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出版者:第1版 (2007年4月1日)

作者:张询

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2007-4

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787302145806

丛书系列:

图书标签:

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《信息管理技术实践指南：从理论到应用》 本书并非一本简单的应试辅导手册，而是一部深入探讨信息管理技术在实际工作场景中应用的指南。它旨在帮助读者建立扎实的信息管理理论基础，并将其有效地转化为解决实际问题的能力。全书内容紧密结合当前信息管理领域的发展趋势，从多个维度剖析了信息管理技术的关键要素、核心流程以及前沿应用。 第一部分：信息管理基础理论与框架 本部分将带领读者系统回顾信息管理的基本概念，包括信息资源的定义、特征、价值与生命周期。我们将深入探讨信息管理在组织中的战略地位，以及信息管理系统（MIS）的演变与发展。读者将学习到不同的信息管理模型和框架，例如信息生命周期管理（ILM）、企业信息管理（EIM）以及知识管理（KM）等，理解它们如何为组织提供结构化的方法来管理信息。此外，还会涉及信息治理（Information Governance）的核心原则，强调合规性、安全性和可用性在信息管理中的重要性。 第二部分：核心信息管理技术与工具 在此部分，我们将聚焦于支撑信息管理的关键技术。读者将深入了解数据建模与数据库管理技术，包括关系型数据库、NoSQL数据库的原理与应用，以及SQL语言的实际运用。数据仓库与商业智能（BI）是信息管理的核心组成部分，本书将详细介绍数据仓库的设计原则、ETL（Extract, Transform, Load）过程，以及BI工具在数据分析、报表生成和决策支持方面的强大功能。 我们还将探讨企业内容管理（ECM）系统，涵盖文档管理、工作流自动化、记录管理等方面，以及搜索引擎技术如何提升信息的可发现性。分布式文件系统、云存储技术以及数据备份与恢复策略也将被详细阐述，帮助读者理解如何在不同环境下高效、安全地存储和管理信息。 第三部分：信息安全与隐私保护 在信息爆炸的时代，信息安全与隐私保护是信息管理不可或缺的环节。本部分将深入分析信息安全威胁的类型，如病毒、恶意软件、网络攻击等，并介绍相应的防御措施。读者将学习到访问控制、加密技术、身份认证与授权等安全机制的应用，理解如何构建多层次的安全防护体系。 此外，本书还将重点关注数据隐私保护，包括相关法律法规（如GDPR、CCPA等）的解读，以及在信息管理实践中如何实现合规的隐私保护，如匿名化、去标识化技术以及隐私影响评估等。 第四部分：信息管理的应用实践与案例分析 理论结合实践是本书的核心理念。在这一部分，我们将通过丰富的实际案例，展示信息管理技术在不同行业和领域的应用。我们将深入分析企业如何利用信息管理技术优化业务流程，提升运营效率，例如在供应链管理、客户关系管理（CRM）、人力资源管理（HRM）等方面的应用。 电子商务中的信息管理、大数据分析在市场营销中的应用、以及物联网（IoT）时代的信息管理挑战与机遇也将是重点探讨的内容。读者将学习到如何根据具体的业务需求，选择和实施合适的信息管理解决方案，并理解成功的信息管理项目通常具备哪些关键要素。 第五部分：新兴信息管理趋势与未来展望 信息管理领域正经历着快速的技术变革。本部分将展望信息管理技术的未来发展方向，重点介绍人工智能（AI）和机器学习（ML）在信息管理中的潜在应用，例如智能数据分类、自动化信息检索、预测性维护等。 区块链技术在数据安全与可追溯性方面的应用也将被纳入讨论。此外，我们将探讨更加智能化的信息治理、数据伦理以及可持续信息管理等新兴议题。本书旨在为读者提供前瞻性的视野，引导他们理解并适应未来信息管理的新格局。 总结 《信息管理技术实践指南：从理论到应用》是一本面向信息管理从业者、IT专业人士、项目经理以及对信息管理领域感兴趣的学生的综合性读物。它通过系统性的理论阐述、深入的技术剖析和丰富的实践案例，帮助读者全面掌握信息管理的核心知识和技能，并能在复杂多变的实际工作中游刃有余地应用信息管理技术，最终实现组织的信息价值最大化。本书并非简单的知识罗列，而是注重培养读者的分析能力、解决问题的能力以及对信息管理未来发展的洞察力，旨在成为读者在信息管理领域不断学习和成长的宝贵伙伴。

