中国企业年金财务问题研究

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出版者:复旦大学出版社
作者:祁新娥
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2006-10
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787309051742
丛书系列:
图书标签:
  • 企业年金
  • 财务管理
  • 养老金
  • 投资
  • 精算
  • 制度研究
  • 中国经济
  • 金融
  • 社保
  • 风险管理
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具体描述

本书通过对典型企业年金运行模式的分析,提出我国企业年金投资运作模式的现实选择;为了确保企业年金基金的保值增值,探讨了企业年金基金治理并对企业年金基金投资风险进行有效的管理分析研究,并提出了相关的政策建议;通过对企业年金基金会计主体、基金的确认和计量、基金估值、基金信息披露等问题的分析,提出我国应建立有别于其他国家的一套会计核算体系。

本书适合经济、管理类高年级本科生、研究生阅读,同时也适合对中国企业年金研究领域感兴趣的研究人员阅读。

好的,这是一份关于《中国企业年金财务问题研究》之外的图书简介,内容聚焦于其他金融和经济领域,力求详实且自然流畅。 --- 现代金融市场风险管理与监管创新 本书聚焦于全球金融体系在复杂多变的市场环境下所面临的核心挑战——风险的识别、量化、控制与前沿监管策略的构建。 在信息爆炸与技术迭代加速的今天,金融市场不再是线性的、可预测的系统。从次贷危机到主权债务危机,再到近年来层出不穷的金融科技(FinTech)驱动的系统性风险,传统风险管理范式已显现出其局限性。本书旨在提供一个宏观与微观相结合、理论推导与实证分析并重的综合性研究框架,深入剖析现代金融风险的结构性演变及其应对之道。 第一部分:全球金融风险的结构性重塑 本部分首先回顾了过去二十年全球金融风险的演变轨迹。我们不再局限于传统的信用风险和市场风险的经典计量模型,而是将关注点投向了新兴的、更具传染性的风险源。 第一章:系统性风险的传导机制与识别 本章深入探讨了宏观审慎视角下的系统性风险。通过对2008年金融危机前后中央银行和国际清算银行(BIS)的研究文献进行梳理,我们构建了一个基于网络理论的金融机构互联模型。研究发现,金融机构间的“隐含连接”(如衍生品交易的集中度、共同持有的资产池)比直接的资产负债表暴露更能有效地放大冲击。具体分析了影子银行体系在提供流动性缓冲与制造潜在危机爆发点之间的双重角色。我们使用向量自回归模型(VAR)和基于状态空间的隐性马尔可夫转换模型(MS-VAR)来识别不同宏观经济状态下系统性风险的临界点。 第二章:操作风险与技术风险的交叉演变 随着金融服务的数字化和外包程度加深,操作风险的内涵和外延都发生了显著变化。本章着重分析了“技术风险”作为操作风险新形态的崛起。这包括了对算法交易失败的风险评估、云计算依赖带来的集中风险,以及数据泄露和网络攻击的潜在经济后果。通过对若干大型银行和交易所在过去五年中报告的操作风险损失数据的实证检验,本书提出了一套基于场景分析的、面向“黑天鹅”技术事件的压力测试方法论,强调了韧性(Resilience)指标在操作风险管理中的重要性。 第三章:气候变化与环境、社会及治理(ESG)风险的金融化 本书将气候变化视为一种全新的、长期的、具有非线性影响的宏观金融风险。本章详细拆解了“转型风险”(Transition Risk,即向低碳经济转型带来的政策和技术变化风险)与“物理风险”(Physical Risk,如极端天气事件对资产价值的直接冲击)。我们引入了跨期模型来量化未来碳定价政策对固定收益资产组合估值的敏感性,并探讨了中央银行和金融监管机构如何将气候风险纳入宏观审慎框架,例如,在资本充足率计算中考虑气候敏感性情景。 第二部分:现代风险量化模型与压力测试前沿 针对上述新型风险的挑战,本部分致力于介绍和改进当前主流的风险量化工具,并探讨如何使压力测试更具前瞻性和有效性。 