具体描述
随着数据时代的来临，Excel 的数据处理与分析能力对职场人士而言是必备的一项职业技能，数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。《Excel数据处理与分析实战宝典》并没有对Excel 的各个功能进行全面介绍，而是侧重于Excel 数据处理与分析在实际工作中的应用，旨在帮助职场中的Excel 用户和有一定Excel 基础的希望进阶的读者。《Excel数据处理与分析实战宝典》精选了众多的技巧和经典案例，并辅以深入浅出的解析，力求让更多希望深入掌握Excel 数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。
《Excel数据处理与分析实战宝典》从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel 中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA 的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及PowerView 的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。
《Excel数据处理与分析实战宝典》内容丰富，图文并茂，适合各学习阶段的读者阅读学习。通过对《Excel数据处理与分析实战宝典》的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧。
《Excel数据处理与分析实战宝典》附赠内容包括超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。
好的，这是一份关于《Excel数据处理与分析实战宝典》之外的其他主题图书的详细简介，内容详尽，旨在提供深度阅读体验，绝不包含原书主题的任何信息： --- 图书简介：《深度学习与神经网络构建实战指南》 第一部分：理论基石与核心概念的夯实 本书旨在为读者提供一个全面、深入且注重实践的深度学习入门与进阶指南。我们深知，在快速迭代的技术浪潮中，坚实的理论基础是实现创新应用的关键。因此，全书的开篇聚焦于对核心概念的细致阐述与逻辑推导，确保读者能够真正理解“为什么”以及“如何做”。 第一章：从感知机到深度网络：历史沿革与数学基础 本章首先追溯了人工智能和机器学习的发展历程，重点解析了感知机模型的局限性。随后，我们详细铺陈了构建现代神经网络所需的数学工具箱。这包括线性代数中关于向量空间、特征值分解与奇异值分解（SVD）在数据降维中的应用；概率论与数理统计中对贝叶斯定理、极大似然估计（MLE）的深刻理解，以及如何用它们来量化模型的不确定性。 我们用大量图示和简洁的代数推导，解释了梯度下降法的原理，并深入探讨了其变体，如带动量的随机梯度下降（SGD with Momentum）、AdaGrad、RMSProp，直至最终介绍Adam优化器的工作机制。本章的重点在于让读者建立起对“优化”过程的直观感受，而非仅仅停留在公式记忆层面。 第二章：神经网络的结构与激活函数 本章系统地剖析了人工神经网络（ANN）的基本结构单元——神经元，并构建了多层感知机（MLP）。我们详细比较了不同激活函数的特性，包括Sigmoid、Tanh的梯度消失问题，ReLU及其变体（如Leaky ReLU、PReLU）如何有效缓解饱和问题。 更进一步，我们引入了损失函数（Loss Functions）的分类与选择，区分了回归问题中的均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）与交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）在分类任务中的适用场景及背后的信息论基础。 第二部分：经典网络架构与前沿技术探索 在夯实理论基础后，本书将读者带入深度学习最活跃的研究领域，详细解析支撑现代AI系统的三大支柱性网络架构。 第三章：卷积神经网络（CNN）：图像处理的革命 本章是关于计算机视觉领域的核心内容。我们不仅介绍了卷积层的核心操作——权值共享与稀疏连接的优势，还深入剖析了池化层（Pooling Layers）的作用及其对模型鲁棒性的影响。 随后，我们进行了一系列经典CNN模型的结构剖析：从LeNet到AlexNet的演进，重点分析VGG网络如何通过堆叠小卷积核提升深度；ResNet如何通过残差连接（Residual Connections）完美解决了深度网络退化的问题；以及Inception（GoogLeNet）中多尺度特征提取的巧妙设计。