《统计学:在经济和管理中的应用》(第6版)作者三步走的问题解决方法论把统计问题的解答分解成可控的三个部分:识别、计算、解释。此外,读者还可以到相关网站免费下载CD资源,这一有益的工具为学习统计学提供了新的路径,其内容包括19个看图统计控件、Data Analysis Plus 4.0、Microsoft,Excel插件、学习向导以及以Excel、Minitab、JMP、SPSS与ASCⅡ等格式存储的数据文件。
我目前只是大体翻了一下,该书主要配合金融、市场营销、人力资源管理、运营管理、会计和经济学方面的案例。一个特点是有大量的习题,多达1895个!晕。另外对统计学的知识系统介绍得很详细,主要还是一本讲统计学的书,“应用”大多体现在案例本身。它有很多形象的图形和图表以...
评分看完了估计,假设检验后面的都没有看了,因为考试不考。所以我只能就之前的章节发表评论:感叹2年的高数+概率+现代 都白学了,因为我从来没有找到一本合适自己的教科书来学,就像侠客从来没有寻找到合适自己的剑,射手没找到合脚的球鞋。更感慨的是,我带着几乎不懂,甚至没几...
评分看完了估计,假设检验后面的都没有看了,因为考试不考。所以我只能就之前的章节发表评论:感叹2年的高数+概率+现代 都白学了,因为我从来没有找到一本合适自己的教科书来学,就像侠客从来没有寻找到合适自己的剑,射手没找到合脚的球鞋。更感慨的是,我带着几乎不懂,甚至没几...
评分我目前只是大体翻了一下,该书主要配合金融、市场营销、人力资源管理、运营管理、会计和经济学方面的案例。一个特点是有大量的习题,多达1895个!晕。另外对统计学的知识系统介绍得很详细,主要还是一本讲统计学的书,“应用”大多体现在案例本身。它有很多形象的图形和图表以...
评分我目前只是大体翻了一下,该书主要配合金融、市场营销、人力资源管理、运营管理、会计和经济学方面的案例。一个特点是有大量的习题,多达1895个!晕。另外对统计学的知识系统介绍得很详细,主要还是一本讲统计学的书,“应用”大多体现在案例本身。它有很多形象的图形和图表以...
**评分:★★★★★** 作为一名长期在数据分析领域摸爬滚打的从业者,我总是对市面上那些“浮光掠影”式的统计学书籍感到不屑。然而,这本书却让我眼前一亮。它没有停留于表面的概念介绍,而是深入挖掘了统计学背后的逻辑和思想。作者对“概率分布”的阐述,特别是对正态分布的讲解,不仅清晰地勾勒出了其数学模型,更重要的是,它探讨了为什么正态分布在自然界和许多社会现象中如此普遍,这种“追根溯源”的探究方式,让我对这个基础概念有了更深刻的理解。书中对“假设检验”的介绍也相当到位,不仅仅是介绍了Z检验、T检验等方法,更重要的是强调了“零假设”和“备择假设”的设定思路,以及P值的意义和误区。我尤其赞赏作者关于“置信区间”的解释,它清晰地阐述了置信区间所代表的“我们有多大的把握相信这个区间包含了真实的总体参数”,而不是“这个区间有多大的概率包含真实的总体参数”这种常见的误解。这本书的深度和广度,让我觉得它不仅仅是一本入门教材,更是一本能够帮助读者建立扎实统计学思维体系的宝藏。
评分**评分:★★★☆☆** 不得不说,这本书在一些基础概念的讲解上还是比较到位的,特别是对于“描述性统计”的部分,像平均数、中位数、众数这些基本指标的介绍,以及标准差、方差的计算和意义,都写得比较清晰,适合初学者快速建立起对数据基本特征的认知。书中也涉及了一些图表绘制的方法,比如柱状图、饼图、折线图等,并且提供了如何选择合适图表来展示数据的建议,这一点对于希望通过可视化来理解数据的读者来说,还是很有帮助的。然而,在我看来,这本书在“推断性统计”的部分,比如回归分析、方差分析等高级内容的展开上,显得有些力不从心。虽然提到了这些概念,但讲解的深度和案例的丰富性都略显不足,很多时候只是点到为止,没有深入地剖析其原理和应用场景。对于想要利用统计学进行更复杂的数据分析和模型构建的读者来说,这本书可能只是一个初步的指引,还需要借助其他更专业的书籍来深化学习。
评分**评分:★★★★☆** 一直以来,我都对统计学在实际问题中的应用充满好奇,这本书正好满足了我的这一需求。它没有像许多教材那样,上来就抛出一堆公式理论,而是将统计学知识巧妙地融入到一系列贴近生活、贴近工作场景的案例中。例如,书中关于“抽样调查”的部分,不是简单地罗列抽样方法,而是通过一个市场调研的例子,详细解释了如何设计科学的抽样方案,如何避免抽样偏差,以及如何根据样本数据推断整体情况。让我印象深刻的是,书中还讨论了“相关性”和“因果性”的区别,通过一些有趣的例子,比如冰淇淋销量和溺水人数的同步增长,警示我们不能简单地将两者划等号,这对于我们日常分析信息非常有启发。此外,书中对“异常值检测”的探讨,也让我明白了在处理数据时,识别和处理异常值的重要性,以及常用的检测方法。这本书的优点在于,它教会我们“用统计学思考”,而不是死记硬背统计学公式。
评分**评分:★★★★☆** 这本书简直是为我这种数学基础薄弱但又不得不面对统计学的朋友们量身定做的!我之前一直觉得统计学是个遥不可及的学科,各种公式、图表看得我头昏脑涨。但读了这本书,我才发现原来统计学并没有那么可怕。作者用非常通俗易懂的语言,将复杂的概念拆解成一个个小模块,再用生动的例子贯穿其中,就像给我做了一次细致的“拆盲盒”之旅。我尤其喜欢书中对“均值”和“中位数”的解释,以前总觉得差不多,现在才明白它们在不同情境下的适用性,以及它们如何反映数据的分布特征。还有对“方差”的讲解,不再是干巴巴的公式,而是通过掷骰子、抽奖等具体场景,让我直观地理解了数据的离散程度。最让人惊喜的是,书中还穿插了一些统计学在生活中的应用,比如如何看懂新闻里的数据图表,如何避免被一些“伪科学”的数据误导,这些内容让我觉得学到的知识不仅有趣,而且实用,真的让我觉得“统计学就在我身边”。
评分**评分:★★★★☆** 这本书的语言风格非常独特,带着一种循循善诱的教学魅力。作者不是简单地告诉我们“是什么”,而是努力让我们理解“为什么”。在讲解“随机变量”和“概率分布”时,他会从抛硬币、掷骰子这些最基础的随机事件出发,一步步引导读者去思考如何量化不确定性,如何描述不同结果出现的可能性。我特别喜欢书中关于“大数定律”和“中心极限定理”的阐述,作者没有直接给出数学证明,而是通过生动的类比和模拟,让我切身感受到随着样本量的增加,样本均值会趋近于总体均值,以及为什么很多统计分布会趋向于正态分布。这种“润物细无声”的教学方式,让我觉得统计学的学习过程非常轻松愉快。书中还穿插了一些关于“统计学伦理”的讨论,比如如何负责任地使用统计数据,如何避免误导他人,这让这本书不仅是知识的传授,更是一种思维方式的培养。总的来说,这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,也让我看到了统计学在理解世界、做出决策方面的巨大价值。
评分有些印刷错误,扣一星
评分有些印刷错误,扣一星
评分书非借不能读
评分有些印刷错误,扣一星
评分够好了
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