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☆☆☆☆☆

出版者:LEA, Inc.

作者:Osborn, Marijane; Billig; Billig, Shelley H.

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2003-04-01

价格:USD 24.50

装帧:Paperback

isbn号码:9780805842760

丛书系列:

图书标签:

服务学习
高等教育
社区参与
实践学习
公民教育
志愿服务
教学方法
社会责任
学生发展
教育研究

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具体描述

This volume represents a breakthrough discussion of the research issues surrounding innovative pedagogies. Using service-learning as its focus, it explores ways in which researchers and evaluators can study a teaching and learning approach that has multiple goals including both academic and affective development. The chapter authors show how to study a topic that is multi-layered and complex, and involve the ways in which individuals make meaning of their experiences. Seven challenges that researchers need to grapple with in studying service-learning are identified and addressed: defining service-learning; basing service-learning research on strong theoretical foundations; refining service-learning research design and methodology; interpreting service-learning results; disseminating service-learning research findings; improving service-learning practice; and building funding to support service-learning research. In addition, practical recommendations are provided for professionals involved in doing research on service-learning and more broadly on any form of experiential education, community service and development, or educational reform. This resource should be useful to researchers who are interested in studying innovative teaching and learning strategies and for students who are learning about a range of research methodologies.

《学术研究方法论：从理论到实践的路径图》这是一部旨在为深度学术探究者提供一套全面、系统且具有高度实践指导意义的方法论指南。本书并非某一特定学科领域的工具书，而是致力于构建一个普适性的研究框架，帮助学者、研究生以及任何渴望进行严谨、创新性研究的实践者，跨越从最初的“想法”到最终的“发现”之间的鸿沟。本书的核心目标是培养读者批判性地思考、系统地设计、有效地执行以及清晰地阐述复杂研究项目的能力。第一部分：奠定研究的哲学基石本部分深入探讨了现代学术研究的本体论、认识论和方法论基础。我们首先追溯了实证主义、解释主义、批判理论和后现代主义等主要哲学范式的演变及其对研究设计的影响。理解这些基础立场至关重要，因为它们决定了我们如何看待“真实性”、选择“数据”以及构建“知识”。范式选择与研究取向的对齐：详细分析了定量研究、定性研究以及混合研究的内在逻辑和适用场景。我们不简单地罗列工具，而是探讨为何在特定研究问题下，一种范式会比另一种更具解释力。例如，当探讨社会结构如何影响个体行为时，批判理论的视角提供了哪些结构性洞察，而实证主义的统计模型则如何量化了这种关联。