此外，我们还将讲解如何利用迁移学习，通过预训练模型（如ImageNet上的模型）快速解决特定领域的图像分类和目标检测任务。 第四章：循环神经网络（RNN）与序列建模 对于处理文本、语音等序列数据，RNN是不可或缺的工具。本章详细阐述了标准RNN的结构，并重点解析了其在处理长序列时遭遇的长期依赖问题。 为解决此问题，我们引入了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。我们以极其细致的方式拆解了LSTM中的“门”结构（遗忘门、输入门、输出门）以及GRU中的更新门和重置门，解释了它们如何协同工作来选择性地记忆和遗忘信息。最后，我们将这些概念应用于实际的自然语言处理（NLP）任务，如命名实体识别和时间序列预测的初步实践。 第五章：Transformer架构与注意力机制的崛起 本章聚焦于当前NLP和多模态领域的主导架构——Transformer。我们详细解析了自注意力机制（Self-Attention）的核心思想，特别是Query、Key、Value矩阵的计算过程，以及它如何取代了RNN在序列依赖建模中的地位。 我们将引导读者构建完整的多头注意力（Multi-Head Attention）机制，解释并行处理不同表示子空间的重要性。接着，我们将Transformer的编码器-解码器结构拆解，并展示如何利用这一架构实现机器翻译等复杂任务。本章的高级部分还会涉及对位置编码（Positional Encoding）的理解，这是Transformer能够处理序列顺序信息的关键所在。 第三部分：实战部署与高级应用 理论的价值最终体现在应用上。本部分侧重于将模型从理论转化为可运行、可部署的系统，并探索更具挑战性的研究方向。 第六章：模型训练的艺术：正则化、调参与调试技巧 深度学习模型的成功往往在于细节的把控。本章系统地介绍了对抗过拟合的策略：从基础的L1/L2正则化到Dropout机制的随机失活，以及更复杂的早停法（Early Stopping）。 我们将深入讨论超参数调优的实践，比较网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化方法的效率。此外，本章还提供了实用的模型调试清单，教读者如何通过可视化训练曲线、检查梯度流动、分析误分类样本，来高效诊断模型在训练过程中遇到的各种“疑难杂症”。 第七章：生成模型基础：从自编码器到GAN 本章探索了深度学习在数据生成领域的应用。我们首先讲解了自编码器（Autoencoders）及其变体，如去噪自编码器（Denoising AE）和变分自编码器（VAE），着重理解其在数据压缩和表示学习中的作用。 随后，我们将重心转向生成对抗网络（GAN）。通过对生成器（Generator）和判别器（Discriminator）之间的“零和博弈”进行详细的博弈论分析，我们将解释它们是如何通过相互竞争来生成高度逼真的数据样本。本章会包含对DCGAN和WGAN等关键变体的实现解析，帮助读者掌握生成模型的构建流程。 --- 本书特色： 代码先行，理论紧随： 每引入一个核心概念，都配有简洁的Python（基于PyTorch或TensorFlow 2.x）代码示例，实现即学即用。 面向问题驱动： 案例选择贴近当前工业界和学术界的热点，如医疗影像分析、文本情感分类、高分辨率图像合成等。 深入底层机制： 拒绝“黑箱”操作，力求解释模型内部的每一层计算和每一个决策背后的数学逻辑。 无论您是希望从传统机器学习转向深度学习的工程师，还是寻求深化现有知识体系的研究人员，本书都将是您通往精通深度学习技术的可靠伙伴。
作者简介
耿勇，Excelhome培训中心教管团队成员，公司兼职Excel培训讲师。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。在Excelhome微信公众号、国内相关期刊先后发表过多期Excel数据处理技巧文章。
目录信息
第1 章 数据处理基本技巧 1
1.1 认识Excel 表格 1
1.1.1 Excel 表格中的对象 2
1.1.2 认识Excel 超级表 2
1.2 数据验证的强大功能 4
1.2.1 数据验证应用之一：规范数据输入 5
1.2.2 数据验证应用之二：制作二级下拉菜单 6
1.2.3 名称管理器突破数据验证限制 8
1.2.4 数据验证圈释无效数据 10
1.3 神奇的选择性粘贴 11
1.3.1 数据位置不变实现万元来回切换 12
1.3.2 选择性粘贴清除超链接 13
1.3.3 选择性粘贴转换数据类型 13
1.3.4 跳过空单元格 14
1.3.5 合并条件格式 14
1.3.6 转置 15
1.4 查找和替换 15
1.4.1 批量清除单元格中的空格或换行符 16
