Scripting VMware Power Tools pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Syngress

作者:Al Muller

出品人:

页数:398

译者:

出版时间:2007-01-10

价格:USD 51.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781597490597

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• VMware
• PowerCLI
• PowerShell
• 自动化
• 虚拟化
• 脚本
• 管理
• vSphere
• 云计算
• IT自动化
• 运维

好的，这是一份关于名为《Scripting VMware Power Tools》的图书的详细内容简介，该简介严格遵循您的要求，不包含该书的任何内容，旨在提供一个详尽的、自然流畅的图书信息概述，并且不透露任何AI创作的痕迹。 --- 《数字孪生与工业自动化：下一代制造系统的构建与实践》 内容简介 在信息技术与物理实体深度融合的时代浪潮中，制造业正经历一场深刻的数字化转型。《数字孪生与工业自动化：下一代制造系统的构建与实践》一书，聚焦于当前全球工业界最为关注的核心技术——数字孪生（Digital Twin）在推动工业自动化、优化生产流程以及实现智能决策中的关键作用。本书旨在为工程技术人员、系统架构师、企业管理者以及相关领域的研究学者，提供一套全面、深入且高度实用的理论框架与实践指导，以应对现代复杂制造环境所带来的挑战。 本书的结构设计，旨在引导读者从宏观概念到微观实现，逐步构建起对数字孪生技术栈的完整认知。全书共分为六大部分，超过三十个章节，内容详实，案例丰富。 第一部分：工业自动化与数字孪生的理论基石 本部分首先为读者奠定了坚实的理论基础。我们从工业自动化的历史演进切入，系统梳理了从PLC、SCADA到MES、ERP等传统控制与管理体系的局限性，从而引出构建高保真数字孪生的必要性。重点章节深入探讨了数字孪生的定义、特征、层级划分（从概念模型到物理模型、行为模型、性能模型）以及其在“建模-仿真-分析-优化”闭环中的核心地位。此外，还详细剖析了支撑数字孪生运行的数学建模基础，包括系统建模方法论、多尺度建模技术，以及如何确保虚拟模型与物理实体之间的数据一致性和同步性。这部分内容对于理解数字孪生与传统工业软件的区别至关重要。 第二部分：数据驱动的智能感知与互联 数字孪生体的生命力来源于实时、准确的数据。本部分聚焦于支撑孪生体的数据采集、处理与传输技术栈。内容涵盖了工业物联网（IIoT）的架构设计，包括边缘计算（Edge Computing）在数据预处理中的作用，以及如何利用5G/TSN等先进通信技术保障数据传输的低延迟与高可靠性。 书中特别辟出章节，详细阐述了传感器技术、数据融合算法以及时序数据库（Time-Series Database）在工业大数据管理中的应用。我们不仅讨论了如何采集设备运行数据，更侧重于如何对异构、海量、高维度的工业数据进行清洗、规范化和语义化处理，为上层模型的构建提供高质量的“燃料”。 第三部分：高保真建模与仿真技术 这是本书的核心技术深度所在。本部分全面解析了构建高保真数字孪生的关键技术：仿真建模。读者将学习到如何利用多物理场耦合仿真技术（如有限元分析FEA、计算流体力学CFD）来精确模拟物理过程，如热应力、振动、流体动力学等。 针对复杂生产线，本书提供了离散事件仿真（DES）和基于主体的建模（ABM）在流程优化中的应用案例。此外，还深入介绍了如何将静态的模型与动态的实时数据相结合，构建出具备“活化”能力的数字孪生模型。书中特别强调了模型验证与确认（V&V）的严谨流程，确保虚拟环境的预测结果具备工业级的可信度。 第四部分：集成AI的智能决策与预测性维护 数字孪生系统只有与人工智能深度融合，才能实现真正的“智能”。本部分阐述了如何利用机器学习（ML）和深度学习（DL）算法增强孪生体的分析能力。内容细致地覆盖了数据驱动的故障诊断、剩余寿命预测（RUL）模型构建，以及如何利用孪生环境进行“假设情景”的快速迭代和评估。 重点案例包括基于孪生模型的闭环控制策略优化、能耗预测与优化调度，以及如何通过模拟训练AI模型，避免在真实生产环境中进行高风险的试错。这部分内容清晰地展示了数字孪生如何从一个“描述工具”转变为一个“预测与优化工具”。 第五部分：工业数字孪生的部署、集成与安全 理论与模型构建完成后，如何将其成功部署到实际生产环境中是工程实践的关键挑战。本部分讨论了数字孪生平台的架构选型，包括云、边、端协同部署的策略。书中详细对比了不同工业软件平台（如PLM、MOM系统）与数字孪生核心引擎的集成方法，强调了标准化接口（如OPC UA、MQTT）的重要性。 鉴于工业系统的高度敏感性，安全性是不可忽视的一环。本部分投入大量篇幅，探讨了工业控制系统（ICS）环境下的网络安全风险，并提供了基于零信任架构（Zero Trust）的数字孪生数据安全防护策略，以及模型数据加密与访问控制的最佳实践。 第六部分：行业应用与未来展望 最后一部分，本书通过一系列深入的行业案例，展示了数字孪生在不同制造领域的实际价值。详细分析了航空航天、汽车制造、半导体生产以及复杂流程工业（如化工、电力）中实施数字孪生的具体路径、面临的挑战和取得的成效。 在展望未来方面，本书探讨了数字孪生与元宇宙（Metaverse）在工业培训、远程协作中的交叉点，以及如何在更宏大的供应链层面构建“数字主线”（Digital Thread），以实现端到端的可视化和追溯。 目标读者： 工业4.0项目经理与技术负责人 控制系统工程师与自动化专家 制造企业的高级管理者 计算机科学与工程领域专注于工业应用的研究生与学者 本书特色： 本书的特点在于其高度的实践导向性，不仅提供了深厚的理论支撑，更融合了大量来自一线工程师的经验总结，旨在帮助读者跨越从概念到落地的鸿沟，真正掌握构建和运营下一代智能制造系统的核心能力。全书语言严谨，逻辑清晰，图表丰富，是指导当前工业界进行深度数字化转型的必备参考书。

