新编Visual FoxPro学习指导 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:苏州大学出版社

作者:钱培德

出品人:

页数:142 页

译者:

出版时间:2004年9月1日

价格:13.0

装帧:平装

isbn号码:9787810903905

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
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• 数据库编程
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• 入门指南

深入浅出：现代数据库管理与应用开发实战指南 本书聚焦于当前企业级应用开发中的核心技术栈，旨在为读者提供一套全面、实用的数据库设计、管理与应用系统构建的实战教程。我们避开特定过时平台的局限性，转而深入探讨跨平台、高性能的现代数据处理范式与主流开发框架的应用。 第一部分：数据基础与关系模型精炼 本部分是构建任何健壮信息系统的基石。我们将彻底剖析关系代数的核心概念，并重点讲解如何将复杂的业务需求转化为规范化的数据库模型。 第一章：现代数据存储范式与选择 关系型数据库（RDBMS）的深度解析： 不仅仅是ACID特性，更侧重于事务隔离级别的选择及其对并发控制的影响。详细介绍B+树索引的内部结构、聚集与非聚集索引的差异，以及查询优化器的工作原理，帮助开发者理解“慢查询”的根源。 NoSQL数据库的适用场景： 区分文档型（如MongoDB）、键值对型（如Redis）和图数据库的适用边界。讲解何时应采用去范式化设计以换取读取性能的提升。 混合持久化策略： 探讨微服务架构中如何利用多数据库协同工作（Polyglot Persistence），实现数据存储的弹性与专业化。 第二章：SQL语言的精进与高级查询技巧 本章超越基础的CRUD操作，专注于SQL在复杂数据分析中的应用。 窗口函数（Window Functions）的全面应用： 深入讲解`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`LAG()`、`LEAD()`等函数，如何在不使用自连接的情况下实现复杂的排名、分组内计算和趋势分析。 性能导向的SQL编写： 讲解如何阅读和分析执行计划（Execution Plan），如何通过重写子查询、优化JOIN顺序来最大化数据库引擎的效率。 存储过程、函数与触发器的安全实践： 讨论编写可维护、可测试的数据库逻辑的原则，以及在存储过程中防范SQL注入的有效方法。 第二部分：应用层与数据持久层的集成开发 本部分将视角转向应用开发，重点关注如何高效、安全地将业务逻辑与数据层进行桥接。 第三章：面向对象的持久化（ORM与数据映射） ORM框架的原理与挑战： 详细解析对象-关系映射（ORM）框架（如Hibernate/Entity Framework/SQLAlchemy）的“N+1查询问题”的成因及解决方案，避免过度依赖ORM而牺牲性能。 Repository模式与Unit of Work： 讲解如何使用这些设计模式来解耦领域逻辑和数据访问逻辑，提高代码的可测试性和模块化程度。 延迟加载与预加载策略的精细控制： 通过实例演示如何根据查询的上下文动态调整数据加载策略。 第四章：现代应用框架下的数据访问 本章以主流的后端语言框架（如Spring Boot/Django/ASP.NET Core）为例，展示数据访问层的最佳实践。 数据传输对象（DTO）与领域模型的分离： 强调数据在表示层、业务层和数据访问层之间传递时，应采用不同的模型，以确保安全性和灵活性。 基于注解的事务管理： 深入理解声明式事务的底层机制，以及如何正确地组合事务传播行为（Propagation Behaviors）。 数据缓存策略的引入： 讲解L1（一级缓存，如Session缓存）和L2（二级缓存，如Redis/Memcached）的部署、失效策略（如Write-Through, Cache-Aside）及其在分布式环境中的一致性挑战。 第三部分：数据质量、安全与系统运维 强大的应用依赖于可靠的数据，本部分聚焦于数据治理和系统健壮性。 第五章：数据质量保证与验证机制 数据完整性的多层次实现： 区分数据库层级的约束（外键、CHECK约束）与应用层级的业务验证。 数据清洗与ETL过程设计： 介绍抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）流程的标准设计模式，以及如何处理脏数据和数据漂移问题。 版本控制与数据迁移： 使用Flyway或Liquibase等工具进行数据库Schema的版本控制，确保开发、测试和生产环境的一致性。 第六章：数据库安全与合规性 最小权限原则与角色分离： 详细设计数据库用户权限模型，确保应用只拥有执行其任务所必需的权限。 数据加密实践： 讨论静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的最佳实践，包括密钥管理服务（KMS）的应用。 审计日志的构建： 如何设计一个高效且不影响核心业务性能的审计跟踪系统，记录关键数据的修改历史。 第七章：性能监控、备份与灾难恢复 关键性能指标（KPIs）的设定： 监控连接池使用率、慢查询日志分析、I/O吞吐量等，构建实时仪表盘。 高效备份策略： 全量备份、增量备份和差异备份的优劣对比。讲解PITR（Point-In-Time Recovery）的配置与验证。 高可用性（HA）架构： 介绍主从复制（Replication）、故障转移（Failover）集群的搭建与自动切换机制的原理，确保业务连续性。 结语：迈向数据驱动的未来 本书旨在培养读者从“写代码”到“构建可持续、高性能数据系统”的思维转变，为读者在面向对象、面向服务以及现代云原生环境中进行复杂数据应用开发打下坚实的基础。

