数据库应用开发自修教室 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业

作者:刘韬

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2000-3

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787502525903

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 应用开发
• 自学
• 编程
• SQL
• MySQL
• Oracle
• 数据管理
• 软件开发
• 入门教程

《数据驱动的世界：理解与构建信息系统》 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代社会运行的核心要素。从商业决策到科学研究，从日常生活服务到国家战略，几乎无处不在的数据洪流深刻地改变着我们的世界。然而，仅仅拥有数据是不足够的，关键在于如何有效地理解、组织、存储、管理和利用这些数据，以从中提取有价值的洞察，并构建出能够支撑复杂业务流程和创新应用的强大信息系统。 本书并非直接教授数据库的具体操作或开发技巧，而是致力于为读者勾勒出一幅宏大的数据应用全景图。我们将一同深入探索，理解数据在现代社会中的地位和作用，学习构建稳健、高效信息系统的基本原则与架构。这不是一本纯粹的技术手册，而更像是一次关于如何“思考数据”的启蒙之旅。 核心内容概览： 第一部分：数据思维的基石 数据时代的黎明： 我们将回顾数据如何从辅助工具演变为核心资产，探讨大数据、人工智能等新兴技术如何以前所未有的方式重塑信息系统的形态和能力。了解数据价值链的各个环节，以及数据在其中扮演的关键角色。 信息系统的本质： 什么是信息系统？它们是如何工作的？本书将剥离技术的表层，揭示信息系统的核心功能：数据的采集、存储、处理、分析、展现和安全。理解不同类型的信息系统（如事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统、企业资源计划系统等）在组织中的作用和价值。 数据建模的艺术： 在动手实现之前，深入理解数据的结构至关重要。我们将介绍概念模型、逻辑模型和物理模型等不同层面的数据建模方法，探讨如何将现实世界的业务需求转化为清晰、准确的数据结构。理解实体、属性、关系、约束等基本概念，为后续的数据组织打下坚实基础。 第二部分：构建高效信息系统的原理 数据存储与管理： 探讨不同数据存储范式的优劣（如关系型、NoSQL、图数据库等），以及它们各自适用的场景。了解数据如何被组织、索引和检索，以实现高效的存取。讨论数据生命周期管理，包括数据的生成、使用、归档和销毁，以及如何确保数据的完整性和一致性。 数据处理与转换： 数据并非总是以最理想的状态存在。我们将关注数据清洗、转换、集成等过程，学习如何处理不完整、不准确或格式不统一的数据，使其能够被有效利用。介绍ETL（Extract, Transform, Load）等数据集成技术的基本思想。 信息系统的架构设计： 构建一个可扩展、可维护的信息系统需要精心的架构设计。本书将探讨分层架构、微服务架构等现代系统设计模式，以及如何根据业务需求选择合适的架构。理解高可用性、容灾备份、性能优化等关键的架构设计考量。 数据安全与隐私： 在数据日益重要的今天，安全与隐私不容忽视。我们将探讨数据安全的基本原则，包括访问控制、加密、审计等，以及如何满足日益严格的数据隐私法规要求，如GDPR等。 第三部分：数据驱动的决策与应用 数据分析与洞察： 如何从海量数据中挖掘出有价值的见解？本书将介绍数据分析的基本思路和常用方法，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。了解数据可视化在洞察提取中的作用。 应用开发的基础： 当我们理解了数据及其管理，就可以开始思考如何构建支持数据应用的程序。虽然不深入具体编码，但我们会探讨信息系统与应用程序之间的关系，理解API（应用程序接口）的概念，以及如何通过应用程序与数据进行交互，实现各种业务功能。 未来的趋势与挑战： 展望数据应用领域的未来发展，如人工智能与数据的深度融合、实时数据处理、边缘计算中的数据应用等。同时，也会探讨数据应用在伦理、社会责任等方面面临的挑战。 本书的目标读者： 本书适合所有希望深入理解数据价值，学习如何构建和管理支持现代业务运作的信息系统的读者。无论您是产品经理、项目管理者、业务分析师，还是对信息技术充满好奇的学生，亦或是希望提升数据素养的专业人士，都能从中受益。我们鼓励读者带着问题去思考，带着实践去验证，从而真正掌握数据驱动世界的底层逻辑。 本书的宗旨是帮助您建立起一套系统的“数据观”，让您在面对复杂的数据挑战时，能够从全局出发，做出更明智的决策，并构建出真正满足需求的、有生命力的信息系统。

