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出版者:Microsoft Press

作者:Itzik Ben-gan

出品人:

页数:508

译者:

出版时间:2006-6

价格:407.00元

装帧:Paperback

isbn号码:9780735621978

丛书系列:

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《数据库深度剖析：设计、优化与管理》 本书旨在为数据库专业人士、系统架构师和资深开发者提供一套全面且深入的数据库技术指南。我们不局限于任何特定品牌的数据库产品，而是将重点放在数据库系统设计、性能优化、安全保障和高效管理的核心原则和实践上。 第一部分：数据库基础与设计原理 本部分将从根本上审视数据库的构建基石。我们将深入探讨关系型模型、非关系型模型（包括文档型、键值对、图数据库等）的演进与应用场景，帮助读者理解不同模型在数据组织、查询效率和可扩展性方面的优势与劣势。 数据建模的艺术与科学： 涵盖范式理论（第一、第二、第三范式，BCNF等）的深入解析，以及反范式设计在特定场景下的价值。我们将讨论ER图、UML类图等建模工具的使用，以及如何根据业务需求进行概念模型、逻辑模型和物理模型的转化。此外，还将探讨数据仓库和数据集市的设计原则，如星型模式和雪花模式，以及维度建模的关键要素。 事务处理与并发控制： 详细讲解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性的实现机制，以及各种隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的原理、优缺点和适用场景。我们将深入分析并发控制技术，如锁（共享锁、排他锁、意向锁、页锁、行锁）、多版本并发控制（MVCC）的工作原理，以及它们如何在高并发环境下保证数据的一致性。 索引的魔力与陷阱： 深入剖析各种索引类型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等。我们将讲解索引的构建原理、查询优化器如何选择和使用索引，以及索引的维护成本。本书将重点指导读者如何根据查询模式和数据特征，设计高效的索引策略，避免过度索引和索引失效等常见问题。 第二部分：性能优化与调优策略 性能是衡量数据库系统健康度的关键指标。本部分将聚焦于如何识别瓶颈、优化查询、提升吞吐量，并确保系统在各种负载下都能稳定运行。 SQL查询优化深度解析： 除了基础的SQL语法和聚合函数，我们将深入研究查询执行计划的解读，理解扫描、连接（嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）、子查询展开、物化视图等优化技术。本书将提供一套系统的调优方法论，指导读者如何通过重写SQL、调整查询逻辑、利用数据库特性来提升查询性能。 数据库架构设计与容量规划： 讨论垂直扩展与水平扩展（读写分离、分库分表、Sharding）的策略，以及它们在不同业务场景下的适用性。我们将分析缓存机制（查询缓存、对象缓存）的作用，并讲解如何通过负载均衡、连接池管理来优化资源利用率。容量规划方面，将涵盖存储I/O、CPU、内存的瓶颈分析，以及预测系统在未来增长中的需求。 存储引擎与内存管理： 探讨不同存储引擎（如InnoDB、MyISAM、MongoDB的WiredTiger等）的内部工作原理，包括数据页结构、日志管理（WAL）、缓冲池（Buffer Pool）的优化策略。我们将讲解如何通过调整内存参数、优化数据块大小、压缩数据来提升I/O性能，并深入分析垃圾回收（GC）机制对内存占用的影响。 第三部分：数据库安全与高可用性 数据安全和系统的可用性是企业赖以生存的基石。本部分将从多维度出发，构建坚不可摧的数据库安全防线，并确保数据服务的持续可用。 身份认证与授权管理： 讲解用户账户管理、角色管理、权限继承与撤销的精细化控制。我们将深入分析SQL注入、跨站脚本（XSS）等常见攻击的原理，并提供有效的防御措施，如参数化查询、输入验证、最小权限原则。 数据加密与审计： 覆盖传输层加密（TLS/SSL）和静态数据加密（TDE）的实现方式及其性能考量。我们将讲解数据库审计的重要性，如何配置审计日志、分析审计信息，以及在安全事件发生时进行追溯。 备份、恢复与高可用性解决方案： 详细介绍全量备份、增量备份、差异备份的策略，以及不同恢复模式（简单模式、完整模式、大日志模式）下的恢复流程。我们将深入探讨复制（Replication）、集群（Clustering）、高可用性（HA）与灾难恢复（DR）的技术，如主从复制、多主复制、故障转移（Failover）和故障恢复（Failback）的实现机制。 第四部分：数据库的进阶应用与趋势 本部分将拓展读者的视野，探讨数据库在现代技术栈中的定位，以及面向未来的发展趋势。 数据集成与ETL： 讲解Extract, Transform, Load（ETL）流程的构建，数据清洗、转换、加载的常用技术和工具。我们将探讨数据虚拟化、数据联邦等概念，以及如何将来自异构数据源的数据进行有效整合。 大数据与数据库的融合： 探讨Hadoop、Spark等大数据处理框架与传统数据库的协同工作模式。我们将介绍NoSQL数据库在处理海量非结构化数据方面的优势，以及如何根据具体需求选择关系型数据库、NoSQL数据库或混合解决方案。 数据库的新兴技术与未来展望： 展望内存数据库、NewSQL数据库、Serverless数据库等前沿技术的发展方向，以及人工智能（AI）和机器学习（ML）在数据库优化、安全监控、智能查询等领域的应用前景。 本书力求通过理论与实践相结合的方式，帮助读者构建扎实的数据库功底，掌握从设计到优化的全方位技能，并在不断发展的技术浪潮中保持领先。

