城市环境模糊预测与综合评价信息系统

城市环境模糊预测与综合评价信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国地质大学出版社
作者:邢廷炎
出品人:
页数:117
译者:
出版时间:2006-1
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562520702
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 城市
  • 城市环境
  • 模糊预测
  • 综合评价
  • 信息系统
  • 环境科学
  • 城市规划
  • 数据分析
  • 环境监测
  • 决策支持
  • GIS
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具体描述

本书共分八章,主要介绍了基础模糊理论概述、城市环境模糊预测与综合评价的指标体系、城市环境模糊预测方法、城市环境综合评价方法等内容。

城市生态系统健康评估与可持续发展策略研究 内容提要: 本书深入探讨了当前城市化进程中日益凸显的生态环境复杂性与不确定性问题,旨在构建一个全面、动态、多维度的城市生态系统健康评估框架。我们摒弃了传统的、基于单一指标的静态分析模式,转而采用集成了现代信息科学与生态学原理的综合性研究方法。全书结构严谨,逻辑清晰,从理论基础、方法构建到实际应用,层层递进,力求为城市规划者、环境管理者及相关科研人员提供一套具有前瞻性和可操作性的工具集与理论指导。 第一章 城市化进程中的生态系统演变与挑战 本章首先回顾了全球城市化进程的历史轨迹及其对区域生态环境的深远影响。重点分析了当前城市生态系统面临的核心挑战,包括土地利用变化对生物多样性的冲击、城市热岛效应的加剧、水资源循环的失衡以及污染物累积与迁移的复杂性。传统生态学模型在描述和预测这些高度非线性、耦合性强的现象时所表现出的局限性被深入剖析。我们强调,城市环境的演变不再是简单的线性叠加,而是多要素、多尺度的相互作用结果,这要求评估方法必须具备处理“模糊性”和“不确定性”的能力。本章的理论铺垫为后续章节中引入先进的评估技术奠定了基础。 第二章 模糊系统理论在环境评估中的基础应用 鉴于城市环境数据的内在不确定性和专家知识的主观性,本章详细介绍了模糊集理论、模糊逻辑在环境科学中的应用基础。我们构建了模糊隶属函数,用于量化诸如“空气质量优良”、“水体健康度高”等难以精确界定的概念。通过对历史监测数据和专家经验的交叉验证,我们建立了初始的模糊规则库。该规则库能够有效整合来自不同传感器、不同时间尺度的异构数据,并通过模糊推理过程,得出对某一特定环境要素状态的模糊判断。本章提供了从数据预处理到模糊推理的详细数学模型和算法流程,特别是对“半定性”指标的处理方法进行了深入阐述。 第三章 多层次指标体系的构建与动态权重确定 一个有效的环境评估系统依赖于一个科学、全面的指标体系。本章提出了一种基于系统动力学思想的城市生态系统多层次指标框架,该框架涵盖了生态结构(如绿地覆盖率、生态基质指数)、生态功能(如碳汇能力、水文调节功能)以及生态服务(如污染物净化服务、休憩价值)三个主要维度。 更关键的是,针对传统权重分配的静态性弊端,本章引入了熵权法与层次分析法(AHP)的集成动态权重模型。我们论证了在城市发展阶段和外部冲击(如气候变化、重大工程建设)的影响下,不同指标的相对重要性是持续变化的。通过实时或准实时地计算指标间的相互信息熵,并结合决策专家的反馈进行模糊修正,实现了权重的自适应调整。这确保了评估结果能够及时反映城市环境变化的最新状态,而非滞后于历史数据。 第四章 综合评价模型:基于证据推理与Dempster-Shafer理论的集成 为了克服单一模糊逻辑模型在信息融合和证据支持度分析上的不足,本章提出了一个基于证据推理(ER)框架的综合评价模型。证据推理方法能够更精细地区分“无知”与“不确定”,并能对来自不同评估层级的模糊证据进行可靠性加权融合。 具体来说,我们将模糊集输出的结果转化为证据理论中的基本概率分配(Belief Functions)。模型不仅考虑了指标的隶属度,还引入了证据的可信度(Plausibility)和支持度(Belief),从而提高了最终评估结果的鲁棒性。本章详细阐述了如何处理不同证据源之间的冲突和冗余信息,最终得到一个综合性的、概率区间明确的城市生态健康指数(CEHI)。 第五章 空间异质性分析与地理信息系统(GIS)集成 城市环境问题具有显著的空间集聚性和异质性。本章重点讨论了如何将前述的抽象评估模型嵌入到地理信息系统(GIS)平台中。我们利用空间统计方法(如Gis 统计、Moran's I 指数)对评估结果进行空间自相关分析,识别出高风险和高优先级的“环境热点”区域。 本书详细介绍了空间模糊集划分技术,用于在不同空间尺度(小区、街道、城区)上进行尺度效应分析。通过构建多尺度评价矩阵,并利用空间插值技术(如克里金法与模糊插值法的结合),实现了对城市环境健康状态的连续、可视化的空间分布图谱绘制。这使得管理者能够“一图览全域”,实现精准施策。 第六章 风险预警与可持续发展路径规划 本书的最终目标是指导决策。基于构建的动态评估系统,本章专注于构建城市环境状态的早期预警机制。我们利用时间序列分析和模糊关联分析,预测当前状态向潜在的“不健康”或“危机”状态转化的趋势和速度。 在可持续发展路径规划方面,本书提供了一套基于情景模拟的应对策略评估流程。通过设定不同的政策干预情景(例如,交通零排放目标、高密度绿地覆盖目标),将这些情景转化为输入模型的参数变化,利用耦合的系统动力学模型模拟不同干预措施对CEHI的长期影响。最终,系统将输出最优的、满足多目标约束的可持续发展策略组合,为城市韧性建设提供科学支撑。 总结与展望 本书汇集了模糊数学、证据理论、系统科学与地理信息系统等多学科的交叉研究成果,为复杂城市环境的量化评估提供了一套系统、创新的解决方案。未来的工作将集中于引入机器学习技术,以期进一步优化动态权重分配和提高预警模型的精度。本书的贡献在于提供了一种处理城市环境“模糊性”的有效范式,以期助力建设更具适应性和可持续性的未来城市。

