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出版者:

作者:张超

出品人:

页数:262

译者:

出版时间:2007-3

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787030173027

丛书系列:

图书标签:

• 快哦阿燕
• GIS
• 地理信息系统
• 遥感
• 空间分析
• 地图学
• 应用教程
• 地理信息技术
• 空间数据
• 软件应用
• 测绘科学

《地理信息系统应用教程》—— 开启数字地图的智慧之门 在信息爆炸的时代，我们身处的地球正以前所未有的速度被数字化、数据化。从宏观的全球气候变化到微观的城市交通拥堵，每一个现象背后都蕴含着丰富的地理信息。如何有效地采集、存储、管理、分析和可视化这些信息，并从中挖掘出有价值的洞见，已成为各行各业亟需掌握的关键能力。 《地理信息系统应用教程》正是为满足这一时代需求而精心打造的专业指南。本书并非简单罗列技术名词或操作步骤，而是致力于为读者构建一套完整的地理信息系统（GIS）思维框架，并引导读者掌握实际应用技能，真正理解GIS如何赋能解决现实世界中的复杂问题。 本书内容详解： 本书的编写脉络清晰，层层递进，旨在帮助不同背景的读者从入门到精通： 第一部分：GIS理论基石与概念解析 什么是地理信息系统？ 我们将从最基础的概念入手，深入浅出地解释GIS的核心组成部分：硬件、软件、数据、人员和方法。读者将理解GIS并非单一软件，而是一个集成了多项技术和资源的综合性系统。 地理空间数据的本质： 了解我们赖以分析的基础——地理空间数据。我们将详细介绍数据的类型，包括矢量数据（点、线、面）和栅格数据（影像、DEM等），以及它们各自的特点、优势和适用场景。 空间参考系统与坐标系： 地球是一个三维的球体，而地图是二维的平面。如何准确地在二维平面上表示三维地理空间信息？本书将深入讲解投影、坐标系、基准面等关键概念，以及它们在GIS应用中的重要性，确保读者对空间数据的准确理解和处理。 GIS的数据模型： 探讨GIS数据是如何组织和存储的。我们将介绍常见的空间数据模型，如拓扑模型、栅格模型等，帮助读者理解不同模型如何支持空间分析和数据管理。 GIS的功能与应用领域： 简要概述GIS的核心功能，如空间查询、空间分析（缓冲区分析、叠置分析、网络分析等）、数据可视化和地图制作。同时，我们将快速回顾GIS在城市规划、环境保护、交通管理、资源勘探、灾害应急等众多领域的广泛应用，激发读者的学习兴趣。 第二部分：GIS软件操作与实践技能 主流GIS软件介绍与选择： 本部分将重点介绍当前市场上主流的GIS软件，如ArcGIS、QGIS等。我们会分析它们的特点、功能差异、学习曲线及适用范围，帮助读者根据自身需求进行选择。 GIS软件基础操作： 详细指导读者如何使用GIS软件进行地图的打开、浏览、缩放、漫游等基本操作。掌握这些基础技能是后续深入学习的前提。 空间数据的采集与输入： 学习如何将现实世界中的地理信息转化为GIS可用的数据。内容包括GPS数据采集、数字化、扫描和图像配准、以及数据格式转换等。 