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出版者:冶金工业出版社

作者:刘怀亮

出品人:

页数:198

译者:

出版时间:2006-11

价格:20.0

装帧:平装

isbn号码:9787502441364

丛书系列:

图书标签:

• JavaScript
• 前端开发
• Web开发
• 编程
• 计算机科学
• 技术
• 程序设计
• 脚本语言
• ES6
• DOM

编程圣经：Python深度解析与实战应用 献给所有渴望驾驭数据、构建智能系统的学习者和实践者 --- 第一章：Python的生态基石——从零到精通的基础构建 本书旨在提供一个全面、深入且极具实战性的Python学习路径，它完全跳脱了前端脚本语言的范畴，专注于Python作为一门通用、高性能编程语言的深度潜能。 1.1 语言核心的再定义：超越基础语法的结构化思维 我们不会将大量篇幅浪费在简单的变量声明和循环结构上。本书将从Python的底层机制入手，深入探讨内存管理（如引用计数与垃圾回收机制的Python实现细节）、迭代器（Iterator）与生成器（Generator）的底层协议，以及描述符（Descriptor）的工作原理。理解这些机制，是写出高效、无冗余代码的关键。 深度解析 GIL（全局解释器锁）： 为什么Python的多线程在CPU密集型任务中表现不佳？本书将详细剖析CPython解释器的GIL如何影响并发模型，并引导读者思考如何通过多进程或C/C++扩展来规避这一限制。 元编程的艺术： 介绍`type()`的真正含义，如何使用`__new__`和`__init__`构建自定义类，并展示如何编写简洁的类装饰器和元类（Metaclass）来动态地修改或生成类结构，实现框架级的代码自动化。 1.2 模块化与包管理的高级策略 现代软件开发依赖于清晰的架构。本章将侧重于大型项目的组织方式： 相对导入与绝对导入的精确控制： 在复杂的项目结构中，如何避免命名冲突和循环依赖。 构建健壮的Python包： 详细介绍`pyproject.toml`（PEP 517/518）与`setup.cfg`的配置，以及如何使用工具（如Poetry或Rye）来管理锁文件和环境依赖，确保项目的可复现性。 --- 第二章：数据科学的利器——高性能计算与向量化编程 本书的核心竞争力在于深入挖掘Python在科学计算领域的统治地位，重点剖析支撑这一地位的底层库的内部机制。 2.1 NumPy的底层架构与优化 NumPy不仅仅是数组，它是Python与底层C/Fortran高效交互的桥梁。 C语言扩展的魅力： 探讨如何使用Cython，将Python代码编译成C扩展，实现接近原生的执行速度。我们将详细演示如何使用Cython的`cdef`关键字和内存视图来优化循环密集型的数值计算。 Universal Functions (ufuncs)： 深入理解ufuncs的广播（Broadcasting）机制，以及如何利用它来实现无需显式循环的向量化操作，这是性能优化的核心。 内存布局与Cache友好性： 分析NumPy数组的C-order与Fortran-order布局对性能的影响，指导读者编写真正“快”的代码。 2.2 Pandas的深度定制与时序分析 Pandas是数据处理的瑞士军刀，但其效率瓶颈往往出现在不恰当的使用上。 避免“链式赋值”陷阱： 详解`SettingWithCopyWarning`的根源，掌握使用`.loc`和`.iloc`进行明确赋值的规范，以及利用`.at`和`.iat`进行标量访问的性能优势。 