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这本书的**排版和逻辑组织结构简直是一场灾难，阅读体验极差**。章节之间的过渡生硬得如同硬生生地将两篇不相关的论文拼凑在一起。例如，前一章还在细致讲解数据流图（DFD）的符号规范，下一章画风突变，开始讲解网络协议栈（OSI七层模型）的细节，两者之间的逻辑关联几乎需要读者自己去费力建立。更别提那些插图了，很多流程图的箭头指向混乱，关键术语的定义和图示没有一一对应，仿佛是不同编辑在不同时间点赶工完成的。对于需要清晰脉络来构建知识体系的学习者来说，这种混乱的结构极大地增加了理解的负担和时间成本。我多次发现，为了理解某个概念，我不得不跳跃式地在全书范围内寻找相关的定义和上下文，这完全违背了辅导材料应该提供的“顺畅引导”的初衷。如果一个学习者在面对考试压力时，还要花时间去“破译”教材的结构，那么这本书的价值就会大打折扣。

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从一个**注重软技能和职业素养提升的角度**来看，这本书的侧重点明显偏向了纯粹的技术知识点的堆砌，而完全忽略了信息管理人员在跨部门沟通、利益相关者管理以及变更管理中的软技能培养。在“信息系统实施”的章节中，作者花了大量篇幅讲解如何填写需求变更单，却鲜有提及如何有效地与业务部门进行有效沟通以避免不必要的变更，或者如何在技术团队和非技术管理层之间搭建桥梁。在现代企业环境中，信息管理岗位的成功往往取决于其协调资源和管理预期的能力，而非仅仅是技术知识的深度。这本书提供给读者的工具箱里，装的都是扳手和螺丝刀，却缺少了测量仪和对讲机。对于希望全面提升自己职业竞争力的读者而言，这本书在“人”的因素和组织行为学在信息管理中的作用方面，留下了巨大的知识真空。它更像是一个冰冷的知识点提取器，而非一个全面的职业发展指南。

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翻开这本读物，立刻能感受到一种**强烈的应试导向，但其侧重点似乎偏向了特定机构或历史遗留的考试大纲**，而不是信息技术领域通用的知识体系。书中对于项目管理方法论的描述，大量篇幅集中在瀑布模型的详细流程分解上，而敏捷开发，尤其是Scrum和看板方法在信息系统部署中的实践细节，被一笔带过，仅仅是作为一种“新型方法”存在，缺乏实战层面的对比分析和优劣势剖析。更让我感到困惑的是，书中某些章节对于“流程再造”的强调似乎过重，这在当前强调小步快跑、快速迭代的IT环境中显得格格不入。对于信息系统规划和选型部分，书中的决策树模型非常繁琐和僵硬，完全没有体现出当前决策流程中对ROI（投资回报率）的快速估算和对云服务商提供的SaaS/PaaS解决方案的灵活评估。这种“重理论、轻实践”的倾向，让读者在试图将知识转化为解决实际问题的能力时，感到束手无策。它更像是一份帮助你记住标准答案的工具，而不是培养你独立思考和架构设计能力的伙伴。

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这部《信息管理技术应试辅导》的书籍，我从头到尾翻了一遍，给我的直观感受是，它在**技术原理的阐述上显得有些刻板和脱节**。比如，书中对数据库管理系统的介绍，基本上是停留在经典的范式理论层面，对于近年来如NoSQL数据库、NewSQL数据库的兴起和它们在实际企业架构中的应用场景讨论得非常有限。这对于想要全面了解当前信息管理技术全貌的读者来说，无疑是一个遗憾。在我看来，好的辅导书不仅要讲清楚“是什么”，更要解释“为什么现在要用这个”以及“在什么情况下用哪个更好”。本书在案例分析方面也略显陈旧，很多例子似乎还是基于十多年前的企业信息系统模型，缺乏对云计算、大数据集成等前沿领域的深入探讨。这使得读者在学习过程中，很难将书本知识与当下企业正在进行的数字化转型实践联系起来。尤其是在涉及到信息安全管理章节时，对于最新的合规性要求和零信任架构的介绍几乎是空白，这对于准备应对现代考试或实际工作挑战的人来说，是一个明显的短板。总而言之，本书更像是一本稳健但略显保守的教科书补充材料，对于追求知识深度和广度的学习者来说，可能需要配合其他更具时效性的参考资料才能满足需求。

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我关注到这本书在**对新兴软件工程理念的整合上显得非常保守和滞后**。书中对于DevOps文化和持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的介绍，停留在非常基础的定义层面，没有提供任何关于主流工具链（如Jenkins, GitLab CI等）在信息管理系统实施中的实际应用案例或配置要点。这对于目前绝大多数技术岗位的要求来说，是一个非常致命的不足。现代信息管理不再是简单的软件安装和维护，它更强调的是代码质量、快速反馈和自动化运维的结合。这本书似乎仍停留在“管理信息系统”的传统定义中，侧重于文档管理和流程固化，而对如何利用自动化技术来提升信息系统的“生命力”着墨甚少。特别是对于微服务架构下的数据一致性管理和分布式事务处理的讨论，几乎是空白，这使得本书无法有效指导读者应对当前复杂分布式系统的管理挑战。对于一个“技术应试辅导”，如果无法跟上行业对“技术应用”的最新要求，其指导意义会迅速贬值。

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