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出版者:科学出版

作者:张继肖

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2006-11

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787030181688

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• 网络管理
• 电子商务
• 企业管理
• 互联网
• 数字化转型
• 运营管理
• 战略管理
• 信息技术
• 商业模式
• 创新管理

《数据之光：现代商业智能与决策支持系统》 书籍定位： 本书旨在深入剖析现代商业世界中数据驱动决策的核心机制，全面介绍数据采集、处理、分析到可视化呈现的完整流程，重点阐述如何构建高效、敏捷的商业智能（BI）系统，以支持企业在复杂多变的商业环境中做出科学、前瞻性的战略与运营决策。本书面向渴望利用数据资产提升竞争力的企业高管、数据分析师、IT 架构师以及商学院学生。 --- 第一部分：商业智能的基石与战略视野 第一章：数字化时代的决策挑战与商业智能的崛起 在信息爆炸的今天，企业面临的挑战已不再是信息稀缺，而是信息过载。海量数据（如交易记录、社交媒体反馈、物联网传感器数据）的涌入，要求企业必须从“经验驱动”向“数据驱动”转型。本章首先界定商业智能（BI）的范畴，将其置于企业战略管理的高度进行审视。我们探讨 BI 如何从传统的报告制作工具演进为驱动业务创新的核心引擎。内容涵盖商业智能的战略价值（如提升客户洞察力、优化供应链效率、识别市场风险），并分析了支撑 BI 生态系统的关键技术趋势，例如云计算、大数据和机器学习的集成。重点阐述了构建数据文化的重要性，强调 BI 并非仅是技术项目，而是一场涉及组织结构、流程重塑和人员技能提升的系统性变革。 第二章：数据治理、质量与合规性：构建可信赖的数据基础 任何高级分析模型和智能决策的有效性都取决于底层数据的质量和可信度。本章聚焦于数据治理（Data Governance）的实践框架。详细阐述了数据生命周期的管理，包括数据标准的建立、元数据管理（Metadata Management）的意义，以及数据血缘（Data Lineage）的可追溯性。我们深入探讨数据质量维度（准确性、完整性、一致性、及时性），并提供了一套系统性的数据清洗、标准化和验证流程。此外，鉴于全球数据隐私法规日益严格（如 GDPR、CCPA），本章也详细分析了数据安全与合规性在 BI 架构中的集成方法，确保企业在利用数据的同时，履行社会责任并规避法律风险。 第三章：数据架构的演进：从数据仓库到数据湖与湖仓一体 本章对比和分析了支撑 BI 系统的核心数据架构范式。首先回顾了经典的关系型数据仓库（Data Warehouse）的设计原则（如范式化、星型/雪花模型），重点讲解了 Inmon 和 Kimball 两种主流建模方法的应用场景与优劣。随后，引入大数据时代的革新——数据湖（Data Lake），探讨其在存储非结构化和半结构化数据方面的优势，以及其可能带来的“数据沼泽”风险。最终，本章的核心落脚点在于“湖仓一体”（Data Lakehouse）架构的兴起，解析这种融合了数据湖的灵活性和数据仓库结构化优势的新范式，如何为实时分析和高级机器学习提供统一的数据平台。 --- 第二部分：数据处理、分析与深度洞察 第四章：ETL/ELT 流程的现代化与实时数据管道构建 数据集成是 BI 流程的命脉。本章详细剖析了数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的现代实践。探讨了批处理模式下的传统 ETL 工具链及其局限性。随后，重点介绍了基于云原生和流处理技术的 ELT（Extract, Load, Transform）范式，如何利用大规模并行处理（MPP）数据库和数据管道工具（如 Apache Kafka, Flink）实现数据的近实时加载与转换。内容包括增量加载策略、数据管道的健壮性设计（容错与回溯机制），以及如何通过自动化流程减少人工干预，提高数据新鲜度。 第五章：描述性、诊断性与预测性分析的技术实现 商业智能的分析层次决定了其提供的价值深度。本章分层解析了不同层次分析的技术工具与方法论： 1. 描述性分析（What Happened）： 重点介绍 OLAP（在线分析处理）技术，多维数据立方体的构建，切片（Slice）、钻取（Dice）和旋转（Pivot）操作的实现细节。 2. 诊断性分析（Why It Happened）： 探讨根因分析（RCA）的统计方法，如方差分析、关联规则挖掘在业务场景中的应用。 3. 预测性分析（What Will Happen）： 介绍经典的时间序列模型（如 ARIMA、指数平滑）和机器学习基础模型（如回归分析、决策树）在销售预测、客户流失预警中的应用框架。 第六章：高级分析与人工智能的融合：走向认知商业智能 随着技术发展，BI 的边界正在与人工智能（AI）和机器学习（ML）深度融合。本章探讨如何将 ML 模型无缝嵌入到 BI 流程中，实现认知商业智能。内容包括：特征工程在 BI 报表中的应用、模型可解释性（XAI）在业务决策中的重要性，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术实现“自然语言查询”（NLQ），让业务用户能通过口语直接获取数据洞察。此外，本章还会讨论自动化机器学习（AutoML）如何降低预测模型的开发门槛。 --- 第三部分：BI 的应用、交付与绩效管理 第七章：数据可视化与交互式报告设计原理 再复杂的数据分析，也需要高效的“最后一公里”——可视化呈现。本章超越基础图表介绍，深入探讨数据可视化设计的认知心理学原理，讲解如何选择最能清晰传达业务信息的图表类型（如避免误导性的饼图、有效运用树状图和热力图）。重点内容包括：交互式仪表板（Dashboard）的设计最佳实践，如何平衡信息密度与用户友好性，以及针对不同受众（执行层、操作层）设计定制化的信息视图。本章提供了一套从草图到高保真原型的可视化设计流程。 第八章：构建企业级的分析门户与移动 BI 策略 现代 BI 需要随时随地触达。本章探讨如何构建统一、安全的分析门户（Analytics Portal）。内容涵盖单点登录（SSO）、权限管理在报告层面的精细化控制。此外，移动 BI 的特殊性要求设计必须适配小屏幕，本章分析了移动端数据推送、离线访问和地理空间数据（Geo-spatial Data）展示的技术挑战与解决方案。我们还将探讨如何通过嵌入式分析（Embedded Analytics）将洞察直接集成到日常业务应用中，实现“嵌入式决策”。 第九章：业务绩效管理（BPM）与关键绩效指标（KPI）体系构建 商业智能的终极目标是驱动业务绩效的提升。本章将 BI 技术与经典的业务绩效管理（BPM）框架相结合。详细阐述如何从企业战略目标（如平衡计分卡 BSC）出发，自上而下地分解、定义和量化关键绩效指标（KPI）。内容包括 KPI 的健康度监测、目标设定方法（如 OKR 与 KPI 的联动），以及如何建立异常值预警机制，确保管理层能够及时发现并纠正偏离目标的业务偏差。 第十章：实施路线图、工具选型与未来展望 本书的最后一章提供了实用的项目实施指导。我们将分析企业在引入或升级 BI 系统时常遇到的陷阱，提供一套分阶段、低风险的 BI 实施路线图。内容包括：项目范围界定、跨部门协作模型、关键利益相关者的管理。此外，本章还将提供一个基于需求导向的 BI 工具选型框架，对比主流商业和开源工具的特点。最后，展望未来趋势，如边缘计算对实时 BI 的影响、数据网格（Data Mesh）架构对数据所有权和去中心化的重塑，指导企业规划长期的数据智能战略。 --- 结论： 《数据之光》并非一本关于特定软件操作手册，而是侧重于构建一个完整、可持续、能产生实际商业价值的“数据决策生态系统”。它将技术深度与商业逻辑紧密结合，旨在帮助读者真正掌握将原始数据转化为战略资产的能力。

