Intelligent GIS

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出版者:Wiley
作者:Mark Birkin
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:1996-08
价格:USD 130.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780470236147
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • 人工智能
  • 地理信息系统
  • 智能地理信息系统
  • 空间分析
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 遥感
  • 数据挖掘
  • 地理空间数据
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具体描述

Spatial modelling and GIS are closely linked both in their uses by industry and as academic disciplines. Intelligent GIS sets out the principles and applications of spatial modelling and GIS and demonstrates its use in location decisions and strategic planning. The book shows how Intelligent GIS can be used to analyse the huge amount of data available to industry to help it make informed decisions. Intelligent GIS will be invaluable reading for:<UL><LI>GIS professionals<LI>students of Geography, Business Studies, and Marketing<LI>business decision-makers</UL>Intelligent GIS:<UL><LI>demonstrates the importance of geographical thinking in business<LI>considers the type of data available and how it can be used<LI>shows how performance indicators can provide management information<LI>shows how the geographical modelling processes can aid policy-making<LI>illustrates the use of these methods in four service sectors: retailing, financial services, health care, and education<LI>provides examples drawn from academic research, and real-life case studies from throughout the world</UL>The authors have international reputations in applied spatial analysis and GIS. They are well-known in the business community for the profitable use of intelligent GIS.

《Intelligent GIS》深入探索了地理信息系统(GIS)的演进与未来,特别聚焦于如何将人工智能(AI)的强大能力注入传统的GIS框架,从而开启全新的空间分析和决策支持模式。本书并非对现有GIS软件功能的简单罗列,而是着眼于“智慧”的赋能——即如何使GIS系统从被动的数据管理者和分析工具,转变为能够主动学习、预测、优化和交互的智能伙伴。 全书围绕“智能”的核心展开,首先从理论层面梳理了AI与GIS融合的必要性与可行性。在信息爆炸的时代,海量的地理空间数据,无论是卫星遥感影像、传感器网络数据,还是社会经济统计资料,都蕴含着巨大的价值。然而,传统的GIS分析方法在处理如此庞杂、多源、异构的数据时,往往显得力不从心,其分析能力也受限于人为设定的规则和模型。本书认为,AI,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)技术,能够为GIS带来突破性的变革。通过学习数据中的复杂模式,AI可以自动化数据处理流程,提升分析的精度和效率,并发现隐藏在数据背后的深层关联。 接着,本书详细探讨了AI在GIS各核心环节中的应用。在空间数据采集与处理方面,书中阐述了如何利用AI技术自动识别和提取地理要素,例如,通过深度学习模型自动从高分辨率遥感影像中分割建筑物、道路、植被等,大幅减少人工判读的工作量和误差。此外,AI在噪声过滤、数据插值、时空数据融合等方面也展现出巨大潜力,能够显著提高数据的质量和可用性。 在空间分析与建模部分,本书深入分析了AI如何革新传统的空间分析范式。例如,在预测性建模方面,AI模型可以学习历史数据中的空间和时间规律,预测未来的地理现象,如城市扩张趋势、交通拥堵状况、疾病传播路径等。本书重点介绍了基于机器学习的空间回归、分类以及聚类算法在地理问题中的应用,并探讨了如何利用深度学习的网络结构来捕捉更复杂的空间依赖关系。书中还介绍了AI在模拟地理过程中的作用,如水文模型、气候模型等,通过AI可以更有效地校准模型参数,提高模拟的准确性。 空间决策支持是本书着墨最多的部分之一。本书强调,真正的“智能GIS”不仅仅是分析工具,更是能够提供 actionable insights 的智能顾问。它能够理解用户的决策目标,并结合实时的地理数据和AI驱动的预测分析,为用户提供最优化的解决方案。例如,在城市规划领域,AI可以帮助规划师评估不同规划方案对交通流量、环境质量、公共服务可达性等方面的影响,从而做出更科学、更具前瞻性的决策。在应急响应中,AI能够实时分析灾情数据,预测灾害蔓延趋势,并优化资源调度,为救援行动提供精准支持。 本书还前瞻性地探讨了面向未来的智能GIS。这包括了AI与物联网(IoT)设备的深度融合,实现对动态变化的地理环境的实时感知与智能响应。例如,通过遍布城市的传感器网络,AI可以实时监测空气质量、交通状况,并自动调整交通信号灯或发布预警信息。此外,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术与智能GIS的结合,也为我们提供了全新的与地理空间信息交互的方式,例如,在沉浸式环境中进行城市规划设计,或通过AR技术在现场叠加显示相关的地理信息。 本书注重理论与实践的结合,通过大量的案例研究,展示了AI在GIS领域的实际应用。这些案例涵盖了智慧城市、环境保护、自然资源管理、灾害风险评估、农业精准化生产等多个重要领域。通过对这些案例的深入剖析,读者能够清晰地理解AI如何解决实际的地理空间问题,并从中获得启发,思考如何在自己的工作中应用这些前沿技术。 总而言之,《Intelligent GIS》旨在为读者构建一个关于智能地理信息系统的全面认知框架。它不仅仅是关于技术堆栈的介绍,更是关于一种全新的思维方式——如何利用人工智能的力量,赋予地理信息系统生命与智慧,使其成为我们理解、管理和塑造地球的关键驱动力。本书适合所有对GIS、人工智能及其交叉领域感兴趣的专业人士、研究人员以及学生。