第四章:非正态分布下的市场风险计量 传统市场风险模型(如VaR)对极端事件的刻画存在固有缺陷。本章侧重于更稳健的计量技术。我们详细介绍了基于极值理论(Extreme Value Theory, EVT)的峰度校正模型,以及条件尾部分布(Conditional Tail Expectation, CTE)的实证应用。通过对新兴市场股票指数和高收益债券市场的案例研究,展示了EVT如何提供更准确的尾部风险度量,尤其是在高波动时期。 第五章:复杂衍生品定价中的模型风险管理 在金融工程日益复杂的今天,模型本身的不确定性构成了重要的风险来源。本章深入剖析了蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)中的收敛性问题,以及在处理高维积分时,如何利用准蒙特卡洛序列(Quasi-Monte Carlo Sequences)来提高计算效率和降低路径依赖偏差。特别地,本章还探讨了对利率期权和信用违约互换(CDS)定价模型进行“模型风险”校准和后验检验的实际操作流程。 第六章:宏观审慎压力测试的动态优化 压力测试已从静态合规工具转变为动态决策支持系统。本章提出了一种整合了DSGE(动态随机一般均衡)模型与微观金融机构资产负债表反应的“宏观-微观传导”压力测试框架。该框架不仅考虑了宏观冲击对机构的整体影响,还模拟了机构在压力下调整行为(如去杠杆化、抛售资产)如何反作用于宏观经济,从而形成一个完整的反馈回路,以更真实地评估监管干预的有效性。 第三部分:金融监管的科技驱动与国际协调 最后,本书将视角转向监管实践的未来走向,重点探讨金融科技对监管效率的提升以及国际合作的必要性。 第七章:监管科技(RegTech)的赋能与挑战 监管科技被视为应对海量数据和复杂交易的有效工具。本章系统梳理了人工智能、机器学习在反洗钱(AML/CTF)、合规监控、实时风险报告中的应用。我们分析了利用自然语言处理(NLP)技术从非结构化数据(如监管文件、新闻舆情)中提取风险信号的可行性。然而,本书也警示了算法偏见、模型可解释性(Explainability)不足对监管公平性可能带来的潜在威胁。 第八章:国际监管框架的趋同与分歧 本章聚焦于巴塞尔协议III(及其后续改革)和全球系统重要性金融机构(G-SIFIs)监管框架的最新进展。我们对比了不同司法管辖区在资本要求、流动性覆盖率(LCR)和净稳定资金比率(NSFR)实施细节上的差异,并分析了这些差异对全球资本流动的隐性影响。此外,本书还探讨了数字货币和去中心化金融(DeFi)对现有跨境监管协调机制提出的新挑战。 第九章:结论:迈向更具韧性的全球金融生态 本书最后总结道,现代金融风险管理的核心在于“适应性”和“前瞻性”。有效的监管不再是事后补救,而是通过持续的系统诊断和前沿技术的采纳,预先嵌入到金融体系的DNA中。未来的金融稳定需要监管者、市场参与者和学术研究者之间建立起更紧密的知识共享与协作机制。 --- 本书适合对象: 金融风险管理专业人士、金融监管机构从业人员、宏观经济学和金融工程领域的高年级本科生及研究生,以及对现代金融体系运行机制感兴趣的政策制定者。 关键词: 系统性风险、宏观审慎、压力测试、模型风险、气候金融、监管科技、极值理论、金融网络。

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这本书的装帧设计实在是一言难尽,封面那种老旧的、仿佛直接从九十年代税务报告里抠出来的字体和配色,让人一眼望去就提不起任何阅读的兴趣。我本是抱着学习前沿金融管理知识的心态来翻阅的,结果拿到手里,感觉像是在旧货市场淘到了一本尘封已久的内部资料。纸张的质感也偏硬,油墨味散不干净,翻开第一页时,那种粗糙的触感简直让人想立刻放下。而且,排版上留白的浪费和行距的局促,使得本应严肃专业的论述,在视觉上显得异常拥挤和沉闷。如果作者或出版社想让这本书进入更广阔的市场,尤其是在如今这个注重用户体验的时代,这个外在的“门面工程”必须进行一次彻底的革新。我理解学术著作可能不追求华丽,但至少得让人有耐心读下去的欲望吧。拿到手的时候,我就在想,如果内容真的能像封面一样“朴实无华”,那阅读体验可能会是一场煎熬。这种对外观的忽视,或许也侧面反映了其内容可能更偏向于僵硬的理论堆砌,缺乏必要的生动性和可读性吸引力。

