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出版者:合肥工业大学出版社

作者:于卫华

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-01-01

价格:6.0

装帧:简裝本

isbn号码:9787810933940

丛书系列:

图书标签:

• 医院护理
• 安全管理
• 指南
• 医疗安全
• 护理质量
• 风险管理
• 医院管理
• 临床实践
• 患者安全
• 医疗规范

《智慧医疗：创新服务与管理体系构建》 在日新月异的科技浪潮下，医疗行业正经历着前所未有的变革。从人工智能辅助诊断到大数据驱动的个性化治疗，再到区块链技术的应用，智慧医疗已不再是遥不可及的未来愿景，而是正在重塑医疗服务模式、提升运营效率、优化患者体验的关键驱动力。 本书《智慧医疗：创新服务与管理体系构建》深入剖析了当前医疗行业面临的挑战与机遇，并着重探讨了如何运用前沿技术构建高效、智能、人性化的医疗服务与管理体系。我们相信，通过技术赋能，医疗行业能够实现服务模式的根本性升级，为患者提供更优质、更便捷、更可及的医疗健康解决方案。 第一部分：智慧医疗的技术基石与驱动力 本部分将聚焦于支撑智慧医疗发展的核心技术，并深入探讨这些技术如何驱动医疗行业的创新。 人工智能在医疗领域的应用： 影像识别与辅助诊断： 详细介绍AI在X光、CT、MRI等医学影像分析中的应用，如何提升诊断的准确性和效率，减轻医生负担。我们将涵盖深度学习、卷积神经网络等关键算法，并提供实际案例分析。 自然语言处理（NLP）与电子病历管理： 探讨NLP技术如何解析、提取和分析大量的非结构化医疗文本数据，如病历、报告等，实现病历的智能化管理、病情的快速检索和趋势分析。 预测性分析与疾病预警： 阐述如何利用大数据和机器学习技术，对患者的健康数据进行分析，预测疾病发生的风险，实现早期干预和主动健康管理。 虚拟助手与机器人应用： 介绍AI驱动的虚拟助手在患者咨询、预约挂号、用药提醒等方面的作用，以及医疗机器人（如手术机器人、康复机器人）在提升医疗服务精准度和效率方面的潜力。 大数据分析与健康管理： 多源异构数据融合： 讨论如何整合来自电子病历、可穿戴设备、基因组学、环境监测等多个来源的医疗大数据，构建统一的数据平台。 临床决策支持系统（CDSS）： 阐述大数据分析如何赋能CDSS，为临床医生提供基于证据的诊断和治疗建议，优化治疗方案。 公共卫生监测与流行病学研究： 探讨大数据在疾病爆发监测、疫情预测、公共卫生政策制定中的关键作用。 个性化医疗与精准健康： 聚焦大数据分析如何帮助实现基于个体基因、生活方式等因素的精准健康管理和疾病预防。 物联网（IoT）与远程医疗： 智能医疗设备与监测： 介绍可穿戴健康设备、远程生命体征监测设备等IoT设备的应用，实现患者健康数据的实时采集和传输。 远程诊疗与慢病管理： 探讨IoT技术如何支持远程问诊、远程会诊、远程慢病管理，打破地域限制，提升医疗资源的可及性。 智慧医院的互联互通： 阐述IoT在医院内部设备管理、环境监测、资产追踪等方面的应用，构建互联互通的智慧医院环境。 区块链技术在医疗领域的潜力： 医疗数据安全与隐私保护： 讨论区块链的去中心化、不可篡改特性如何保障患者医疗数据的安全和隐私。 电子病历的互操作性与可追溯性： 探索区块链如何实现跨机构的电子病历共享，同时确保数据的完整性和可追溯性。 