数学学习中的DIY pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华东师大

作者:

出品人:

页数:181

译者:

出版时间:2003-7

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787561733943

丛书系列:

图书标签:

• 数学学习
• DIY
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《数学学习中的DIY》 关于本书： 《数学学习中的DIY》是一本旨在革新传统数学学习模式的实用指南。它摆脱了枯燥的公式堆砌和机械的习题演练，将数学的魅力重新展现在读者面前，鼓励大家以一种动手实践、探索发现的方式去理解和掌握数学知识。本书的核心理念是“学以致用，玩转数学”，通过一系列富有创意和趣味性的DIY项目，让数学不再是高高在上的抽象概念，而是触手可及的工具和游戏。 本书内容概述： 本书分为四大板块，层层递进，引领读者从基础概念的趣味化理解，到实际应用的探索，再到数学思维的锻炼和创新能力的激发。 第一部分：趣味解码——让数学概念“活”起来 这一部分将数学中最核心、最基础的概念，如数字、图形、测量、概率等，通过简单易得的材料和日常用品，转化为一个个生动的“数学游戏”。 数字的魔术： 我们将学习如何用不同数量的豆子、积木或彩纸来理解加减乘除，甚至探索质数、合数的概念。例如，通过组合不同颜色的积木来模拟集合运算，或者利用橡皮筋和图钉在纸板上构建图形，直观感受数的奇偶性。 图形的探索： 从基础的几何图形到复杂的立体结构，本书将带领你用纸板、吸管、牙签等材料搭建各种模型。你将亲手制作正方体、圆柱体、棱锥体，理解它们的表面积和体积；利用折纸技巧，你会惊喜地发现对称性、相似性等几何原理；甚至可以尝试用简单的工具测量不规则物体的面积，感受几何在实际测量中的应用。 测量的智慧： 告别冰冷的尺子，本书将鼓励你用非标准单位进行测量，例如“本书的长度有多少个手指宽？”。通过这种方式，你会深刻理解单位的重要性，并学会估算和近似。更进一步，你还可以尝试制作简易的倾斜仪来测量物体的高度，或者用影子来估算时间，体验数学在生活中的实用性。 概率的乐趣： 抛硬币、掷骰子、摸球游戏……这些简单的小实验将带你进入概率的世界。你将亲手设计实验，记录数据，通过实践来理解随机事件发生的可能性。本书还会指导你如何制作简单的概率演示装置，例如一个可以随机抽取数字的转盘，让抽象的概率概念变得生动有趣。 第二部分：生活应用——数学就在我们身边 在掌握了基础概念后，本书将引导读者将数学知识应用到实际生活中，解决看得见、摸得着的问题，体验数学的价值。 烹饪的数学： 烘焙中的配方比例、食材的称量、温度的控制，都离不开数学。本书将教你如何根据现有食谱进行比例缩放，例如将一份双人份的蛋糕配方调整为四人份。你还可以学习如何利用简单的测量工具来估算液体和固体的体积，确保烘焙的精确性。 家居的数学： 无论是重新布置房间，还是DIY家具，都需要用到测量和空间规划。本书将指导你如何用简单的工具绘制房间的平面图，并利用比例尺来规划家具摆放。你还可以学习如何计算材料的用量，例如购买地毯或壁纸时需要多少平方米，从而避免浪费。 