进一步学习的指引。 ECharts/Chart.js: 一些更易于上手的JavaScript图表库,适合在网页中快速集成各种基础图表。 第三部分:高级可视化主题与应用 在掌握了基础理论和工具之后,本部分将进一步拓展,介绍一些更高级的可视化技术和实际应用场景。 交互式可视化设计: 如何设计引人入胜的交互式图表,使用户能够通过探索、过滤、缩放等操作来深入理解数据。我们将探讨工具提示(tooltips)、联动选择(linked selection)、刷选(brushing)等交互模式。 地理空间数据可视化: 使用地图作为可视化载体,展示地理位置相关的数据,如人口密度、疫情分布、交通流量等。我们将介绍如何使用Python的GeoPandas、Folium库,或者R的sf、leaflet包来实现。 网络与关系可视化: 探索数据之间的连接和关系,如社交网络、产品推荐、基因通路等。我们将介绍图论基础和相应的可视化技术,如力导向布局。 时间序列数据可视化: 展示数据随时间变化的趋势,如股票价格、气候数据、用户活跃度等。我们将学习如何处理时间轴、识别周期性、异常值等。 三维可视化(简要介绍): 在特定情况下,三维可视化可以提供额外的维度信息,但需要谨慎使用以避免混淆。 数据故事叙述(Data Storytelling): 将可视化技术与叙事相结合,通过一系列精心设计的图表,引导读者理解数据背后的故事和结论。这包括确定叙事线索、选择合适的图表序列、以及撰写配套的解释性文字。 第四部分:案例研究与最佳实践 本书将穿插丰富的案例研究,涵盖从科学研究到商业分析的各个领域。通过分析真实世界的数据集和可视化作品,读者可以学习如何将所学知识应用到实际问题中,并理解优秀可视化作品的设计思路。同时,我们将总结数据可视化的最佳实践,包括如何进行需求分析、数据评估、原型设计、用户测试等,帮助读者构建既美观又实用的数据可视化解决方案。 目标读者: 本书适合对数据分析、统计学、计算机科学感兴趣的学生、研究人员、数据分析师、商业智能分析师、产品经理以及任何希望提升数据洞察力和沟通能力的专业人士。无需具备深厚的编程背景,但有一定的编程基础(如Python或R)将有助于更好地理解和实践本书内容。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,没有过多的花哨装饰,直奔主题,这倒是符合我学习技术书籍的习惯。我拿到这本《ASP技术与动态网页设计》时,首先吸引我的是它对基础概念的阐述,感觉作者非常注重打牢地基。它并没有急于展示那些炫酷的特效或者复杂的框架,而是花了大量的篇幅来讲解ASP作为后端技术的核心工作原理,比如如何处理HTTP请求,Session和Application对象的生命周期管理,以及如何与数据库进行交互。书中对ADO(ActiveX Data Objects)的讲解尤为细致,特别是关于SQL语句的安全注入防范,作者提供了一些非常实用的代码示例,这些都是我在以往阅读的同类书籍中很少见到的深度。我记得有一章专门讨论了如何优化查询性能,提到了索引的使用和存储过程的编写规范,这些内容对于一个初学者来说,可能有点枯燥,但对于希望写出健壮、高效代码的开发者而言,绝对是金玉良言。整体阅读下来,感觉作者是一位经验非常丰富的实践者,他不是在纸上谈兵,而是在分享多年一线开发的血泪总结。这本书的结构安排也很有逻辑性,从客户端到服务器端,再到数据层的递进,每一步都走得非常稳健,让人很有信心能够跟上节奏。

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这本书在代码示例的组织上采取了一种渐进式的学习路径,这一点处理得相当高明。它不像有些书籍那样,上来就甩给你一堆冗长、复杂的脚本。相反,每一个技术点,无论多么细微,都会被拆解成一个独立、可运行的小程序来演示。比如,在讲解文件上传功能时,它会先展示如何获取浏览器端传来的文件信息,然后是服务器端如何安全地创建和写入文件流,最后才是错误检查。每一个示例代码块都配有详尽的行内注释,这些注释与其说是解释代码,不如说是作者在和读者进行“面对面”的交流,语气中充满了指导性。我发现自己很多次在阅读某个功能模块时,会直接复制粘贴书中的例子到本地环境中运行调试,然后根据作者的引导去修改参数,观察输出结果的变化。这种“做中学”的模式,使得原本晦涩难懂的脚本逻辑变得立体和直观,极大地提升了学习的效率和乐趣。

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阅读体验上,我必须承认,这本书的叙述风格非常“学院派”,如果你期待的是那种轻快、口语化的教程风格,那可能会有些失望。它的语言是严谨的、逻辑性极强的,更像是一本为专业培训课程编写的教材。比如,在讲解面向对象编程(OOP)思想在ASP脚本中的应用时,作者会引用很多设计模式的理论,然后逐步将其映射到VBScript或JScript的具体实现上,这要求读者必须有一定的编程基础和耐心。我个人比较欣赏它在错误处理机制上的着墨之重,书中详细列举了上百种常见的运行时错误及其对应的HTTP状态码含义,并给出了在`On Error Resume Next`和`On Error GoTo`语句下的不同处理策略,这种对细节的抠研程度,让我觉得这本书可以作为一本参考手册常备案头。不过,对于那些只想快速做出一个能跑起来的网页的人来说,这本书的深度可能会让他们望而却步,因为它不教你“怎么做”,它教你“为什么这么做”以及“怎样做得更好”。

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从排版和印刷质量来看,这本书的质量是相当过硬的,这对于一本技术手册来说至关重要,毕竟没人希望在调试代码时因为模糊的字体或者不清晰的图表而浪费时间。页边距的处理恰到好处,留白足够,方便读者在关键定义旁做笔记。全书的术语表和缩略语对照部分做得非常详尽,尤其对于那些首次接触微软系技术栈的读者非常友好,它清晰地界定了COM、OLE、IIS等概念的范围和联系。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“深入思考”环节,那里的问题往往不是书本知识的简单复述,而是引导读者去思考如何将所学技术迁移到其他类似场景中,比如如何用类似的思想去处理其他后端语言中的状态管理。这本书给我的感觉是,它不仅教会了我使用ASP,更重要的是,培养了我一种系统性、工程化的思维方式去面对任何一种后端技术挑战,它提供的是一把万能的“技术钥匙”,而非一个临时的“工具箱”。

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坦白讲,这本书的时代感是比较强的,毕竟ASP作为一项经典技术,其更新换代的速度远不及现代的.NET Core或者Node.js框架。但吸引我的恰恰是这种“经典”性。我发现,许多现代Web开发中遇到的安全问题和性能瓶颈,其根源都可以追溯到早期的技术架构中。这本书详尽地描述了传统ASP环境下的状态管理困境,比如Cookie的局限性,以及如何在没有Ajax的年代实现局部数据刷新,那些通过隐藏表单或者定时器来实现的“伪异步”操作,读起来有一种穿越时空的趣味性,更重要的是,它让你明白前后端分离的必要性并非空穴来风。特别是在讲解服务器端脚本的内存占用和资源回收机制时,作者的分析非常透彻,尽管这些技术可能已经被新的运行时环境所取代,但理解其背后的原理,对于掌握更高层框架的性能优化技巧是至关重要的。它更像是一部技术史诗,记录了一个时代Web开发的奋斗历程。

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