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出版者:国防工业出版社（图书发行部）（新时代出版社）

作者:张德富

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:2007-2

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787118049336

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 计算机
• 算法
• 数据结构
• 算法分析
• 设计与分析
• 计算机科学
• 编程
• 理论计算机科学
• 复杂度分析
• 递归
• 分治法

《算法的艺术与实践》 在这本深度探索的著作中，我们将踏上一段引人入胜的旅程，穿越算法设计的广阔领域，并深入理解它们在现实世界中的应用。本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，不仅揭示算法的优雅本质，更侧重于其实际构建和优化过程。 第一部分：算法的基石——思维的雕琢 开篇，我们将从算法的“思想”层面入手，而非仅仅罗列公式。我们会探讨问题求解的本质，以及如何将其分解为可管理的步骤。从古老的算术方法到现代计算思维，我们将剖析不同思维模式如何催生出精妙的算法。 问题分解与抽象： 学习如何将复杂问题转化为更小的、可控的子问题，并通过抽象识别其中的通用模式。我们将通过一系列经典案例，如旅行商问题、装箱问题等，来展示这一过程。 递归与迭代的哲学： 深入理解递归和迭代这两种强大的编程范式，探讨它们在算法设计中的不同侧重点以及如何选择最适合的解决方案。我们将不仅仅讲解语法，更会分析它们背后控制流和状态管理的深层含义。 数据结构的智慧： 算法与数据结构形影不离。本书将系统地介绍各种核心数据结构，如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树、堆）以及图。我们将深入分析每种数据结构的特性、优缺点，以及它们如何影响算法的效率。例如，在处理图问题时，邻接矩阵和邻接表选择的不同将直接影响算法的时间复杂度。 第二部分：算法的构建——技巧的锤炼 在奠定了坚实的基础后，我们将进入算法的具体设计与实现阶段。这一部分将聚焦于各类经典的算法设计技术，并辅以大量的实例分析。 分治法的力量： 探索如何将一个大问题分解为若干个相同或相似的子问题，独立解决后再将子问题的解组合起来。我们将详细讲解归并排序、快速排序等经典分治算法，并分析其工作原理和效率。 动态规划的精妙： 学习如何通过存储子问题的解来避免重复计算，从而解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。我们将深入解析斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题的求解思路和实现细节。 贪心算法的直觉： 探讨如何通过每一步都做出局部最优选择来期望得到全局最优解。我们将分析活动选择问题、霍夫曼编码等贪心算法的应用，并讨论其适用条件和局限性。 回溯与分支限界： 学习如何通过系统地搜索所有可能的解，并在搜索过程中剪枝以提高效率。我们将展示在解决组合问题，如N皇后问题、数独求解等方面的应用。 第三部分：算法的评估——效率的度量 算法的优劣不仅在于其能否解决问题，更在于其解决问题的效率。本部分将深入探讨如何科学地度量和分析算法的性能。 渐进分析与大O表示法： 详细介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及如何使用大O、大Ω、大Θ符号来描述算法的渐进行为。我们将通过实例展示如何分析不同算法的复杂度，从而进行有效比较。 平均情况与最坏情况分析： 理解算法性能分析的两个重要维度，并学习如何评估在不同输入分布下的算法表现。 摊还分析： 介绍一种用于分析数据结构操作平均成本的技术，即使某些单个操作成本很高，但长期来看平均成本仍然很低。 第四部分：算法的优化——性能的飞跃 掌握了算法的设计和分析方法后，我们将进一步探讨如何对现有算法进行优化，以获得更好的性能。 常数因子与低阶项的优化： 尽管大O表示法描述了渐进行为，但在实际应用中，低阶项和常数因子也可能对性能产生显著影响。我们将讨论如何识别和优化这些部分。 数据结构的选择与调整： 重新审视数据结构对算法效率的影响，并探讨如何根据具体问题选择最适合的数据结构，或对现有数据结构进行调整以优化算法。 并行与分布式算法基础： 简要介绍并行计算和分布式计算的基本概念，以及如何设计和分析在多处理器或分布式环境中运行的算法。 第五部分：算法的应用——实践的延伸 算法的生命在于应用。本部分将展示各种算法在不同领域的实际应用，激发读者的思考和创造力。 搜索与排序的进阶： 探讨更高级的搜索技术，如二分查找的变种，以及更高效的排序算法，如堆排序、桶排序等。 图算法的深度： 深入讲解图算法的核心，包括最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim, Kruskal）、拓扑排序以及网络流算法等，并展示它们在网络分析、物流优化等领域的应用。 字符串处理的艺术： 介绍字符串匹配算法，如KMP算法、Rabin-Karp算法，以及它们在文本搜索、生物信息学等领域的应用。 概率算法与近似算法： 探讨在某些问题上，精确算法难以找到或效率低下时，如何利用概率方法或设计近似算法来获得可接受的解决方案。 通过阅读本书，读者将不仅掌握一套系统化的算法设计思维和分析工具，更能培养出解决复杂计算问题的能力。本书适合计算机科学专业的学生、软件工程师以及任何对算法原理和实践感兴趣的读者。它将是您在算法世界中不断探索、不断精进的得力助手。