1.4.2 批量替换公式 18
1.4.3 批量替换通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直数据转换为水平数据 20
1.4.6 合并单元格区域中的文本 22
1.5 奇妙的定位条件 23
1.5.1 由上向下批量填充 24
1.5.2 左右批量填充 26
1.5.3 阶梯状批量填充 28
1.5.4 删除对象实现文件瘦身 30
1.5.5 复制和粘贴可见单元格 31
1.5.6 定位空值实现批量求和 32
1.6 创建、关闭和删除超链接 33
1.6.1 创建超链接 33
1.6.2 避免或关闭输入超链接 35
1.6.3 删除超链接 35
1.7 单元格格式设置 36
1.7.1 认识各种数据格式 36
1.7.2 空单元格与空文本 36
1.7.3 自定义单元格格式 37
1.7.4 合并单元格 42
1.7.5 工作成果保护 44
1.7.6 批注打印和避免错误值打印 47
1.8 基本技巧综合应用案例 48
1.8.1 用格式刷保持合并单元格样式 48
1.8.2 提取混合单元格中的数字 50
1.8.3 查找和替换的妙用 52
第2 章 数据专项处理技巧 56
2.1 条件格式 56
2.1.1 认识条件格式 56
2.1.2 条件格式简单应用 57
2.1.3 利用条件格式数据条替代条形图的制作 59
2.1.4 用四色交通灯标示财务状态 59
2.1.5 对查询的数据高亮显示 60
2.1.6 条件格式在数据透视表中的应用 63
2.1.7 标识两列中不同的物料名称 64
2.2 排序、筛选与分类汇总 66
2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求 66
2.2.2 按图标集进行数据排序 66
2.2.3 使用自定义序列排序 68
2.2.4 利用排序生成成绩单 71
2.2.5 分级显示创建组——折叠式报表 72
2.3 合并计算 75
2.3.1 利用选择性粘贴合并计算 75
2.3.2 利用公式合并计算 76
2.3.3 按位置进行合并计算 77
2.3.4 按项目进行合并计算 78
2.3.5 利用合并计算对比差异 79
2.4 名称管理器 81
2.4.1 认识名称管理器 81
2.4.2 创建名称的三种方式 82
2.4.3 名称在函数中的应用：合并报表编制 84
2.4.4 利用名称制作动态图形 85
2.5 数据分列 86
2.5.1 固定宽度的数据分列 87
2.5.2 对SAP 屏幕中复制出来的数据分列 89
2.5.3 按分隔符号数据分列 90
2.5.4 利用分列改变数据类型 91
2.5.5 分列法提取单元格中的公式 92
2.5.6 利用函数对数据分列 93
2.5.7 快速填充处理无法分列的数据 94
2.6 数据异常处理 95
2.6.1 数据异常常见问题及处理技巧 95
2.6.2 记事本“捉妖记” 96
2.6.3 利用函数清理异常数据 97
2.6.4 利用分列清理异常数据 98
2.6.5 利用Word 清理异常数据 99
2.6.6 无法插入列或行表格的处理 100
2.6.7 删除重复数据 101
2.6.8 利用SQL 语句实现文件瘦身 104
2.7 数据导入与导出 106
2.7.1 Excel 数据导入、导出简介 106
2.7.2 Excel SQL 基础知识 108
2.7.3 使用OLE DB 导入外部数据 111
2.7.4 使用Microsoft Query 查询外部数据 116
2.7.5 联合查询、子查询 124
2.7.6 SQL 与数据透视表 127
2.7.7 导入文本格式数据 133
2.7.8 Excel 与Internet 数据交互 135
2.7.9 批量提取Excel 中的图片 140
2.7.10 导出到文本文件 141
2.8 数据专项处理技巧综合案例 142
2.8.1 隔一空行生成工资条 142
2.8.2 巧用批量插入行 144
2.8.3 批量合并单元格 147
第3 章 数据透视表基础 150
3.1 认识数据透视表 150
3.2 制作数据透视表的一般步骤 152
3.3 数据透视表的修改及其布局调整 154
3.4 数据透视表基础操作系列 157
第4 章 数据透视表与Power 系列 169
4.1 在数据透视表中定义公式 169
4.2 对数据透视表中的项分组 174
4.3 利用名称创建动态数据透视表 183
4.4 切片器在数据透视表中的应用 185
4.5 单页字段数据透视表 187
4.6 利用数据透视表转换表结构 192
4.7 PowerPivot 和数据透视表 196
4.8 使用数据模型 199