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读后感

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用户评价

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这本《城市环境模糊预测与综合评价信息系统》的书名,简直就像一本科幻小说里的概念,但又与我们身边的城市生活紧密相连,这让我充满了探究的欲望。 我最想知道的是,这本书是如何处理“模糊”的。我们都知道,城市环境的变化是动态且充满不确定性的,很多因素之间的关系是难以用简单的数学公式来精确描述的。那么,这本书究竟是如何利用“模糊”的思维来预测城市环境的呢?是不是会介绍一些基于专家知识的系统,或者一些特殊的算法,能够处理那些模糊的、非精确的信息?我猜想,书中可能会探讨如何将一些主观的、难以量化的因素,比如市民的感受、对某个区域环境的直观评价等,也纳入到预测模型中来。比如,当空气质量指标达到某个阈值时,人们可能会感觉“闷热”,这种“感觉”是否也能被纳入到预测模型中,从而更全面地反映环境的真实状态? 而“综合评价”这个词,则让我看到了这本书的实用价值。仅仅预测未来是不够的,我们还需要知道如何衡量一个城市环境的好坏,如何判断我们付出的努力是否带来了积极的改变。这本书是否会提供一套评估城市环境质量的框架,将空气、水、噪声、绿化、垃圾处理等多个方面进行量化和整合?它是否会教我们如何将预测到的趋势,与现有的评价指标结合起来,从而更有效地指导城市规划和环境治理?我希望这本书能让我明白,一个“好”的城市环境究竟需要具备哪些关键要素,以及我们应该如何去衡量和追求它。 最后,“信息系统”的出现,让我意识到这本书不仅仅是理论探讨,更是有实际落地的方案。一个高效的信息系统,对于收集、分析和管理城市环境数据至关重要。这本书是否会讲解一些关于信息系统架构、数据处理流程、可视化技术等方面的内容?它是否会展示一些实际的案例,说明如何利用现代信息技术来构建一个能够支持城市环境预测和评价的平台?我希望这本书能够让我看到,科技如何能够成为改善城市环境的有力工具。 总而言之,这本书的书名所包含的“模糊预测”、“综合评价”和“信息系统”这三个关键词,都深深地吸引了我。我期待它能为我打开一扇了解城市环境的全新窗口,并提供一些切实可行的思路和方法。