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语言风格方面,这本书给我一种强烈的年代感和疏离感。全篇充斥着大量晦涩难懂的专业术语堆砌,很多本可以用更现代、更简洁的表达方式来阐述的观点,作者却偏偏选择了一种极其迂回和古板的句式。阅读体验极其不流畅,我经常需要停下来,反复咀嚼一个长达三四行的复合句,才能勉强理解作者到底想表达什么核心意思。这种写作方式,不仅降低了信息传递的效率,也极大地考验了读者的耐心和专业背景。对于非专业人士来说,这本书几乎是不可逾越的鸿沟;即便是专业人士,也会因为这种刻意为之的“学术腔”而感到阅读的疲劳。它缺乏一种与读者进行有效沟通的意愿,更像是一种单向的知识倾倒,全然不顾读者的接受能力和理解习惯。

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这本书在案例分析方面的处理,简直可以说是一场灾难。我本来非常期待能看到一些国内大型企业在实际操作中遇到的具体财务难题是如何被这些理论指导解决的,但这完全是纸上谈兵。作者似乎更热衷于构建宏大的、普适性的理论框架,却几乎没有提供任何具有说服力的、经过时间检验的实证案例来支撑他的观点。我翻遍了全书,找到的所谓“案例”,也大多是基于一些公开信息碎片化的描述,缺乏深度剖析,更别提提供详细的财务报表数据对比和前后流程的追踪了。这使得整本书读起来空洞无物,充满了学院派的清高,但对于真正想在商业实践中运用这些知识的人来说,这些论述起不到任何指导作用。理论如果没有案例的打磨和验证,就如同空中楼阁,无法在现实世界的复杂性中站稳脚跟。我感觉作者更像是图书馆里的理论家,而不是在企业财务一线摸爬滚打过的实干家。

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我花了相当大的篇幅去研究其中关于风险控制模型的章节,但老实说,那部分内容的逻辑跳跃性太强了,感觉作者仿佛是直接把几份不同的研究报告拼凑在了一起,中间的衔接词和过渡句明显不足。有些关键的假设条件,他只是轻描淡写地带过,并没有充分论证其在实际操作层面上的可行性和适用范围。比如,在讨论到特定金融工具的期限错配风险时,他直接引用了一个非常复杂的统计模型,但对模型中核心参数的选取标准却语焉不详,这让一个有一定实践经验的财务人士读起来都会感到困惑。更令人不解的是,文中的图表制作水平极低,很多坐标轴的标签模糊不清,甚至有些数据点在图上看起来就是一团浆糊,完全无法起到辅助理解的作用。要支撑起一本严肃的研究专著,严谨的论证和清晰的表达是基石,而这本书在这两方面都显得力不从心,读起来像是在破解一份未完成的草稿,而不是一本经过精心打磨的成品。

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在对当前金融环境的敏感度和前瞻性上,这本书显然落伍了。我阅读时发现,它引用的很多宏观经济数据和监管政策的背景信息,都停留在数年前的水平。在金融市场瞬息万变的今天,特别是关于资产配置和负债管理的部分,缺乏对近两年新的监管导向(比如对ESG投资和数字化金融的看法)的及时纳入,使得书中的许多建议带有明显的时效性滞后。理论的价值在于指导未来,但如果其立足点本身就是过时的,那么其指导意义自然大打折扣。一本严肃的财务研究,理应紧跟时代的步伐,对新生事物保持敏锐的洞察力,并及时将新的变量纳入分析框架。遗憾的是,这本书在这方面显得过于保守和迟缓,让人感觉像是读了一份滞销的旧教科书,而非最新的行业洞察。

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