动物和动物源食品中兽药残留物分析方法

动物和动物源食品中兽药残留物分析方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国轻工业出版社
作者:庄无忌
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:80.00元
装帧:
isbn号码:9787501939503
丛书系列:
图书标签:
  • 兽药残留
  • 动物食品安全
  • 食品检测
  • 分析方法
  • 动物健康
  • 食品安全
  • 兽药
  • 残留检测
  • 食品化学
  • 质量控制
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《动物和动物源食品中兽药残留物分析方法》选编了104种禁用和常用兽药的残留物的快速筛选法,编入了现今国际上推行的残留物分析质量保证程序,及相应采取的残留物分析技术措施等。

《动物及动物源食品中兽药残留物分析方法》 本书旨在为从事动物健康、食品安全及相关领域研究和实践的专业人士提供一套全面、实用的兽药残留物分析方法指导。随着兽药在畜牧业和水产养殖业中的广泛应用,确保动物源食品的安全,保障人类健康已成为当前社会高度关注的焦点。兽药残留物的检测与控制,是实现这一目标的关键环节。 本书内容聚焦于动物体内及动物源食品(如肉、蛋、奶、水产品等)中各类兽药残留物的分析技术。我们深入探讨了当前主流的分析仪器和技术,包括但不限于: 一、前处理技术: 在进行准确分析之前,有效的样品前处理是至关重要的。本书详细介绍了针对不同基质(如组织、血液、尿液、乳汁、饲料、水产品等)和不同类型兽药(如抗生素、抗寄生虫药、激素、镇静剂等)的样品提取、净化技术。我们将涵盖: 液液萃取(LLE): 针对不同极性和溶解性的兽药,介绍不同溶剂体系的选择和优化,以及操作技巧,以提高提取效率和选择性。 固相萃取(SPE): 详细阐述不同类型SPE填料(如C18、NH2、SAX、SCX等)的原理、选择依据以及在去除基质干扰、富集目标兽药方面的应用。提供详细的操作流程和注意事项,以应对复杂基质的挑战。 分散固相萃取(dSPE): 介绍该技术在快速净化、简化操作方面的优势,并提供适用于不同兽药的dSPE组合策略。 基质固相分散(MSP D): 针对动物组织等复杂基质,深入解析MSP D的原理、适用范围,以及如何根据兽药的理化性质选择合适的填料和溶剂。 QuEChERS 方法: 详细介绍该方法在食品和动物源产品中农药和兽药残留分析中的应用,包括其标准化流程、不同缓冲盐和萃取剂的组合,以及在去除基质效应方面的优化。 其他新兴前处理技术: 如超声辅助提取(UAE)、微波辅助提取(MAE)、加速溶剂萃取(ASE)等,并探讨其在提高效率、降低溶剂消耗方面的潜力。 二、色谱分析技术: 本书将重点介绍多种高效液相色谱(HPLC)和气相色谱(GC)的分离技术,并与质谱联用,实现高灵敏度和高特异性的检测。 高效液相色谱(HPLC): 反相色谱(RP-HPLC): 详细介绍不同C18、C8等色谱柱的选择、流动相的优化(如pH、有机相比例、缓冲盐的选择),以及温度、流速等参数对分离效果的影响。 离子对色谱: 探讨离子对试剂在分离带电荷的兽药(如磺胺类、四环素类)中的应用。 尺寸排阻色谱(SEC): 介绍其在分离大分子兽药或代谢物中的应用。 手性色谱: 讨论手性药物(如某些抗生素、抗炎药)的手性分离方法,以及对映体分析的重要性。 气相色谱(GC): 毛细管柱的选择: 介绍不同极性、固定相类型的GC毛细管柱,以及其在分离挥发性或易于气化的兽药(如某些氯霉素衍生物、激素类)方面的应用。 程序升温: 探讨如何通过优化升温程序以获得最佳的分离度和峰形。 超高效液相色谱(UPLC): 介绍UPLC技术在提高分离效率、缩短分析时间方面的优势,以及其与质谱联用的新发展。 三、质谱联用技术(MS): 质谱技术是兽药残留物分析中最关键的定性定量手段。本书将详细介绍: 液质联用(LC-MS/MS): 电喷雾离子化(ESI): 详细介绍ESI的原理、正负离子模式的选择,以及在分析极性、热不稳定性兽药方面的优势。 大气压化学电离(APCI): 介绍APCI的原理及其在分析非极性、挥发性兽药方面的适用性。 串联质谱(MS/MS): 重点讲解多反应监测(MRM)模式在提高选择性和灵敏度方面的关键作用,包括母离子、子离子和碰撞能量的选择,以及如何建立验证方法。 高分辨质谱(HRMS): 如四极杆-飞行时间质谱(Q-TOF)、Orbitrap等,介绍其在精确质量测定、未知物鉴定和确认方面的能力。 气质联用(GC-MS/MS): 电子轰击电离(EI): 介绍EI的原理、谱库检索在定性分析中的应用。 选择离子监测(SIM)和多离子监测(MRM): 探讨其在提高GC-MS分析的灵敏度和选择性方面的作用。 定量策略: 详细介绍内标法(包括同位素标记内标和结构类似物内标)、外标法等定量策略,以及如何进行方法学验证,包括线性范围、检测限(LOD)、定量限(LOQ)、准确度、精密度、回收率、基质效应等关键参数的评估。 四、特定类别兽药残留物的分析: 本书还将针对动物健康和食品安全中常见的几类兽药残留物,提供专门的分析方法和案例研究: 抗生素类: 如β-内酰胺类、四环素类、大环内酯类、氨基糖苷类、磺胺类、氟喹诺酮类等。 抗寄生虫药: 如苯并咪唑类、阿维菌素类、菊酯类等。 激素类: 如雌激素、雄激素、糖皮质激素、甲状腺激素等。 非甾体抗炎药(NSAIDs): 如安乃近、芬必得等。 镇静剂和麻醉剂。 其他常用兽药。 五、方法学验证与质量控制: 本书强调方法学验证的重要性,并提供详细的验证流程和指南,以确保分析结果的可靠性和可比性。同时,将介绍有效的质量控制措施,包括标准品的管理、空白样品的检测、加标回收试验、室间质控等,以保障实验室检测数据的准确性。 六、法规标准与合规性: 本书将参考国内外相关的法律法规和标准,如《国家兽药残留标准》、《欧盟法规》、《美国FDA指南》等,为读者提供法规参考,帮助其理解兽药残留物检测的合规性要求。 通过对以上内容的系统阐述,本书力求为读者提供一套科学、严谨、实用的兽药残留物分析方法体系,从而为保障动物源食品安全、维护人类健康贡献力量。本书适合动物医学、食品科学、食品安全、分析化学、检验检疫等领域的科研人员、技术人员、监管人员以及相关专业学生阅读。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我必须说,这本书的结构安排极为合理,体现了作者对整个分析过程的深刻理解。它不是按照仪器的种类来划分章节,而是围绕“从样品采集到最终数据报告”这一完整链条来构建知识体系。这种以问题为导向的编排方式,使得读者能够清晰地看到分析工作的全貌。特别是对于前处理技术的讨论,简直是详尽到了令人发指的地步,从简单的液液萃取到复杂的固相萃取、QuEChERS方法,每一种都有详细的优缺点对比和适用范围说明。这对于我们日常需要处理各种复杂生物样品的人来说,提供了极大的便利,避免了在方法选择上的盲目性。它提供的是一套完整的解决方案,而非零散的技巧集合。