园艺的数学： 规划花园、计算种植密度、估算肥料用量，这些都蕴含着数学知识。本书将教你如何利用几何原理来划分种植区域，如何根据植物的生长习性来确定合理的株距，以及如何通过简单的计算来估算所需的肥料量。 旅行的数学： 计划行程、计算路程、管理预算，是旅行中不可避免的数学问题。本书将引导你如何利用地图和比例尺来估算旅行距离，如何根据油耗和路况来计算燃油费用，以及如何制定合理的旅行预算。 第三部分：思维进阶——玩转逻辑与创意 这一部分将提升读者的数学思维能力，通过一系列益智游戏和挑战，培养逻辑推理、分析问题和解决问题的能力。 逻辑谜题的挑战： 本书将包含一系列经典的逻辑谜题，例如数独、填字游戏、推理游戏等，并提供解题思路和方法。通过这些谜题，读者将学会如何审慎思考，识别模式，排除干扰，并得出准确的结论。 算法的奥秘： 即使没有电脑，我们也可以探索算法的乐趣。本书将通过简单的手工游戏来理解排序、搜索等基本算法的原理。例如，用扑克牌来模拟排序过程，或者用一系列指令来指导机器人（可以是你的朋友或自己）完成特定任务，感受算法的精妙之处。 模式识别与预测： 数学是关于模式的学科。本书将引导读者在日常生活中发现隐藏的模式，并尝试进行预测。例如，观察天气变化的规律，或者分析股票市场的短期波动，虽然不涉及复杂的专业知识，但能培养初步的统计思维和预测能力。 抽象化思维的培养： 通过将具体问题抽象成数学模型，可以更有效地解决问题。本书将通过一些案例，演示如何将现实世界的问题转化为数学语言，例如用图表来表示数据的关系，或者用方程来描述现象，从而培养读者的抽象化思维能力。 第四部分：创造未来——数学驱动的创新 最后一章将鼓励读者将所学知识融会贯通，发挥创造力，用数学去解决更复杂的问题，甚至参与到小型的科学探究项目中。 DIY数学工具的制作： 读者可以根据自己的需求，动手制作更复杂的数学工具，例如简易的计算器、测量仪器，甚至简单的机械装置。例如，利用齿轮和杠杆原理制作一个能够进行加减运算的机械装置。 小型科学实验的构思与实践： 基于已有的数学知识，鼓励读者设计并进行小型科学实验。例如，探究不同形状物体在水中的浮力差异，或者研究植物生长与光照的关系，并用数学方法来分析实验结果。 数学在艺术与设计中的应用： 探索黄金分割、斐波那契数列在绘画、音乐和建筑中的应用。读者可以尝试创作具有数学美感的艺术作品，或者设计符合比例原则的简单物品。 数据收集与分析的初步尝试： 鼓励读者在日常生活中进行简单的数据收集，例如记录自己的学习时间、运动消耗等，并尝试用图表等方式进行可视化呈现和初步分析，理解数据在决策中的作用。 本书特色： 强调动手实践： 每一章都提供了具体的DIY项目，鼓励读者亲自动手，在实践中学习。 取材简单易得： 所需材料多为日常生活用品，方便读者随时随地进行学习。 趣味性强： 将枯燥的数学知识转化为有趣的活动和游戏，激发学习兴趣。 实用性高： 将数学知识与日常生活紧密结合，让读者看到数学的价值。 循序渐进： 内容设计从基础到进阶，适合不同数学基础的读者。 培养独立思考能力： 鼓励读者自主探索，培养分析问题和解决问题的能力。 《数学学习中的DIY》不仅仅是一本书，更是一种学习态度和生活方式的倡导。它希望通过“自己动手”的力量，让每一个热爱生活、渴望探索的你，都能在数学的世界里找到属于自己的乐趣和成就感，发现数学的无限可能。