伦理考量与研究的社会责任：强调研究活动并非真空中的智力练习。本章详细剖析了知情同意、数据隐私保护、避免偏见（Bias）的必要性，以及研究成果对社区和社会的潜在影响。特别是针对涉及弱势群体或敏感议题的研究，我们提供了详尽的伦理审查准备指南。文献综述的深度与广度：区别于简单的文献堆砌，本部分将文献综述提升为一种批判性对话。它指导读者如何识别现有知识的“空白地带”（Gap），如何评估前人研究的优势与局限，并最终将自己的研究定位在一个既有贡献又具新颖性的知识版图之中。第二部分：研究设计的艺术与科学本部分聚焦于研究的蓝图构建，这是确保研究有效性和可靠性的关键步骤。我们将研究设计视为一个动态的、迭代的过程，而非僵硬的模板。问题陈述与研究目标的精确化：教授如何将模糊的兴趣转化为清晰、可操作、可测量的研究问题（Research Questions）和假设（Hypotheses）。通过案例分析，展示如何避免“大而空”的问题，聚焦于能够产生实质性发现的具体焦点。定量设计：实验、准实验与相关性研究：深入讲解了随机对照试验（RCTs）的设计原则、内部效度与外部效度的平衡，以及如何控制混淆变量（Confounding Variables）。对于社会科学中常见的准实验设计（如时间序列分析、配对样本），提供了严谨的替代性方案。定性设计：案例研究、民族志与扎根理论：详细阐述了不同定性框架的独特目标。例如，案例研究如何通过深度描绘达成“情境化理解”；民族志如何通过长期参与实现“文化沉浸式洞察”；以及扎根理论如何从数据中“生长出”新的理论解释。抽样策略的精确选择：讨论了概率抽样（如分层、聚类）在推论有效性中的作用，以及非概率抽样（如目的性抽样、滚雪球抽样）在定性深度探索中的必要性。强调样本选择必须严格服务于研究问题和预期的推论类型。第三部分：数据采集的严谨执行数据是研究的生命线。本部分提供了一系列关于如何以最高标准收集和管理数据的实用指南。定量数据收集工具的开发与验证：重点讨论问卷设计的心理测量学基础——信度（Reliability）和效度（Validity）的量化评估。包括因子分析（Factor Analysis）的应用，以及预测试（Pilot Testing）在优化测量工具中的不可替代性。定性数据访谈与观察技巧：提供了高级访谈技巧，例如如何运用探针（Probes）技术引导受访者深入阐述，如何处理沉默与抵抗，以及如何在高风险环境中进行有效的非参与式观察。同时，探讨了焦点小组（Focus Groups）的组织与主持艺术。数字时代的数据源与新方法：涵盖了处理大数据、社交媒体数据（Netnography）以及内容分析（Content Analysis）的规范。指导读者如何对非结构化数据进行结构化处理，并警惕算法偏见带来的研究风险。数据管理与可重复性：强调研究数据的规范化存储、编码和备份流程。倡导开放科学实践，确保研究过程和原始数据（在保护隐私的前提下）的透明度，从而增强研究的可重复性（Replicability）。第四部分：分析、解释与知识的构建本部分是将原始数据转化为有意义见解的转化过程。定量数据分析的层次化解读：从描述性统计（Descriptive Statistics）的必要性开始，逐步深入到推论性统计（Inferential Statistics）。详细解释了回归分析（Regression）、方差分析（ANOVA）的假设检验条件及其结果的实际意义。重点在于，如何避免统计显著性与实际重要性（Practical Significance）之间的混淆。定性数据编码与主题提炼：详述了从开放式编码到轴心编码再到选择性编码的系统流程。探讨了定性数据分析中的“三角互证”（Triangulation）策略，以增强发现的稳健性。同时，引入了使用CAQDAS软件（如NVivo, Atlas.ti）提升分析效率的实践建议。解释的艺术与理论的嵌入：分析的关键不在于算出数字或找到标签，而在于解释它们“意味着什么”。本章指导读者如何将分析结果与最初的文献基础、理论框架重新连接，从而回答最初的研究问题，并提出对现有理论的修正或扩展。第五部分：传播研究发现的清晰路径最后一部分关注研究成果的有效输出，确保研究的价值能够被学术界和更广泛的受众所理解和利用。撰写高质量研究报告：详细拆解学术论文的结构（IMRaD格式）的每一个部分，强调引言应如何引人入胜、方法论应如何详尽透明、结果应如何客观呈现。有效论证与应对审查：教授如何构建有说服力的论证链条，如何预见并系统地回应同行评审者的质疑，将批评转化为改进研究的契机。面向实践者的沟通策略：针对不同受众（政策制定者、行业领袖、公众），提供将复杂发现转化为简洁、可行动的建议的技巧，确保研究成果实现其最终的社会影响力。《学术研究方法论：从理论到实践的路径图》旨在成为读者在漫长而充满挑战的研究旅程中，一本可以随时翻阅、信赖且能激发思考的同行伙伴。它强调的不是哪一种方法是“最好”的，而是哪一种方法最适合你的研究问题，并如何以最高的学术标准去执行它。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