评分

这本书的视野非常开阔,它不仅仅关注于如何“检测到”残留物,更深入探讨了“如何确保结果的可靠性”这个核心问题。作者花了大量篇幅讨论了质量控制和质量保证(QC/QA)在兽药残留分析中的重要性,这一点在很多同类专业书中往往被一带而过。书中详细介绍了如何设置内标、如何进行日常的系统适用性测试,以及如何应对实验室间比对中的挑战。这种对“可信度”的执着,使得这本书超越了一般的实验手册范畴,更像是一部关于分析科学伦理与实践规范的著作。它让我开始重新审视自己的日常工作流程,意识到每一个微小的操作都关乎最终数据的公信力。

评分

这本书的独特之处在于它对“方法验证”的阐述,简直是教科书级别的范本。很多同类书籍往往只是简单罗列出标准操作流程,但这本书却花费了大量篇幅去解释每一个参数背后的科学意义,比如如何评估方法的回收率、如何界定方法的检出限和定量限。作者似乎非常注重培养读者的批判性思维,而不是仅仅教会你“如何做”,而是让你明白“为什么这么做”。我尤其欣赏其中关于不同基质样品对分析结果影响的章节,那部分内容详实而细致,提供了许多在实际工作中可能遇到的陷阱和规避方法。对于一个刚踏入实验室工作的人来说,这本书就像是一位经验丰富的前辈,手把手地教你如何建立一套稳健可靠的分析流程。

评分

这本书真是让人眼前一亮!我原本以为这是一本非常专业、晦涩难懂的教科书,但读完之后才发现,作者的叙述方式非常生动有趣。它完全避开了那些枯燥的理论堆砌,而是将复杂的分析化学原理融入到实际案例的讲解中。例如,书中对于如何分离和纯化微量残留物的描述,简直像是在看一部侦探小说,每一个步骤都充满了逻辑性和挑战性。我特别欣赏作者在介绍不同检测技术时的那种深入浅出的能力,让人在不知不觉中就掌握了色谱和质谱等核心技术。这种将科学严谨性与故事性完美结合的写作手法,极大地激发了我对这个领域的兴趣,让我不再觉得分析化学是一门遥不可及的学科。读这本书的过程,更像是一次知识的探险,而非简单的学习。

评分

阅读这本书的过程,我感觉作者仿佛是一位睿智的向导,带领我们穿越了复杂分析技术的迷雾。书中对于新型检测技术——例如高分辨质谱(HRMS)在微量残留物筛查中的应用趋势的展望,尤其引人入胜。作者并没有沉湎于现有技术的成熟性,而是积极地指出了未来发展的方向和潜在的挑战,例如数据解析的复杂性等。这种前瞻性的视角,让这本书即使在技术快速迭代的今天,依然保持着很高的价值。它不仅教会了我如何操作现有的设备,更重要的是,它点燃了我对未来技术创新的思考热情,让我感觉自己掌握的知识是鲜活且不断进化的。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有