4.9 利用PowerPivot 和切片器制作销售看板 203
4.10 Power Query 逆操作二维表 213
4.11 利用Power Query 展开BOM 计算产品材料成本 216
第5 章 Excel 函数与公式 227
5.1 函数与公式基础 227
5.2 公式中的引用 230
5.3 公式的查错与监视 235
第6 章 逻辑函数 239
6.1 逻辑函数介绍 239
6.2 逻辑函数案例：个人所得税计算 241
6.3 逻辑函数综合应用1：业务员星级评定 242
6.4 逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型 243
第7 章 求和、统计函数 245
7.1 求和、统计函数介绍 245
7.2 求和函数应用案例 246
7.2.1 多条件求和公式 246
7.2.2 模糊条件求和 250
7.2.3 几个特殊方式求和 251
7.2.4 条件计数 253
7.2.5 不重复数据统计 256
7.2.6 频率分布 257
7.2.7 不重复排名与中国式排名 258
7.2.8 线性插值法应用 259
第8 章 查找与引用函数 262
8.1 查找与引用函数介绍 262
8.2 VLOOKUP 函数应用案例 263
8.2.1 按列查询 263
8.2.2 逆向查询 263
8.2.3 多条件查询 264
8.2.4 一对多查询 265
8.2.5 模糊查找 266
8.2.6 巧用VLOOKUP 核对银行账 267
8.3 LOOKUP 函数应用案例 269
8.3.1 LOOKUP 向量和数组查询基础 269
8.3.2 数组型查找 270
8.3.3 分组查询 271
8.3.4 单一条件查询 272
8.3.5 多条件查找 273
8.3.6 在合并单元格内查询 274
8.4 INDEX 函数 275
8.4.1 INDEX 函数基本用法 275
8.4.2 INDEX 函数引用形式 276
8.4.3 执行双向查找 276
8.4.4 创建动态区域 277
8.5 OFFSET 函数 280
8.5.1 OFFSET 函数基本用法 280
8.5.2 在二维区域内查找 281
8.5.3 储值卡余额计算及查询 282
8.5.4 OFFSET 与动态数据验证 283
8.5.5 按关键字设置智能记忆式下拉菜单 284
8.6 INDIRECT 函数 285
8.6.1 认识INDIRECT 函数 285
8.6.2 汇总各分表数据 287
8.6.3 查询特殊分表数据 289
8.6.4 查询区域中的倒数第二个数 290
8.6.5 按最近值查询 290
8.7 HYPERLINK 函数 292
8.7.1 建立超链接并高亮显示数据记录 292
8.7.2 编制工作表目录 293
8.7.3 取得硬盘指定目录下的文件名 293
第9 章 日期与时间函数 296
9.1 认识日期与时间的本质 296
9.2 返回与月份相关的数据 297
9.3 与星期、工作日有关的函数 298
9.4 利用假日函数巧解票据缺失问题 299
9.5 隐藏函数DATEDIF 300
9.6 时间函数计算应用实例 301
第10 章 文本函数 303
10.1 常见的文本函数 303
10.2 文本函数基础 304
10.3 两组文本函数用法比较 305
10.4 根据关键字确定费用性质 306
10.5 分离中英文 307
10.6 根据多个关键字确定结果 308
10.7 从路径中提取文件名 309
10.8 付款模板设计 310
10.9 从文本中分离物料代码 311
10.10 “文本函数之王”——TEXT 函数 312
第11 章 信息函数 315
11.1 常见的信息函数 315
11.2 检验数据类型函数 315
11.3 CELL 函数及其应用 316
11.3.1 CELL 函数概述 316
11.3.2 CELL 函数应用 317
11.4 根据关键字设置智能模糊查询 318
第12 章 数组公式 321
12.1 数组公式的概念与特性 321
12.2 单一单元格数组公式 324
12.2.1 单一单元格数组公式的两个实例 324
12.2.2 MMULT 函数应用 326
12.2.3 应收账款余额账龄的计算 327
12.2.4 一对多查询经典应用 329
12.3 多单元格数组公式 331
12.3.1 条件求和 331
12.3.2 按年龄段统计辞职人数频率分布 332
12.3.3 预测未来值 333
第13 章 Excel 图形制作技巧 335
13.1 Excel 图表制作基础 335
13.1.1 认识Excel 图表要素 335
