新编计算机应用基础实验指导书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:苏州大学出版社

作者:钱培德主编

出品人:

页数:126

译者:

出版时间:2003-6

价格:10.00元

装帧:

isbn号码:9787810377027

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
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• 信息技术

《信息技术与社会》 内容简介 本书旨在全面、深入地探讨信息技术（IT）对当代社会结构、经济形态、文化传播乃至个体生活方式产生的深刻影响与复杂互动。全书共分七个主要部分，力求构建一个多维度、跨学科的分析框架，帮助读者理解信息时代的本质特征、技术演进的内在逻辑以及随之而来的伦理、法律与治理挑战。 第一部分：信息时代的基石与演进 本部分首先追溯了信息技术发展的主要历程，从早期的计算理论奠基，到电子管、晶体管、集成电路的革命性飞跃。我们详细分析了摩尔定律的深远意义及其对计算能力的指数级增长所起的作用。随后，重点阐述了数字化的核心概念——比特的统治地位，以及数据、信息、知识的层级关系。本章深入剖析了互联网的诞生与发展，特别是TCP/IP协议簇如何构建起全球性的信息骨架，并讨论了万维网（WWW）如何将复杂的技术基础设施转化为普通用户可接触的应用层面的范式转变。此外，本部分还涵盖了关键的硬件平台演进，包括个人电脑（PC）的普及、移动计算设备的兴起，以及云计算、边缘计算的架构差异与应用场景。 第二部分：数据洪流与智能驱动 面对爆炸式增长的数据资源，本部分探讨了大数据时代的特征——即4V（Volume, Velocity, Variety, Veracity）的挑战与机遇。我们详细介绍了数据采集、存储、处理和分析的关键技术栈，包括分布式文件系统（如HDFS）和NoSQL数据库的适用性。核心内容聚焦于机器学习（ML）和人工智能（AI）的原理及其在现代社会中的实际应用。这包括监督学习、无监督学习和强化学习的基本模型，如神经网络、深度学习（DL）的结构（CNN、RNN、Transformer）。我们通过案例分析，展示了AI在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及复杂决策支持系统中的变革性作用，并探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）对社会公平性的潜在威胁。 第三部分：数字经济与产业重塑 本章致力于解析信息技术如何重构传统的经济活动和商业模式。我们首先分析了平台经济的崛起，探讨了双边和多边市场的运作机制，以及超级平台如何通过网络效应实现垄断优势。数字供应链管理、电子商务的演进（从B2C到DTC模式）被详细剖析。此外，本书投入大量篇幅讨论了金融科技（FinTech）的创新，特别是区块链技术及其在分布式账本、加密货币和智能合约中的应用，以及这些技术对传统银行业务的颠覆性潜力。物联网（IoT）作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其在智能制造（工业4.0）、智慧城市和精准农业中的集成与价值创造被深入探讨。 第四部分：信息、媒介与社会互动 本部分关注信息传播媒介的变迁和社会关系的重塑。从传统广播电视到社交媒体的范式转移，我们考察了信息流动的速度、广度和去中心化的趋势。重点分析了社交网络在构建社会资本、政治动员以及促进公共讨论中的双重角色。本章对“信息茧房”（Filter Bubble）和“回音室效应”（Echo Chamber）的形成机制进行了严谨的社会学分析，探讨了算法推荐系统如何潜移默化地影响个体的认知边界和世界观。同时，网络身份的构建、数字人格的维护以及虚拟社区的治理模式也是本部分的核心议题。 第五部分：信息安全、隐私与网络治理 随着社会对数字基础设施的依赖加深，信息安全和个人隐私保护成为至关重要的议题。本章系统梳理了信息安全的基本要素（CIA三元组：保密性、完整性、可用性），并详细介绍了常见的网络威胁，如恶意软件、拒绝服务攻击（DDoS）以及社会工程学攻击。在隐私保护方面，我们探讨了从数据收集到数据使用的全生命周期风险，分析了差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习等先进的隐私增强技术（PETs）。本部分还比较了全球主要国家和地区的网络治理框架，包括数据本地化要求、网络主权观念的冲突与合作，以及国际社会在网络空间冲突管理上的努力。 第六部分：信息技术与人类福祉的伦理考量 技术进步并非没有代价。本部分聚焦于信息技术发展带来的深刻伦理困境。我们首先探讨了自动化和机器人技术对劳动力市场的结构性冲击，以及随之而来的技能差距和社会不平等的加剧。其次，本书对“深度伪造”（Deepfake）等生成式AI技术可能引发的认知失序和信任危机进行了批判性审视。在公共政策层面，我们讨论了数字鸿沟（Digital Divide）的再定义——从接入鸿沟转向能力鸿沟，并提出了弥合这一差距的政策建议。此外，对“算法的道德代理权”和AI决策透明度（Explainable AI, XAI）的哲学讨论构成了本部分的高潮。 第七部分：面向未来的技术趋势与展望 最后一部分着眼于当前正在酝酿中的颠覆性技术，预测它们未来十年内可能对社会产生的深远影响。量子计算的原理、潜在应用（如密码学破解与新材料模拟）及其对现有计算范式的挑战被进行概述。下一代通信技术（6G）的愿景，特别是其在超低延迟和海量连接方面的突破，将如何进一步推动元宇宙（Metaverse）的构建与应用被探讨。本书以对“技术决定论”的反思作结，强调人类的能动性在塑造技术发展方向和确保技术服务于人类共同福祉方面所起到的不可替代的作用。 本书适合于计算机科学、社会学、管理学、法学以及公共政策等专业的高年级本科生和研究生作为核心参考教材，也为所有关注信息社会发展趋势的专业人士和公众提供了严谨而全面的视角。