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拿到这本《算法设计与分析》时，我着实被它厚重的体积和封面上略显严肃的字体吸引了。我一直对计算机科学的底层逻辑充满好奇，尤其是那些能够解决复杂问题的精妙算法。翻开第一页，一股浓厚的学术气息扑面而来，似乎预示着这是一段充满挑战但又收获满满的旅程。我迫不及待地想了解书中是如何层层递进地讲解各种算法的，从最基础的排序、搜索，到更高级的图论算法、动态规划，甚至是NP-完全性理论。我特别期待书中对于算法效率的分析，比如时间复杂度和空间复杂度是如何计算的，以及各种数据结构对算法性能的影响。是否会有一些经典的算法案例分析，例如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Kruskal算法等，并且会用生动的例子来解释它们的原理和应用场景？我对书中关于“设计”和“分析”这两个词的理解，也是抱着极大的期待。我希望它不仅仅是罗列算法，更能教会我如何从问题出发，设计出最优的解决方案，并且能够严谨地分析其优劣。这本厚厚的书，在我心中已经变成了一座等待我去挖掘的宝藏。

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最近刚开始接触《算法设计与分析》这本书，我原本以为这会是一本枯燥乏味的理论书籍，但事实证明我错了。作者的写作风格非常独特，他并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是从一些引人入胜的实际问题入手，循序渐进地引导读者进入算法的世界。比如，书中在讲解图算法时，并没有直接给出BFS或DFS的伪代码，而是先描述了一个“寻路”的场景，让我们体会到在地图中找到最短路径的乐趣，然后才引出图的表示方法和遍历算法。这种方式让我觉得算法不再是冷冰冰的代码，而是解决现实问题的有力工具。我尤其喜欢书中对算法的“优雅性”的描述，有时候一个巧妙的设计就能让原本低效的算法瞬间变得高效。虽然有些章节涉及到的数学证明我还需要反复琢磨，但整体上，这本书给我一种“拨云见日”的感觉，让我看到了算法背后的逻辑之美。我迫不及待地想学习更多关于“贪心算法”、“分治算法”和“动态规划”的策略，希望能从中汲取智慧，运用到我未来的学习和工作中。

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对于《算法设计与分析》这本书，我有一个特别的期望，那就是它能真正教会我“思考”算法，而不仅仅是“记忆”算法。我之前读过一些算法相关的书籍，往往是看完一遍就忘，感觉自己只是记住了几个算法的名字和它们的伪代码，却无法在实际问题中灵活运用。这本书的标题“算法设计与分析”，恰恰点出了我的痛点。我希望能在这本书中找到关于算法设计的“思维框架”，例如如何将一个复杂问题分解成若干个子问题，如何选择合适的数据结构来存储和处理数据，以及如何权衡时间复杂度和空间复杂度之间的得失。我希望书中能有足够多的练习题，并且这些题目不仅仅是简单的套用公式，而是需要我进行深入思考和推理才能解答。尤其是在算法分析的部分，我希望能学到一些行之有效的方法来判断一个算法的效率，以及如何对现有算法进行优化。如果有关于“NP-完全性”和“近似算法”的章节，那真是太棒了，因为这些是目前我理解起来比较困难但又非常重要的概念。

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翻阅《算法设计与分析》这本书，我发现它并不是一本为初学者准备的“速成教材”。书中涵盖的知识点非常广博，并且在每一个细节上都力求严谨。我尤其欣赏书中对于每种算法的“动机”和“演化”的阐述。比如，在介绍快速排序时，作者并没有直接给出最终的算法，而是先回顾了插入排序的局限性，然后引出了分治的思想，再一步步地优化，最终得到了我们熟知的快速排序。这种循序渐进的讲解方式，让我能够深刻理解每一种算法产生的背景和它在解决问题上的优势。虽然有些章节的证明过程让我绞尽脑汁，但我知道这是理解算法精髓的必经之路。我对书中关于“二分搜索树”、“平衡树”以及“哈希表”等数据结构的深入讲解尤为期待，因为我知道它们是构建高效算法的基础。希望这本书能帮助我建立起扎实的算法理论基础，为我日后解决更复杂的问题打下坚实的基础。

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我一直认为，算法是计算机科学的灵魂，《算法设计与分析》这本书，在我眼中，就是一本关于这个灵魂的“百科全书”。我非常喜欢书中那种“以终为始”的讲解方式，先是提出一个宏大的问题，然后一步步地揭示解决这个问题的各种可能性，最终引出最优雅、最高效的算法。我希望书中能有一些关于“随机化算法”或者“概率算法”的章节，因为这些算法在实际应用中扮演着越来越重要的角色，但相关的资料却相对较少。另外，我对于书中关于“复杂度类”和“可计算性理论”的讲解也充满了好奇，虽然这些理论听起来有些抽象，但我相信它们能够帮助我更深入地理解算法的边界和可能性。我期待这本书能像一位经验丰富的导师，不仅传授知识，更能引导我独立思考，培养我分析和设计算法的能力，让我真正成为一名“算法匠人”。

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咋说呢，写得真木有直觉，国内课本真是太晦涩了，更别说一大堆错误还有故意不给的证明。。。

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咋说呢，写得真木有直觉，国内课本真是太晦涩了，更别说一大堆错误还有故意不给的证明。。。

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这本比上一本稍微强一点。。。不过对我帮助很大。

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这本比上一本稍微强一点。。。不过对我帮助很大。

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这本比上一本稍微强一点。。。不过对我帮助很大。