具體描述
本書提供瞭處理大數據和在企業中培養創新和探索文化所需的工具、流程和方法，描繪瞭一個易於實施的行動計劃，以幫助企業發現新的商業機會，實現新的業務流程，並做齣更明智的決策。
本書重點介紹瞭如何駕馭大數據浪潮，並詳細地介紹瞭什麼是大數據，大數據為什麼重要，以及如何應用大數據。本書還從具體實用的角度，介紹瞭用於分析和操作大數據的工具、技術和方法；以及從人纔和企業文化的角度，介紹瞭如何使分析專傢、分析團隊以及所需的分析原則更加高效，如何通過分析創新中心使得分析更加具有創造力，以及如何改變分析文化。
本書適閤對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。
著者簡介
Bill Franks是Teradata公司全球閤作夥伴計劃的首席分析專傢，他負責跟蹤研究分析領域的前段趨勢，幫助客戶理解Teradata和其分析閤作夥伴如何為客戶創造價值。Bill還負責管理Teradata與SAS閤作成立的業務分析創新中心，並專注於幫助客戶獲得創新分 析能力。此外，Bill負責製定Teradata公司在高級分析領域的戰略與定位。
Bill是國際數據分析研究所的一名講師，國際數據分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析領域專傢Tom Davenport成立的研究機構。Bill還是一名活躍的演講人和博客作者，他的博客地址是：http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直專注於如何將復雜的分析轉化為業務人員可以理解的語言，並幫助企業更有效地使用這些分析成果。他曾服務於很多不同行業和公司規模的客戶，其中有財富前100強的大型企業，也有小型的非盈利組織。
Bill擁有弗吉尼亞科技大學應用統計專業的學士學位，以及北卡羅來納州立大學應用統計專業的碩士學位。
圖書目錄
第1章 什麼是大數據，大數據為什麼重要
第2章 網絡數據：原始的大數據
第3章 典型大數據源及其價值
第二部分 駕馭大數據：技術、流程以及方法
第4章 分析可擴展性的演進
第5章 分析流程的演進
第6章 分析工具與方法的演進
第三部分 駕馭大數據：人和方法
第7章 如何提供優質分析
第8章 如何成為優秀的分析專傢
第9章 如何打造優秀的分析團隊
第四部分 整閤：分析文化
第10章 促進分析創新
第11章 營造創新和探索的文化氛圍
結論：再敢想一些
· · · · · · (收起)
讀後感
《驾驭大数据》将会告诉你：什么是大数据？目前有哪些大数据源？这些大数据源有什么价值？有哪些技术和方法可以帮助我们驾驭大数据？需要招聘什么样的分析师？如何打造一支Super分析团队？什么样的文化氛围才能促进分析创新？还是很实用的一本工具书。推荐大家读读看。
評分《驾驭大数据》将会告诉你：什么是大数据？目前有哪些大数据源？这些大数据源有什么价值？有哪些技术和方法可以帮助我们驾驭大数据？需要招聘什么样的分析师？如何打造一支Super分析团队？什么样的文化氛围才能促进分析创新？还是很实用的一本工具书。推荐大家读读看。
評分这本书开头一小部分讲了讲大数据的一些现状，后面部分都在讲数据分析，涉及到理论、工具、方法，团队建设经验等方面。个人感觉关于书中以下两块内容值得看一看：数据分析师的特点和核心竞争力、数据分析团队的组织形式，是作者多年工作经验的一些总结。其他方面则很一般。
評分 評分“信息技术的飞速发展，以及互联网企业商业模式的不断创新，使得全球数据量呈现出几何级数般的爆炸性增长，全球进入了大数据时代。红楼梦中‘任凭弱水三千，我只取一瓢饮’，在浩瀚的信息海洋中，谁能够更快速、更准确地获取有价值的信息并充分利用，谁就能在大数据时代立于不...
用戶評價
退潮瞭，發現瞭一係列的招搖撞騙吹水書，這本就差不多擦邊瞭。。
评分忽略作者背景和寫作初衷，本書拿來做管理或谘詢培訓忽悠忽悠搞形而上學的同學們還是不錯的。但是給工程師看瞭這種吹水的書，感覺就像是在上思修一樣的。
评分目前為止讀過的數本關於大數據的書中最好的一部.前麵講新的大數據數據源及應用,後麵則講分析團隊的構建.其實我不認為大數據與數據挖掘有什麼本質的區彆,換個名字的噱頭而已.但數據挖掘本身仍然有無數潛力可挖掘,更何況技術還在不斷更新,不斷注入新鮮的血肉.
评分天底下沒有新鮮事~技術也一樣。
评分第三部分講"什麼是好的分析"的內容很贊，其他都沒什麼用
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