Experiments in Musical Intelligence (Computer Music and Digital Audio Series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:A-R Editions

作者:David Cope

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-07

价格:USD 49.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780895793379

丛书系列:

图书标签:

• 音乐理论
• KK
• DavidCope
• Computer Music
• Musical Intelligence
• Artificial Intelligence
• Music Technology
• Digital Audio
• Algorithmic Composition
• Machine Learning
• Sound Synthesis
• Interactive Music
• Music Informatics

声音的疆界：电子音乐的演进与声音设计的前沿探索 本书聚焦于20世纪中叶至21世纪初，音乐创作范式在技术驱动下发生的深刻变革，重点探讨了早期电子音乐的哲学基础、录音室技术的发展，以及数字音频工作站（DAW）出现后，声音如何被解构、重塑并赋予新的意义。我们不涉及任何关于“音乐智能”或人工智能在音乐生成中的具体实验细节，而是深入剖析人类作曲家如何利用新兴技术工具，拓展听觉体验的边界。 --- 第一部分：模拟时代的奠基石——从磁带到合成器 本部分追溯了电子音乐从实验室概念到艺术媒介的转变历程。我们首先考察二战后欧洲和美国在声音处理上的两条主要技术路径：具体音乐（Musique Concrète）与电子音乐（Elektronische Musik）。 1.1 具体音乐的听觉物质性： 我们细致分析了皮埃尔·舍费尔（Pierre Schaeffer）及其追随者如何将日常环境中的声音（如火车、水流、人声）视为可塑的“声音客体”。重点在于录音机作为演奏乐器的观念的确立。我们探讨了磁带剪辑、速度变化、反向播放等早期技术如何被用来打破声音的既有语境，从而揭示其内在的纹理和节奏潜力。这一阶段的实践，是对传统记谱法的一次彻底颠覆，强调了声音的物理存在和听觉的即时性。 1.2 电子音乐的纯粹波形： 与具体音乐的“拾取”不同，科隆的电子音乐工作室（WDR Studio）更侧重于声音的发生学。本章节详细介绍了早期正弦波发生器、滤波器和调制器的作用。重点研究了卡尔海因茨·施托克豪森（Karlheinz Stockhausen）等人在构建全新声音景观时，对频率、包络和频谱的精细控制。我们分析了这些早期振荡器如何被用来模拟自然界中不存在的音色，以及如何探索基于数学和物理学原理的音高组织系统，为后来的合成器设计奠定了理论基础。 1.3 合成器的黎明：模块化与控制电压（CV）： 模块化合成器的出现，标志着声音创作进入了一个可以实时操作、参数化控制的新纪元。我们详细描述了莫格（Moog）和Buchla等先驱者设计的系统结构。本书不仅关注这些机器的发声能力，更深入探讨了控制电压（CV）的概念——即如何用一个信号去控制另一个信号的参数（如音高、截止频率、振幅）。这使得作曲家能够设计出极其复杂、非线性的动态变化，超越了传统乐器演奏的物理限制。