Learning C#

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出版者:O'Reilly
作者:Jesse Liberty
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-09
价格:USD 34.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780596003760
丛书系列:
图书标签:
  • 计具
  • C#
  • NET
  • 编程
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  • 软件开发
  • Microsoft
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具体描述

深入理解与应用:现代软件开发的基石 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践指导意义的知识体系,聚焦于当前软件工程领域中至关重要的核心概念、设计原则和前沿技术实践。我们不局限于任何特定编程语言的语法细节,而是将重点放在构建稳健、可扩展和高性能系统的底层逻辑和通用架构思维上。 本书结构清晰,层层递进,从最基础的计算理论模型开始,逐步过渡到复杂的分布式系统设计。它不仅仅是一本技术手册,更是一部指导工程师如何进行高质量软件设计和维护的实践指南。 --- 第一部分:计算思维与基础范式 本部分致力于为读者打下坚实的理论基础,培养结构化的计算思维,这对于任何软件开发人员而言都是不可或缺的财富。 第一章:抽象的力量——从复杂性到简洁模型 本章探讨信息科学中的核心挑战:如何管理和驾驭日益增长的系统复杂性。我们将深入剖析抽象化在软件设计中的关键作用,从数据抽象(抽象数据类型、封装)到过程抽象(函数、模块)。重点讨论“控制反转”(IoC)和依赖注入(DI)作为高级抽象工具的应用,以及它们如何解耦系统组件,从而提高可维护性和测试性。 复杂性理论基础: 探讨维度的增加如何导致指数级的复杂性增长,以及软件工程如何通过分层设计来对抗这种增长。 形式化方法简介: 介绍如何使用数学逻辑和集合论的思想来精确描述系统行为,而非仅仅依赖自然语言的模糊性。 第二章:数据结构与算法的性能优化 本章超越了标准教科书对常见数据结构的介绍,深入探讨了在现代硬件架构(如缓存一致性、内存访问延迟)下,如何选择和优化数据结构以实现最佳运行时性能。 高级树结构与图论应用: 重点分析 B+ 树在数据库索引中的应用原理,以及广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)在图数据库和网络路由中的高效实现。 时间与空间复杂度分析的深度解读: 不仅停留在 $O(n^2)$ 和 $O(n log n)$ 的概念,更关注常数因子和实际机器周期消耗的对比,指导读者进行实际的性能取舍。 并行算法设计基础: 引入并发数据结构(如无锁队列)的设计挑战与解决方案。 第三章:编程范式的融合与选择 本章旨在拓宽读者的技术视野,理解不同的编程范式如何服务于不同的问题域,并强调在实际项目中混合使用这些范式的重要性。 命令式与声明式编程的辩证关系: 深入比较过程控制与结果描述之间的权衡,特别是在数据库查询语言(SQL)和用户界面框架中的体现。 面向对象设计(OOD)的深度剖析: 探讨“单一职责原则”、“里氏替换原则”等 SOLID 原则的深层意义,以及如何避免过度设计(Over-Engineering)。 函数式编程(FP)的核心优势: 聚焦于纯函数、不可变性、高阶函数在处理状态管理和并发问题上的独特优势,并探讨其在构建健壮业务逻辑中的应用场景。 --- 第二部分:系统架构与工程实践 本部分将理论知识转化为可操作的工程能力,聚焦于如何设计和构建大规模、高可靠性的软件系统。 第四章:构建可靠的软件——测试驱动的开发哲学 本章倡导一种以质量为先导的开发文化。我们不只是讨论“如何写测试”,而是探讨“如何通过测试来驱动设计”。 测试金字塔的现代解读: 详细分析单元测试、集成测试和端到端测试的最佳比例与侧重点,强调“契约测试”在微服务架构中的关键作用。 Mocking、Stubbing 与 Faking 的精妙区分: 探讨如何恰当地隔离依赖项,确保测试的独立性和可重复性,避免测试代码成为系统设计的瓶颈。 故障注入(Fault Injection)与混沌工程基础: 引入主动制造系统故障以验证系统韧性的前沿实践。 