Word/Excel高效办公-行政与人力资源管理范例应用

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出版者:人民邮电出版社
作者:神龙工作室
出品人:
页数:370
译者:
出版时间:2007-2
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115137630
丛书系列:
图书标签:
  • 工具
  • Word
  • Excel
  • 办公软件
  • 行政管理
  • 人力资源
  • 办公技巧
  • 效率提升
  • 范例应用
  • 实战演练
  • 职场技能
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具体描述

本书根据现代企业行政与人力资源管理工作的主要特点,从全新的角度全面地介绍了Word/Excel在行政与人力资源管理工作中的具体应用。  全书分为Word和Excel两部分共18章,Word部分主要包括如何制作工作说明书、制作组织结构图、制作员工培训通知单、设计招聘工作流程以及管理团队人力资源开发报告等。Excel部分主要包括如何制作员工档案资料管理表、创建员工学历表和分析图表、制作员工出勤和请假管理表、制作员工迟到和早退管理表、制作员工绩效考核管理表、制作员工业绩奖金管理表、制作员工外勤报销单、规划求解员工贷款方案、制作公司客户管理系统,以及制作公司资料管理系统等内容。  本书在介绍实际制作方法的各章中,安排了“实例导读”一节:一方面介绍相关知识点,以便读者能够对书中的重点知识有初步印象和便于学习后的巩固。另一方面给读者展示了该章的设计思路,使用户能够提纲挈领,抓住该章的脉络,在学习中少走弯路。无论是初学者还是有一定基础的读者,通过对本书的学习都能够轻松地掌握Word/Excel在行政与人力资源管理中的应用方法。  本书既适合公司行政与人力资源管理人员阅读,也适合大中专院校行政与人力资源管理专业的学生学习,同时也可以作为Word/Excel行政与人力资源管理短训班的培训教材。

精选图书推荐:驾驭数据洪流,洞察商业未来 书名:《数据驱动决策:从零到一的商业智能实践指南》 --- 内容简介: 在这个信息爆炸的时代,数据已不再是辅助工具,而是驱动企业增长与变革的核心引擎。然而,如何将海量、零散的数据转化为可执行的商业洞察,并融入日常决策流程,是摆在每一位管理者和专业人士面前的巨大挑战。本书《数据驱动决策:从零到一的商业智能实践指南》,正是一本致力于系统性解决这一难题的实战手册。它并非侧重于某一特定软件工具的教学,而是深入剖析数据思维的建立、数据治理的框架构建,以及如何通过科学的方法论将数据转化为影响企业战略的强大力量。 本书的视角立足于宏观的企业战略层面,向下延伸至具体的数据分析与可视化实践,旨在帮助读者构建一套完整、可复制的“数据驱动”工作流。 第一部分:重塑思维——数据时代的底层逻辑 本部分旨在奠定坚实的数据素养基础。我们首先探讨了“数据思维”与传统经验主义决策模式的根本区别。数据思维强调假设驱动、可证伪性以及持续迭代。我们详细阐述了数据价值链的构成,从原始数据采集到最终的商业洞察输出,明确了每个环节的价值点和潜在风险。 更进一步,我们深入剖析了数据伦理与治理的必要性。在数据合规性日益严格的背景下,如何设计一套既能释放数据潜力又符合法律法规(如隐私保护、数据安全标准)的内部治理体系,是企业基业长青的关键。本章通过多个案例对比,展示了缺乏有效治理可能导致的商业危机,并提供了建立数据所有权、数据质量标准和访问权限控制的实用蓝图。 第二部分:构建基石——数据架构与整合的艺术 高质量的决策源于高质量的数据。本书用大量篇幅聚焦于数据资产的梳理与整合。我们避免陷入晦涩的技术术语,而是着重于业务部门如何与技术团队高效协作,共同构建支撑BI(商业智能)的数据仓库或数据湖架构。 核心内容包括: 1. 数据源的梳理与ETL/ELT流程设计原则: 如何有效地从分散的业务系统(如CRM、ERP、网站日志)中抽取、转换和加载数据。重点讨论了增量加载与全量加载的适用场景,以及在非结构化数据整合中需要遵循的规范。 2. 数据模型的重要性: 我们详细介绍了事实表(Fact Table)与维度表(Dimension Table)的设计哲学,阐述了星型模型和雪花模型的优劣,以及如何根据不同的分析需求(如销售分析、客户生命周期分析)优化数据结构,确保查询效率和模型的可扩展性。 3. 元数据管理实践: 强调了元数据(关于数据的数据)在提升数据可信度和业务理解中的核心作用。提供了建立“业务术语表”和“数据血缘追踪”的入门级指南,确保业务人员能准确理解分析结果的来源和定义。 第三部分:洞察引擎——从报告到预测的分析方法论 这是本书的核心实践部分,专注于如何通过科学的分析方法提取商业价值。我们不局限于描述性统计,而是全面覆盖了从回顾历史到预测未来的分析层次。 描述性分析与诊断分析: 如何设计有效的KPIs(关键绩效指标),避免“指标泛滥”。讲解了漏斗分析、A/B测试结果的科学解读,以及如何通过钻取(Drill-down)和切片(Slice)功能,快速定位问题的根本原因。 预测性分析的基石: 介绍了回归分析、时间序列分析在需求预测和库存管理中的应用。强调在应用高级模型前,必须对数据的时间依赖性、季节性、异常值进行充分的预处理和假设检验。 规范性建议的实现: 探讨了如何将分析结果转化为具体的行动建议。例如,基于客户细分模型的推荐系统设计思路,以及如何利用运营数据优化供应链的瓶颈环节。 第四部分:沟通与落地——将数据转化为行动 再好的分析,如果不能被决策者理解并采纳,价值也无从体现。本书最后一部分着重于数据叙事(Data Storytelling)和组织变革管理。 我们教授读者如何: 1. 可视化设计的黄金法则: 不仅仅是选择图表类型,更重要的是如何通过图表的布局、颜色和注释,引导观众的注意力,突出关键发现,而不是展示数据的全貌。 2. 受众导向的报告结构: 如何根据听众(高管层、运营团队、技术团队)的需求,定制报告的深度和侧重点,确保信息传递的效率。 3. 建立持续改进的反馈闭环: 数据驱动不是一次性项目,而是一种文化。本章提供了将分析结果部署到业务流程中,并监测其长期效果的框架,确保组织能够持续从数据中学习和优化。 --- 本书特色: 本书最大的特点在于其“去工具化”的深度,聚焦于“为什么这么做”和“怎么设计框架”,而非仅仅停留在特定软件的操作步骤上。它为所有希望在职场中利用数据提升决策质量的专业人士——无论是业务线经理、市场专员、运营总监,还是渴望转型的分析师——提供了一张清晰、可落地的路线图。阅读本书,您将掌握的不是一个工具的使用手册,而是一套驾驭商业智能、驱动未来增长的思维体系。