空间数据的管理与编辑： 掌握GIS数据库的创建、组织和维护。我们将指导读者如何进行空间数据的编辑，如点、线、面的绘制、修改、拓扑规则检查和几何校正等，确保数据的准确性和一致性。 空间数据的可视化与地图制作： GIS最直观的输出就是地图。本部分将教授读者如何为地图元素（点、线、面）设置符号、填充样式、标注信息，如何设计地图布局，添加比例尺、指北针、图例、图框等，最终制作出专业、美观的专题地图。 初步的空间分析实践： 理论结合实践，我们将引导读者动手完成一些基础的空间分析任务，例如： 缓冲区分析： 学习如何创建特定区域（如河流、道路）的缓冲区域，用于分析影响范围。 叠加分析： 掌握将不同图层的数据进行空间运算（如交、并、差），从而发现不同要素之间的空间关系。 点密度分析： 学习如何计算特定区域内点的分布密度，用于识别热点区域。 网络分析入门： 了解如何利用GIS进行路径规划、服务区域分析等，例如找到两点之间的最短路径。 第三部分：GIS高级应用与进阶探索 专题地图设计与制图语言： 深入探讨如何根据不同的分析目的和受众，设计出具有信息传达力的专题地图，包括色彩选择、符号系统设计、数据分类方法等。 遥感影像处理与应用： 介绍遥感影像的基本原理，以及如何在GIS软件中加载、显示、增强和初步分析遥感影像，例如识别地物类型、监测土地利用变化等。 地理空间数据库设计与管理： 探讨更高效、更专业的地理空间数据库设计方法，如ArcGIS Geodatabase、PostGIS等，以及如何进行复杂的数据组织和管理。 Web GIS与移动GIS： 随着互联网和移动技术的飞速发展，Web GIS和移动GIS已成为GIS应用的重要方向。本部分将介绍如何构建和发布GIS应用到Web端，以及在移动设备上进行空间信息采集与应用。 Python与GIS二次开发： 对于希望进一步提升效率和实现定制化功能的读者，本书将提供Python在GIS中的应用介绍，包括自动化处理、脚本编写以及与ArcGIS API for Python、GDAL/OGR等库的结合使用。 GIS项目实战案例分析： 通过精心挑选的典型GIS应用案例，从问题提出、数据准备、分析过程到结果解读，全方位展示GIS在解决实际问题中的强大能力，帮助读者建立项目实操的信心。 本书特色： 理论与实践并重： 既有严谨的理论基础，又有丰富的操作指南，让读者在理解概念的同时，掌握实际操作技能。 循序渐进的学习路径： 从基础概念到高级应用，层层递进，适合不同知识背景的学习者。 贴合实际的应用案例： 选取真实世界的应用场景，让学习过程更具针对性和启发性。 丰富的图示与示例： 大量配图和代码示例，帮助读者直观理解复杂的概念和操作。 鼓励独立思考与创新： 不仅教授“如何做”，更引导读者思考“为什么这样做”，培养解决问题的能力。 无论您是地理信息科学、测绘工程、城市规划、环境科学、公共管理等相关专业的学生，还是希望利用GIS技术提升工作效率的行业从业者，亦或是对探索我们所处世界充满好奇的求知者，《地理信息系统应用教程》都将是您不可或缺的学习伙伴，助您解锁数字地图的无限潜能，在数字地球时代开辟新的视野。

