工商管理统计学习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:当代中国出版社

作者:贾俊平

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2006-1

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787801704603

丛书系列:

图书标签:

• 工商管理
• 统计学
• 学习指导
• 教材
• 高等教育
• 数据分析
• 概率论
• 统计方法
• 实务
• 案例分析

《经营决策的智慧：数据分析与模型应用》 在日新月异的商业世界中，准确的数据分析和有效的模型应用是企业实现可持续增长的关键。本书《经营决策的智慧：数据分析与模型应用》将带领读者深入探索如何利用统计学的强大工具，为复杂的商业问题提供清晰的洞察和可行的解决方案。 本书旨在为广大管理人员、商业分析师、决策者以及对商业数据分析感兴趣的读者提供一份全面而实用的指南。我们关注的不仅仅是理论知识的传授，更注重将抽象的统计概念转化为具体的商业应用场景，帮助读者建立起一套科学的决策思维框架。 核心内容与结构： 本书围绕“数据驱动决策”的核心理念，系统地介绍了在工商管理领域中至关重要的统计分析方法和模型。全书共分为八个章节，层层递进，确保读者能够循序渐进地掌握相关知识。 第一章：商业数据的基础——理解与准备 本章将首先阐述商业数据的重要性，并介绍数据的来源、类型以及收集过程中的关键注意事项。我们将重点讲解数据清洗、转换和整理的方法，包括如何处理缺失值、异常值，以及如何对数据进行有效编码和规范化。一个干净、结构良好的数据集是后续分析的基石，本章将帮助读者建立起扎实的数据准备功底。 第二章：描述性统计——洞察数据的初步视角 在掌握了数据的基本形态后，本章将深入探讨描述性统计方法。读者将学习如何计算和解释均值、中位数、众数、方差、标准差等核心指标，从而全面了解数据的集中趋势、离散程度以及分布特征。同时，我们还将介绍各种数据可视化技术，如直方图、箱线图、散点图等，帮助读者通过图形直观地展示数据规律，发现潜在的模式。 第三章：推断性统计——从样本到总体的严谨推理 本章将聚焦于推断性统计的核心——如何从有限的样本数据中推断出关于整体的结论。我们将详细讲解点估计和区间估计的概念，以及如何计算置信区间。随后，我们将重点介绍假设检验的原理和步骤，包括t检验、z检验、卡方检验等常用检验方法，并结合商业场景，讲解如何利用假设检验来验证商业假设，例如新产品上市的效果、营销活动的影响程度等。 第四章：回归分析——揭示变量间的定量关系 回归分析是商业数据分析中最强大的工具之一。本章将从简单的线性回归开始，逐步引导读者理解自变量和因变量之间的定量关系。我们将详细讲解如何建立一元线性回归模型，并解释回归系数的含义。随后，我们将深入探讨多元线性回归，以及如何处理多重共线性、选择合适的自变量等问题。此外，本章还将介绍非线性回归和逻辑回归，使其能够应用于更复杂的商业预测和建模问题，例如销售额预测、客户流失率预测等。 第五章：时间序列分析——把握商业趋势的脉络 许多商业数据都具有时间维度，对这些数据进行分析可以帮助我们预测未来趋势。本章将介绍时间序列分析的基本概念，包括趋势、季节性、周期性和随机波动。我们将讲解平稳性检验、自相关和偏自相关分析，以及AR、MA、ARMA、ARIMA等经典时间序列模型。通过学习本章内容，读者将能够对销售数据、股票价格、宏观经济指标等进行预测和分析。 第六章：实验设计与方差分析——评估干预效果的科学方法 在商业实践中，我们常常需要评估不同方案或干预措施的效果。本章将介绍实验设计的原理，包括随机化、重复和局部控制，以及完全随机设计、区组设计等常用实验设计方案。随后，我们将重点讲解方差分析（ANOVA），包括单因素方差分析和多因素方差分析，帮助读者科学地比较不同组别的均值是否存在显著差异，例如比较不同广告投放策略对销售额的影响。 第七章：抽样方法与调查设计——高效获取真实信息 无论是市场调研还是客户满意度调查，有效的抽样方法和精心设计的调查问卷是获取准确信息的关键。本章将介绍概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样）的原理和优缺点。我们将探讨如何根据研究目标选择最合适的抽样方法，并讲解调查问卷设计的原则，包括问题的措辞、选项的设计以及避免偏差的方法。 第八章：数据分析工具与实践——理论与应用的桥梁 本章将介绍目前主流的数据分析工具，例如Excel的高级功能、R语言和Python的数据分析库（如Pandas、NumPy、SciPy、StatsModels、Scikit-learn等）。我们将通过实际案例演示如何运用这些工具来执行前面章节介绍的统计分析方法。本章的目的是将理论知识与实践操作相结合，帮助读者建立起独立进行数据分析的能力，并鼓励读者在实际工作中不断探索和应用所学知识。 本书的特色： 聚焦实际应用： 每一章的内容都紧密结合工商管理中的实际问题，力求让读者学到的知识能够直接应用于解决商业挑战。 循序渐进的教学设计： 从基础概念到高级模型，本书的结构安排合理，逻辑清晰，适合不同基础的读者。 丰富的案例分析： 大量精心设计的案例贯穿全书，帮助读者理解统计概念在实际商业场景中的应用，并提供实践的参考。 强调思维方式： 本书不仅仅是传授技巧，更注重培养读者用数据说话、用逻辑分析的思维模式。 理论与工具并重： 在介绍统计理论的同时，也提供了实际操作的指引，让读者能够真正地运用所学。 《经营决策的智慧：数据分析与模型应用》不仅仅是一本教材，更是一本陪伴您在商业世界中不断学习、成长和做出更明智决策的伙伴。希望通过本书的学习，您能够更加自信地驾驭数据，发现隐藏的价值，从而在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我通常对带有“指导”字样的书籍抱有谨慎的态度，因为它们常常流于表面。然而，这本《工商管理统计学习指导》在处理统计软件应用与理论结合方面，达到了一个令人赞叹的平衡点。它没有把篇幅都浪费在对某个特定软件界面的描述上，而是聚焦于如何使用统计思维来构建模型。比如，在讲解回归分析的多重共线性问题时，书中不仅指出了问题的严重性，还非常深入地探讨了在商业数据中如何识别这种现象，以及在模型构建过程中，应该优先考虑理论假设还是统计稳健性。这种高屋建瓴的视角，让我意识到统计学不仅仅是计算，更是一种严谨的思维训练。它教会了我如何批判性地看待数据结果，而不是盲目地相信P值。对于有志于在管理咨询或数据驱动型企业发展的读者来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种思维模式的升级。

