本書內容設置寬廣、深入淺齣，盡可能與國際研究前沿接軌，不僅為初學者介紹優化的基本理論、算法及應用的基礎，同時為進一步深入研究者指明方嚮和途徑。主要內容有：工程優化的數學基礎，確定型和非確定型中的各種局部和全局優化方法及其斂散性的條件和結論與新進展。
確定型包括：求解無約束規劃的下降算法類和共軛算法類中的常用、著名算法；約束規劃求解常采用的三種途徑：轉化成無約規劃問題的各種局部和全局方法，根據約束區域特徵構造可行下降方嚮，構造一串特殊規劃的最優解法逼近原規劃最優解；四類特殊規劃(綫性、二次、幾何、D．C．規劃)，多目標規劃常用著名算法與優化應用實例。
非確定型包括：求解各種優化問題的現代智能優化算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等；求解離散變量優化問題的典型方法；求解隨機變量優化問題的典型方法；動態規劃模型與算法。
本書可作為各種不同學科和類型的的研究生、博士生和本科高年級學生教材，也可作為廣大工程科學技術人員自學參考用書。
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