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这本《Inside Microsoft SQL Server 2005》对我而言，与其说是一本技术书籍，不如说是一次深入SQL Server灵魂深处的哲学思辨之旅。它没有回避那些复杂的理论模型，也没有用华丽的辞藻去掩饰技术的艰深，而是以一种近乎雕刻的精细，将SQL Server 2005的运作逻辑一丝不苟地呈现在读者面前。当我翻开关于SQL Server内存管理的部分，我被其高效且智能的内存分配和回收机制所震撼。书中详尽地解释了Buffer Pool是如何工作的，它不仅仅是一个简单的数据缓存区，而是包含了多种策略来管理内存的使用，比如LRU（Least Recently Used）算法，以及如何根据工作负载动态调整内存分配。我曾一度困惑于某些内存泄漏的现象，而在阅读了这部分内容后，我才发现，很多时候并不是真的“泄漏”，而是对内存使用模式理解不足。书中对SQL Server架构的解读，也让我对整个系统的协同工作有了更深的认识。从客户端连接的管理，到查询的处理，再到后台任务的调度，每一个环节都紧密相连，环环相扣。我特别欣赏书中对“存储引擎”和“查询处理器”这两个核心组件之间关系的阐述。查询处理器负责理解用户的意图，生成最优的执行计划，而存储引擎则负责将这个计划付诸实践，高效地读写数据。这种清晰的职责划分，让我能够更好地理解在性能调优时，问题可能出在哪一个环节。此外，本书在讲解SQL Server 2005的新特性时，并没有仅仅停留在功能的介绍，而是着重分析了这些新特性背后的技术原理。例如，对Analysis Services（SSAS）和Reporting Services（SSRS）的深入解析，让我明白了它们是如何利用SQL Server的底层数据引擎和处理能力，来提供强大的商业智能和报表功能。我曾一度认为，BI和报表只是一个独立的模块，但通过这本书，我才意识到，它们与数据库引擎是多么地息息相关，共享着底层的数据处理和内存资源。

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《Inside Microsoft SQL Server 2005》这本书，对我而言，与其说是一次学习的过程，不如说是一次“解谜”的体验。它以一种严谨而系统的方式，揭示了SQL Server 2005在底层是如何运作的，从而帮助我更好地理解和运用它。我最欣赏的是书中对“存储引擎”的深入分析。它不仅仅是描述了数据的存储方式，而是详细讲解了页的结构、行数据的组织、以及索引的内部实现。我曾因为索引的性能问题而感到困惑，这本书让我明白了为什么某些索引比其他索引更有效，以及如何通过理解数据页的物理结构来优化索引的设计。书中对“事务和并发控制”的讨论，也极大地拓宽了我的视野。我曾仅仅将事务理解为数据的“原子性”操作，但这本书让我认识到，事务的隔离性、持久性以及它们是如何通过锁和日志来实现的。我尤其对书中关于死锁的解释印象深刻，它不仅介绍了死锁的成因，还提供了检测和避免死锁的策略。这让我能够更自信地处理高并发环境下的数据访问问题。此外，这本书在讲解SQL Server 2005的新特性时，也并非简单地介绍功能，而是深入到其背后的技术原理。例如，对于“Service Broker”的讲解，让我认识到SQL Server不仅仅是一个关系型数据库，更是一个强大的消息中间件平台，能够支持复杂的异步通信和业务流程。