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读到这本书的书名,我脑海里立刻浮现出许多画面:高耸入云的摩天大楼,穿梭不息的车流,以及在钢筋水泥丛林中努力生存的每一片绿叶。然而,城市并非只有繁华,它的背后也隐藏着诸多环境挑战。这本书的题目——《城市环境模糊预测与综合评价信息系统》——就好像一把钥匙,预示着它将带领我们深入探寻这些挑战的本质,并寻找解决之道。 我特别想知道,所谓的“模糊预测”究竟是如何在实际中运作的。我们常说“情况复杂”,很多时候甚至连专家都难以给出确切的判断。这本书是否提供了一些方法,能够让我们在信息不完整、数据不精确的情况下,依然能够对城市环境的变化趋势做出相对可靠的推测?是不是涉及到一些人工智能的算法,比如神经网络或者机器学习,来模拟人类的决策过程,从而更好地理解那些难以量化的环境因素?比如,空气质量的突然恶化,或者某个区域交通拥堵的反复出现,这些看似随机的现象背后,是否存在着一些我们尚未察觉的“模糊”规律? 而“综合评价”则意味着这本书不仅仅关注预测,更着眼于如何衡量一个城市环境的好坏。城市环境并非单一维度的概念,它涉及到空气、水、噪音、绿地、生态等方方面面。这本书是否会提出一套科学的评价指标体系,将这些分散的因素统一起来,形成一个更全面的评估框架?我希望它能够帮助我们理解,一个“宜居”的城市究竟需要具备哪些核心要素,以及如何通过数据分析来客观地评价不同城市的环境质量。 最后,“信息系统”的加入,暗示着这本书将技术与实际应用紧密结合。一个完善的城市环境信息系统,对于城市管理至关重要。它如何收集、存储、分析和展示海量的环境数据?书中是否会介绍一些具体的系统架构和技术实现,甚至是一些案例分析,来展示如何利用现代信息技术来构建一个高效、智能的环境监测与管理平台?我非常期待能了解到,如何通过技术手段来提升城市环境管理的科学性与预见性。 总而言之,这本书的书名所涵盖的“模糊预测”、“综合评价”和“信息系统”几个关键点,都深深地吸引着我。我希望这本书能够为我揭示城市环境问题的复杂性,并提供切实可行的方法和技术,帮助我们更好地理解和建设我们所生活的城市。

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这本书的书名《城市环境模糊预测与综合评价信息系统》听起来就充满了科技感和前瞻性。我一直对我们生活的城市环境的变化感到好奇,同时也对如何科学地管理和改善它充满疑问。 我特别想知道,书中是如何处理“模糊预测”这个概念的。通常,我们对“预测”的理解是基于清晰的数据和确定的模型。但城市环境的变化往往是复杂且充满不确定性的,很多因素相互影响,很难用简单的数学公式来精确描述。这本书是否会介绍一些非传统的预测方法,例如利用模糊逻辑来处理那些难以量化的环境因素,比如市民对噪音的敏感程度,或者对某个区域绿化情况的主观感受?我期待它能提供一些具体的例子,展示如何将这些“模糊”的信息转化为有用的预测,从而更全面地把握城市环境的未来走向。 同时,“综合评价”这个词也让我眼前一亮。仅仅预测未来还不够,我们还需要知道如何去评价一个城市环境的好坏。这本书是否会构建一个多维度的评价体系,将空气质量、水资源、噪声污染、绿地覆盖率、生态健康等各个方面综合起来?它是否会探讨如何将预测结果纳入到评价模型中,从而为城市管理者提供科学的决策依据?我希望这本书能够帮助我理解,一个真正“宜居”的城市应该具备哪些关键要素,以及我们应该如何通过客观的评价来衡量和提升城市的环境质量。 再者,“信息系统”的加入,表明这本书的理论研究与实际应用紧密相连。一个高效的城市环境信息系统,对于收集、处理、分析和展示海量的环境数据至关重要。书中是否会讲解信息系统的设计原则、核心技术,甚至是一些实际的应用案例?我希望能够了解到,如何通过信息技术来构建一个能够支持城市环境监测、预测和评价的智能化平台,从而提升城市管理的科学性和效率。 总而言之,这本书的书名所包含的“模糊预测”、“综合评价”和“信息系统”这三个核心概念,都深深地吸引着我。我期待它能够以一种深入浅出、引人入胜的方式,为我揭示城市环境的复杂性,并提供具有实践意义的解决方案。