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一直以来，我对“网络经济”这个概念总有一种似懂非懂的感觉，总觉得它是个很宏大的、跟我个人生活不太相关的东西。但是，当我偶然间翻阅了这本书，才发现原来它如此贴近生活，而且充满了无限的可能性。 这本书并没有一开始就抛出那些高深的理论，而是从我们日常生活中最熟悉的场景切入，比如我们怎么在网上找到想看的视频，怎么和远方的朋友保持联系，怎么在网上购物，这些看似微不足道的点滴，背后都牵扯着复杂而精密的网络企业运作。作者用非常生动的语言，将这些日常场景与商业逻辑巧妙地联系起来，让我瞬间就对“网络企业”有了全新的认识。 我尤其喜欢书中关于“用户生态”的分析。它不仅仅是讲企业如何吸引用户，更是深入地探讨了如何构建一个能够吸引用户留存，并且能够让用户之间产生互动和价值的生态系统。这让我看到了网络企业与传统企业在思维模式上的根本差异。 此外，这本书在讲解“商业模式创新”的时候，运用了大量的现实案例，这些案例都来自于真实的市场，非常具有参考价值。作者不仅仅是列举了成功的案例，还会深入分析其背后的原因，以及可能存在的风险，这让我觉得这本书的实用性非常高。 更让我感到惊喜的是，这本书对“技术赋能”的阐述。它清晰地展示了人工智能、大数据、云计算等新兴技术，是如何深刻地改变着网络企业的运营模式和发展方向。这一点，让我对未来的科技发展和商业趋势有了更清晰的预判。 总之，这本书为我打开了一扇通往网络经济世界的窗户。它不仅让我获得了宝贵的知识，更重要的是，它激发了我对这个充满活力的领域的好奇心和探索欲。我感觉自己不再是被动地接受网络世界，而是能够更主动地去理解、去创造、去参与其中。

