社群信息学

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出版者:北京图书馆出版社
作者:
出品人:
页数:435
译者:
出版时间:2012-7
价格:90.00元
装帧:
isbn号码:9787501348046
丛书系列:
图书标签:
  • 传播学
  • 社会学
  • 情报学
  • 社群网络
  • 社交媒体
  • 信息传播
  • 社会计算
  • 网络分析
  • 复杂网络
  • 数据挖掘
  • 社会学
  • 传播学
  • 信息科学
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具体描述

《社群信息学:理论与研究》分别探讨了社群研究的网络分析法,社会资本、社会资本与网络力量,信息城市,与地理空间对应的流空间,集体智能,非裔美国人社区的社会网络力量和社会资本、公共计算设施的人口调查,信息学时刻,数字公平、不同地区的社区信息化、数字鸿沟、中美两国社群的数字不平等现象、城市中的网吧、中国互联网的历史等。

书籍简介:《算法时代的社会图景:数据、权力与人性的新交织》 引言:穿梭于无形的边界 我们正生活在一个被数据洪流重塑的时代。从每一次点击、每一次搜索,到每一次线上互动,海量信息以惊人的速度生成、流动、被解析。这种由算法驱动的社会变革,其影响远超乎技术范畴,它深入渗透到政治结构、经济模式乃至个体的日常生活和认知方式。本书并非仅仅探讨技术工具的革新,而是旨在深入剖析这种技术范式转变如何重塑了我们对“社会”这一概念的理解。它试图描绘一幅复杂的社会图景,其中,人类的能动性与冰冷的计算逻辑之间,正在上演一场持续的博弈与融合。 第一部分:透明的迷雾——数据采集与社会构建 本书的开篇聚焦于数据采集的实践及其在社会结构中的隐秘作用。我们不再仅仅是信息的消费者,而是无时无刻不在产生数据的“数字物种”。 1. 行为痕迹的数字化肖像: 详细考察了现代追踪技术,如Cookie、移动应用权限、地理定位服务,如何被用于构建远比用户自我认知更为精确的“数字替身”。探讨了这种替身如何被用于商业预测、信用评估乃至社会分层。不同于将数据视为中立的记录,本书强调,这些数据本身就是一种有偏见的、被筛选过的社会现实的投影。 2. 基础设施的算法化: 分析了算法决策系统在关键社会基础设施中的渗透,包括贷款审批、招聘筛选、甚至司法量刑建议。我们审视了“黑箱”决策的固有问题——它们如何通过看似客观的数学模型,固化甚至加剧了已有的社会不平等。章节深入探讨了偏见如何在训练数据中潜伏,并最终在实际的社会部署中显现,造成系统性的歧视。 3. “注意力经济”的生态学: 审视了信息平台为最大化用户停留时间而设计的机制。这部分将注意力视为一种稀缺资源,并分析了内容分发算法如何塑造了我们的信息生态。我们探讨了信息茧房的形成机制,以及算法如何通过优化共鸣而非真理,来驱动用户参与,从而对公共话语的健康构成潜在威胁。 第二部分:权力的重构——平台、治理与新主体性 数据的集中必然带来权力的集中。本书的第二部分将目光投向这种权力结构的变化,及其对传统治理模式的挑战。 4. 平台资本主义的形态学: 深入分析了科技巨头作为新型基础设施提供者所拥有的巨大市场与社会影响力。这些平台不仅仅是中介,它们是新的规则制定者。讨论了平台对劳动力市场(零工经济)、供应链控制以及知识产权的重塑。本书探究了“数据所有权”这一概念的模糊性,以及个体在面对庞大数字实体时的无力感。 5. 治理的碎片化与越界: 考察了国家权力在面对跨国数字实体时的困境。传统主权的概念受到了挑战,因为数据流和网络效应无视地理边界。讨论了各国在数据主权、隐私保护和反垄断方面的不同应对策略,并分析了“技术治理”与“民主治理”之间的紧张关系。特别关注了监管滞后性如何为技术创新(及伴随的社会风险)提供了广阔的操作空间。 6. 身份的流动性与边界消融: 探讨了数字身份的多重性以及匿名性、假名性对社会关系的影响。当现实身份与数字身份日益交织,个体的“人设”是如何被建构、维护乃至被攻击的?本书探讨了网络暴力、身份盗用等现象背后的社会心理机制,以及在虚拟空间中,传统道德约束的相对失效。 第三部分:人性的回响——感知、记忆与伦理的未来 技术变革的最终意义,在于它对人类经验和未来走向的影响。第三部分回归到人本身,探讨算法时代下,我们的认知和伦理框架将如何演进。 7. 记忆的外部化与认知负荷: 随着信息唾手可得,我们对记忆的依赖程度和方式正在改变。本书分析了外部存储依赖对深度思考和创造力的潜在影响。当历史和知识存储于易逝的云端,我们如何确保文化的连续性与真实性?同时,我们审视了信息过载如何导致“认知饱和”,以及人们如何本能地倾向于简化和接受算法推荐的简化版本。 8. 情感的编码与计算的共情: 机器正在学习识别和模拟人类情感。本书批判性地评估了情感计算的发展,探讨了将复杂的人类情感归结为可量化的数据集的局限性。这种对情感的“算法化”描述,是否会反过来限制我们理解和表达真实情感的能力?探讨了AI伴侣、情感机器人等新兴领域对亲密关系构成的挑战。 9. 伦理的锚定点:在自动化未来中重塑价值: 展望了在高度自动化社会中,人类存在的意义将如何被重新定义。本书拒绝技术决定论,强调人类必须主动参与到技术的设计和部署过程中去。探讨了建立“以人为本”的技术伦理框架的迫切性,包括透明度、可问责性、以及确保技术进步服务于更广泛的社会福祉的必要性。最终,本书呼吁进行一场深刻的、跨学科的对话,以确保我们塑造的数字世界,是一个更公平、更有人文关怀的社会图景。 结语:未竟的对话 《算法时代的社会图景》提供了一系列批判性的分析工具,而非简单的答案。它旨在引导读者超越对新奇技术的迷恋,直面技术深处所蕴含的社会结构性力量。理解这些力量,是我们在一个由数据和算法深度塑造的未来中,保持清醒、维护人文价值的起点。

