驾驭大数据

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出版者:人民邮电出版社
作者:Bill Franks
出品人:
页数:242
译者:黄海
出版时间:2013-1
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115304803
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据
  • 数据挖掘
  • 数据分析
  • 互联网
  • 计算机
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  • 云计算
  • 商业智能
  • 数据挖掘
  • 算法
  • 架构
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具体描述

本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。

本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如何改变分析文化。

本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

作者简介

Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家,他负责跟踪研究分析领域的前段趋势,帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心,并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外,Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。

Bill是国际数据分析研究所的一名讲师,国际数据分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析领域专家Tom Davenport成立的研究机构。Bill还是一名活跃的演讲人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。

Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言,并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户,其中有财富前100强的大型企业,也有小型的非盈利组织。

Bill拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位,以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。

目录信息

第一部分 大数据的兴起
第1章 什么是大数据,大数据为什么重要
第2章 网络数据:原始的大数据
第3章 典型大数据源及其价值
第二部分 驾驭大数据:技术、流程以及方法
第4章 分析可扩展性的演进
第5章 分析流程的演进
第6章 分析工具与方法的演进
第三部分 驾驭大数据:人和方法
第7章 如何提供优质分析
第8章 如何成为优秀的分析专家
第9章 如何打造优秀的分析团队
第四部分 整合:分析文化
第10章 促进分析创新
第11章 营造创新和探索的文化氛围
结论:再敢想一些
· · · · · · (收起)

读后感

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《驾驭大数据》将会告诉你:什么是大数据?目前有哪些大数据源?这些大数据源有什么价值?有哪些技术和方法可以帮助我们驾驭大数据?需要招聘什么样的分析师?如何打造一支Super分析团队?什么样的文化氛围才能促进分析创新?还是很实用的一本工具书。推荐大家读读看。  

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又见大数据,但我不想阿谀的赞颂什么,而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里,目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析,而在于收集(这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为)。流量也罢、入口也罢,请注意,互联网最...  

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前段时间买过一本《大数据时代》的书,正在阅读中,虽然两本书的角度不一样,不过对于大数据来说,应该是都是同一个意思,现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系,而是由这些数据产生的相关关系的总和,是否可以这样认为,就是一个数据整合的过程,因为这些相关关系,产...  

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“面对大数据带来的挑战和机遇,卓越的科技和商业领袖都认识到大数据分析技术和实践的优势。完成这种炼数成金的思想转变,领悟到洞察力的真正价值,将获得驱动业务发展的无穷能量。本书不仅涵盖驾驭大数据的最佳技术、方法和流程,而且介绍了如何培养优秀的分析师及创新文化,...

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前段时间买过一本《大数据时代》的书,正在阅读中,虽然两本书的角度不一样,不过对于大数据来说,应该是都是同一个意思,现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系,而是由这些数据产生的相关关系的总和,是否可以这样认为,就是一个数据整合的过程,因为这些相关关系,产...  

用户评价

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太入门了,啥也没学到。。。

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还是有点收获的

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真的是完全科普类的书籍。用了一天的时间翻完了,如果你在一家稍有规模的互联网企业待过,对这里介绍的各种方法就不会感到陌生吧。不过,话说回来,大数据本来就是个挺虚的概念,作者肯不浮夸的说事儿,也算是难得吧。

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作者是Teradata职员,这本书侧重技术层面的大数据处理,当然也是基础的内容

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天底下没有新鲜事~技术也一样。

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