我们分析了这些早期的模块化设置如何被用于音乐节、先锋戏剧和实验电影的配乐中，成为一种新兴的“声音工程”实践。 --- 第二部分：录音室的魔术——声音的解构与重组 本部分将焦点从声音的“生成”转向声音的“处理”，探讨了模拟和早期数字设备如何成为作曲家手中的雕刻刀。 2.1 早期效果器的心理声学影响： 混响（Reverb）、延迟（Delay）、镶边（Flanging）和相位（Phasing）等效果器，在摇滚乐和前卫音乐中逐渐普及，但在严肃音乐创作中，它们被用作一种更具结构性的工具。我们分析了磁带延迟网络和数字混响算法的早期实现如何改变声音的空间感和密度。本部分强调了这些处理如何不仅仅是“美化”，而是改变了听者对声音源头的感知深度和位置。 2.2 磁带音乐的剪辑艺术与拓扑结构： 在数字编辑出现之前，磁带是唯一的“非线性”编辑媒介。我们详细阐述了作曲家如何利用磁带的物理特性——长度、速度、搭接点——来构建复杂的声音拓扑结构。这涉及到对声音事件的精确时间定位、不同声源的交错叠加，以及通过循环（Looping）构建无限延展的听觉场景。这一技术实践，对后来的采样技术和DAW中的剪辑逻辑产生了深远影响。 2.3 早期数字合成与采样技术的萌芽： 随着计算机处理能力的提升，波表合成（Wavetable Synthesis）和早期的数字采样（Sampling）开始进入专业领域。我们探讨了如FM合成等算法如何通过数学公式精确建模复杂的音色，以及早期采样器（尽管受限于内存和速率）如何开始挑战“演奏”的权威性，允许将任何声音片段——无论多么短暂或怪异——无缝地融入音乐结构之中。 --- 第三部分：数字化的浪潮——从工作站到声音的普及 本部分着眼于个人计算机和专业音频软件的崛起，描述了声音创作如何从昂贵的专业工作室走向更广泛的实践领域。 3.1 声音的软件化：早期数字音频工作站（DAW）的界面设计： 我们考察了早期数字音频工作站的界面设计哲学。与模拟混音台的物理布局不同，软件界面要求用户以一种图形化、时间轴导向的方式来组织声音。这不仅改变了编辑流程，也塑造了新的创作习惯，例如对MIDI（乐器数字接口）的依赖和对自动化（Automation）的推崇。重点分析了MIDI协议如何通过标准化的信息（音高、力度、持续时间）实现了不同制造商设备间的“通用语言”，从而极大地扩展了编曲的可能性。 3.2 声音的再语境化：从采样到声音设计： 随着数字采样技术的成熟和内存成本的下降，声音的来源变得日益模糊。本部分探讨了声音如何脱离其原始语境，成为一种纯粹的声音“材料”。我们分析了如何通过精细的滤波器、包络整形和效果链，将一个简单的鼓点、人声片段或环境音，转化为完全陌生的、具有特定功能（如氛围营造、节奏驱动或叙事暗示）的声学元素。这标志着声音设计（Sound Design）作为一种独立艺术形式的成熟。 3.3 空间音频与沉浸式听觉体验的探索： 在数字领域，对声音三维空间的控制变得更加精确。本书讨论了双耳录音技术、双声道环绕声（如杜比矩阵）以及早期多通道音频系统（如环绕声场）在音乐实践中的应用。我们关注作曲家如何利用这些技术来创造动态的、移动的声音景观，引导听者的注意力，并探索不同听觉距离和方向感对音乐感知结构带来的影响。 --- 总结： 本书旨在为读者提供一个坚实的、跨越半个多世纪的音频技术发展史的纵览。它强调了技术工具（从磁带切割到数字算法）如何不断地与人类的听觉想象力相互作用，共同推动音乐表达的边界。我们关注的是作曲家和工程师们如何利用这些硬件和软件工具，将听觉体验从传统的音乐形式中解放出来，创造出全新的、结构复杂的声音世界。