第五章:面向服务的架构演进与权衡 本章聚焦于现代分布式系统的核心——微服务架构。我们将探讨其带来的好处,以及随之而来的分布式事务、服务发现和数据一致性等严峻挑战。 服务的边界划分艺术: 使用领域驱动设计(DDD)的“限界上下文”(Bounded Context)概念来指导服务拆分,而非仅仅基于技术栈的划分。 API 设计规范: 深入研究 RESTful 原则的局限性,并比较 GraphQL、gRPC 在不同通信场景下的适用性。 可观察性(Observability)的三个支柱: 详细介绍日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)如何协同工作,以实现对复杂系统行为的深度洞察。 第六章:数据持久化策略的精妙选择 数据存储是系统的生命线。本章将对比分析各类数据库范式的适用性,指导读者根据业务需求选择最佳的数据持久化方案。 关系型数据库的深度优化: 超越基础的 SQL 语句,深入研究事务隔离级别(如 Serializable、Read Committed)对并发性能的影响,以及索引结构(如覆盖索引)的实际应用。 NoSQL 数据库的适用场景剖析: 详细对比键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库的内在一致性模型(CAP 定理的实际体现),以及它们如何解决特定场景下的性能瓶颈。 数据一致性模型: 阐释强一致性、最终一致性、因果一致性之间的技术差异和业务含义,特别是它们在跨地域部署中的重要性。 --- 第三部分:跨领域技术与未来趋势 本部分着眼于当前技术生态中的关键交叉点,探讨如何利用高效的工具链和新兴技术来提升开发效率和系统能力。 第七章:高效能的资源管理与并发控制 本章深入探讨程序在操作系统和硬件层面上的资源消耗,重点关注内存管理和线程调度。 内存模型与垃圾回收(GC)机制: 详细分析不同内存回收算法(如标记-清除、分代回收)的工作原理及其对应用延迟的影响,指导开发者如何通过代码优化减少 GC 压力。 并发编程的陷阱与模式: 深入理解竞态条件、死锁、活锁等问题,并系统学习使用锁、信号量、屏障等同步原语,以及更高级的 Actor 模型。 第八章:基础设施即代码(IaC)与自动化运维 现代软件交付的效率越来越依赖于基础设施的自动化。本章介绍如何将基础设施视为第一类公民进行管理。 配置管理与部署流水线(CI/CD): 详细阐述如何设计一套自动化的、可重复的构建、测试和部署流程,确保从代码提交到生产环境的平滑过渡。 容器化技术的深层原理: 探讨容器(如基于命名空间和 cgroups)如何提供轻量级的隔离,以及编排系统(如 Kubernetes)如何管理大规模容器集群的生命周期、服务发现和弹性伸缩。 第九章:安全与隐私的内建设计 安全不是事后的补救,而是设计之初就必须考虑的要素。本章将安全融入到软件开发的每一个阶段。 OWASP Top 10 的防御策略: 针对常见的 Web 漏洞(如注入、跨站脚本),从输入验证、输出编码和身份验证机制三个层面提供深入的防御思路。 数据加密与密钥管理: 讨论对称加密与非对称加密的选择,以及如何在分布式环境中安全地存储和轮换敏感密钥。 通过对上述九大主题的系统性学习,读者将不仅掌握实现特定功能的技能,更将构建起一个全面的、以解决复杂工程问题为导向的知识框架,从而在快速迭代的软件行业中保持长期的竞争力。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版设计非常出色,无论是字体选择、行距还是页边距的留白都恰到好处,给人一种非常舒适的阅读体验。我常常在深夜里沉浸其中,眼睛也不会感到过度的疲劳。内容组织上,作者显然是花了不少心思去构建一个逻辑清晰的知识体系。它不仅仅是罗列了一堆技术要点,而是通过一系列精心设计的案例和逐步深入的章节安排,引导读者自然而然地理解和掌握核心概念。特别是对于初学者来说,这种循序渐进的方式极大地降低了学习曲线的陡峭感。我特别欣赏它对基础概念的反复强调和不同角度的阐释,这确保了知识的真正“落地”,而不是浮于表面。有时候,我会直接跳到后面的一些高级主题去预习,发现即便是那些复杂的架构讨论,在回顾前面的章节后也能豁然开朗。这本书的插图和图表也做得非常精良,它们清晰地描绘了抽象的流程和数据结构,极大地辅助了我的理解,这一点在很多同类书籍中是很难得的。整体感觉,这本书的设计哲学是把“可读性”和“知识深度”完美地结合了起来,拿在手里沉甸甸的质感,也让人觉得这是一部值得珍藏和反复研读的工具书。

