采矿软件技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国矿业大学出版社

作者:林在康

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-01-01

价格:28.0

装帧:简裝本

isbn号码:9787811072464

丛书系列:

图书标签:

• 采矿工程
• 软件工程
• 数据分析
• 矿业信息
• 矿山自动化
• Python
• GIS
• 机器学习
• 矿物处理
• 数据挖掘

《数字时代的数据基石：信息技术概论》 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据所包围，而信息技术正是驾驭和利用这些数据的关键。本书旨在为读者构建一个扎实的信息技术知识体系，深入浅出地剖析构成数字世界运作逻辑的方方面面。我们将从最基础的概念出发，带领您探索信息是如何被创造、存储、处理和传输的，揭示现代社会运行的无形脉络。 第一部分：信息时代的基石——计算机系统概览 我们将从计算机硬件的核心组成部分开始，逐一解析中央处理器（CPU）的运算机制，内存（RAM）与存储设备（硬盘、固态硬盘）在数据存取中的角色，以及各种输入输出设备（键盘、鼠标、显示器、打印机）如何实现人机交互。您将了解不同类型计算机架构的优劣，以及它们如何协同工作，形成一个完整的计算系统。 接着，我们将深入计算机软件的灵魂——操作系统。本书将详细介绍操作系统的主要功能，包括进程管理、内存管理、文件系统管理和设备管理，并介绍几种主流操作系统的设计理念与应用场景，如Windows、macOS和Linux。您将明白操作系统是如何充当硬件与应用软件之间的桥梁，为上层软件提供运行环境和资源调度的。 第二部分：数据世界的语言——编程与算法 编程是实现我们想法，让计算机执行任务的直接方式。本书将介绍几种重要的编程范式，包括面向过程、面向对象和函数式编程，并通过实例讲解如何使用一种或多种高级编程语言（如Python、Java、C++）来构建应用程序。我们将重点关注代码的可读性、可维护性和效率，引导您掌握编写高质量代码的艺术。 算法是解决问题的步骤集合，是程序的核心。本书将介绍一系列经典的算法，包括排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（线性搜索、二分搜索）以及图论算法等。我们不仅会讲解算法的原理和实现，更会分析它们的时空复杂度，帮助您理解如何选择最高效的算法来解决实际问题。数据结构作为算法的载体，也将得到充分的介绍，包括数组、链表、栈、队列、树和图等，它们如何组织和存储数据，直接影响算法的效率。 第三部分：连接世界的脉络——网络与通信 现代社会离不开网络。本书将详细讲解计算机网络的体系结构，从物理层到应用层，层层递进。您将了解网络协议（如TCP/IP协议族、HTTP、FTP）的作用，以及它们如何确保数据在不同设备之间可靠、高效地传输。我们将探讨局域网（LAN）、广域网（WAN）以及互联网的概念，并介绍路由器、交换机等网络设备的工作原理。 随着网络的发展，数据安全和隐私保护也变得至关重要。本书将介绍网络安全的基本概念，包括加密技术、防火墙、入侵检测系统等，以及常见的网络攻击类型和防御策略。您将了解如何在数字世界中保护自己的信息安全，并认识到网络安全在现代社会中的重要性。 第四部分：数据的价值挖掘——数据库与数据管理 海量数据需要有效的管理和访问。本书将介绍数据库的基本概念和类型，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。您将学习如何设计数据库模式、编写SQL查询语句来提取和操纵数据，并了解数据库的事务管理、并发控制和备份恢复等关键技术。 除了传统的数据库，我们还将涉足大数据技术。本书将简要介绍分布式存储系统（如HDFS）和分布式计算框架（如MapReduce、Spark），帮助您理解如何处理和分析PB级别的数据，以及这些技术如何支撑现代数据科学和人工智能的发展。 第五部分：未来的展望——信息技术的演进与应用 最后，我们将目光投向信息技术的未来发展趋势。本书将探讨云计算、人工智能、物联网（IoT）、区块链等新兴技术如何改变我们的生活和工作方式，以及它们在各个行业的应用前景。您将了解这些前沿技术的核心理念，以及它们如何构建更加智能、互联的数字未来。 《数字时代的数据基石：信息技术概论》不仅是一本教科书，更是一扇通往广阔信息世界的大门。无论您是计算机科学领域的初学者，还是希望系统梳理信息技术知识的从业者，本书都将为您提供一套全面、深入的学习路径，助您在这个日新月异的数字时代，奠定坚实的基础，把握未来的机遇。