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我不得不承认，这本书在“高级故障排除”这一块的深度超出了我的预期。许多技术书籍在讲完“如何做”之后就戛然而止，但真正的高手知道，重点在于“当它不工作时该怎么办”。我密切关注了书中关于性能瓶颈定位和内存泄露追踪的部分。这些场景往往需要深入到操作系统内核层面去观察虚拟化层的交互，依靠简单的命令行工具是很难奏效的。我非常希望作者能分享一些利用这些工具进行深度诊断的“秘密武器”——比如如何构造特定的查询语句来挖掘那些隐藏在海量日志深处的关键信息，或者如何设计一个脚本来持续监控某个性能指标，并在指标异常时自动触发诊断流程。如果这本书能提供一套系统的、可复用的“诊断流程图”，那么它将从一本工具书升华为一本实战手册。在虚拟化资源日益紧张的今天，高效地找出“吃掉”资源的元凶，是每一位管理员的终极目标。

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这本书的目录结构安排得非常精妙，它似乎遵循了一种由浅入深、循序渐进的学习路径。我注意到开篇部分似乎花了不少篇幅来搭建基础环境和介绍核心组件的交互逻辑，这对于初学者来说无疑是个福音，保证了读者不会在迷雾中摸索。然而，真正让我眼前一亮的是中间章节对“自动化”和“DevOps集成”的深入探讨。在这个一切都要求敏捷交付的时代，虚拟化基础设施的管理也必须跟上节奏。我非常好奇作者是如何将这些命令行工具与现代的CI/CD流水线结合起来的，例如，能否用脚本实现一个自动化的测试环境部署和销毁流程？更重要的是，书中对错误处理和日志分析的侧重点是否足够深入？在大型系统中，脚本出问题的概率远大于正常运行的概率，如何编写健壮的、具有自愈能力的自动化脚本，才是区分普通用户和高级运维专家的关键。如果这本书能提供一些关于性能调优和资源隔离的脚本案例，那它的价值将呈几何级数增长，毕竟，谁不想让自己的虚拟化平台跑得更快、更稳健呢？

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这本书的封面设计着实吸引人，那深沉的蓝色背景上跃动的代码流光，一下子就把我带入了一种专业而又充满神秘感的氛围中。作为一名在虚拟化领域摸爬滚打了多年的老兵，我一直都在寻找那种能真正深入底层，又不失实用性的技术指南。市面上大多数关于虚拟化管理工具的书籍，要么过于浅尝辄止，停留在基本操作层面，要么就是堆砌了一大堆官方文档的复制粘贴，读起来枯燥乏味。然而，这本书给我的第一印象却是充满了“干货”的承诺。我特别期待它能详细剖析那些命令行工具背后的工作原理，比如如何高效地批量处理虚拟机快照、如何针对复杂的网络拓扑进行定制化配置，以及如何利用脚本实现跨平台的资源调度优化。真正有价值的技术书籍，应该能教会读者如何像“架构师”一样思考，而不仅仅是“操作员”。我希望作者能分享一些在真实生产环境中遇到的棘手问题，以及他们是如何运用这些工具链巧妙解决的，那种实战经验的分享，对我来说比任何理论推导都来得宝贵。毕竟，在动辄上百台服务器的企业级环境中，一点小小的脚本优化，都可能转化为巨大的时间成本节约和系统稳定性的提升。

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这本书的章节设计中，关于“安全性和合规性”的探讨让我感受到了作者的责任感。在云计算和虚拟化环境中，权限控制和数据隔离是重中之重。我看到其中有一部分内容似乎涉及到了如何利用脚本来审计用户访问权限、如何自动化地应用安全补丁以及如何确保虚拟化环境的配置符合行业标准（如HIPAA或PCI-DSS等）。这不仅仅是技术问题，更是企业治理和法律风险规避的关键。我特别期待看到作者如何利用脚本实现不可变的配置基线，并实时监控任何偏离基线的行为，并自动进行修正或告警。很多时候，安全漏洞都是因为配置漂移或人工操作失误导致的。如果这本书能提供一套完整的“安全基线自动化脚本工具箱”，并且能详细解释每一步安全策略背后的逻辑依据，那么它对于那些承担着高监管压力环境的专业人士来说，无疑是无价之宝，远超出了单纯的自动化范畴，直接触及到了IT治理的核心。

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从排版和语言风格来看，这本书的作者显然对技术文档的“可读性”有着很高的要求。文字的叙述流畅自然，没有那种生硬的、机器翻译腔的痕s。这一点非常重要，因为复杂的技术概念，如果用晦涩的语言来阐述，很容易让人产生畏难情绪。我特别欣赏作者在解释复杂API调用逻辑时，所采用的类比和图示方法，它极大地降低了理解门槛。不过，我更想看到的是，作者能否在代码示例上更加慷慨一些，比如，提供一个完整的、可直接复制粘贴运行的大型项目模板，而不是零散的片段。毕竟，在实际操作中，我们面对的往往是成百上千行的脚本，如何组织这些代码、如何进行版本控制和协作，都是日常工作中绕不开的痛点。如果书中能附带一个配套的代码仓库链接，并详细解释每个脚本背后的设计哲学，那就太棒了。这能让读者真正体会到，编写高质量的自动化脚本，不仅仅是完成任务，更是一种工程艺术的体现。

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快速过了一遍，知道大致功能

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