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这本《Inside Microsoft SQL Server 2005》的出现，着实像一股清流，在当时如火如荼的数据库技术浪潮中，为我这样的开发者和管理员提供了一次深入洞察SQL Server 2005内核的机会。我清楚地记得，当时市面上充斥着各种介绍新功能、新特性的书籍，但大多停留在表面，讲解如何使用，却很少触及“为什么”和“怎么做到”。而这本书，恰恰填补了这一空白。它没有罗列那些令人眼花缭乱的API调用，也没有反复强调那些司空见惯的SQL语句。相反，它以一种近乎解剖的方式，将SQL Server 2005的内部构造一点点地展现在我们面前。从内存管理机制的精巧设计，到查询优化器如何一步步分解并执行复杂的SQL语句，再到事务日志如何保证数据的完整性和一致性，每一个章节都如同一次细致入微的探险。阅读过程中，我仿佛置身于一个巨大的机器内部，观察着齿轮如何咬合，数据流如何传输，每一项决策是如何被算法驱动。这种对技术底层的理解，不仅仅是知识的积累，更是一种思维的升华。它让我不再满足于仅仅知道“能做什么”，而是开始思考“为什么能这样做”，以及“有没有更好的方法”。书中对存储引擎的深入剖析，尤其让我印象深刻。我曾为了优化某个查询而绞尽脑汁，尝试了各种索引策略，但效果总是不尽如人意。直到读到关于页分裂、行溢出以及数据页内部结构的讲解，我才恍然大悟，原来很多性能瓶颈并非源于SQL语句本身，而是底层存储方式的限制。这本书让我学会了从更宏观、更底层的视角去审视数据库的运行，也让我开始关注那些常常被忽略的细节。它为我后续在SQL Server领域的工作打下了坚实的基础，让我能够更自信地面对各种性能调优和故障排查的挑战。

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从一个对SQL Server 2005充满好奇的开发者角度来看，《Inside Microsoft SQL Server 2005》这本书提供了一个难得的机会，让我能够从“使用者”的角色，转变为对数据库“内部运作”的深入理解者。它不像市面上许多教程那样，仅仅停留在“如何使用”的层面，而是将我们带入了SQL Server 2005的“心脏地带”，去感受它的跳动和呼吸。我对书中关于“SQL Server的体系结构”的讲解尤为推崇。它清晰地描绘了SQL Server的各个组成部分，如服务器进程、后台进程、I/O子系统等，以及它们之间是如何协作的。我曾一度认为，数据库就是一个独立的实体，但这本书让我明白，它是一个庞大而复杂的生态系统，需要与操作系统、硬件资源以及网络进行紧密的交互。我尤其印象深刻的是关于“内存管理”的章节。它详细介绍了Buffer Pool的工作原理，包括页的读取、写入、脏页的处理以及内存的回收机制。我曾经因为SQL Server占用大量内存而感到担忧，但读了这部分内容后，我才理解了SQL Server是如何高效地利用内存来缓存数据，从而提高查询性能的。这本书也为我揭示了“查询处理”的神秘面纱。它详细解释了SQL Server是如何解析、优化和执行SQL语句的，包括查询重写、成本估算、执行计划生成等关键步骤。我曾对那些复杂的执行计划感到难以理解，但这本书让我明白了查询优化器的工作逻辑，让我能够更好地诊断和解决性能问题。