药品供应链管理： 介绍区块链在药品溯源、防伪、流通管理中的应用，确保药品安全。 第二部分：智慧医疗服务体系的创新模式 本部分将聚焦于智慧医疗如何重塑服务流程，带来更优化的患者体验和更高效的医疗服务。 患者为中心的医疗服务流程再造： 一体化线上线下医疗服务平台： 讨论如何构建集预约挂号、在线咨询、远程复诊、电子处方、药品配送、健康管理于一体的智能服务平台。 个性化健康档案与智能健康管家： 探索如何为患者建立全面、动态的健康档案，并利用AI提供个性化的健康指导和建议。 改善患者就医体验： 重点关注如何通过智能导诊、自助终端、智能导航等手段，缩短患者等待时间，提升就医便捷性。 精准医疗与个性化治疗方案： 基因组学与药物基因组学： 深入探讨基因检测如何指导药物选择和剂量调整，实现个体化的精准治疗。 多组学数据整合与疾病风险评估： 阐述如何整合基因组学、蛋白质组学、代谢组学等数据，更全面地评估疾病风险，制定个性化预防和治疗方案。 智慧康复与长期健康管理： 远程康复指导与监测： 介绍如何利用IoT设备和虚拟现实（VR）技术，为患者提供远程康复指导和效果评估。 慢性病智能化管理： 探讨如何通过智能设备、App和AI算法，实现对糖尿病、高血压等慢性病的持续监测、预警和干预。 主动健康与预防医学： 聚焦如何利用智慧医疗手段，鼓励公众养成健康的生活习惯，从被动治疗转向主动健康。 第三部分：智慧医疗管理体系的构建与优化 本部分将探讨如何建立和优化智慧医疗的管理体系，以适应技术发展和行业变革。 医疗数据治理与合规性管理： 数据标准化与互操作性： 讨论如何在不同医疗机构和系统之间实现数据的标准化和顺畅流通。 数据安全与隐私保护法规解读： 深入分析《个人信息保护法》等相关法规对医疗数据处理的要求，并提出合规性管理策略。 数据质量管理与风险控制： 强调建立有效的数据质量管理机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。 智慧医院的运营管理与效率提升： 医院资源智能化调度： 探讨如何利用AI和大数据优化手术室、床位、医疗设备等资源的分配和利用。 供应链与库存智能化管理： 介绍如何利用技术提升药品、耗材等物资的采购、库存和使用效率。 医疗质量与绩效智能化评估： 讨论如何利用数据分析对医疗服务质量、医护人员绩效进行客观、量化的评估。 智慧医疗人才队伍建设与培训： 跨学科人才培养： 强调培养既懂医学又懂技术（如AI、大数据、IT）的复合型人才。 全员技术赋能与培训： 提出针对医护人员、管理人员等不同群体，开展针对性的智慧医疗技术应用培训。 建立持续学习与创新文化： 鼓励医疗机构内部建立积极拥抱新技术、持续创新的文化氛围。 智慧医疗产业生态系统的构建： 政产学研协同创新： 探讨政府、企业、高校、研究机构如何加强合作，共同推动智慧医疗技术的研发和应用。 标准化与规范化建设： 强调制定行业标准和规范，促进智慧医疗产品的互联互通和市场健康发展。 医保支付与政策支持： 分析医保支付政策如何引导和支持智慧医疗服务的创新与普及。 《智慧医疗：创新服务与管理体系构建》是一本面向医疗行业管理者、技术研发人员、临床医护人员以及对智慧医疗感兴趣的各界人士的专业著作。通过对前沿技术、创新服务模式和管理体系的深入剖析，本书旨在为医疗机构在数字化转型、智能化升级的道路上提供切实可行的思路和实践指导，最终目标是构建一个更高效、更安全、更人性化的未来医疗健康服务体系。

