数据库技术与应用实践教程

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出版者:清华大学出版社
作者:严晖,刘卫国
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2007-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787302142317
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 数据库技术与应用实践教程
  • 数据库
  • 数据库技术
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据建模
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具体描述

本书作为《数据库技术与应用——SQL Servet》一书配套的实践教材,是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导委员会于2004 年提出的计算机基础教学要求编写的。全书以SQL Servet 2000为背景,分为三大部分,第一部分为上机实验指导,第二部分为习题选解,第三部分为数据库应用系统案例。第一二部分紧密结合教材,以数据库的基础知识和基本操作为主;第三部分在教材的基础上逐步拓宽,以应用开发技术为主,使读者能逐步掌握数据库应用系统开发的方法和技巧。

全书内容丰富、取材合理、突出应用,且深入浅出,具有启发性和综合性,不仅紧密配合理论教学,而且很有实用价值。本书既可作为高等院校数据库应用课程的实践教材,又可作为各类计算机应用人员的参考用书。

《数据库技术与应用实践教程》—— 知识的基石,创新的引擎 本书旨在为广大学习者构建一个坚实、全面的数据库知识体系,并以深入浅出的方式引导大家掌握数据库技术的实际应用。我们相信,在信息爆炸的时代,理解和运用数据已成为一项核心竞争力。而数据库,正是承载、管理和驱动这些数据运转的强大引擎。 内容概览: 本书将带您从数据库的基础概念出发,层层递进,直至掌握现代数据库系统的设计、开发与维护。我们不追求纯粹的理论堆砌,而是将理论与实践紧密结合,确保每一章节的学习都能转化为解决实际问题的能力。 第一部分:数据库基础理论的深度探索 我们将从最根本的概念入手,为您揭示数据库为何重要,它解决了什么问题。您将学习到: 数据模型: 理解关系模型、层次模型、网状模型等不同数据模型的特点与演进,重点掌握关系模型作为现代数据库基石的数学原理和逻辑结构。 数据库系统结构: 剖析数据库系统的组成部分,包括数据库管理系统(DBMS)、数据文件、事务管理、并发控制、故障恢复等,理解它们如何协同工作以保证数据的完整性、一致性和可用性。 SQL语言精要: 深入学习SQL(Structured Query Language)——这一数据库的通用语言。从基本的数据查询(SELECT)、数据插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE),到更复杂的连接(JOIN)、子查询、视图、索引、事务控制(COMMIT, ROLLBACK)等,确保您能熟练驾驭数据操作。我们会通过大量的实例演示,让SQL的语法和逻辑在您的脑海中清晰呈现。 数据库设计原理: 掌握数据库设计的生命周期,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。学习范式理论(1NF, 2NF, 3NF, BCNF等)如何帮助我们构建高效、无冗余的数据库结构,以及ER图(实体-关系图)在概念设计中的作用。 第二部分:现代数据库系统的深入剖析与实践 在掌握了基础之后,我们将聚焦于实际应用中常用的数据库技术和系统: 关系型数据库系统(RDBMS)详解: 重点剖析如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等主流关系型数据库的管理系统。我们将探讨它们的架构特点、安装配置、性能优化技巧,以及在实际项目中如何选择和部署。 NoSQL数据库的崛起与应用: 随着大数据和分布式应用的兴起,NoSQL数据库扮演着越来越重要的角色。本书将介绍不同类型的NoSQL数据库,如键值存储(Redis, Memcached)、文档数据库(MongoDB)、列族数据库(Cassandra)和图数据库(Neo4j)等。您将了解它们的适用场景、设计理念以及与传统RDBMS的区别与联系。 数据库性能优化: 性能是数据库应用的关键。我们将深入讲解数据库性能调优的各个方面,包括索引设计与优化、查询语句优化、数据库参数配置、硬件选型,以及如何利用性能监控工具识别瓶颈。 数据库安全与备份恢复: 数据安全是企业生存的生命线。本书将系统性地介绍数据库安全策略,包括用户权限管理、数据加密、SQL注入防护等。同时,您将学习如何制定和执行有效的数据库备份与恢复计划,确保在任何意外情况下都能快速恢复数据。 数据库事务管理与并发控制: 理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)是保证数据正确性的核心。我们将详细讲解并发控制机制,如锁机制(悲观锁、乐观锁)、多版本并发控制(MVCC)等,以及它们在解决数据冲突中的作用。 第三部分:实战项目与前沿技术展望 理论的最终目的是指导实践,本书的第三部分将是您检验所学、提升实战能力的舞台: 数据库应用开发实践: 我们将通过一系列贴近实际的案例,引导您如何将数据库技术应用于Web应用、移动应用、大数据分析等场景。您将学习如何使用ORM(Object-Relational Mapping)框架简化开发,以及如何构建高效的数据访问层。 数据仓库与商业智能(BI): 介绍数据仓库的概念、设计原则(如星型模型、雪花模型),以及如何利用BI工具进行数据分析和决策支持,帮助您理解数据在商业价值挖掘中的重要性。 分布式数据库与云数据库: 展望未来,我们将简要介绍分布式数据库的架构挑战与解决方案,以及云数据库服务(如AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL)如何简化数据库的管理和部署。 学习目标: 通过学习本书,您将能够: 1. 深刻理解数据库系统的原理和核心概念。 2. 熟练掌握SQL语言,并能设计和实现复杂的数据查询与操作。 3. 掌握关系型数据库的设计原则和优化技巧。 4. 了解NoSQL数据库的类型、特点及其应用场景。 5. 具备数据库安全管理和备份恢复的基本能力。 6. 能够独立完成小型数据库应用的设计与开发。 7. 为进一步学习更高级的数据库技术和大数据领域打下坚实基础。 本书内容详实,讲解细致,配以丰富的图示和案例,旨在成为您数据库学习之路上的得力助手。无论您是计算机科学专业的学生、IT从业者,还是对数据管理和应用充满兴趣的爱好者,本书都将为您打开一扇通往数据世界的大门。让我们一起,用数据库技术赋能创新,驱动未来!