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读后感

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用户评价

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《社群信息学》这本书,给我的感觉就像是解锁了一个全新的沟通密码。我过去总以为社群就是一群人聚在一起,但这本书让我明白,社群的真正力量在于它所承载和传递的信息。作者用一种非常睿智且富有洞察力的方式,阐述了社群信息是如何影响个人决策、社会舆论,甚至集体行为的。我特别欣赏书中对“意见领袖”的定义和分析,它不仅仅是那些拥有粉丝基数大的人,更重要的是他们能够有效地组织和传播信息。这本书也让我开始重新审视自己作为信息接收者和传播者的角色,我是否在被动地接受信息,还是在主动地参与信息的建构?书中提供的分析工具,比如信息传播的扩散模型,让我能更清晰地理解一个新观点是如何在一个社群中逐渐被接受或被抵制的。读完这本书,我感觉自己不再是社群信息流中的一个渺小个体,而是能够更有意识地去理解和影响它。这对于任何一个想要在数字时代更好地生存和发展的人来说,都具有极高的价值。

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这本书,我真的得好好夸一夸。《社群信息学》不仅仅是关于“社群”这两个字,更是在解剖现代社会的信息脉络。作者的笔触非常细腻,他不仅仅是罗列现象,而是深入剖析了信息在社群中是如何产生、传递、转化,甚至有时是如何消失的。我尤其着迷于书中关于“信息茧房”的探讨,这让我对自己在网络上接触到的信息有了更深的警惕。作者并没有简单地指责,而是提供了一种理解这种现象的框架,以及如何打破这种局限性的可能性。书中对社交媒体平台的信息传播机制的分析,更是直击要害,让我看到了那些我们习以为常的“点赞”、“分享”背后,隐藏着多么复杂的社会学和心理学原理。读这本书,就像是拥有了一副透视镜,能够看清那些隐藏在日常社交互动背后的信息流。我常常会反思自己是如何获取信息,如何做出判断,这本书无疑为我提供了一个强大的理论工具。对于那些对信息传播、大众传播,以及现代社会人际关系感到好奇的读者来说,这本书绝对是必读之作。