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这本书的编排风格，从封面设计透出的那种沉稳克制的专业感，预示着其内容的严谨性。我个人非常注重实践指导与理论支撑之间的平衡。很多行业指南常常陷入两难：要么过于空泛，只停留在宏大叙事；要么过于琐碎，缺乏举一反三的理论基础。我期待这本书能成功地架起这两者之间的桥梁。具体来说，我对其中关于“绩效指标的科学设定”的部分最为关注。如何设计那些既能有效衡量质量，又不会扭曲临床决策的指标体系，是困扰所有高级管理者的难题。如果它能提供一套可量化、可操作的指标校准流程，帮助机构避免“为数据而工作”的陷阱，转而聚焦于真正的患者体验和安全产出，那将是非常宝贵的财富。这种对管理工具的精妙运用，体现了作者深厚的实践经验和对现实困境的深刻理解。

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翻阅这本关于医疗领域前沿探讨的文献，我感受到了一种久违的、近乎哲学层面的思辨深度。它似乎试图解构“失误”这一概念本身，探讨在高度复杂且时间压力剧烈的环境下，人类认知与机器系统交互的本质局限。我特别好奇书中对“近因理论”和“瑞士奶酪模型”在当代高科技医疗设备应用场景下如何进行修正和拓展的论述。现在的医院，技术迭代速度惊人，新的技术往往带来新的、意想不到的风险敞口。这本书如果能触及到如何评估和管理这些“技术诱发”的脆弱性，那将是极大的突破。我希望看到作者能以一种冷静的、去道德化的视角，分析事件链条，而非简单地指责个人疏忽。那种对“系统性失败”的深刻剖析，往往能揭示出隐藏在光鲜管理口号背后的真正症结所在。这种对底层逻辑的探寻，使得这本书的价值超越了工具书的范畴，更像是一份对医疗本质的深刻反思录。

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从一个长期关注医疗进步的观察者角度来看，我更看重的是一本书对未来趋势的预判能力。今天的安全管理，很大程度上要为明天的挑战做准备。这本书是否探讨了人工智能（AI）在辅助诊断和决策支持系统（CDSS）大规模应用后，可能带来的新的伦理和操作风险？例如，当AI推荐与资深医生的经验判断发生冲突时，最终的决策权和风险责任如何界定？如果这本书能够前瞻性地提出应对“算法偏见”和“技术依赖性”的安全预案，那么它就不仅仅是一本应对当前问题的指南，而是一份面向未来十年的战略文献。这种前瞻性，是区分优秀指南与卓越经典的试金石。我渴望从中找到关于如何将“前沿科技”安全、负责任地融入到传统高风险的护理环境中去的深刻洞见。

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阅读任何重量级专业书籍，我的关注点往往落在那些尚未被充分讨论的“灰色地带”。这部作品，从其厚度和目录的暗示来看，应该不会回避那些棘手的跨部门协作难题。比如，手术室与检验科之间的信息流转，或者输血科与临床用血部门之间的责任界限模糊区域。这些“边界效应”往往是导致严重事件的温床，因为它们恰好处于传统汇报链条的缝隙之中。我期望作者能提供具体案例研究，展示如何通过流程再造和清晰的权责划分，来消除这些隐性的风险节点。如果它能提供一套行之有效的方法论，来识别和强制性地“缝合”这些跨职能的接口，那么它对提升整个医院的运行流畅性将有不可估量的贡献。这不是简单的SOP（标准操作程序）更新，而是对组织结构和沟通模式的深层优化建议。

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这部新出版的著作，虽然我尚未能完整研读，但从其散发出的专业气息和深沉的行业洞察力来看，它无疑为我们理解现代医疗体系的运作提供了一个极富启发性的视角。它似乎不仅仅停留在对表面流程的梳理上，而是深入到了组织文化、医护人员心理状态与系统性风险之间的微妙联系。我尤其期待它在探讨如何构建一个真正具有“安全文化”而非仅仅是“安全规章”的环境方面能给出独到的见解。那种自下而上、全员参与的内生动力，才是抵御医疗差错的终极屏障。这本书的架构，从宏观的政策导向到底层操作的细节优化，展现出一种罕见的系统思维。它可能不再是简单地罗列“不该做什么”，而是更积极地指引我们“应该如何思考”才能预防问题的发生。我相信，对于那些渴望从“被动应对”转向“主动预防”的管理者和一线同仁来说，这本书提供的框架将是无法替代的指南针，帮助他们在复杂多变的临床环境中，找到那条通往卓越和可靠性的路径。这种深入骨髓的变革性思维，远超乎一般操作手册的范畴。

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