13.1.2 Excel 图表制作原则 336
13.1.3 Excel 数据关系与图表选择 337
13.1.4 具体图表制作应注意的事项 338
13.2 Excel 图表制作技巧系列 340
13.2.1 快速向图表追加数据系列 340
13.2.2 让折线图从纵轴开始 341
13.2.3 设置图表互补色 342
13.2.4 自动绘制参考线 342
13.2.5 将数据错行与空行组织 343
13.2.6 利用渐变填充美化图形 345
13.2.7 使用涨跌柱线显示预算与实际差异 346
13.2.8 添加误差线 348
13.2.9 作图前的数据排序 351
13.2.10 用颜色区分业绩高低的柱形图 353
13.2.11 平板图制作 355
13.2.12 居于条形图之间的分类轴标签 357
第14 章 专业图表制作 360
14.1 制作圆环图 360
14.2 制作气泡图 362
14.3 制作迷你图 365
14.4 矩阵图制作 366
14.5 反转条形图 370
14.6 制作不等宽柱形图 372
14.7 滑珠图制作 375
14.8 不等距水平轴散点图 378
14.9 不等距纵坐标图形 381
14.10 百分比堆积柱形图 384
14.11 利用数据有效性创建动态图形 388
14.12 本量利分析动态图 389
14.13 利用名称与控件制作动态图形 393
14.14 Power View 基础 397
14.15 Power View 制作BI 图 400
第15 章 VBA 在数据处理中的应用 404
15.1 制作目录链接报表 404
15.2 利用循环分解连续发票号码 405
15.3 VBA 自定义函数 406
15.4 合并工作表 410
15.5 合并工作簿 411
15.6 拆分工作表 414
15.7 批量复制工作簿中的多张工作表到总表 414
附录A 用数据标准化思维规范数据 417
· · · · · · (收起)
1.1 认识Excel 表格 1
1.1.1 Excel 表格中的对象 2
1.1.2 认识Excel 超级表 2
1.2 数据验证的强大功能 4
1.2.1 数据验证应用之一：规范数据输入 5
1.2.2 数据验证应用之二：制作二级下拉菜单 6
1.2.3 名称管理器突破数据验证限制 8
1.2.4 数据验证圈释无效数据 10
1.3 神奇的选择性粘贴 11
1.3.1 数据位置不变实现万元来回切换 12
1.3.2 选择性粘贴清除超链接 13
1.3.3 选择性粘贴转换数据类型 13
1.3.4 跳过空单元格 14
1.3.5 合并条件格式 14
1.3.6 转置 15
1.4 查找和替换 15
1.4.1 批量清除单元格中的空格或换行符 16
1.4.2 批量替换公式 18
1.4.3 批量替换通配符*或？ 18
1.4.4 批量插入年份 19
1.4.5 垂直数据转换为水平数据 20
1.4.6 合并单元格区域中的文本 22
1.5 奇妙的定位条件 23
1.5.1 由上向下批量填充 24
1.5.2 左右批量填充 26
1.5.3 阶梯状批量填充 28
1.5.4 删除对象实现文件瘦身 30
1.5.5 复制和粘贴可见单元格 31
1.5.6 定位空值实现批量求和 32
1.6 创建、关闭和删除超链接 33
1.6.1 创建超链接 33
1.6.2 避免或关闭输入超链接 35
1.6.3 删除超链接 35
1.7 单元格格式设置 36
1.7.1 认识各种数据格式 36
1.7.2 空单元格与空文本 36
1.7.3 自定义单元格格式 37
1.7.4 合并单元格 42
1.7.5 工作成果保护 44
1.7.6 批注打印和避免错误值打印 47
1.8 基本技巧综合应用案例 48
1.8.1 用格式刷保持合并单元格样式 48
1.8.2 提取混合单元格中的数字 50
1.8.3 查找和替换的妙用 52
第2 章 数据专项处理技巧 56
2.1 条件格式 56
2.1.1 认识条件格式 56
2.1.2 条件格式简单应用 57
2.1.3 利用条件格式数据条替代条形图的制作 59
2.1.4 用四色交通灯标示财务状态 59
2.1.5 对查询的数据高亮显示 60
2.1.6 条件格式在数据透视表中的应用 63
2.1.7 标识两列中不同的物料名称 64
2.2 排序、筛选与分类汇总 66
2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求 66
2.2.2 按图标集进行数据排序 66
2.2.3 使用自定义序列排序 68
2.2.4 利用排序生成成绩单 71
2.2.5 分级显示创建组——折叠式报表 72
2.3 合并计算 75