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说实在的，我本来对市面上那些厚得像砖头一样的技术书籍有点望而却步，总觉得里面充满了各种我暂时用不上的高深理论，读起来效率太低。但翻开这本，它的内容组织结构让我眼前一亮。它不是那种一上来就抛出复杂语法的书，而是非常循序渐进地从最基础的变量声明、数据类型这些最最底层的概念开始讲起，就像一个经验丰富的老师傅在手把手教你打磨工具一样，每一步都讲得非常细致。而且，它在每一个知识点讲解完毕后，都会立刻紧接着给出相应的代码示例，这些示例代码不是那种空洞的“Hello World”级别的东西，而是贴近实际工作场景的小功能模块，这极大地提高了我的学习积极性，因为我能立刻看到我学到的知识能干什么用。这种“学一点，试一下，懂一分”的节奏，让我感觉学习过程不再是单向的信息灌输，而更像是一种探险和实践的结合。对于想快速上手实战的朋友来说，这种务实的编排方式简直太友好了。

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这本书的配套资源支持做得相当到位，这在很多技术书籍中是很少见的亮点。我指的是那些随书附带的光盘或者网络链接里提供的代码包。这些代码包不仅仅是书本示例的简单备份，它们被清晰地分门别类地组织起来，每个文件都有详细的注释和说明文档，指明了它对应书中的哪个章节和哪个例子。我曾经尝试自己敲写书中的所有代码，但难免会因为手滑或理解偏差而出错，有了这些可运行的源码包，我可以直接对照、调试，这极大地节省了我排查低级语法错误的时间，让我能把精力更集中地放在理解逻辑本身上。此外，书后附带的几个小型综合项目案例，更是锦上添花。它们不是孤立的练习题，而是像一个微缩版的真实项目，涉及到数据录入、查询统计和简单的报表生成等多个环节的集成，让人在合上书本之前，能够真正地体验一把从零到一构建一个小型应用的全过程，这种实战感的培养是纯理论学习无法替代的。

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这本书拿到手上，第一感觉就是纸张的质感相当不错，摸起来很舒服，那种微微泛着哑光的光泽，让人一看就知道不是那种廉价的印刷品。内页的排版设计也挺讲究，字体大小适中，行距拉得恰到好处，即便是像我这样需要长时间盯着屏幕或者书本的人，看起来也不会觉得眼睛特别疲劳。章节之间的过渡处理得很自然，不是那种生硬的跳转，读起来挺流畅的。而且，我注意到书里对一些比较晦涩的概念，不仅仅是用文字解释，还配了一些清晰的图示或者流程图，这一点对于我们这些初学者来说简直是救命稻草，很多书光靠文字堆砌，光理解概念就要花上大半天，这本书在视觉引导上做得非常到位，让人能更快地把握住知识的脉络。特别是对于那些涉及到数据库结构和逻辑关系的描述，那些图表起到的辅助理解作用是文字无法比拟的。整体看来，这本书在装帧和版式上投入了不少心思，确实体现了出版方对读者的尊重，让人愿意花时间去深入研读。

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这本书的语言风格是那种非常朴实、接地气的叙述方式，完全没有那种故作高深的学术腔调。作者在讲解一些比较容易混淆的编程概念时，习惯用一些生活中的比喻来做类比，效果出奇地好。比如，在解释事务处理（Transaction）的时候，他把它比喻成在银行办理一笔跨行转账，要么全部成功，要么全部失败，这个形象的比喻一下子就让我记住了这个核心原则，远比死记硬背官方定义来得深刻。更难得的是，作者似乎非常理解自学者在遇到问题时的那种沮丧感，所以书里很多地方都会提前预警：“注意，这里很多初学者会在这里犯一个常见的错误，那就是……”这种前瞻性的提醒，简直是太贴心了，仿佛身边有个老前辈在随时指点迷津，让我能提前避开那些常见的“坑”。这种亦师亦友的写作态度，让整个阅读体验充满了亲切感。

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我过去尝试过几本关于数据库编程的书籍，它们往往在高级查询优化或者复杂的存储过程编写上会草草带过，或者干脆跳过去，导致我学完之后总觉得少了点什么关键技能。然而，这本《新编Visual FoxPro学习指导》在深入到中高级内容时，展现出了非常扎实的功底和严谨的态度。它花了相当大的篇幅来讲解如何利用索引来提升查询效率，如何构建高性能的视图（Views），甚至还涉及了一些关于并发控制的基础知识。那些关于性能调优的章节，分析得极其透彻，不仅仅告诉你“应该”怎么做，更重要的是解释了“为什么”要这么做，背后的原理是什么。我甚至发现，书里介绍的一些查询优化技巧，即便是现在的一些新兴数据库系统，也依然具有参考价值，足见其知识体系的稳固性。对于希望将FoxPro用到企业级应用开发的人来说，这部分内容的深度和广度是至关重要的加分项。

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