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这本书简直是给我打开了新世界的大门！我一直以来对“网络企业”这个概念都有些模糊，总觉得它离我太遥远，又或者只是存在于一些新闻报道和专家论坛里。但当我翻开这本书，我才发现，原来我们每个人其实都身处这个网络经济的浪潮之中，而这本书就像一位经验丰富的向导，用最通俗易懂的语言，一步步地引领我认识这个庞大的生态系统。 它没有上来就抛出一堆枯燥的理论，而是从我们日常生活中最熟悉的电商、社交媒体、在线支付等等场景切入，让我们感受到网络经济的真实存在和强大的影响力。然后，它会深入浅出地剖析这些现象背后的商业逻辑和运营模式。我印象最深的是关于“流量变现”的章节，作者用了很多生动的案例，让我明白了为什么那些看似免费的平台，背后却能产生如此巨大的价值。 更让我惊喜的是，这本书不仅仅是介绍“是什么”，更重要的是在探讨“怎么做”。它并没有回避创业的风险和挑战，反而非常务实地分析了网络企业在发展过程中可能遇到的各种问题，比如用户获取、产品迭代、团队建设、数据分析等等。读完之后，我感觉自己对如何规划一个网络项目、如何制定营销策略、如何应对市场变化，都有了更清晰的思路。它让我不再盲目地憧憬，而是多了几分脚踏实地的信心。 而且，这本书的语言风格非常接地气，一点也不像那些学术著作那样让人望而生畏。作者仿佛就像一个老朋友，娓娓道来，用很多比喻和故事来解释复杂的概念。我经常会一边看一边点头，仿佛在听一场精彩的讲座。它让我觉得，学习网络企业管理并不是一件遥不可及的事情，而是可以融入到日常学习和思考中的。 总而言之，这是一本非常值得推荐的书，无论你是想创业，还是想了解当今的商业环境，甚至是想提升自己在职场上的竞争力，都能从中受益匪浅。它不仅提供了知识，更重要的是点燃了我的思考，让我对未来充满了更多的好奇和期待。我感觉自己已经迫不及待地想把书里的很多观点应用到实际中去尝试一下了！

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说实话，我对“网络企业”一直都抱着一种既好奇又有点距离感的态度。总觉得那些东西离我的日常生活有点远，要么就是高科技的代名词，要么就是复杂的商业术语。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。 它给我的第一印象是非常“平易近人”。作者没有一开始就扔出一堆理论，而是从我们最熟悉不过的日常出发，比如我们每天都在用的APP，如何在网上找到喜欢的东西，怎么和朋友们聊天互动。这些场景的引入，让我瞬间就觉得，原来网络企业离我们这么近，它早就已经渗透到我们生活的方方面面了。 我特别喜欢它在分析“用户行为”这部分的内容。它不仅仅是告诉你用户会做什么，更重要的是，它会尝试去解释“为什么”用户会这样做。通过大量的案例，它揭示了那些隐藏在用户行为背后的心理动机和决策过程，这让我对如何理解和满足用户需求有了更深入的洞察。 而且，这本书对“创新”的解读也让我受益匪浅。它并没有把创新看作是遥不可及的事情，而是强调了在网络时代，每一个微小的创新都可能带来巨大的改变。作者通过讲述一些企业如何在细微之处做出调整，从而实现突破的故事，让我看到了创新的普遍性和可能性。 让我印象深刻的还有书中关于“风险管理”的部分。它非常务实地分析了网络企业在发展过程中可能遇到的各种潜在风险，并且给出了一些应对策略。这一点，对于任何想要在这个领域有所作为的人来说，都非常有价值。 总的来说，这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种全新的视角。它让我开始重新审视我所处的网络环境，并且能够更自信地去理解和分析其中的商业逻辑。我感觉自己不再是那个对网络世界一知半解的旁观者，而是能够更深入地去参与其中，甚至去创造属于自己的价值。