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在沉浸于《Inside Microsoft SQL Server 2005》的文字海洋中时，我最大的感受便是作者那近乎偏执的严谨和对技术细节的极致追求。这本书绝非是那种“一看就懂，一用就忘”的速成读物，它更像是一本需要耐心和细致品味的百科全书，每一次翻阅都能带来新的发现。我尤其赞赏书中对于SQL Server 2005核心组件的剖析。例如，关于其查询处理架构的论述，它并非简单地列出查询的各个阶段，而是深入探讨了每个阶段的内部工作原理。查询解析器如何将SQL文本转化为抽象语法树，代数优化器如何对其进行逻辑层面的重写，基于成本的优化器又如何利用统计信息和成本模型选择最优的执行计划，以及最后的执行引擎如何高效地生成和执行这一计划。这种层层递进的分析，让我对SQL Server如何理解和执行我的查询有了前所未有的清晰认知。我曾经以为，只要SQL写得“足够好”，性能自然就上去了，但这本书让我明白，一个好的执行计划，往往是数据库自身智能化的结果，而了解其背后的逻辑，才能更好地“指导”它。书中对于并发控制机制的阐述，也让我受益匪浅。事务隔离级别、锁的粒度、死锁的检测和处理等等，这些看似晦涩的概念，在作者的笔下变得生动而具体。我不再只是被动地接受“读已提交”或“可重复读”这些术语，而是真正理解了它们在底层是如何实现的，以及它们对数据一致性和系统性能可能带来的权衡。每一次读到关于事务日志的章节，我都感觉像是亲眼见证了SQL Server是如何通过WAL（Write-Ahead Logging）协议来确保每一次数据修改的可靠性，即使在系统崩溃的情况下，也能通过恢复机制找回丢失的数据。这种深入骨髓的理解，让我对SQL Server的稳定性和可靠性有了更深的信心，也让我能够更从容地处理一些复杂的数据恢复场景。

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《Inside Microsoft SQL Server 2005》这本书，对我来说，与其说是一本技术手册，不如说是一本“内功心法”的秘籍。它没有教我如何去“招式”，而是深入挖掘了SQL Server 2005“力量”的源泉。我最受益匪浅的是书中关于“SQL Server的体系结构”的详细介绍。它清晰地勾勒出了SQL Server的各个核心组件，以及它们之间是如何协同工作的，就像一副精密的机械图。我曾经只知道SQL Server可以存储和查询数据，但这本书让我明白了它背后复杂的进程管理、I/O子系统、内存分配机制等等。我尤其喜欢关于“查询处理器”的论述，它深入地讲解了SQL Server是如何理解并执行我们编写的SQL语句的，包括解析、代数优化、成本优化以及最终的执行。我曾为一些性能不佳的查询而感到困惑，但通过阅读这本书，我学会了如何从更底层的角度去分析问题，例如理解统计信息的作用，以及不同连接算法的优劣。此外，书中关于“事务和并发控制”的阐述，让我对数据的一致性和完整性有了更深刻的理解。我曾经历过因并发访问导致的数据丢失或不一致的事故，这本书让我明白了ACID特性在实际中的具体实现，以及如何通过锁的机制来保障数据的安全。它让我从一个“只知道用”的普通用户，成长为一个“理解其内在机制”的资深玩家。

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坦白说，《Inside Microsoft SQL Server 2005》在我初读时，确实带来了一定的挑战。这本书不是那种可以随意翻阅、快速掌握的书籍，它要求读者具备一定的SQL Server基础知识，并且愿意投入时间和精力去理解那些深入的底层原理。但正是这份挑战，让我收获了比其他任何一本同类书籍都要多的东西。我最喜欢的部分是书中对SQL Server 2005的查询执行过程进行的深度剖析。它不仅仅是告诉你一个查询是怎么被执行的，而是细致地分解了查询的解析、优化、编译和执行这几个关键阶段。在优化阶段，作者花了大量篇幅讲解了查询优化器如何利用统计信息、索引信息以及各种启发式规则来寻找最佳的执行计划。我曾经对那些复杂的执行计划望而却步，不明白为什么SQL Server会选择某个特定的连接方式或扫描方式，但读了这本书后，我才真正理解了其中的逻辑。例如，书中对“粗糙集”（Rough Set）和“精确集”（Exact Set）优化器的对比，以及对不同连接算法（如嵌套循环连接、哈希连接、归并连接）的深入分析，让我能够更准确地评估执行计划的优劣。此外，书中对SQL Server 2005的存储结构，包括页（Page）、区（Extent）、IAM（Index Allocation Map）等概念的讲解，也让我对数据的物理存储有了更清晰的认识。这对于理解索引的效率、数据分布以及空间利用率至关重要。我曾遇到过数据库文件碎片化严重的问题，而通过理解这些底层存储结构，我才能够更有效地进行碎片整理和空间优化。这本书让我明白，数据库的性能优化，最终还是要回归到数据的物理存储和高效访问上。