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坦白说，我一开始对《Experiments in Musical Intelligence》的期望并没有那么高，毕竟“计算机音乐”这个领域对我来说相对陌生。然而，这本书的深度和广度让我刮目相看。它不仅仅是简单地介绍一些现成的软件工具，而是深入探讨了“音乐智能”的核心概念，以及如何通过编程来实现这些智能。作者的叙述逻辑清晰，层次分明，即使是像我这样非计算机专业背景的读者，也能跟上思路。书中的实验设计非常巧妙，不仅仅是为了验证某个理论，更多的是为了激发读者的思考和进一步的探索。我花了很多时间在书中的代码示例上，尝试修改参数，观察输出结果的变化。这种“动手实践”的体验是任何枯燥的理论讲解都无法比拟的。更重要的是，这本书让我认识到，计算机不仅仅是工具，它也可以是创作的伙伴，甚至是我们理解音乐创作过程本身的新视角。它打破了我对音乐创作的固有思维模式，让我看到了更多可能性。

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《Experiments in Musical Intelligence》这本书给我带来的冲击远超我的预期。我原本以为它会是一本比较枯燥的技术手册，但事实恰恰相反，它是一本充满了思想火花和实践启发的读物。作者以一种非常迷人的方式，将复杂的计算机科学概念与深奥的音乐理论巧妙地融合在一起。书中的内容不仅仅局限于理论，更重要的是，它鼓励读者去动手实践，去亲身体验音乐智能的生成过程。我花了很多时间去理解书中介绍的各种算法，并且尝试用自己的方式去实现它们。每一次成功的实验都让我感到无比兴奋，也让我对音乐的理解更加深刻。这本书不仅仅是一本关于计算机音乐的书，更是一本关于创造力、智能以及音乐本质的书。它让我重新思考了“什么是音乐”，以及“音乐是如何产生的”。

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对于任何痴迷于音乐理论和声学原理，并且对技术进步保持着好奇心的人来说，《Experiments in Musical Intelligence》绝对是一本不容错过的宝藏。我一直对音乐的结构和生成过程感到着迷，而这本书提供了一个全新的视角来审视这一切。它不像一些教科书那样死板，而是充满了实验精神，鼓励读者去质疑、去探索、去创新。作者通过生动的语言和丰富的案例，将“音乐智能”这个听起来颇为抽象的概念具体化。我尤其欣赏书中对不同音乐生成模型的比较分析，这让我对各种算法的优缺点有了更清晰的认识。而且，书中的一些实验设计，比如如何模拟特定作曲家风格的音乐，或者如何生成具有情感色彩的旋律，都让我大呼过瘾。这本书不仅拓宽了我的知识面，更重要的是，它激发了我对音乐创作无限的想象力，让我看到了音乐与科技融合的巨大潜力。

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这本《Experiments in Musical Intelligence》简直就像是一扇通往全新音乐宇宙的窗户，让我大开眼界！作为一名对计算机音乐充满好奇的业余爱好者，我一直渴望找到一本既能解释底层原理，又能激发创意灵感的读物。这本书恰好做到了这一点，而且做得非常出色。它没有回避技术细节，但也没有让我在术语的海洋中迷失。作者巧妙地将复杂的算法和数据结构转化为易于理解的概念，并且通过大量的实例和代码片段，让我能够亲手实践，感受音乐智能生成的魅力。从基础的音序器到更高级的作曲算法，这本书循序渐进地引导我探索。我尤其喜欢其中关于“创造性”的讨论，作者深入探讨了机器是否能真正拥有创造力，以及如何设计算法来模拟人类的艺术直觉。这不仅仅是一本技术手册，更是一次关于音乐本质和未来可能性的哲学思考。读完这本书，我感觉自己对音乐的理解上升了一个维度，也燃起了我尝试自己创作更多新颖音乐的激情。

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作为一名长期以来一直对音乐创作的“幕后”过程感到好奇的人，《Experiments in Musical Intelligence》这本书无疑满足了我长久以来的求知欲，甚至超出了我的想象。作者并没有用艰涩难懂的专业术语来劝退读者，而是用一种既严谨又富有启发性的方式，带领我们一步步深入探索音乐智能的奥秘。我特别喜欢书中对不同生成模型的剖析，这让我能够清晰地理解每种方法的优势和局限性。最让我印象深刻的是，书中提供的实验指导，让我可以亲手去尝试，去感受算法如何转化为音乐。这种“边学边做”的学习方式，极大地提升了我对内容的理解和吸收。这本书不仅让我对计算机音乐有了更深的认识，更重要的是，它打开了我思维的疆界，让我看到了音乐创作与人工智能结合所带来的无限可能。

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