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作为一个对城市生活充满好奇的普通读者,这本书的题目《城市环境模糊预测与综合评价信息系统》立刻抓住了我的眼球。它听起来既有前沿的科技感,又与我们日常生活息息相关。 我尤其对“模糊预测”这个概念感到好奇。众所周知,城市环境的演变充满了不确定性,很多因素相互影响,难以用传统的精确模型来预测。这本书是如何处理这种“模糊性”的呢?它是否会介绍一些非传统的预测方法,比如基于专家经验的推理,或者利用模糊逻辑来处理那些难以量化的环境因素,例如市民对噪音的感知、绿化带给人的心理感受等等。我期待书中能够提供一些具体的例子,展示如何运用模糊理论来捕捉城市环境中那些难以捉摸的规律,并对未来做出有意义的预测。 同时,“综合评价”也勾起了我的浓厚兴趣。仅仅预测未来是不够的,我们还需要知道如何衡量当前城市环境的质量,以及如何评估预测结果的实际意义。这本书是否会提出一套科学的评价指标体系,将空气质量、水资源、噪音污染、绿地覆盖率、生态多样性等多个维度统一起来?它又是如何将预测结果纳入到评价体系中,从而为城市管理者提供决策依据呢?我希望这本书能够帮助我理解,一个真正“好”的城市环境应该具备哪些特征,以及如何通过全面的评价来指导城市的可持续发展。 而“信息系统”的加入,则预示着这本书将理论与实践紧密结合。一个高效的城市环境信息系统,是实现有效管理和决策的基础。这本书是否会介绍信息系统的设计原则、关键技术,甚至是一些实际的应用案例?我期待能够了解,如何通过信息技术来整合、分析和可视化海量的城市环境数据,从而为城市管理者提供及时、准确的信息支持。 总而言之,这本书的书名所涵盖的三个核心概念,都触及了我对城市发展和环境问题的深刻思考。我希望这本书能够以一种深入浅出、引人入胜的方式,为我揭示城市环境的复杂性,并提供具有启发性的解决方案。

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这本书的书名听起来就充满了现代科技感和对我们生活息息相关的问题的关注。作为一名对城市发展和环境问题一直心存好奇的普通读者,我非常期待这本书能带我走进一个全新的视角。 我尤其好奇“模糊预测”这个概念在城市环境领域的具体应用。我们都知道,城市的生长和环境的变化往往是动态且充满不确定性的,很多因素之间的关系错综复杂,很难用清晰的数学模型来精确描述。那么,这本书是如何利用“模糊”的思维方式,来捕捉这些难以捉摸的规律,并对未来的城市环境趋势做出预测呢?我猜想,书中可能会介绍一些非传统的预测方法,比如专家系统的应用,或者利用模糊逻辑来处理那些难以量化的数据,比如居民的满意度、感官体验等。 另外,“综合评价”听起来也很有吸引力。仅仅预测是不够的,我们还需要知道预测结果的意义,以及如何基于这些预测来做出决策。这本书会不会提供一套评价城市环境优劣的标准和方法?它又是如何将预测到的各种环境要素(比如空气质量、噪音水平、绿地覆盖率、交通拥堵等等)有机地结合起来,形成一个整体的评价体系呢?我希望这本书能够帮助我理解,一个“好”的城市环境究竟包含哪些维度,以及如何平衡发展与环境之间的关系,找到可持续的路径。 这本书的“信息系统”部分也让我颇感兴趣。一个高效的城市环境信息系统,应该具备哪些核心功能?它如何收集、存储、处理和呈现海量的环境数据?这本书会不会讲解一些信息系统的设计原则和实现技术,甚至会展示一些实际的系统案例?我希望这本书不仅能提供理论知识,还能让我窥见如何通过技术手段来提升城市管理的效率,让城市变得更宜居。 总而言之,这本书的书名触及了我内心深处对城市未来的关切。我期待它能以一种通俗易懂却又不失深度的方式,解答我在城市环境问题上的诸多疑问,为我打开一扇了解和思考城市发展的新窗口。

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前面一大堆模糊理论概述说得还真是很模糊

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