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读后感

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说实话,这本书的排版和视觉呈现出乎我的意料,它没有采用那种枯燥的教科书式布局,而是大量使用了图示和步骤分解,这对于我这种“视觉学习者”来说太友好了。我最头疼的就是面对复杂的系统操作或数据透视表时,文字描述往往让人云里雾里。但这本书似乎深谙此道,每一步操作都配上了清晰的截图和简明的注释,读起来毫无压力,甚至有点像在跟着一个在线教程操作。我特别想知道书中关于“数据合规性”和“敏感信息保护”的章节是如何通过具体案例来讲解如何设置权限和加密文件的,这在当前的数字化办公环境中,绝对是一个高频的痛点。我感觉这本书的作者不仅是业务专家,更是深谙现代办公软件特性的“技术架构师”。

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我最近正在为部门引入一个新的入职培训体系而焦头烂额,涉及到大量的文档准备、合同签署和信息录入。我迫切希望这本书里能有一些关于“新员工Onboarding”流程模板的深度解析。我设想中理想的场景是,它能提供一套完整的、从Offer发出到试用期结束的自动化跟进表单和邮件模板。如果这本书的实用性真如其名所示,那么它提供的不仅仅是“模板”,更是“思维框架”,即如何从战略层面去规划行政和人力资源的基础支持工作,而不是仅仅停留在“救火式”的日常事务处理上。这种前瞻性的指导,才是区分一本优秀工具书和普通手册的关键所在。

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拿到书后,我首先被它内容的广度所震撼。我原本以为它会集中在某一个狭窄的领域,比如仅仅是Excel的函数应用,或者仅仅是人力资源的基础规章制度。但翻开目录才发现,它简直涵盖了行政和HR工作中的“方方面面”,从会议纪要的标准化格式到员工绩效评估的模板设计,应有尽有。我尤其关注了关于“流程优化”的那几个章节,我一直在思考如何将我们部门每周例会的准备工作自动化,减少重复性的人工劳动。这本书里的案例分析看起来非常贴近实际,不是那种“理想化”的场景,而是充满了我们在现实中会遇到的各种限制条件和突发状况的处理思路。如果它真的能提供一套可复制的“最佳实践”,那简直是无价之宝。

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这本书的厚度本身就说明了内容的扎实程度,但更重要的是,它似乎成功地打破了传统上将行政和HR工作割裂开来的壁垒。通常我们看到的相关书籍要么是纯粹的行政管理,要么是纯粹的薪酬福利,但将两者结合起来,并辅以强大的工具支持(如Word和Excel的深度应用),才能真正反映现代职能部门的交叉性需求。我期待它能教会我如何利用数据分析来预测行政成本的波动,或者如何通过高效的文档管理来提升HR服务的响应速度。总而言之,我希望它能成为我工具箱里那个“瑞士军刀”,一把能应对各种突发状况,并且能显著提升我工作专业度与效率的核心利器。

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这本书的封面设计相当吸引人,那种沉稳的蓝色调和清晰的字体排版,一下子就给人一种专业、可靠的感觉,仿佛这本书里装载着无数实用的秘籍。我本来对那种理论性太强的书籍有点望而却步,但看到这个标题,结合“行政与人力资源管理范例应用”的副标题,立刻就激发了我的好奇心。我猜想,这本书一定不是那种空洞地讲大道理的教材,而是真正能落地到日常工作中的工具箱。我期待它能帮我梳理那些平时工作中感到混乱不堪的流程和文档处理技巧,尤其是在跨部门协作时经常遇到的那些棘手问题,希望能找到一劳永逸的解决方案。我希望它能像一位经验丰富的前辈,手把手地教我如何用最少的精力,做出最规范、最有效率的工作成果。

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