微积分初步与生物医学应用

微积分初步与生物医学应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学医学出版社
作者:贺东奇
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2007-2
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810719933
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • 生物医学
  • 数学
  • 应用
  • 高等教育
  • 理工科
  • 教材
  • 入门
  • 函数
  • 极限
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

生物医学和数学这两个历史悠久的庞大领域开始融合,并取得了许多惊人的成果;生物医学已经走上数学化进程,而生物数学、生物统计学和生物信息学既是这一进程的产物,又是强劲的推动力。

  本书的宗旨是注重基础,便于教学;联系实际,培养能力;与时俱进,有所发展。除了尽量汲取参编院校数十年的教学经验之外,书中还揉进了编者们多年从事生物数学、生物统计学和生物信息学的研究心得。

《生命之舞:数学的脉动与健康的奥秘》 在这部引人入胜的著作中,我们将踏上一段穿越数学严谨性与生命本质交织之旅。这不是一本枯燥的数学教科书,也不是一篇浅尝辄止的科普读物,而是一次深刻的探索,旨在揭示隐藏在生命现象背后那无形却强大的数学语言。本书将引领您领略微积分的优雅力量,如何将其应用于理解生命系统的动态变化,从细胞层面的精密运作到宏观生态系统的复杂互动。 我们将从微积分最核心的概念——极限、导数和积分——出发,但绝非止步于抽象的理论推导。每一项概念的引入都将伴随着生动具体的生物学情境。您会发现,导数如何精准地描述生物体内物质浓度随时间的变化率,例如药物在体内的吸收与代谢过程,或是酶促反应的速度。积分则能帮助我们计算累积效应,例如,在生理学研究中,我们可以利用积分来确定特定时间段内,血液流经某个器官的总量,或是神经信号在一段时间内累积产生的总效应。 本书特别关注那些对人类健康与疾病的理解至关重要的数学模型。我们将深入探讨传染病的数学传播模型,如SIR模型(易感者-感染者-康复者模型),理解疾病如何在人群中扩散,并学习如何利用这些模型预测疫情走势,为公共卫生决策提供科学依据。您将了解到,看似简单的数学方程,却能够模拟出复杂多变的流行病学规律,从而指导我们采取有效的干预措施。 在生理学领域,微积分的应用同样无处不在。我们将解析心血管系统的工作原理,例如,如何利用微积分描述心脏每一次搏动产生的血流动力学,以及血管扩张和收缩对血压的影响。呼吸系统的功能,如肺泡中氧气和二氧化碳的交换过程,也能通过微分方程进行精确建模,从而更深入地理解呼吸窘迫综合征等疾病的病理机制。 神经科学作为一门高速发展的学科,其研究成果与数学建模密不可分。我们将介绍如何运用微积分来描述神经元膜电位的变化,以及神经信号是如何在神经网络中传递和处理的。例如,Hodgkin-Huxley模型,这个 Nobel 奖级的模型,就是利用一套复杂的微分方程来描述神经冲动的产生和传播,为我们理解脑科学的奥秘提供了坚实的数学基础。 此外,本书还将触及免疫系统的复杂动力学。我们知道,免疫系统是一个高度动态的系统,细胞因子、抗体和免疫细胞之间的相互作用构成了精密的防御网络。微积分模型可以帮助我们理解这些相互作用的强度和方向,从而解释免疫反应的启动、维持和终止过程,以及自身免疫疾病和过敏反应的发生机制。 在药理学领域,药物动力学(PK)和药效学(PD)是评估药物疗效和安全性的关键。微积分在这里扮演着核心角色。我们将学习如何构建药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)模型,预测药物浓度随时间的变化,并将其与药物的疗效联系起来。这对于优化药物剂量、制定个体化治疗方案至关重要。 更进一步,本书将探讨数学模型在医学影像学中的应用。例如,CT(计算机断层扫描)和MRI(磁共振成像)技术在成像过程中涉及复杂的数学算法,利用了积分变换来重建三维图像。理解这些背后的数学原理,有助于我们更好地解读医学影像,辅助诊断。 本书的另一大亮点在于其对生物统计学概念的融合。我们并非直接教授统计学的具体方法,而是通过微积分的视角,来理解统计推断的基础。例如,概率密度函数,其核心概念就与积分有着千丝万缕的联系。我们还会探讨模型拟合的误差分析,以及如何利用微积分的工具来评估模型的优劣。 《生命之舞:数学的脉动与健康的奥秘》旨在激发读者对数学与生命科学交叉领域的兴趣,即使您没有深厚的数学背景,本书也会以一种直观易懂的方式引导您领略其中的精妙。我们相信,通过理解生命现象背后的数学逻辑,我们不仅能更深刻地认识生命本身,更能为攻克疾病、提升人类健康水平提供新的视角和强大的工具。这是一次智力上的冒险,一次对生命奥秘的数学化解读,一次通往更健康未来的探索。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