2.3.1 利用选择性粘贴合并计算 75
2.3.2 利用公式合并计算 76
2.3.3 按位置进行合并计算 77
2.3.4 按项目进行合并计算 78
2.3.5 利用合并计算对比差异 79
2.4 名称管理器 81
2.4.1 认识名称管理器 81
2.4.2 创建名称的三种方式 82
2.4.3 名称在函数中的应用：合并报表编制 84
2.4.4 利用名称制作动态图形 85
2.5 数据分列 86
2.5.1 固定宽度的数据分列 87
2.5.2 对SAP 屏幕中复制出来的数据分列 89
2.5.3 按分隔符号数据分列 90
2.5.4 利用分列改变数据类型 91
2.5.5 分列法提取单元格中的公式 92
2.5.6 利用函数对数据分列 93
2.5.7 快速填充处理无法分列的数据 94
2.6 数据异常处理 95
2.6.1 数据异常常见问题及处理技巧 95
2.6.2 记事本“捉妖记” 96
2.6.3 利用函数清理异常数据 97
2.6.4 利用分列清理异常数据 98
2.6.5 利用Word 清理异常数据 99
2.6.6 无法插入列或行表格的处理 100
2.6.7 删除重复数据 101
2.6.8 利用SQL 语句实现文件瘦身 104
2.7 数据导入与导出 106
2.7.1 Excel 数据导入、导出简介 106
2.7.2 Excel SQL 基础知识 108
2.7.3 使用OLE DB 导入外部数据 111
2.7.4 使用Microsoft Query 查询外部数据 116
2.7.5 联合查询、子查询 124
2.7.6 SQL 与数据透视表 127
2.7.7 导入文本格式数据 133
2.7.8 Excel 与Internet 数据交互 135
2.7.9 批量提取Excel 中的图片 140
2.7.10 导出到文本文件 141
2.8 数据专项处理技巧综合案例 142
2.8.1 隔一空行生成工资条 142
2.8.2 巧用批量插入行 144
2.8.3 批量合并单元格 147
第3 章 数据透视表基础 150
3.1 认识数据透视表 150
3.2 制作数据透视表的一般步骤 152
3.3 数据透视表的修改及其布局调整 154
3.4 数据透视表基础操作系列 157
第4 章 数据透视表与Power 系列 169
4.1 在数据透视表中定义公式 169
4.2 对数据透视表中的项分组 174
4.3 利用名称创建动态数据透视表 183
4.4 切片器在数据透视表中的应用 185
4.5 单页字段数据透视表 187
4.6 利用数据透视表转换表结构 192
4.7 PowerPivot 和数据透视表 196
4.8 使用数据模型 199
4.9 利用PowerPivot 和切片器制作销售看板 203
4.10 Power Query 逆操作二维表 213
4.11 利用Power Query 展开BOM 计算产品材料成本 216
第5 章 Excel 函数与公式 227
5.1 函数与公式基础 227
5.2 公式中的引用 230
5.3 公式的查错与监视 235
第6 章 逻辑函数 239
6.1 逻辑函数介绍 239
6.2 逻辑函数案例：个人所得税计算 241
6.3 逻辑函数综合应用1：业务员星级评定 242
6.4 逻辑函数综合应用2：应收账款账龄分析模型 243
第7 章 求和、统计函数 245
7.1 求和、统计函数介绍 245
7.2 求和函数应用案例 246
7.2.1 多条件求和公式 246
7.2.2 模糊条件求和 250
7.2.3 几个特殊方式求和 251
7.2.4 条件计数 253
7.2.5 不重复数据统计 256
7.2.6 频率分布 257
7.2.7 不重复排名与中国式排名 258
7.2.8 线性插值法应用 259
第8 章 查找与引用函数 262
8.1 查找与引用函数介绍 262
8.2 VLOOKUP 函数应用案例 263
8.2.1 按列查询 263
8.2.2 逆向查询 263
8.2.3 多条件查询 264
8.2.4 一对多查询 265
8.2.5 模糊查找 266
8.2.6 巧用VLOOKUP 核对银行账 267
8.3 LOOKUP 函数应用案例 269
8.3.1 LOOKUP 向量和数组查询基础 269
8.3.2 数组型查找 270
8.3.3 分组查询 271
8.3.4 单一条件查询 272
8.3.5 多条件查找 273
8.3.6 在合并单元格内查询 274
8.4 INDEX 函数 275
8.4.1 INDEX 函数基本用法 275
8.4.2 INDEX 函数引用形式 276
8.4.3 执行双向查找 276
8.4.4 创建动态区域 277