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从实验指导的实用性角度来看，这本书在硬件和软件环境搭建的引导上，存在一些可以优化的地方。它假定读者拥有一个“标准”的环境，但现实中，不同学校机房、不同个人的笔记本电脑配置千差万别。比如，在进行虚拟机设置的实验环节，对内存分配、网络适配器模式选择的解释，虽然提供了理论依据，但对于初次接触虚拟化技术的学生来说，如果出现虚拟机无法启动的常见错误，书中几乎没有提供任何排查故障的“快速指南”或“常见问题解答（FAQ）”部分。这种“你只要按步骤做，就一定能成功”的隐含假设，一旦遇到意外，挫败感是极强的。我希望这本书能加入一个专门的章节，专门讨论如何诊断和解决实验中可能遇到的最常见的五到十个技术难题，这样能极大地提升读者的独立解决问题的能力，而不是只能依赖于老师或同学的帮助。

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翻阅这本书的时候，我最大的感受是它仿佛停留在了一个略微陈旧的时代背景下。比如，在介绍网络基础知识时，虽然TCP/IP协议栈的原理讲解得无可挑剔，但关于当前主流的云计算服务模式和移动互联网应用开发的基础环境介绍却显得非常单薄，几乎没有涉及。这对于一个打算快速跟上技术潮流的当代学生来说，无疑是一种信息滞后。我特别注意了数据处理和办公软件应用的那几章，它们似乎更侧重于传统桌面软件的操作流程，而对于基于云端的协作工具，如在线文档、协同设计平台的使用技巧，着墨甚少。难道我们现在学习的“基础应用”就不该包含这些前沿工具的使用规范吗？这本书的编写者似乎固守着过去十年甚至更久远的基础教学范本，虽然“基础”很重要，但基础的定义本身也应该随着技术的发展而演进。我期待这本书能在更新的迭代中，加入关于SaaS、PaaS等概念的入门介绍，并提供一些基于Web的实战案例。

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这本《新编计算机应用基础实验指导书》的封面设计着实朴实得有些出乎意料，完全没有现在市面上那些花里胡哨的色彩堆砌。拿到手里，首先感觉到的是纸张的质感，不是那种光滑到反光的纸，而是略带粗糙的哑光纸张，让人感觉非常耐用，适合经常翻阅和在上面涂画笔记。内页的排版布局倒是中规中矩，主要以清晰的文字和必要的插图为主，但对于初学者来说，那些密集的理论介绍部分，说实话，有点让人望而却步。我记得其中关于操作系统基础概念的章节，虽然讲解得详尽，但缺乏足够生动的比喻和图示来辅助理解，比如讲解进程与线程调度时，如果能配上更贴近日常生活的例子，而不是纯粹的技术术语堆砌，学习起来可能会轻松不少。此外，实验环节的描述虽然详尽，但对于硬件环境的兼容性说明似乎不够充分，这在实际操作中可能会引发不少“环境配置错误”的麻烦，希望未来的修订版能在这方面有所加强，提供更多主流机型和操作系统的兼容性提示。总体而言，它是一本“脚踏实地”的教材，但“实地”的描述略显枯燥。

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这本书的语言风格，怎么说呢，非常典型的“学术体”，严谨到一丝不苟，但同时也疏离得让人难以亲近。每一个技术名词的定义都恨不得穷尽所有的限定词，这使得阅读过程变成了一种“啃”而非“读”的体验。例如，在讲解数据库基本操作的SQL语句时，虽然覆盖了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等核心命令，但对事务处理的“ACID”特性的解释，虽然技术上完全正确，却缺乏对这些特性在实际商业应用中重要性的强调。我花了相当长的时间去理解为什么必须保证这些特性，而不是仅仅记住它们的英文缩写。此外，书中的例题和练习题，很多都显得有些“脱离生活”，比如某个关于文件管理的练习，它的场景设置似乎并不贴近学生日常的学习或生活需求，这大大降低了我完成练习的积极性。一本优秀的实验指导书，理应在知识点和实际操作之间架起一座生动的桥梁，而不是把它们生硬地并列摆放。

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这本书的结构安排上，感觉它的逻辑跳跃性略大，特别是在从一个主题过渡到下一个主题时，衔接得不够平滑。比如，在完成了基础的文字处理和表格制作实验后，紧接着就跳到了编程语言的入门介绍，两者之间似乎缺少一个“桥梁章节”，比如一个关于信息检索与处理的高级应用实例，用以巩固前面的知识并自然地引出后半部分的逻辑思维训练。这种突兀的转换，使得学习的节奏感被打乱，仿佛在两个完全不相关的课程之间来回切换。而且，全书的参考文献和扩展阅读材料列表非常简短，几乎是空白的，这对于那些希望在某一领域深挖下去的优秀学生来说，无疑是关上了一扇探索之门。一本好的指导书，不仅要教你“做什么”，更要指引你“去哪里学更多”，很遗憾，在这方面它显得过于保守和封闭了。

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