Formulas and Functions with Microsoft Office Excel 2007 (Business Solutions)

Formulas and Functions with Microsoft Office Excel 2007 (Business Solutions) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Que
作者:Paul McFedries
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:2007-03-14
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780789736680
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 2007
  • Formulas
  • Functions
  • Microsoft Office
  • Business Solutions
  • Spreadsheet
  • Data Analysis
  • Productivity
  • Reference
  • Tutorial
  • Office Suite
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

<P style="MARGIN: 0px">“If you&rsquo;ve never quite grasped formulas and functions, Paul McFedries will radically expand your understanding and use of Excel. And if you&rsquo;re already an expert and you&rsquo;re moving up to Excel 2007, this book will quickly show you features you&rsquo;ve only dreamed of until now...”</P> <P style="MARGIN: 0px">&ndash;Thomas ‘Duffbert&rsquo; Duff, Duffbert&rsquo;s Random Musings, http://www.twduff.com</P> <P style="MARGIN: 0px"> </P> <P style="MARGIN: 0px">Develop your Microsoft Excel expertise instantly with proven techniques</P> <UL> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Master Excel Ranges</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Create Powerful Arrays</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Troubleshoot Formula Problems</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Validate Worksheet Data</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Perform What-If Analysis</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Model Your Business</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Track Trends and Make </DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Forecasts</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Analyze Data</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Find Optimal Solutions</DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Build Dynamic Loan </DIV></LI> <LI> <DIV style="MARGIN: 0px">Schedules </DIV></LI></UL> <P style="MARGIN: 0px">Most Microsoft® Excel users learn only a small percentage of the program&rsquo;s features. They know they could get more out of Excel if they could just get a leg up on building formulas and using functions. Unfortunately, this side of Excel appears complex and intimidating to the uninitiated&ndash;shrouded in the mysteries of mathematics, finance, and impenetrable spreadsheet jargon.</P> <P style="MARGIN: 0px">Sound familiar? If you&rsquo;re a businessperson who needs to use Excel as an everyday part of your job, then you&rsquo;ve come to the right book. Formulas and Functions with Microsoft® Office Excel 2007 demystifies worksheet formulas and presents the most useful Excel functions in an accessible, jargon-free way. This book not only takes you through Excel&rsquo;s intermediate and advanced formula-building features, it also tells you why these features are useful to you and shows you how to use them in everyday situations. Throughout the book you&rsquo;ll find no-nonsense, step-by-step tutorials and lots of practical examples aimed directly at business users.</P> <P style="MARGIN: 0px"> </P> <P style="MARGIN: 0px"> &bull; Focuses like a laser on the four technologies that you must master to get the most out of Excel: ranges, formulas, functions, and data analysis tools.</P> <P style="MARGIN: 0px"> &bull; Shuns spreadsheet theory in favor of practical know-how that you can put to use right away.</P> <P style="MARGIN: 0px"> &bull; Provides numerous real-world examples and techniques to help you learn and understand the importance of each section.</P> <P style="MARGIN: 0px"> </P> <P style="MARGIN: 0px">Paul McFedries is well-known as a teacher of Windows and Office, particularly Excel, and is the president of Logophilia Limited, a technical writing company. Paul has been working with spreadsheets for more than 20 years and has been developing Excel solutions since the late 1980s. Now primarily a writer, Paul has written more than 50 books that have sold more than three million copies worldwide. These books include Microsoft Office Access 2007 Forms, Reports, and Queries; Tricks of the Microsoft Office 2007 Gurus (all from Que); and Microsoft Windows Vista Unleashed (Sams).</P> <P style="MARGIN: 0px"> </P> <P style="MARGIN: 0px">Category Office Productivity Suite</P> <P style="MARGIN: 0px">Covers Microsoft Office Excel 2007</P> <P style="MARGIN: 0px">User Level Intermediate - Advanced</P> <P style="MARGIN: 0px"> </P>