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读后感

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用户评价

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作为一名独立开发者,我更看重工具的可操作性和前瞻性。这本书最让我称赞的一点是,它不仅讨论了“是什么”和“为什么”,还花了大量的篇幅探讨了“如何做”以及“未来会怎样”。书中提供的许多高级算法和数据结构设计,虽然理论上很复杂,但作者都附带了清晰的伪代码和实现思路的讨论,这对于指导实际的软件开发工作具有极高的参考价值。更重要的是,它对未来几年内可能出现的计算范式转变,如量子计算在空间分析中的潜在应用,进行了富有远见的展望。这种理论深度与工程实践的完美结合,使得这本书超越了一般的学术专著,成为了一本兼具指导手册和未来宣言属性的宝贵资源。

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这本书的结构编排体现了一种非常现代的学术品味,它没有固守传统的章节体例,而是根据知识体系的内在关联性进行了大胆的重构。我注意到它非常注重跨学科的融合,将信息论、统计物理学甚至某些哲学思辨的内容巧妙地嵌入到对地理信息系统的讨论中,这无疑极大地拓宽了我们对传统GIS边界的认知。它似乎在暗示,未来的空间技术发展必然是多学科交叉的产物。对于那些已经掌握了基础操作技能,正寻求更高层次理论突破的读者而言,这本书提供了一个极佳的“跳板”。它鼓励的不是知识的被动接受,而是主动的批判性思考和知识体系的重构,阅读完后,感觉思维的“带宽”都被拓宽了不少。

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说实话,一开始我是抱着一种比较怀疑的态度打开这本书的,毕竟市面上介绍相关主题的读物实在太多了,很多都只是概念的堆砌。然而,这本书的叙述方式彻底颠覆了我的预期。它采取了一种非常叙事性的手法,将枯燥的技术讲解融入到一个个引人入胜的实际案例中,读起来就像在听一位经验丰富的专家娓娓道来他多年来的心路历程和技术演进。这种“讲故事”的教学法极大地降低了学习曲线的陡峭程度。比如,它在解释如何处理大规模异构空间数据集时,并没有直接抛出公式,而是先描述了在特定历史时期,科学家们是如何一步步攻克这个难题的,这种代入感让人印象深刻,也使得抽象的知识点变得鲜活起来。对于希望从理论走向实践的读者来说,这种细腻的引导至关重要。

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我是一个对空间数据分析有着长期兴趣的从业者,这本书的视角和深度让我感到非常惊喜。它似乎并没有止步于那些教科书上常见的皮毛介绍,而是深入挖掘了数据背后的核心算法和哲学思想。尤其是其中关于复杂网络分析与地理空间数据融合的部分,我发现了一些过去我一直在努力但未能完全理清的逻辑线索。作者对不同数据模型的批判性分析,展现了其深厚的学术功底和丰富的实践经验。阅读过程中,我时常需要停下来,对照着手头的项目案例进行思考和推演,这本书提供的分析框架无疑为我未来的工作指明了一个更优化的方向。它不是那种读完就忘的速食读物,更像是一部需要反复研读、时常翻阅的工具书和思想源泉,每一个章节都像是为资深人士量身定制的挑战。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,配上银色的烫金字体,显得既专业又不失典雅。拿在手上就能感受到纸张的厚度和质感,印刷质量毋庸置疑,色彩还原度极高,图表清晰锐利,阅读起来非常舒适。我尤其欣赏作者在排版上的用心,无论是章节的划分还是引文的标注,都井然有序,逻辑性很强。初翻目录,我就被其广阔的知识覆盖面所吸引,似乎涵盖了从基础理论到前沿应用的方方面面,让人对接下来的深度阅读充满了期待。作者的遣词造句功底深厚,即便是面对复杂的概念,也能用一种既严谨又易于理解的方式呈现出来,这对于初学者来说无疑是一个极大的福音。整体来看,这本书在视觉和触觉上都提供了一种非常高端的阅读体验,绝对是书架上值得珍藏的一本精品。

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