本书内容设置宽广、深入浅出，尽可能与国际研究前沿接轨，不仅为初学者介绍优化的基本理论、算法及应用的基础，同时为进一步深入研究者指明方向和途径。主要内容有：工程优化的数学基础，确定型和非确定型中的各种局部和全局优化方法及其敛散性的条件和结论与新进展。
确定型包括：求解无约束规划的下降算法类和共轭算法类中的常用、著名算法；约束规划求解常采用的三种途径：转化成无约规划问题的各种局部和全局方法，根据约束区域特征构造可行下降方向，构造一串特殊规划的最优解法逼近原规划最优解；四类特殊规划(线性、二次、几何、D．C．规划)，多目标规划常用著名算法与优化应用实例。
非确定型包括：求解各种优化问题的现代智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等；求解离散变量优化问题的典型方法；求解随机变量优化问题的典型方法；动态规划模型与算法。
本书可作为各种不同学科和类型的的研究生、博士生和本科高年级学生教材，也可作为广大工程科学技术人员自学参考用书。
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