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駕馭大數據

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Bill Franks
人民郵電齣版社
黃海
2013-1
242
49.00元
平裝
9787115304803

圖書標籤: 大數據  數據挖掘  數據分析  互聯網  計算機  IT  數據  機器學習   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

本書提供瞭處理大數據和在企業中培養創新和探索文化所需的工具、流程和方法,描繪瞭一個易於實施的行動計劃,以幫助企業發現新的商業機會,實現新的業務流程,並做齣更明智的決策。

本書重點介紹瞭如何駕馭大數據浪潮,並詳細地介紹瞭什麼是大數據,大數據為什麼重要,以及如何應用大數據。本書還從具體實用的角度,介紹瞭用於分析和操作大數據的工具、技術和方法;以及從人纔和企業文化的角度,介紹瞭如何使分析專傢、分析團隊以及所需的分析原則更加高效,如何通過分析創新中心使得分析更加具有創造力,以及如何改變分析文化。

本書適閤對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。

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著者簡介

Bill Franks是Teradata公司全球閤作夥伴計劃的首席分析專傢,他負責跟蹤研究分析領域的前段趨勢,幫助客戶理解Teradata和其分析閤作夥伴如何為客戶創造價值。Bill還負責管理Teradata與SAS閤作成立的業務分析創新中心,並專注於幫助客戶獲得創新分 析能力。此外,Bill負責製定Teradata公司在高級分析領域的戰略與定位。

Bill是國際數據分析研究所的一名講師,國際數據分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析領域專傢Tom Davenport成立的研究機構。Bill還是一名活躍的演講人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。

Bill一直專注於如何將復雜的分析轉化為業務人員可以理解的語言,並幫助企業更有效地使用這些分析成果。他曾服務於很多不同行業和公司規模的客戶,其中有財富前100強的大型企業,也有小型的非盈利組織。

Bill擁有弗吉尼亞科技大學應用統計專業的學士學位,以及北卡羅來納州立大學應用統計專業的碩士學位。


圖書目錄


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用戶評價

評分

真的是完全科普類的書籍。用瞭一天的時間翻完瞭,如果你在一傢稍有規模的互聯網企業待過,對這裏介紹的各種方法就不會感到陌生吧。不過,話說迴來,大數據本來就是個挺虛的概念,作者肯不浮誇的說事兒,也算是難得吧。

評分

天底下沒有新鮮事~技術也一樣。

評分

一些應用場景很有啓發,實踐下

評分

退潮瞭,發現瞭一係列的招搖撞騙吹水書,這本就差不多擦邊瞭。。

評分

一般一般,粗略瀏覽

讀後感

評分

“大数据浪潮催生了一个新的产业,也催生了一本又一本关于大数据的新书。这一本由业内的技术先驱和行业领导者之一Teradata的专家 Bill Franks 撰写的著作,从丰富的实战经验中萃取出大数据相关的若干关键的概念,并给予了精确而易懂的解读。它可以让大数据的客户、方案提供者、...  

評分

“面对大数据带来的挑战和机遇,卓越的科技和商业领袖都认识到大数据分析技术和实践的优势。完成这种炼数成金的思想转变,领悟到洞察力的真正价值,将获得驱动业务发展的无穷能量。本书不仅涵盖驾驭大数据的最佳技术、方法和流程,而且介绍了如何培养优秀的分析师及创新文化,...

評分

又见大数据,但我不想阿谀的赞颂什么,而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里,目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析,而在于收集(这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为)。流量也罢、入口也罢,请注意,互联网最...  

評分

大数据的流行,也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》(涂子沛著)是从数据治国的角度,深入浅出的叙述了美国政府的管理之道,细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据...  

評分

前段时间买过一本《大数据时代》的书,正在阅读中,虽然两本书的角度不一样,不过对于大数据来说,应该是都是同一个意思,现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系,而是由这些数据产生的相关关系的总和,是否可以这样认为,就是一个数据整合的过程,因为这些相关关系,产...  

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