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《Inside Microsoft SQL Server 2005》的阅读体验，与其说是被动地接受信息，不如说是一种主动的探索和求知。这本书的价值在于它敢于触碰SQL Server 2005那些最核心、最底层的机制，让你明白“为什么”而不是仅仅“怎么做”。我记得最清楚的是书中关于“事务”的论述，它并非简单地介绍ACID属性，而是深入到事务的生命周期、锁的获取与释放、隔离级别的实现细节，以及在分布式环境下的两阶段提交等复杂场景。我曾因为一次由于并发冲突导致的数据不一致问题而焦头烂额，读了这部分内容后，我才意识到，理解并合理设置事务隔离级别，以及优化锁的粒度，是避免这类问题的关键。这本书让我明白，数据库的健壮性并非偶然，而是无数精心设计的机制协同工作的结果。此外，书中对SQL Server 2005的高可用性（High Availability）和灾难恢复（Disaster Recovery）解决方案的介绍，也给了我极大的启发。无论是镜像（Mirroring）、日志传送（Log Shipping）还是故障转移集群（Failover Clustering），书中都详细地阐述了它们的工作原理、配置要点以及优缺点。这让我能够根据实际业务需求，做出更明智的技术选型，并能更有效地进行部署和管理。我曾为如何设计一个能够容忍硬件故障的数据库系统而头疼，而这本书提供了一套系统的解决方案和理论支撑，让我能够胸有成竹地面对各种风险。书中对SQL Server 2005的新兴功能，例如Service Broker的详细讲解，也让我看到了SQL Server在异步消息处理和企业应用集成方面的巨大潜力。它让我不再将SQL Server仅仅视为一个传统的关系型数据库，而是认识到它在构建复杂业务流程中的强大能力。

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作为一名长期与SQL Server打交道的技术人员，《Inside Microsoft SQL Server 2005》这本书为我提供了一个前所未有的视角，让我得以窥探SQL Server 2005的“内部世界”。它没有停留在表面的SQL语法或存储过程编写，而是以一种深度剖析的方式，将SQL Server 2005的核心技术原理娓娓道来。我特别赞赏书中关于“内存管理”的章节，它详细阐述了SQL Server是如何管理内存的，包括Buffer Pool的生命周期、页面替换算法以及内存分配策略。我曾经因为SQL Server的内存占用率高而产生疑虑，但在阅读了这部分内容后，我才真正理解了SQL Server如何通过高效的内存缓存来优化数据访问速度，并学会了如何根据实际情况来调整内存相关的配置参数。书中对“查询处理”的深度解读，也让我对SQL Server的“思考过程”有了更清晰的认识。从SQL语句的解析、优化，到执行计划的生成，每一个环节都得到了详尽的阐述。我曾因为复杂的查询而导致性能瓶颈，这本书让我学会了如何阅读和理解执行计划，从而找出问题的根源，并采取有效的优化措施。此外，本书在讲解SQL Server 2005的新功能，如“全文检索”和“XML数据支持”时，也并非仅仅停留在功能的介绍，而是深入到其实现的技术细节，让我能够更充分地发挥这些新功能的优势。

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《Inside Microsoft SQL Server 2005》这本书，对于我这个在数据库领域摸爬滚打多年的老兵来说，无疑是一剂“强心针”，也如同开启了一扇通往SQL Server 2005内在世界的大门。它并没有简单地罗列API，或是堆砌那些我们耳熟能详的T-SQL语法，而是以一种近乎显微镜般的细致，将SQL Server 2005的核心组件和工作流程一一呈现。我尤其欣赏作者在解释“查询优化器”时的深度。他们没有满足于仅仅告诉我们“查询优化器会生成执行计划”，而是详细阐述了查询优化器的内部工作机制，包括其如何收集统计信息，如何评估不同执行策略的成本，以及如何选择最终的执行计划。我曾因为一个性能缓慢的查询而苦苦挣扎，尝试了各种索引和查询重写，但效果甚微。读到这本书关于查询优化器的章节，我才恍然大悟，原来很多时候，问题不在于SQL语句本身，而在于查询优化器没有能够找到最优的执行路径，这很可能与过时或不准确的统计信息有关。书中对于“事务和并发控制”的深入探讨，更是让我对数据的一致性和完整性有了更深的理解。我曾经对锁的各种类型和粒度感到困惑，这本书则清晰地解释了它们是如何工作的，以及它们对系统性能和并发能力的影响。当我理解了事务隔离级别背后的原理，我才能够更有效地设计我的应用程序，以避免潜在的数据冲突和死锁问题。此外，书中对SQL Server 2005的扩展性（Scalability）和性能调优（Performance Tuning）方面的论述，也为我提供了宝贵的实践指导。

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