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我是一个偏向于前端开发，但业务需要我越来越多地介入后端数据交互的工程师。对于我来说，数据库的学习往往是任务导向型的，而不是系统性的。我需要快速上手，解决当前的问题，但又不想留下知识的死角。这本书的价值恰恰在于它提供了一种**结构化的学习路径**。它把数据库知识点切分成了易于消化的模块，每个模块都有明确的“学习目标”和“自测清单”。我最欣赏的是它对**数据建模**的讨论。书中不只是展示了“如何画ER图”，而是深入探讨了领域驱动设计（DDD）思想在数据库设计中的体现，教我们如何从业务需求中提炼出合理的实体关系，如何避免过度设计或设计不足。这种高度抽象但又极具指导性的内容，让我第一次对“好的数据库设计”有了自己的标准和判断力。读完后，我感觉自己看待数据库不再是看一个冰冷的数据存储工具，而是将其视为整个应用架构的骨架。这种视角上的转变，是任何零散的学习资料都无法给予的深度体验。

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坦白说，我购买这本书是带着一丝忐忑的，因为市面上的“自修教室”系列很多都是徒有其名，内容空洞，讲师的思路也常常跳跃不定。但《数据库应用开发自修教室》完全打破了我的刻板印象。它的叙事逻辑极其清晰，仿佛一位耐心、严谨的老师在旁边手把手地指导。我发现自己阅读的节奏完全被它牵引着走，从基本的表定义到复杂的查询优化，中间几乎没有产生“卡壳”的感觉。特别是对于**索引**的讲解，书中通过大量的执行计划截图和性能对比数据，清晰地展示了不同类型索引（如聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引）在实际查询中的效能差异。这种“眼见为实”的教学方式，比单纯背诵理论有效得多。此外，这本书对于错误处理和异常捕获在应用层面的实践建议也十分到位，这在很多初级教程中是完全被忽略的部分。它教会我的不仅仅是写出能跑的代码，更是写出健壮、可维护的代码。这对于我提升项目交付质量，起到了决定性的作用。

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翻开这本书，我立刻感受到了一种扑面而来的实战气息，这绝对不是那种只会纸上谈兵的教材。我原本的工作中经常需要处理数据迁移和性能优化的问题，但总感觉手里捏着的知识点是零散的、不成体系的。这本书的亮点在于它对**“应用开发”**这一环节的深度挖掘。它没有止步于基础的CRUD操作，而是花了大量的篇幅讲解了如何设计一个高并发、高可用的应用层数据访问接口。比如，书中详细剖析了连接池的配置、事务隔离级别的选择对应用性能的影响，甚至还涉及了存储过程和触发器的编写规范与陷阱规避。最让我感到惊喜的是，它竟然将现代化的NoSQL数据库的初步概念也融入了进来，用一种非常平滑的方式，让读者理解传统关系型数据库的局限性和新技术的适用场景。读完相关章节后，我立刻着手优化了我手上一个长期困扰性能问题的模块，效果立竿见影。这本书的作者显然是身经百战的工程师，他们的经验总结比我自己在网上搜索零散技巧要高效百倍。它就像一本放在手边的“武功秘籍”，随时可以查阅，随时都能找到解决实际问题的密钥。

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这本书在“应用”层面的探讨，达到了我期望中的最高标准。我曾经尝试过学习一些高级的数据库特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）等，但往往在实际编码时因为不熟悉底层原理而用得磕磕绊绊。这本书系统地梳理了这些高级SQL特性的使用场景和注意事项，并且提供了足够多的练习题来巩固。尤其让我印象深刻的是，它对**数据安全与权限管理**的章节进行了细致入微的讲解。它不仅仅停留在`GRANT`/`REVOKE`命令的层面，更是结合了企业级应用中常见的角色分离、最小权限原则等安全实践。这种关注点延伸到管理和运维层面的深度，体现了作者希望读者能够真正“驾驭”数据库，而不是仅仅“操作”数据库的良苦用心。阅读体验非常流畅，排版清晰，即便是代码示例也进行了充分的注释和格式化，大大降低了阅读疲劳度。这本书真正兑现了“自修教室”的承诺，我感觉自己不仅学到了技术，更重要的是树立了一种严谨、负责任的开发态度。

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这本《数据库应用开发自修教室》真是让我对数据库的理解迈上了一个新台阶。我记得我刚开始接触数据库的时候，面对各种复杂的SQL语句和数据结构，感觉像是在迷宫里打转，完全不知道从何下手。市面上那些教材要么过于理论化，堆砌着晦涩难懂的术语，要么就是案例陈旧，脱离实际应用场景。然而，这本书的编排方式简直是为我这种“自学者”量身定做的。它没有一开始就抛出高深的理论，而是从最基础的数据库概念入手，通过大量贴近实际业务的案例，循序渐进地引导我构建起完整的知识体系。尤其是它对范式理论的讲解，那种用图示和对比的方式，让我一下子就明白了冗余和一致性的重要性，不再是死记硬背。编写者似乎非常懂得读者的痛点，对每一个关键概念都进行了深入浅出的剖析，即便是初学者也能很快掌握。我特别喜欢它对于不同数据库管理系统（DBMS）的比较分析，这让我有机会拓宽视野，而不是仅仅局限于某一种特定的技术栈。这本书的价值在于，它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做”，这种底层逻辑的贯通，对于我后续的独立开发至关重要。

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