8.5 OFFSET 函数 280
8.5.1 OFFSET 函数基本用法 280
8.5.2 在二维区域内查找 281
8.5.3 储值卡余额计算及查询 282
8.5.4 OFFSET 与动态数据验证 283
8.5.5 按关键字设置智能记忆式下拉菜单 284
8.6 INDIRECT 函数 285
8.6.1 认识INDIRECT 函数 285
8.6.2 汇总各分表数据 287
8.6.3 查询特殊分表数据 289
8.6.4 查询区域中的倒数第二个数 290
8.6.5 按最近值查询 290
8.7 HYPERLINK 函数 292
8.7.1 建立超链接并高亮显示数据记录 292
8.7.2 编制工作表目录 293
8.7.3 取得硬盘指定目录下的文件名 293
第9 章 日期与时间函数 296
9.1 认识日期与时间的本质 296
9.2 返回与月份相关的数据 297
9.3 与星期、工作日有关的函数 298
9.4 利用假日函数巧解票据缺失问题 299
9.5 隐藏函数DATEDIF 300
9.6 时间函数计算应用实例 301
第10 章 文本函数 303
10.1 常见的文本函数 303
10.2 文本函数基础 304
10.3 两组文本函数用法比较 305
10.4 根据关键字确定费用性质 306
10.5 分离中英文 307
10.6 根据多个关键字确定结果 308
10.7 从路径中提取文件名 309
10.8 付款模板设计 310
10.9 从文本中分离物料代码 311
10.10 “文本函数之王”——TEXT 函数 312
第11 章 信息函数 315
11.1 常见的信息函数 315
11.2 检验数据类型函数 315
11.3 CELL 函数及其应用 316
11.3.1 CELL 函数概述 316
11.3.2 CELL 函数应用 317
11.4 根据关键字设置智能模糊查询 318
第12 章 数组公式 321
12.1 数组公式的概念与特性 321
12.2 单一单元格数组公式 324
12.2.1 单一单元格数组公式的两个实例 324
12.2.2 MMULT 函数应用 326
12.2.3 应收账款余额账龄的计算 327
12.2.4 一对多查询经典应用 329
12.3 多单元格数组公式 331
12.3.1 条件求和 331
12.3.2 按年龄段统计辞职人数频率分布 332
12.3.3 预测未来值 333
第13 章 Excel 图形制作技巧 335
13.1 Excel 图表制作基础 335
13.1.1 认识Excel 图表要素 335
13.1.2 Excel 图表制作原则 336
13.1.3 Excel 数据关系与图表选择 337
13.1.4 具体图表制作应注意的事项 338
13.2 Excel 图表制作技巧系列 340
13.2.1 快速向图表追加数据系列 340
13.2.2 让折线图从纵轴开始 341
13.2.3 设置图表互补色 342
13.2.4 自动绘制参考线 342
13.2.5 将数据错行与空行组织 343
13.2.6 利用渐变填充美化图形 345
13.2.7 使用涨跌柱线显示预算与实际差异 346
13.2.8 添加误差线 348
13.2.9 作图前的数据排序 351
13.2.10 用颜色区分业绩高低的柱形图 353
13.2.11 平板图制作 355
13.2.12 居于条形图之间的分类轴标签 357
第14 章 专业图表制作 360
14.1 制作圆环图 360
14.2 制作气泡图 362
14.3 制作迷你图 365
14.4 矩阵图制作 366
14.5 反转条形图 370
14.6 制作不等宽柱形图 372
14.7 滑珠图制作 375
14.8 不等距水平轴散点图 378
14.9 不等距纵坐标图形 381
14.10 百分比堆积柱形图 384
14.11 利用数据有效性创建动态图形 388
14.12 本量利分析动态图 389
14.13 利用名称与控件制作动态图形 393
14.14 Power View 基础 397
14.15 Power View 制作BI 图 400
第15 章 VBA 在数据处理中的应用 404
15.1 制作目录链接报表 404
15.2 利用循环分解连续发票号码 405
15.3 VBA 自定义函数 406
15.4 合并工作表 410
15.5 合并工作簿 411
15.6 拆分工作表 414
15.7 批量复制工作簿中的多张工作表到总表 414
附录A 用数据标准化思维规范数据 417
· · · · · · (收起)
读后感
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