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读完这本书，最大的感受是作者在内容组织上的“野心”和“广度”。它并没有将篇幅全部集中在某一特定软件的功能介绍上，而是花了相当大的篇幅去探讨GIS与其他前沿技术的融合应用。比如，书中涉及了如何将无人机倾斜摄影测量（DSM/DTM）的数据导入GIS进行三维可视化管理，这种将传统制图学与现代测绘技术无缝衔接的处理方式，极大地拓宽了我的视野。更让我眼前一亮的是，它对开源GIS平台QGIS的介绍和深度应用，这在很多商业软件导向的教材中是很少见的。作者不仅介绍了QGIS的安装配置，还详细讲解了如何利用其丰富的插件生态系统来扩展功能，这对于预算有限的个人开发者或小型研究团队来说，无疑是巨大的福音。书中对数据源获取、处理和质量控制的章节也写得极其到位，强调了“垃圾进，垃圾出”的原则，让我深刻理解到高质量空间数据的重要性，而不是仅仅停留在会使用软件工具的层面，这是一种更深层次的、工程思维的培养。

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这本书在案例选择上的独到之处，让人感觉它不仅仅是一本技术手册，更像是一部行业应用案例集。它没有局限于城市规划或资源环境这些传统领域，而是深入到了应急管理、公共卫生、甚至是智慧农业等多个交叉学科。我印象最深的是其中关于“传染病空间溯源与风险评估”的章节，它详细演示了如何结合POI数据、人口流动数据和疾病报告点，构建一个动态的、可预测的空间风险模型。这个案例的复杂性和现实意义都极高，书中的步骤拆分得非常清晰，从数据清洗到空间统计模型的构建，每一步都体现了作者深厚的实战经验。它成功地打破了我对GIS仅仅是“画图”的刻板印象，让我看到了空间分析在解决复杂社会问题中的巨大潜力。这种面向实际业务痛点、而非单纯工具介绍的编写思路，使得这本书的阅读体验非常“解渴”，每学到一个技巧，都能立刻联想到现实中可以解决的具体问题，学习的内驱力也因此大大增强。

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坦白说，这本书的文字风格和叙事节奏，与市面上那些行文流畅、追求“网红感”的畅销书大相径庭。它的语言是典型的学术化、严谨的，有时候甚至显得有些枯燥，阅读过程更像是在攻克一个技术堡垒，需要打起十二分的精神去消化那些密集的专业术语和定义。然而，正是这种不加修饰的实在，让它在关键的理论讲解部分显得无比可靠和权威。比如，在讨论空间插值方法（如克里金法、反距离加权法）的数学原理时，作者没有选择性地跳过复杂公式，而是详尽地剖析了它们背后的假设条件和适用场景，这对于打算从事GIS专业研究或高级算法开发的人来说，是极其宝贵的财富。它要求读者不仅要做一个“操作员”，更要成为一个能够“理解为什么”的“思考者”。初次接触GIS的读者可能会觉得吃力，但对于已经有一定基础，希望从“会用”进阶到“精通”的进阶用户而言，这本书提供了他们急需的、扎实的理论支撑。

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如果一定要说这本书有什么“不足”或者说“特点”，那可能就是它对系统环境配置和版本兼容性的处理上略显保守。书中所有的示例和截图，似乎都锚定在某一个特定的、可能已经发布多年的软件版本上。这在如今软件迭代速度飞快的今天，可能导致部分读者在使用最新版软件时遇到界面或功能上的细微出入。例如，在讨论Python脚本辅助GIS操作的部分，书中引用的库版本似乎偏老，导致我在尝试运行某些示例代码时需要进行一些额外的环境配置和代码微调。但这或许也是一种权衡——为了保证理论的稳定性和通用性，作者选择了相对成熟、不易变动的技术栈作为讲解基础。总而言之，这本书的价值在于其核心方法的稳定性和对空间思维的深刻塑造，而不是紧跟最新的软件“皮毛”更新。它教授的是“内功心法”，而非仅仅是当下的“花拳绣腿”。对于想在GIS领域深耕的人来说，这种注重底层逻辑和方法的传授，远比追逐最新的界面按钮来得重要。

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这本《地理信息系统应用教程》的封面设计得非常朴实，乍一看还以为是上世纪九十年代出版的教材，那种略显陈旧的排版风格，让人不禁对内容的深度产生了怀疑。然而，翻开第一章后，我的担忧很快就烟消云散了。书中对GIS基础概念的阐述，简直就像是一位经验丰富的老教授在为你娓娓道来，没有冗长晦涩的理论堆砌，而是紧密结合实际案例，比如如何利用DEM数据进行坡度分析，或是如何通过缓冲区分析来确定最佳选址。作者似乎深谙初学者的痛点，对于那些容易混淆的拓扑关系、空间参照系等难点，都用非常直观的图示和生活中的类比进行了说明。我特别欣赏它在软件操作层面的细致入微，几乎每一个工具的使用步骤都配有详尽的截图和操作提示，即便是对ArcGIS或者QGIS完全陌生的“小白”，也能照着书上的步骤一步步操作下来，成功做出自己的第一个空间分析模型。它不是那种高高在上、只谈理论的“圣经”，更像是一位耐心的、手把手的实战教练，领着你从最基础的地图数字化开始，逐步迈向更复杂的空间统计和网络分析。对于希望快速上手GIS实操的人来说，这本书的实战指导价值是无可替代的。

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