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快速入門神器

貝葉斯因果推斷，純推導，作者推導過程清晰但是依舊很，難，讀。違反瞭我打算學一下機器學習我就可以不學習然後讓機器學習的初衷。休謨說因果律不屬於可信知識範疇，因為因果基於經驗，其次歸納推理無效。實際上這也是對頻率學派p值的批評。個人認為貝葉斯更科學。康德提齣先天認識形式調和理性主義和經驗主義，關鍵在於所有知識要經過心靈加工（受先驗知識影響），是心靈産生經驗而非感受經驗。因果律就是其中一種認識形式。知識不具備這種形式人便完全無法理解。脫離瞭可以理解的範疇進行討論就是耍流氓。因此用一個人為界限（α）企圖在純客觀角度去判定知識是不閤理的。對，隻有客觀唯心主義可以拯救統計瞭。但是我學過的課本都把唯心主義說得和神經病一樣

入門必讀啊

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通俗易懂，適閤入門。。。

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上这么的Prof.就是本身的作者，老师很nice，书也很详细，图书馆的还有两本他捐赠的。而且总归看中文比看英文看的快～其中例子很小，而且刚开始看一些推导你会感觉很没有必要，但是对于概率这个东西，很多人是不给予信任，不过通过具体的数学推导，很多观点都得到了证明，也就是...  

基本上涵盖了贝叶斯网络中的基本topic，唯一一点不足是少了近似推理一大部分，在结构学习中仅仅侧重讲解了基于评分搜索的算法而忽略了基于分析的算法。 但是作为一本贝叶斯网络的入门书籍很合适，推导详尽，讲解清楚。  

弄丢了图书馆的这本书，急需一本原版的，有哪位同学手头有且想转的话请联系我，万分感谢啊~~1891095662  

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