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《数据库技术与应用实践教程》真的是让我眼前一亮!我一直对数据存储和管理领域充满好奇,但又常常被各种专业术语和复杂的概念弄得晕头转向。这本书的出现,就像一盏指路明灯,把我从迷茫中解救了出来。一开始我有点担心它会过于理论化,毕竟“教程”两个字有时候会让人联想到枯燥的理论堆砌。但翻开第一页,我就被它的实用性所吸引。它不是那种让你死记硬背的书,而是通过大量的实际案例,把抽象的概念变得生动形象。书里对于各种数据库模型的介绍,从关系型到非关系型,都结合了实际的应用场景,让我能深刻理解它们各自的优劣势以及适用的范围。特别是关于SQL语言的部分,简直是我的福音!我之前学SQL总觉得像是在背诵一堆命令,但这本书通过一系列循序渐进的练习,让我真正掌握了如何用SQL来查询、插入、更新和删除数据,甚至还介绍了如何编写复杂的存储过程和触发器,这些在实际工作中都是非常核心的技能。我最喜欢的一点是,它不仅仅停留在基础概念,还深入讲解了数据库性能优化、安全管理等高级主题。例如,它详细解释了如何通过索引、查询优化等技术来提升数据库的响应速度,这对于我们这些需要处理大量数据的开发者来说,简直是救命稻草。而且,书中关于数据备份与恢复、访问控制等安全措施的讲解,也让我对如何保护敏感数据有了更清晰的认识。总而言之,这本书为我打开了数据库技术的大门,让我不再畏惧这个看似高深莫测的领域,而是充满了探索的动力和实践的信心。

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这本书《数据库技术与应用实践教程》就像一位经验丰富的老师,带我一步步领略数据库世界的奥秘。最打动我的是它严谨又不失趣味的讲解风格。它不像一些技术书籍那样,枯燥乏味,而是通过生动的比喻和丰富的图解,将复杂的概念变得易于理解。例如,在解释数据库范式时,作者用了生活中的例子来类比,让我一下子就明白了为什么要进行数据规范化,以及不同范式之间的区别和联系。书中的内容涵盖了数据库的方方面面,从数据建模、SQL语言、到数据库的性能调优和安全防护,都做了深入浅出的讲解。我特别欣赏它在SQL部分的设计,它不仅仅教你如何写SQL语句,更重要的是教会你如何“思考”SQL,如何根据实际需求设计出高效、合理的查询。书中提供了大量的练习题和实践项目,我通过动手实践,不仅加深了对知识的理解,更培养了解决实际问题的能力。例如,书中关于如何构建一个电商平台数据库的案例,让我学习到了如何设计复杂的表结构,如何处理多对多的关系,以及如何进行数据的一致性保证。此外,这本书对数据库的性能优化也进行了详细的阐述,比如如何利用索引、缓存等技术来提高数据库的查询效率,这对于提升应用程序的响应速度至关重要。我还在书中看到了关于数据库备份、恢复和安全策略的介绍,这些都是保障数据安全的关键环节。总的来说,这本书不仅传授了我数据库的知识,更重要的是,它教会了我如何将这些知识应用到实际工作中,解决实际问题。