评分☆☆☆☆☆

我手里有很多商业分析相关的书籍，但说实话，大部分都是侧重于软件操作或者高级模型的展示，对于像我这种需要打牢基础的职场人士来说，显得有些水土不服。《工商管理统计学习指导》的出现，就像是给我提供了一张详尽的“地图”。它没有急于展示那些花里胡哨的前沿技术，而是将统计学的根基——描述性统计、概率论基础——阐述得极为透彻。作者的叙述语言有一种沉稳的学者风范，但又不失亲和力，让你感觉像是在听一位经验丰富的导师娓娓道来。特别是关于抽样理论和中心极限定理的章节，以往我总是囫囵吞枣，但这本书通过精妙的类比，让我彻底理解了样本代表总体的重要性。这种对基础的敬畏和扎实的讲解，确保了我在学习更复杂的推断统计时，后劲十足，而不是停留在表面的应用。对于希望系统性提升自己数据素养的人来说，这本书是不可或缺的基石构建手册。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书之前是抱着怀疑态度的，市面上同类型的“指导”太多了，往往要么过于学术化，要么就是为了凑字数。然而，这本书的每一个章节都透露出一种精心打磨的痕迹。它的实用性体现在对“如何应用”的关注上，而不仅仅是“是什么”。书中对不同统计方法的适用场景、前提条件以及结果解读的深度分析，简直是教科书级别的典范。例如，在讲解方差分析（ANOVA）时，作者不仅展示了计算步骤，更重要的是，它教会了我们如何根据实验设计来选择最恰当的检验方法，以及如何将检验结果转化为对业务部门有意义的洞察。这种从理论到实践的无缝衔接，极大地提升了我的信心。过去面对数据报告，我总觉得隔着一层雾，现在这本书像一束强光，让我看清了数据背后的逻辑脉络。这绝不是一本可以随便翻阅的书，它需要你投入时间去细细品味，但你投入的每一分钟都会得到超值的回报。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计，简直是为自学者量身定制的福音。我是一个时间非常零散的在职人员，很难有大块时间进行集中学习，所以我尤其看重资料的条理性。《工商管理统计学习指导》在内容组织上展现了极高的专业水准。它将复杂的统计流程拆分成了易于消化的模块，每个模块都有明确的学习目标和关键概念回顾。更重要的是，它设置了大量的“自测与反思”环节，这些问题不是简单的填空或选择，而是需要你综合运用前面知识点进行简短论述或简单计算，这迫使我必须真正理解内容才能继续往下走。我发现，这种“主动回忆”的学习方式，比单纯的阅读吸收效率高了不止一个量级。此外，书本的纸张质量和字体选择也十分舒适，长时间阅读也不会感到视觉疲劳，这对于我这种需要反复查阅和巩固知识点的学习者来说，是一个非常贴心的细节设计。

评分☆☆☆☆☆

这本《工商管理统计学习指导》简直是为我这种对数字感到头疼的工商管理学生量身定做的救星！我原本以为统计学就是一堆枯燥乏味的公式和让人昏昏欲睡的案例，但是这本书的编排方式彻底颠覆了我的看法。它不是那种高高在上、只用理论堆砌的教材，而是真正从一个学习者的角度出发，细致入微地拆解每一个统计概念。最让我惊喜的是它对“为什么”的解答，它没有直接把结论抛给我，而是引导我去思考背后的逻辑。比如，在讲解假设检验的时候，它会用非常贴近实际商业场景的例子，比如市场占有率的变化、新产品推广的成效评估等，让我一下子就抓住了核心——统计在决策中的真正价值。书中的图示和步骤分解做得极其清晰，即便是初次接触回归分析这种复杂概念，也能在作者的引导下，一步步建立起完整的认知框架。那种豁然开朗的感觉，真的不是一般的学习资料能带来的。我感觉自己不再是被动地记忆知识点，而是在主动地掌握一套解决商业问题的工具。强烈推荐给所有在统计学习上挣扎的朋友们，这本书的实战价值远超预期。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