《精通数据处理与分析:企业级应用与实践》 本书导读:释放您的数据潜能,驾驭现代商业智能 在当今瞬息万变的商业环境中,数据已成为驱动决策和创新的核心资产。然而,原始数据本身价值有限,唯有经过高效的组织、精确的计算和深入的分析,才能转化为具有洞察力的商业情报。本书《精通数据处理与分析:企业级应用与实践》并非聚焦于特定软件版本的功能手册,而是致力于构建一套跨平台、面向业务需求的、系统化的数据管理与分析思维框架。 本书的核心目标是帮助读者从“数据使用者”跃升为“数据掌控者”,无论您身处何种行业或使用何种工具(无论未来是更先进的云端解决方案还是其他专业分析软件),都能迅速掌握高效处理复杂数据集并产出可靠结论的能力。 --- 第一部分:数据素养与基础架构的构建(Foundation and Literacy) 本部分旨在奠定坚实的理论基础,强调数据在企业生命周期中的重要性,以及构建可靠数据环境的先决条件。 第一章:现代数据生态概览与思维模式转变 数据驱动的决策范式: 探讨从经验驱动到数据驱动决策的演变路径,明确数据在战略规划中的角色。 信息与知识的鸿沟: 如何区分原始数据(Data)、信息(Information)和知识(Knowledge),并设定清晰的分析目标。 企业数据素养要求: 识别在快速迭代的技术环境中,业务人员必须具备的核心数据素养,包括对数据质量、数据隐私和数据伦理的基本认知。 数据流程与生命周期管理(DLM): 概述数据从采集、存储、处理、分析到归档的完整流程,理解不同阶段面临的挑战。 第二章:高效数据结构设计与标准化 关系型思维的深化: 深入理解关系数据库的基本概念,即使不直接操作数据库,也能以结构化方式组织数据。 规范化原则的实际应用(超越第一范式): 讨论如何设计消除冗余、保持数据完整性的表格结构,这对于任何后续的计算和集成至关重要。 数据字典与元数据管理的重要性: 强调定义清晰的字段定义、数据类型和业务规则(即元数据)如何确保跨部门协作的准确性。 时间序列数据的特殊处理: 针对财务、销售等依赖时间维度的数据,探讨如何合理设置日期和时间字段,为后续的趋势分析打下基础。 第三章:数据清洗与预处理的高级策略(The Art of Scrubbing) 本书认为,数据清洗占据了分析工作量的绝大部分,因此必须掌握系统化的清洗方法,而非依赖单个软件的快速修复工具。 识别与处理异常值(Outliers): 不仅是剔除,更要探究异常值背后的业务原因(例如,录入错误、系统故障或真实的市场波动)。 缺失值处理的决策树: 比较均值/中位数填充、回归预测填充、删除记录等方法的适用场景和潜在偏差。 数据一致性校验的自动化思路: 设计跨表、跨系统的数据比对逻辑,确保关键业务指标的一致性,例如,库存与销售记录的匹配。 数据转换与重塑: 掌握数据透视(Pivot)和反透视(Unpivot)的内在逻辑,为后续的聚合分析做好数据形态准备。 --- 第二部分:核心计算模型与业务逻辑实现(Modeling and Logic) 本部分侧重于分析的核心——构建能够反映真实业务逻辑的计算模型,而非仅仅学习某个工具的特定语法。 第四章:构建稳健的计算逻辑框架 逻辑表达的清晰性: 强调清晰的命名规范和注释在复杂计算中的作用,确保模型可被审计和维护。 分层级聚合的艺术: 如何在不丢失底层细节的情况下,实现多层级(如:地区 > 省份 > 城市)的数据汇总与展示。 条件逻辑的精细化控制: 深入探讨处理复杂业务规则时,如何使用多重嵌套条件判断(如“如果A且B,则结果C;否则如果D,则结果E”等)来模拟业务流程。 迭代与递归思维在业务问题中的应用: 初步引入在特定场景下(如库存周转、贷款摊销)对重复计算需求的抽象理解。 第五章:统计分析基础与指标体系构建 描述性统计的深度解读: 不仅计算平均值,更要理解标准差、偏态和峰度在业务风险评估中的意义。 比率、增长率与复合增长率(CAGR): 掌握关键绩效指标(KPIs)的精确计算方法,特别是涉及时间跨度或复利效应的指标。 基准测试与偏差分析: 如何设定合理的内部或外部基准,并系统地分解实际结果与基准之间的差异来源。 概率思维在预测中的作用: 基础的概率分布概念在理解不确定性和风险敞口方面的应用。 第六章:高级查询与数据关联技术(Interconnectivity) 本章聚焦于如何从分散的数据源中提取所需信息,并将其有效关联起来。 数据连接的战略考量: 探讨在何种情况下使用“查找”(Lookups)机制(如VLOOKUP的逻辑替代),以及何时需要更复杂的关联操作。 处理多对多关系的数据挑战: 当一个数据点可能对应多个其他数据点时,如何避免重复计数或信息遗漏。 数据合并(Merging)与追加(Appending)的业务场景: 区分何时需要水平整合信息(增加字段),何时需要垂直堆叠信息(增加记录)。 数据范围查找与区间匹配: 针对定价表、税率表等需要根据数值范围进行匹配的业务需求,设计高效的查找机制。 --- 第三部分:洞察的可视化与报告的构建(Visualization and Delivery) 再强大的计算模型,如果无法有效传达,其价值也无法实现。本部分关注如何将分析结果转化为有说服力的商业叙事。 第七章:构建叙事驱动的分析报告 报告设计的用户中心化原则: 明确目标受众(高管、运营人员、分析师),并据此定制报告的深度和复杂性。 图表选择的科学性: 深入探讨不同图表类型(如瀑布图、散点图、帕累托图)适用的分析目标(比较、构成、分布、趋势)。避免“花哨”但缺乏信息的图表。 信息密度与视觉引导: 如何通过颜色、布局和关键指标的突出显示,引导读者关注分析的核心结论。 交互性报告的基础概念: 理解如何通过简单的交互机制(如筛选器、钻取路径)提升报告的探索价值,为更现代的BI工具打下概念基础。 第八章:自动化与效率提升的思维路径 重复性任务的识别与脚本化思路: 识别报告生成过程中耗时最长的环节,思考如何将其抽象化为可重复执行的步骤。 模板化报告的优势: 设计灵活的数据输入区域和固定的分析框架,实现“一键生成”的报告流程。 版本控制与审计追踪的非技术性实践: 即使不使用复杂的版本控制软件,也要建立明确的文件命名和归档习惯,确保历史分析结果的可追溯性。 结语:面向未来的数据思维 本书旨在为您提供一套永不过时的分析工具箱:强大的逻辑思维、对数据结构深刻的理解、以及将数据转化为商业行动的实践能力。掌握了这些核心原理,您将能自信地驾驭未来任何新兴的数据处理平台,真正实现数据的价值最大化。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有