高效的分组聚合（GroupBy）： 探讨`apply`、`transform`和`agg`在执行效率上的差异，并介绍使用Numba对复杂聚合函数进行JIT（即时编译）加速的实战技巧。 时序数据的高级处理： 专注于日期时间（datetime）索引的重采样、滚动窗口计算（Rolling Window），以及如何高效处理金融和物联网领域中常见的高频时间序列数据。 --- 第三章：后端服务构建——异步架构与高性能网络通信 本章将彻底转向网络编程和高并发服务的设计与实现，聚焦于Python在现代微服务架构中的角色。 3.1 asyncio的全面掌控 `asyncio`是Python实现高并发的基石，但其复杂性常使人望而却步。 事件循环的调度哲学： 深入解析事件循环（Event Loop）的工作流程，理解任务（Task）、Future和协程（Coroutine）之间的生命周期管理。 非阻塞I/O的实现： 介绍如何使用`aiofiles`、`aiopg`或`asyncpg`等库，将传统的阻塞式I/O操作（如文件读写、数据库查询）转化为非阻塞调用，从而在单个线程中处理数以万计的并发连接。 并发控制与取消机制： 掌握如何优雅地取消正在运行的异步任务（Cancellation），避免资源泄露，并使用`asyncio.gather`进行并发协调。 3.2 现代Web框架的异步选型与实战 本书选择聚焦于性能驱动的异步框架，而非传统的同步框架。 FastAPI/Starlette架构解析： 详细剖析这些框架如何利用Pydantic进行运行时数据校验和序列化，以及它们如何依赖ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）标准来提供WebSockets和HTTP/2的支持。 数据库连接池的高效管理： 演示如何集成异步ORM（如SQLAlchemy 2.0的异步模式或Tortoise ORM），确保数据库连接池在异步事件循环中得到恰当的复用和释放。 --- 第四章：系统级编程与性能调优的终极手段 本章面向追求极致性能的开发者，探讨如何让Python代码在操作系统层面发挥最大效能。 4.1 C/C++与Python的无缝集成 当Python的性能瓶颈无法通过纯Python优化解决时，必须转向底层。 深入理解C扩展： 不仅仅是Cython，我们还将探讨如何使用Python C API直接编写高性能的C模块，用于替代标准库中效率较低的部分。 数据交换的零拷贝策略： 介绍Arrow/Parquet格式在Python生态中的应用，以及如何使用这些格式实现不同进程间（如Python与Spark/Rust服务）的大规模数据交换，最大程度减少序列化和反序列化的开销。 4.2 性能剖析与生产环境调优 在上线之前，必须知道代码的瓶颈在哪里。 火焰图（Flame Graphs）的生成与解读： 使用`py-spy`等工具对运行中的Python进程进行采样分析，精准定位CPU时间消耗在哪些函数调用栈上。 内存泄漏的侦测与修复： 掌握使用`tracemalloc`模块追踪内存分配，并利用专业的内存分析工具（如Valgrind的Python插件）来诊断复杂C扩展中可能存在的内存泄漏问题。 --- 结语：超越“脚本”的思维模式 本书的最终目标是培养读者将Python视为一种强大的“系统级胶水语言”和“科学计算引擎”的思维。读者将掌握的不仅仅是语法，而是构建高性能、可扩展、易维护的复杂应用所需的架构设计、底层原理洞察和极致调优技术。这本指南，是为那些不满足于表层框架操作，而渴望深入理解和掌控代码执行细节的资深开发者量身定制的。