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作为一个刚从大学毕业，主修资源工程的应届生，我希望能尽快掌握行业的前沿技能。这本书给我的感觉是，它完美地架设了理论知识与工业实践之间的桥梁。书中对“采矿仿真与优化”这一主题的探讨，尤其让我印象深刻。它不仅仅是介绍了离散事件仿真（DES）的基本概念，更关键的是，它展示了如何使用这些仿真结果来评估不同的生产调度方案对成本和产量的影响。例如，在论述卡车调度优化时，它用图表清晰地对比了传统的指派法与基于实时交通流的动态调度算法的效率差异。这本书的结构非常严谨，每一章的末尾都附带了“关键概念回顾”和“实践思考题”，这对于自学来说是极大的帮助。它强迫读者停下来，不仅仅是接收信息，更要主动思考如何将这些技术应用于未来可能遇到的复杂地下或露天采矿场景。它不像一本纯粹的教材那样板正，反而带有一种鼓励探索的语调，让我对接下来的职业生涯充满了期待。

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我是一位资深的地质工程师，更习惯于使用CAD和GIS软件进行传统的二维/三维制图工作。我购买《**采矿软件技术基础**》最初是抱着怀疑态度的，担心它会充斥着过多关于编程语言和算法模型的枯燥内容。然而，令我惊喜的是，这本书在探讨地质信息系统（GIS）与采矿作业集成时，采用了非常注重可视化和空间分析的视角。它详细解析了如何将地理空间数据（如遥感影像、物探数据）高效地导入到矿山资源管理平台中，并进行诸如储量估算不确定性分析的可视化展示。书中关于“数字孪生矿山”的早期构想，虽然尚处于概念阶段，但其对数据维度和时间序列整合的要求，让我对未来软件的发展方向有了一个宏观的认识。它让我意识到，现代采矿软件不再是孤立的工具集，而是一个相互连接的生态系统。这本书的叙事方式非常注重逻辑链条的完整性，阅读起来流畅自然，仿佛在跟随一位资深顾问进行一次全面的技术体检。

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这本《**采矿软件技术基础**》似乎是为那些刚刚踏入矿业数字化转型门槛的工程师和技术人员量身打造的入门指南。它没有过多纠缠于晦涩难懂的底层代码，而是将重点放在了“为什么”和“怎么用”上。我特别欣赏作者在第一章中对采矿流程的梳理，从地质勘探数据采集到爆破设计、再到运输优化和安全监控，每一个环节都被清晰地映射到了相应的软件应用场景。例如，书中对三维地质建模软件（如Leapfrog或Geovia Surpac的部分基础功能）的介绍，不仅仅是罗列了菜单选项，而是深入探讨了如何利用这些模型来指导采场的空间规划，避免资源损失。对于我们这些习惯了传统绘图和手工计算的老一辈工程师来说，这本书提供了一个绝佳的“翻译本”，帮助我们将多年的实践经验转化为数字化的工作流。它仿佛在说：“看，你的经验是有价值的，只是现在我们有更强大的工具来放大这种价值。”唯一的遗憾是，对于特定厂商的先进算法部分，介绍得略显蜻蜓点水，或许是篇幅所限，但总体而言，作为打基础的书籍，它无疑是扎实且及时的。

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这本书的价值在于它打破了传统采矿技术与现代信息技术之间的壁垒，用一种非常“接地气”的方式来介绍复杂的软件技术。我尤其关注其中关于“安全合规性软件应用”的部分。它没有停留在空泛的安全口号上，而是具体分析了如何利用自动化监控系统来实时追踪人员轨迹、设备状态，以及如何利用数据分析来预测潜在的设备故障和人员违规操作风险。书中对“人机交互界面（HMI）设计”在采矿环境下的特殊性进行了深入剖析——例如，在强振动、低光照环境下，界面设计应如何适应操作员的生理限制。这种对用户体验（UX）在关键基础设施领域的关注，是很多技术书籍所忽略的。总体来看，这本书的视角非常全面，它不仅仅关注“能不能用”，更关注“好不好用、安不安全”。它成功地将一个通常被认为偏向硬核工程的领域，通过软件技术的视角进行了富有洞察力的重构，对于希望从管理层推动技术升级的专业人士来说，是一份极具参考价值的“蓝图”。

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我是在寻找如何将物联网（IoT）传感器数据有效地集成到矿山生产管理系统（PIMS）的过程中接触到这本书的。坦白说，我对传统采矿的软件应用了解颇深，但对现代“智能矿山”背后的数据基础设施感到有些迷茫。这本书的第三部分，专门讲解数据采集、清洗与标准化的章节，可以说是为我拨开了迷雾。它没有直接推荐某个昂贵的商业解决方案，而是详细阐述了数据生命周期管理的基本原则——从边缘计算节点的选择，到数据传输协议（如MQTT在矿井环境下的适用性分析），再到数据库的选择。尤其是关于实时数据可视化和预警系统构建的讨论，它引用了几个非常贴近实际的案例，比如掘进面甲烷浓度超标的实时反馈机制。这本书的语言风格非常务实，像一位经验丰富的项目经理在做技术汇报，充满了干货和权衡分析。它引导我思考的不是“哪个软件最好”，而是“在我的特定工作流中，数据流应该如何设计才能最高效、最安全”。这种自顶向下的架构思维训练，远比单纯学习软件操作来得宝贵。

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