从这本书中,我看到了微积分不仅仅是冰冷的数字和符号,更是连接生命奥秘的桥梁。我一直认为,生物医学领域的研究,尤其是在分子层面和系统层面,其内在的运行机制往往是动态的、连续的,而这些特性,恰恰是微积分所擅长描述的。这本书在这方面展现了极高的洞察力。例如,在解释函数极限时,作者将其比作细胞在特定环境下达到稳定状态的“趋近”过程,而求导数则被生动地描绘成理解细胞膜离子通道“开放速率”的变化。我尤其喜欢书中关于“积分”在模拟生物体内药物分布和清除过程的讲解,这让我对药物动力学有了更深刻的理解,也让我明白了为什么医生会根据患者的具体情况来调整药物的剂量和频率。这本书就像一位经验丰富的向导,用通俗易懂的语言,带领我穿梭于微积分和生物医学的交汇点,让我看到了一个全新的、充满数学魅力的生命世界。

评分

不得不说,这本书在内容编排上颇具匠心。我一直认为,学习数学最困难的部分在于理解概念的本质,而不是死记硬背公式。这本书在这方面做得非常出色。它没有直接给出一个公式,然后让你去套用,而是先提出一个生物医学中的实际问题,然后引导你一步一步地去思考,如何用数学的工具来描述和解决它。比如,在讲解微分方程时,它不是先定义什么是一阶常系数线性微分方程,而是从一个简单的“酶促反应”模型入手,分析反应物浓度随时间的变化规律,然后自然而然地引出描述这种变化的数学方程。这种“问题驱动”的学习方式,让我更容易理解微积分的概念是如何产生的,以及它们在生物医学领域中的实际意义。书中穿插的“思考题”和“拓展阅读”,更是激发了我进一步探索的欲望。我发现,通过这本书,我不仅掌握了基本的微积分知识,更重要的是培养了一种用数学语言分析和解决生物医学问题的能力。

评分

收到这本书时,我本来抱着一种“试试看”的心态,因为我对生物医学领域算不上是专家,而对微积分的印象也停留在高中时期那些让我头疼的函数图像和极限计算。然而,翻开这本书,我立刻被它独特的叙事方式所吸引。它没有上来就抛出繁复的定义和定理,而是从一些我能理解的生物学问题入手,比如人体器官的生长发育是否遵循某种增长规律,或者新药在人体内的代谢过程的速度是如何变化的。然后,作者巧妙地将这些问题转化为数学模型,而微积分自然而然地就成为了解决这些模型的关键。我特别喜欢它在解释导数时,不是简单地讲斜率,而是将其与“变化率”紧密联系,再引申到细胞分裂的速度、基因突变的频率等生物学上的概念。书中大量的图示和仿真模拟,更是让那些原本抽象的公式变得直观易懂。我甚至觉得,读这本书的过程,就像在学习一门新的语言,而这本书就是我的词典和语法书,让我能够用数学的语言去“读懂”生物医学的奥秘。这是一种前所未有的学习体验,让我对数学和生物医学的交叉领域产生了浓厚的兴趣。

评分

这本书的出现,完全颠覆了我对“教科书”的刻板印象。我一直认为,所谓的“应用”类书籍,无非是将理论知识硬生生地套用到一些案例上,显得生硬且缺乏逻辑。但这本书却完全不同,它在讲解微积分基本概念的同时,就潜移默化地将生物医学的实际应用融入其中,仿佛数学本身就是为了解决这些生物学问题而生。我尤其欣赏作者在讲解积分时,并没有止步于计算面积,而是将其延展到药物剂量累积对人体的影响,或是基因序列中特定片段的“累积效应”。这种从“局部”到“整体”,从“瞬时”到“累积”的思考方式,在生物学研究中是至关重要的。书中的案例研究非常详实,涵盖了从细胞信号传导到器官功能评估的多个层面,让我看到了数学工具的强大力量。每当我看到一个熟悉的生物学概念,通过微积分的解析而焕发出新的生命力时,我都会感到由衷的惊叹。这本书不仅仅是一本教材,更像是一本引人入胜的科普读物,它让我看到了数学思维在生物医学领域不可替代的价值。

评分

这本书就像一本打开新世界大门的钥匙,虽然标题里写着“微积分初步”,但我原以为会是枯燥的数学公式堆砌,没想到它竟然穿梭在生命科学的脉络之中。我一直对生物医学有着浓厚的兴趣,尤其是在了解到疾病的发生发展、药物的疗效评估、甚至是大脑神经信号的传递,都离不开数学的精妙描述后,更是渴望能找到这样一本既有严谨数学基础,又能触及我心底好奇的读物。我期待着它能用生动形象的例子,将抽象的微积分概念与我所熟知的生物现象联系起来,比如理解细胞膜的渗透过程如何用导数来描述物质跨膜速率的变化,或者模拟疫情传播模型中指数增长和衰减背后的微分方程原理。我希望这本书能够不仅仅是讲解数学的“怎么做”,更重要的是阐述数学的“为什么”,即为什么在这里引入微积分是如此的必要和有效。如果它能像一位经验丰富的向导,带领我在生物医学的浩瀚海洋中,利用微积分的工具探索未知的奥秘,那将是我最大的惊喜。我渴望它能在我脑海中描绘出一幅幅动态的生命图景,让我能更深刻地理解生命体的复杂性和精巧性。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有