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这本书的装帧和纸张质量简直是一个灾难。我拿到手的时候，封面就有轻微的折痕，内页纸张泛着廉价的灰黄色，最要命的是印刷质量。在很多涉及到复杂图形和符号的章节，比如线性代数的特征值和特征向量的几何解释部分，图示的线条模糊不清，很多本应清晰区分的向量箭头和坐标轴几乎融为一体，我不得不拿出一张白纸，对照着书里的文字，自己重新绘制几何草图来理解作者想要表达的那个空间旋转关系。更别提那些长长的数学公式，很多分数的上下标排版都错位了，看得人眼花缭乱，极大地影响了阅读的流畅性。我记得有一道关于数论中模运算的练习题，题目本身非常经典，但由于公式中的下标“i”和指数“1”几乎无法分辨，我花了半小时去确认题目到底是在问 $a_{i}$ 还是 $a^1$，最后不得不去网上搜索原题的标准版本。这种低劣的制作工艺，对于一本号称是“学习工具”的书来说，是完全不可接受的，它在无形中加剧了学习的挫败感，让人觉得作者对这本书的最终呈现根本没有投入足够的尊重。

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我花了整整一个月的时间，试图通过这本书来梳理我混乱的概率论知识脉络，特别是关于随机过程那一块。这本书的叙事风格非常跳跃，时而像一位激情洋溢的导师在课堂上即兴发挥，充满了各种哲学思辨和历史典故，读起来是挺有意思的，能让人感受到数学的美感；但下一秒，它又会突然切换成一种极其晦涩的、充满了拉丁文缩写的术语堆砌，仿佛直接从一本上世纪七十年代的苏联教材里节选出来的。让我印象深刻的是关于贝叶斯定理的阐述，作者用了好几页篇幅去讨论“先验概率的主观性”以及“信念更新的哲学合理性”，这确实拓展了我的思维，但当我真正想去做一道结合了马尔可夫链和泊松过程的实际预测题时，书里提供的工具箱却是空的。它给了我“为什么”要学这些知识的深刻洞察，却没有清晰地告诉我“怎么做”这些计算。我感觉这本书更像是一本“数学散文集”，它成功地让你爱上了数学的宏大叙事，却在关键的“手艺活”——那些需要反复练习才能形成肌肉记忆的解题技巧——上严重失焦。对于追求效率和实操能力的读者来说，这无疑是一种巨大的时间损耗。

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我原本期望这本书能提供一个连贯的、由浅入深的结构，特别是在解析几何和多元微积分的过渡地带。然而，这本书的章节之间似乎是独立存在的，它们就像是作者在不同时间点完成的几篇高质量的博客文章被强行缝合在了一起。例如，当我们学习到曲面积分时，作者突然引用了一个我在前面章节从未见过的、关于黎曼张量的概念，并且只是蜻蜓点水般地提了一下“这在更高维空间是通用的”，然后就立即跳回了二重积分的应用题。这种知识点的“断裂感”非常严重，使得我不得不频繁地在书的前后章节之间来回翻阅，试图寻找那个缺失的连接点，但往往徒劳无功。它没有建立起一个稳固的知识脚手架，而是扔给我一堆精美的砖块，却让我自己去摸索如何把它们砌成一座宫殿。对于自学爱好者而言，缺乏这种清晰的认知地图，无疑会让人在面对庞大而复杂的数学体系时感到迷失方向，最终只能停留在对单个知识点的零散掌握上，而无法形成整体的系统性理解。

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这本书在“应用”部分的讨论，也显得有些过于理想化和脱离实际。作者似乎沉迷于构建那些在纯理论环境下能够完美运行的数学模型，却很少触及现实世界数据固有的噪声、缺失值以及模型选择的权衡取舍。在介绍傅里叶分析如何应用于信号处理时，书中展示的例子都是完美的正弦波叠加，推导过程无比顺畅。但这与我实际在工作中遇到的那些充斥着高频干扰和基线漂移的真实信号相去甚远。书中完全没有提及如何处理频谱泄露、如何选择合适的窗函数，甚至连最基础的FFT算法的计算效率问题都没有进行任何比较性的分析。这让这本书给我的感觉，就像是提供了一份精致的米其林三星食谱，告诉你如何用最完美的原料制作出菜肴，却完全忽略了现实厨房里的油烟、火候控制和食材采购的难题。对于那些希望将数学工具直接应用于工程或数据科学领域的读者来说，这本书提供的“理论美景”固然赏心悦目，但它在构建“实用技能树”方面的贡献几乎为零，留下的更多是理论上的怅然若失。

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这本书的封面设计，说实话，有点朴实得让人过目就忘，那种深蓝底配着简单的白色宋体字，乍一看还以为是某个老旧的大学教材。我最初买它纯粹是冲着“DIY”这个概念去的，毕竟现在市面上的教辅书大多都是“填鸭式”的，看完一堆例题，合上书本，好像什么都没留下。我希望找到一本能引导我构建自己知识体系的书。翻开内页，排版倒是挺规整，但内容上，我得说，它在基础代数和微积分的衔接处理上显得有些生硬。比如，在讲解高等数学中极限的ε-δ定义时，作者似乎默认读者已经对实数集的拓扑性质有相当的了解，这就给那些高中数学基础稍弱的读者设下了一个很高的门槛。我花了大量时间去查阅其他参考资料，来弥补这部分缺失的铺垫。而且，书中提供的“实践项目”——那些需要自己动手推导和验证的章节——虽然初衷是好的，但其难度梯度设置得非常不均衡，有的过于浅显，像是给初中生准备的趣味数学游戏，而有的部分则直接跳跃到了研究生级别的数论范畴，让人感觉作者在组织全书结构时，似乎更侧重于展示自己知识广度的积累，而非真正服务于一个有稳定学习路径的读者群体。整体而言，它更像是一本优秀的、但缺乏细致教学设计的数学研究笔记的合集，而非一本真正意义上的“学习指南”。

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