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《社群信息学》这本书带给我一种全新的视角来审视我每天都在参与的“社群”。它并非那种枯燥的学术论著,而是用一种非常平实却又深刻的语言,将社群的形成、发展以及信息在其中的流动机制娓娓道来。最让我印象深刻的是,作者并没有将社群描绘成一个单一的、同质化的实体,而是细致地分析了不同类型的社群,以及它们各自的信息传播特点。比如,那些兴趣导向的线上论坛,信息传递的速度和广度往往惊人;而一些线下基于地域的社群,则更注重情感连接和信任的建立。书中关于“社群资本”的讨论也让我受益匪浅,它让我开始思考,我所参与的那些社群,究竟为我积累了哪些看不见的财富。作者的论述逻辑严谨,但又不失生动活泼,常常穿插一些有趣的 Anecdote,让我在阅读过程中既能学到知识,又能感受到乐趣。我尤其赞赏书中关于如何有效参与和贡献社群的建议,这些都是非常实用的指导,帮助读者更好地融入其中,并从中获得最大价值。读完这本书,我感觉自己对“连接”有了更深层次的理解,也更加清晰地认识到自己在不同社群中的角色和影响力。

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我不得不说,《社群信息学》这本书的出现,恰好解答了我一直以来对“连接”和“群体”的一些模糊的疑问。它没有使用晦涩难懂的术语,而是用一种非常贴近生活的方式,解释了社群是如何形成的,以及信息在其中扮演着怎样的角色。我印象特别深刻的是,作者将社群比作一个复杂的生态系统,而信息则是这个生态系统中的养分,它们相互影响,共同进化。书中对不同社群结构(例如,中心化、去中心化)如何影响信息传播的分析,让我对网络社群和现实社群有了更清晰的认识。我尤其喜欢书中关于“社群规范”和“信任机制”如何影响信息传递质量的论述,这让我意识到,一个健康的社群,不仅仅需要信息的流通,更需要一种良好的环境来保障信息的可靠性。读完这本书,我感觉自己对于如何在一个社群中建立有效的沟通,如何识别有价值的信息,都有了更明确的思路。它让我意识到,社群不仅仅是一个物理空间或线上平台,更是一种动态的信息交互过程。

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《社群信息学》这本书,如同为我打开了一扇通往理解现代社会信息运作机制的神秘之门。作者以一种极其精妙的方式,将社群这个复杂的概念与信息传播的规律巧妙地结合在一起。我尤其着迷于书中对“社群认同”如何通过信息传播来构建和维系的分析,这让我对许多社会现象有了全新的理解。作者并非空谈理论,而是用大量的实际案例,生动地展示了信息在不同类型的社群中是如何流动的,以及这些流动如何影响社群的内部动态和外部关系。我常常会在阅读过程中,联想到自己所在的各种社群,并对照书中的理论进行反思。这本书不仅仅是关于“社群”的理论,更是一种关于如何理解和参与信息社会的方法论。它教会我如何更敏锐地捕捉社群中的信息信号,如何更有效地进行信息交流,以及如何在这个信息洪流中保持清醒的头脑。

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《社群信息学》这本书,给了我一种全新的理解“连接”的方式。我一直认为社群的核心是人与人之间的关系,但这本书让我意识到,信息在其中扮演着更为关键的角色。作者用一种非常敏锐的观察力,揭示了信息如何在社群中成为连接的纽带,以及如何塑造社群的形态。我尤其赞赏书中对“信息不对称”现象的探讨,它解释了为什么在社群中,信息往往不是均匀分布的,以及这种分布如何影响社群的权力结构。书中对“社群演化”的分析也让我着迷,它说明了信息流动的变化如何推动社群的更新和发展。我常常会思考,自己所处的社群,其信息生态是怎样的?我又是其中的何种角色?这本书提供了一个非常有力的分析框架,帮助我更清晰地认识这一点。它让我意识到,理解社群信息学,对于我们在数字时代更好地协作、创新和生活,都至关重要。