在试读了开篇的几页后，我立刻意识到，这本书的语言风格并非那种高高在上的学院派说教，而是带有一种温和的引导性。作者似乎非常擅长运用类比和生活化的例子来解释那些抽象的理论模型。举个例子，书中在阐述某个复杂结构关系时，竟然用到了我们日常生活中常见的社区合作模式进行比喻，一下子就让原本晦涩难懂的专业术语变得触手可及。这种“去专业化”的努力，极大地降低了理解门槛，也让我对后续章节中可能出现的更深层次的概念抱有了乐观的态度。它不像一些教科书那样，上来就用一堆生僻的行话将读者拒之门外，而是像一位耐心的导师，一步步牵引着你进入情境，让你在不知不觉中吸收知识。这种叙事上的亲和力，绝对是这本书的一大亮点，它让阅读本身变成了一种享受，而不是一项艰巨的任务。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构设计进行了细致的考察，发现它在处理跨学科内容时，展现出了惊人的平衡感。很多探讨相关议题的著作往往会偏向某一个研究领域，导致内容的深度和广度失衡，要么理论过多而缺乏实践的根基，要么案例堆砌而缺乏理论的支撑。然而，这本书似乎成功地找到了一个完美的支点。我看到有专门的篇幅来探讨伦理考量，紧接着就切换到了项目管理的实际操作流程，这种无缝衔接的切换，显示出作者对整个领域生态的深刻理解。它没有将各个环节孤立地看待，而是将它们视为一个有机整体进行剖析，这对于那些希望构建全面认知图谱的读者来说，简直是福音。它教会的不仅仅是“做什么”，更是“为什么这么做”以及“在做的时候需要警惕什么”，这种多维度的思考训练，比单纯的知识传授更有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书在视觉呈现上的一些小巧思，也值得被单独提出来赞赏一番。虽然内容是偏学术性的，但作者团队显然没有忽略视觉辅助的重要性。我注意到在介绍流程图和模型时，他们采用了多层次的色彩编码和图标系统，这些图形元素并非装饰，而是真正起到了信息压缩和强化记忆的作用。例如，不同类型的风险被赋予了特定的颜色标识，即便只是快速扫视，也能立即抓住重点。这种对信息可视化的重视，体现了对现代读者阅读习惯的深刻洞察。在严肃的学术探讨中加入如此精心的视觉设计，无疑提升了这本书的整体品质，使得那些原本可能需要反复阅读才能理解的复杂关系，通过图示能够一目了然。这让我想起，好的教育工具不仅需要好的内容，更需要好的呈现方式，这本书在这方面做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版处理堪称典范，那种留白的处理恰到好处，使得阅读过程中的眼睛疲劳度大大降低，这对于需要长时间专注的学术阅读来说，是极其重要的细节。内页的字体选择偏向于宋体与黑体的混合使用，保证了文字的清晰度与阅读的节奏感。我注意到，在引用外部文献或关键定义时，作者采用了非常克制的引用方式，没有过多地使用脚注轰炸，而是巧妙地将核心观点融入行文之中，这使得整体叙事流畅性得以保持，避免了频繁打断阅读思路的弊端。更让我印象深刻的是，书中在某些复杂的论述点后，会适当地插入一些小标题下的总结性陈述，这些短小的总结如同黑夜中的灯塔，帮助读者快速巩固刚刚吸收的信息，防止“读过即忘”的现象发生。从纸张的触感到墨水的质地，都能感受到出版方对这本书的重视程度，它不仅仅是一本传递信息的载体，更像是一件值得收藏的阅读品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计初见就给人一种沉静而富有内涵的感觉，那种深沉的蓝色调仿佛能将人带入一个需要深入思考的领域。我拿起它的时候，首先被封面上那行细小的、却排列得极其规整的文字所吸引，它暗示着内容将是严谨且系统化的。虽然我还没有完全深入阅读，但仅仅是翻阅目录，就能感受到作者在构建知识体系上的匠心。章节的划分逻辑清晰，从理论基础的奠定，到实践路径的探讨，再到成果评估的复杂性，层层递进，没有丝毫的跳跃感。这对于一个初次接触这个主题的读者来说，无疑是极大的友好。我尤其欣赏它在引言部分所展现出的宏大视野，作者似乎在努力搭建一座桥梁，连接学术的象牙塔与真实世界的脉搏。光是看目录和前言的布局，我就能预感到，这本书不会仅仅停留在概念的堆砌，而更倾向于提供一套可操作的思考框架。它像是一张精心绘制的地图，指引我们穿越一片可能有些迷茫的知识丛林，让人对即将到来的旅程充满了期待和信心。

评分☆☆☆☆☆