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从工程化和现代开发实践的角度来看,这本书的视野非常开阔。它没有仅仅停留在语言的基本语法层面,而是紧密结合了当前工业界的主流技术栈和最佳实践。例如,书中对依赖注入、单元测试框架的使用,以及现代项目构建工具的集成都有详尽的介绍和操作指导。这对我来说至关重要,因为我正在从学校的理论学习转向实际的工作岗位,急需了解如何在团队环境中高效地协作和交付高质量的代码。作者在介绍如何编写可测试的代码时,提供了一套完整的思维转变路径,帮助读者构建“测试先行”的开发习惯。更令人赞赏的是,书中对一些常见的性能陷阱进行了深入剖析,并提供了具体的优化策略,这些内容往往是其他入门书籍所忽略的。这本书的知识体系是面向未来的,它不仅教授了技术本身,更教会了如何以一个专业软件工程师的视角去构建和维护大型、可扩展的系统,其前瞻性和实用性令人信服。

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我不得不说,这本书在实践性方面做得令人印象深刻,它完全摒弃了那种干巴巴的理论说教,而是充满了实战的烟火气。每当介绍完一个新的语法特性或框架组件,作者总是紧接着提供一个或多个可以在真实开发环境中应用的示例项目片段。这些片段绝非那种简单的“Hello World”级别,而是涉及到了数据持久化、异步操作、Web服务集成等多个实际开发中必须面对的挑战。我尤其喜欢作者在处理错误和异常时的处理方式,他不仅展示了如何让代码“跑起来”,更重要的是教导我们如何让代码“健壮地运行起来”,书中对边界条件的考虑细致入微,这对我后续独立解决Bug的能力提升帮助巨大。我曾经在遇到一个棘手的并发问题时,翻阅了本书中关于多线程处理的章节,作者通过一个模拟高并发交易系统的例子,将锁机制和线程安全的概念讲得透彻无比,让我茅塞顿开。这本书更像是我的一个资深同事在旁边指导,而不是一个冰冷的参考手册。它教会我的不仅仅是“怎么做”,更是“为什么这样做是最好的选择”。

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这本书的行文风格非常独特,带着一种沉稳而又略显幽默的学者气质。它不像某些教材那样板着面孔,而是用一种非常平易近人的语言来解释复杂的计算机科学原理。作者在某些关键概念的引入处,常常会穿插一些历史背景或者设计哲学的思考,这让整个学习过程变得立体而有趣。比如,当他解释面向对象编程的“多态性”时,他并没有直接给出定义,而是先描述了早期编程语言在处理不同类型数据时的困境,然后再引出多态作为一种优雅的解决方案。这种叙事性的讲解方式极大地激发了我探索底层原理的兴趣。我发现自己不再仅仅满足于知道某个关键字的作用,而是开始深究其背后的设计意图。而且,作者在措辞上非常精准,避免了模棱两可的描述,每一个术语的定义都清晰明确,这在编程领域至关重要。读这本书,仿佛在与一位经验丰富、耐心十足的导师进行一对一的交流,他总能找到最恰当的比喻来打通你思维中的任督二脉。

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这本书的附录部分是我认为物超所值的一个亮点,很多作者常常会草草了事的地方,它却做得异常详尽和有条理。里面不仅包含了对标准库中一些不常用但功能强大的类的详细说明,还提供了一个非常实用的速查表,涵盖了所有常用运算符的优先级和结合性,这在编写复杂的表达式时简直是救星。更难得的是,它提供了一个“常见问题及排错指南”的专题,收录了作者在多年教学和实践中遇到的各种“怪问题”,并提供了清晰的解决方案和排查步骤。我曾经因为一个环境配置问题困扰了一下午,最后就是在附录中找到了对应的排错流程,五分钟内就解决了问题。此外,它还推荐了一系列高质量的外部资源,包括官方文档、社区论坛和专业博客,构建了一个完整的知识生态系统。这本书的目标显然是成为读者工作台面上随时可取、可以快速定位和解决问题的参考工具,而不是一本读完就束之高阁的纯理论读物。它在“即时可用性”上的投入,展现了作者对读者实际工作流程的深刻理解。

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