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读罢《社群信息学》,我感觉自己仿佛置身于一个信息湍流的海洋,但这本书为我提供了一个可靠的航海图。作者并非简单地描述社群的现象,而是深入地剖析了信息在社群内部是如何流动、转化,并最终产生影响的。我尤其被书中关于“信息壁垒”的讨论所吸引,它让我明白了为什么有些信息在某个社群中广为流传,而在另一个社群中却鲜为人知。作者用生动的语言和丰富的案例,将抽象的社群信息学理论变得通俗易懂。我常常会回想起自己曾经参与过的讨论,对照书中的分析,顿时豁然开朗。书中对于“社群记忆”的阐述也让我印象深刻,它解释了为什么某些信息能够经久不衰,成为社群集体认同的一部分。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪。它鼓励读者去观察、去分析、去思考,在这个信息爆炸的时代,如何更好地驾驭社群信息,并从中汲取力量。

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《社群信息学》这本书,绝对是一次令人耳目一新的阅读体验。作者以一种非常具有启发性的方式,探讨了社群与信息之间密不可分的联系。我之前可能仅仅将社群视为一种社交活动,但这本书让我明白,社群更是信息生产、传播和消费的重要场所。书中对“社群共识”的形成机制的分析,让我对一些社会现象有了更深刻的理解。它解释了为什么在某些社群中,某些观点会迅速获得认同,而另一些则会遭遇冷遇。我特别喜欢作者通过大量的实证研究来支持他的观点,这使得整本书既有理论深度,又不失实践指导意义。我反复琢磨了书中关于“信息过滤”的章节,它让我意识到,我们在信息海洋中并非是全盘接收,而是经过社群这个“过滤器”的筛选。这对于我们辨别信息的真伪,以及避免被片面信息误导,至关重要。这本书,让我对“社群”的定义有了颠覆性的认识,也让我对信息在现代社会中的重要性有了更深的敬畏。

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这本书,《社群信息学》,真的让我对“社群”这个概念有了翻天覆地的认识。我过去可能只是把社群看作是一种简单的聚集,但作者通过深入的分析,让我明白社群的核心在于信息的流动和共鸣。我尤其喜欢书中关于“信息筛选机制”的讨论,它解释了为什么在社群中,有些信息会被放大,而有些信息则会被忽略。作者的论述逻辑严密,但又不失生动有趣,常常穿插一些引人入胜的案例,让我读来倍感轻松。我常常会联想到自己曾经参与过的线上线下讨论,对照书中对信息传播的分析,顿时有了豁然开朗的感觉。这本书对我最大的启发在于,它让我意识到,作为一个社群的成员,我们不仅仅是被动的信息接收者,更是信息传播的参与者。理解社群信息学,就是理解我们在这个信息时代如何更好地连接、沟通和协作。

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读完《社群信息学》,我真的被这本书深深吸引了,它不仅仅是一本关于社群的书,更像是一扇通往理解现代社会连接方式的窗口。作者以一种非常亲切且引人入胜的方式,将复杂的社群动态剖析得淋漓尽致。我特别喜欢它对“弱连接”价值的阐释,过去我总觉得只有那些亲密的朋友才能带来真正的帮助,但这本书让我意识到,那些我可能只见过一两次、甚至只是在社交网络上有所互动的人,往往能带来意想不到的机会和信息。作者通过大量的案例研究,生动地展示了这些“弱连接”如何在职业发展、信息获取乃至创新过程中扮演关键角色。书中对信息如何在社群中传播的分析也极其到位,从最初的“意见领袖”到信息在网络中扩散的路径,每一个环节都描绘得清晰可见。我常常会回想起自己曾经的一些经历,再对照书中的理论,顿时恍然大悟。这本书的优点在于它的普适性,无论是你身处哪个行业,做什么工作,理解社群信息的运作机制都至关重要。我强烈推荐给任何想要更好地理解人与人之间联系,以及信息如何在我们生活中流淌的朋友们,它会让你对周遭的世界有全新的认识。

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