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我之前总觉得，“网络企业”听起来就是那种高大上的、与我等普通人无关的行业术语，要么就是各种复杂的代码和算法堆砌起来的世界。结果，一不小心翻到了这本《网络企业管理》，我才意识到，原来我们每天都在跟它打交道，只是我们没有用“管理”这个视角去看待罢了。 这本书的开篇就非常有意思，它不是直接跟你讲什么理论，而是从我们生活中最熟悉的场景入手，比如你可能每天刷短视频，或者在网上购物，又或者用地图导航，这些背后都牵扯着无数的网络企业在默默地运作。作者很巧妙地把这些生活化的例子，引申到企业管理的层面，让你在不知不觉中就理解了那些看似高深的概念。 我尤其喜欢它在分析竞争策略的部分，用了很多非常贴切的例子，来讲解企业如何在激烈的网络市场中脱颖而出。它不是简单地罗列几种策略，而是会告诉你，为什么这些策略有效，又在什么情况下适用，甚至还会分析一些失败的案例，让你从中吸取教训。读起来感觉就像在听一位经验丰富的创业者分享他的心得体会，非常有启发性。 另外，这本书对于“用户体验”和“数据驱动”的讲解，我觉得非常到位。在网络时代，用户才是王道，而数据则是了解用户的关键。作者通过大量的案例，展示了如何通过精细化的运营和数据分析，来提升用户满意度，从而实现企业的可持续发展。这让我明白，即使在虚拟的网络世界，用户的情感和需求也是至关重要的。 总之，这本书让我对网络企业的运作有了更全面、更深入的认识。它不只是一本“教科书”，更像是一本“工具箱”，里面装满了各种实用的工具和方法，帮助你更好地理解和驾驭这个飞速发展的网络世界。我感觉自己不再是那个对网络经济一知半解的旁观者，而是能够更自信地去理解和参与其中了。

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我一直对互联网经济的方方面面都充满了好奇，特别是那些能够颠覆传统行业，创造全新商业模式的公司，总让我觉得特别神奇。当我拿到这本《网络企业管理》的时候，我以为会看到一堆枯燥的理论和公式，结果完全出乎我的意料。 它更像是一本为所有对商业有兴趣的人量身定做的指南。作者没有直接讲那些晦涩难懂的专业名词，而是从最贴近我们生活的方方面面开始，比如我们怎么在网上找到自己想要的东西，怎么跟朋友们在虚拟空间里互动，甚至是我们怎么付钱买东西，这些看似平常的日常行为，背后都隐藏着复杂的网络企业运作的逻辑。 这本书最大的亮点在于，它能够把一些很抽象的概念，用非常生动形象的方式呈现出来。我最喜欢的部分是关于“增长黑客”的探讨，作者用了很多具体的公司案例，来分析他们是如何通过一些巧妙的策略，实现用户数量和收入的爆炸式增长。这让我看到了互联网企业在发展过程中，那些充满智慧和创意的操作。 而且，它并没有回避网络企业发展中的挑战和风险。对于如何构建一个可持续的商业模式，如何管理好团队，如何处理好用户关系，都有非常深入的分析。它让我明白，任何成功的企业，都不是一蹴而就的，背后都经历了无数的思考和实践。 让我印象特别深刻的是，书中对“数据”的重视程度。作者反复强调，在网络时代，数据就是企业的生命线，如何收集、分析和利用数据，决定着企业能否在竞争中取胜。这一点，让我对很多企业的决策过程有了更深的理解。 总的来说，这本书的阅读体验非常棒，它不仅让我学到了很多关于网络企业的知识，更重要的是，它激发了我对这个领域的更深层次的思考。我感觉自己不再是被动地接受信息，而是能够主动地去分析和理解周围的商业世界了。

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我讨厌这种陈旧而愚蠢的课本

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