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我最近在学习数据库技术,无意中翻阅了这本《数据库技术与应用实践教程》,结果完全被它的内容所吸引。这本书最显著的优点在于它对“实践”二字的深度诠释。它并没有停留在理论的层面,而是将大量的实际操作和项目案例贯穿其中。对于我这种动手能力比较强、喜欢通过实践来巩固知识的学习者来说,这本书简直是量身定制。从数据库的安装配置,到SQL语句的书写、执行,再到数据库的设计、优化,每一个环节都有详尽的步骤和清晰的示例。我特别喜欢它在讲解数据库设计的部分,它会从实际业务需求出发,一步步引导我们进行概念设计、逻辑设计,最终到物理设计,这让我能够真正理解数据库设计的精髓,而不是死记硬背一些设计原则。书中关于SQL的讲解也十分到位,它不仅仅是罗列语法,更注重讲解SQL语句的编写思路和性能优化技巧。例如,它会通过对比不同的查询方式,来展示哪种方式更高效,以及背后的原因。这让我能够写出更优化的SQL语句,从而提升数据库的整体性能。此外,这本书还涵盖了一些更高级的主题,比如数据库事务、并发控制、备份与恢复等,这些内容在实际的生产环境中都至关重要。例如,在讲解事务时,它通过生动的例子,让我深刻理解了ACID特性在数据一致性保证中的作用。总而言之,这本书让我觉得数据库技术不再是枯燥的理论知识,而是可以触及、可以操作、并且能够解决实际问题的强大工具,它为我后续深入学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。

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我最近入手了这本《数据库技术与应用实践教程》,说实话,当初买它主要是因为它的名字听起来比较接地气,以为会比较容易上手。结果,它远远超出了我的预期!这本书的作者显然是深谙读者心理,它并没有一开始就抛出大量晦涩难懂的理论,而是从一个非常贴近实际操作的角度切入。比如,它会先介绍一个常见的业务场景,然后告诉你如何用数据库来解决这个问题,这种“由问题到方案”的讲解方式,让我这种实践派学起来特别有感觉。书里对不同类型数据库的介绍,不是简单的罗列,而是重点突出了它们在实际应用中的特点和适用场景。例如,在讲解NoSQL数据库时,它就详细对比了文档型、键值型、列族型和图数据库的适用性,并通过一些小的项目案例,让我能直观地感受到它们在处理不同类型数据时的效率和优势。我尤其要提一下它在SQL部分的讲解,非常到位。它不像其他教材那样上来就讲各种复杂的查询语句,而是从最基础的表结构设计、数据类型选择开始,一步步引导我构建自己的数据库模型,然后再教我如何用SQL进行数据的CRUD操作。书里还包含了许多关于数据库连接、事务处理、并发控制等更深层次的内容,这些都是在真实项目中不可或缺的知识点,而这本书都讲得非常透彻。我还在书中看到了关于数据仓库、数据挖掘的一些初步介绍,虽然不是重点,但足以让我对这些更前沿的领域产生浓厚的兴趣。总的来说,这本书让我觉得数据库技术不再是遥不可及的理论,而是可以亲手操作、解决实际问题的工具。

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作为一名初学者,我在选择数据库相关的书籍时,常常感到无从下手,害怕过于理论化的内容会让我望而却步。然而,《数据库技术与应用实践教程》这本书,却给了我一个非常惊喜的开端。它的一大亮点在于其“实践”二字,贯穿全书的都是以实际应用为导向的讲解。从最基础的数据库概念,如数据模型、数据结构,到实际的数据库操作,如数据查询、数据更新,都通过生动形象的图示和代码示例进行阐释。我特别喜欢它在讲解SQL语言时,采取的“情景式”教学方法。它不会上来就罗列语法,而是会模拟一个实际的业务需求,然后一步步教你如何使用SQL语句来满足这个需求,从简单的SELECT语句,到JOIN、GROUP BY、HAVING等高级查询,都讲解得清晰明了,让我能够融会贯通。书中的案例设计也非常贴近实际开发场景,例如如何构建一个简单的图书管理系统,如何设计一个用户注册模块等等,这些都让我感觉学到的知识能够立刻派上用场。更让我惊喜的是,这本书并没有止步于基础的CRUD操作,它还深入讲解了数据库的性能优化技巧,比如如何通过索引来加速查询,如何优化SQL语句的编写,以及如何进行数据库的日常维护等。这些内容对于我这样想要在实际工作中有所建树的开发者来说,无疑是宝贵的财富。此外,书中还对一些常见的数据库管理系统(DBMS)进行了介绍,并给出了它们的基本使用方法,这为我后续选择和深入学习某个具体的DBMS打下了良好的基础。总而言之,这本书是一本非常适合初学者入门,并且能够帮助学习者快速掌握数据库核心技能的优秀教材。

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