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**作为一名从业多年的前端工程师，《JavaScript程序设计》这本书给了我不少惊喜，尤其是在一些我自以为已经掌握，但实际上理解不够深入的领域。** 我一直认为自己对JavaScript的异步处理很熟练，但读了书中关于事件循环和宏微任务的深入解析后，才发现自己过去的理解有些片面。书中用非常严谨的语言和代码示例，一点点剥开了事件循环的层层机制，让我明白了为什么会出现某些看似奇怪的执行顺序，以及如何在实际开发中更好地利用事件循环来优化性能。此外，关于JavaScript内存管理和垃圾回收的章节，也让我受益匪浅。过去我总是模糊地知道“内存泄漏”这个词，但书中详细解释了JavaScript引擎如何进行内存分配和回收，以及哪些常见的编程习惯容易导致内存泄漏，并提供了相应的规避方法。这让我能够更有意识地去编写高效、无内存泄漏的代码，从而提升应用的稳定性和用户体验。这本书的深度和广度都超出了我的预期，它既能给新手以启蒙，也能让有经验的开发者从中获得宝贵的知识。

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**《JavaScript程序设计》这本书给我带来的冲击远不止于基础知识的巩固，它更像是打开了我通往更深层次JavaScript理解的大门。** 之前我对JavaScript的认识，停留在“能写出能跑的代码”的层面，但这本书让我看到了JavaScript的“灵魂”。作者在探讨面向对象编程、函数式编程在JavaScript中的应用时，展现出了极高的洞察力。它不仅解释了这些范式的基本概念，更重要的是，它深入剖析了如何在JavaScript这个动态语言中优雅地实现它们，并且通过大量的实际应用场景，让我看到了这些设计模式的强大之处。例如，在讲解模块化开发时，书中对比了CommonJS和ES Modules的优劣，以及它们在不同运行环境下的适用性，这让我对如何组织大型JavaScript项目有了全新的认识。此外，书中对JavaScript引擎工作原理的讲解，虽然有些技术深度，但作者依然将其化繁为简，通过比喻和图解，让我对代码执行效率的提升有了更直观的感受。读完这本书，我感觉自己不仅仅是在学习一门语言，而是在学习一种编程思想，一种构建健壮、可维护、高性能JavaScript应用的方法论。

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**在翻阅《JavaScript程序设计》这本书的过程中，我最深刻的感受是，它并非一本简单罗列语法和API的“参考手册”，而是一本真正致力于“教你思考”的编程哲学启蒙读物。** 我尤其欣赏书中对于“设计模式”和“最佳实践”的讲解。作者并没有生硬地灌输某个模式，而是通过分析实际开发中遇到的痛点，引出相应的解决方案，然后详细阐述该模式的原理、适用场景以及与其他模式的对比。例如，在讲解“工厂模式”和“构造函数模式”时，作者不仅给出了代码实现，还分析了它们各自的优缺点，以及在不同场景下如何选择。更重要的是，书中强调了代码的可读性、可维护性和可扩展性，让我开始从“能用就行”的心态，转变为更加注重代码质量和工程化。读完这本书，我感觉自己写代码时不再是“照猫画虎”，而是能够根据问题的本质，选择最合适的设计思路和实现方式。这对于提升我的编程能力和职业素养，无疑有着深远的积极影响。

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**这本《JavaScript程序设计》简直是我最近最惊喜的发现！** 作为一个有着几年开发经验但总觉得JavaScript基础不够扎实的程序员，我一直在寻找一本能让我真正理解JavaScript核心原理的书。这本书的出现，就像黑暗中的一道曙光。它没有上来就罗列各种框架或者花里胡哨的API，而是从最基础的概念讲起，比如变量的作用域、原型链、闭包等等，这些我曾经似懂非懂的地方，在这本书里被讲解得清晰透彻。作者的叙述方式非常注重逻辑性和循序渐进，每次讲解一个新概念，都会巧妙地将其与前面学到的知识联系起来，让我感觉像是在搭建一座坚固的知识大厦，而不是零散地堆砌砖块。最让我印象深刻的是，书中对于一些容易混淆的概念，比如“this”的指向问题，用了大量的实例和图示来解释，让我茅塞顿开，再也不会被“this”折磨得抓耳挠腮了。而且，书中的代码示例都非常精炼，直击要点，不会有冗余的干扰，非常适合我这种希望高效学习的开发者。读完这本书，我感觉自己对JavaScript的理解提升了一个全新的维度，处理很多复杂问题时也变得得心应手了许多。

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**如果你是一位初学者，或者曾经被JavaScript的学习曲线劝退，那么《JavaScript程序设计》绝对是你值得投入时间和金钱的宝藏！** 我当初接触编程，选择JavaScript入门，但很快就被各种异步操作、回调地狱以及层出不穷的新概念弄得晕头转向，一度怀疑自己是否适合编程。这本书的风格非常亲和，语言通俗易懂，就像一位耐心的老师在手把手地教你。它没有使用过多艰深的术语，而是用生动的比喻和贴近生活的例子来解释抽象的概念，比如解释事件循环的时候，它居然用排队买咖啡的比喻，瞬间就让我理解了“宏任务”和“微任务”的区别，实在是太妙了！书中还穿插了很多小练习和思考题，让我可以在学习过程中巩固知识，及时发现自己的薄弱环节。我最喜欢的是它对于“异步编程”的讲解，将Promise、async/await这些看似复杂的机制，通过清晰的流程图和代码演示，变得简单易懂，让我第一次能够真正理解并运用它们来写出优雅的异步代码。这本书真的极大地降低了JavaScript的学习门槛，让我重拾了学习的信心和乐趣。

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