Designing Geodatabases for Transportation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Butler, J. Allison

出品人:

页数:480

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 73.39

装帧:

isbn号码:9781589481640

丛书系列:

图书标签:

• dd
• GIS
• Transportation
• Geodatabase Design
• Data Modeling
• Spatial Data
• Roads
• Railways
• Traffic
• Infrastructure
• Data Management

好的，以下是关于一本名为《Designing Geodatabases for Transportation》的图书的详细图书简介，严格遵守您的要求，不包含该书内容，力求自然和详尽，字数控制在1500字左右。 --- 图书简介：《海洋生物多样性与生态系统服务：理论、监测与保护实践》 作者： [此处留空，或填写一位虚构的资深海洋生态学家姓名] 出版社： [此处留空，或填写一家虚构的学术出版社名称] 页数/版次： [此处留空，或填写预估页数及“第二版”] --- 导言：蓝色星球的脉动与挑战 地球，这颗“蓝色星球”，超过百分之七十的表面被海洋覆盖。海洋不仅是地球气候系统的主要调节器，更是无数生命赖以生存的摇篮。然而，在人类活动日益深入的今天，海洋生态系统正面临着前所未有的压力：气候变化导致的酸化和升温、过度捕捞、塑料污染以及栖息地的破坏。深入理解海洋生物多样性（Marine Biodiversity）的复杂性，量化其提供的关键生态系统服务（Ecosystem Services），并据此制定有效的保护与可持续管理策略，已成为当代生态学、环境科学乃至全球治理领域的紧迫议题。 《海洋生物多样性与生态系统服务：理论、监测与保护实践》正是在这一背景下应运而生的一部集大成之作。本书旨在为海洋生物学家、环境工程师、资源管理者、政策制定者以及高年级本科生和研究生提供一个全面、深入且操作性强的知识框架，用以解析海洋生态系统的运作机制，评估其对人类福祉的贡献，并指导科学的保育行动。 第一部分：海洋生物多样性的多尺度结构与功能 本书首先对海洋生物多样性的概念进行了系统性的梳理，并超越了传统的物种名录层面，探讨了从基因到生态系统尺度的复杂结构。 第一章：生物多样性的层级与尺度 本章详细阐述了海洋遗传多样性、物种多样性和生态系统多样性之间的内在联系。重点分析了不同生物学尺度（如浮游生物群落的垂直分布、底栖生物的水平斑块化）如何受水文、地质和历史因素的共同塑造。引入了“功能多样性”（Functional Diversity）的概念，强调生物体在生态系统物质循环和能量流动中的角色，而非仅仅关注物种数量。讨论了热带珊瑚礁、深海热液喷口、极地冰下水域等极端或关键生境的生物多样性特征。 第二章：生态系统过程与关键物种 本部分深入探讨了驱动海洋生态系统稳定性和弹性的核心过程。内容涵盖初级生产力（光合作用与化能合成）、食物网结构、营养级联效应，以及生物地球化学循环（如碳、氮、磷的海洋循环）。特别关注了关键种（Keystone Species）、优势种（Dominant Species）和伞护种（Umbrella Species）在维持生态系统健康中的作用，例如海獭对海藻林结构的调控，或鲸鱼对海洋“泵送”效应的贡献。 第三章：生境复杂性与生物地理学 本章聚焦于海洋栖息地的物理异质性如何转化为生物多样性的梯度。详细介绍了从沿海潮间带到远洋中层水体，再到海山和深海平原的生物地理学模式。运用经典和现代的生态学理论（如中性理论、竞争排斥理论）来解释不同海域的物种分布格局，并探讨了大陆漂移、洋流变化等宏观历史事件对当前生物地理格局的影响。 第二部分：海洋生态系统服务的量化评估与经济价值 理解生物多样性为何重要，最终要落脚于它为人类提供了哪些实际利益。本书的第二部分专注于“生态系统服务”的理论框架构建与量化方法。 第四章：生态系统服务的分类与特征 遵循国际主流框架，本章将海洋生态系统服务划分为供给服务（如食物、能源）、调节服务（如气候调节、水质净化、碳汇）和文化服务（如休闲、精神价值）。针对海洋环境的独特性，详细讨论了“生物多样性稳定服务”这一关键但常被忽视的要素，即更高的生物多样性如何增强系统抵抗外部干扰的能力。 第五章：监测技术与生物多样性指标 本部分是实践指导的核心。详细介绍了从传统采样到前沿技术的监测工具。内容包括水声学遥感（如卫星叶绿素监测）、环境DNA（eDNA）技术在快速物种识别中的应用、自主水下航行器（AUV）在深海观测中的潜力，以及生物声学在评估海洋哺乳动物活动范围中的作用。同时，重点介绍了如何构建和应用综合的生物多样性指数（如Simpson指数、Shannon指数的海洋适用性修正），以及如何将这些指数转化为服务评估的输入参数。 第六章：价值评估方法学 本章侧重于将生态价值转化为可沟通的经济和社会价值。全面回顾了非市场价值评估方法，包括明确偏好法（如支付意愿/接受意愿WTP/WTA）、隐性市场法（如房价差异法、旅行成本法）以及替代成本法。特别针对碳汇服务（如蓝碳：红树林、盐沼、海草床）的量化，提供了碳储存量估算的生态学模型和国际碳市场接轨的实践案例。 第三部分：保护挑战、风险管理与未来策略 知识的最终目标是指导行动。第三部分转向应用科学，探讨当前海洋面临的主要威胁，并提出基于生态学原理的保护和管理方案。 第七章：气候变化、污染与人为压力 本章系统分析了三大主要威胁。在气候变化方面，重点分析了海洋酸化对钙化生物（如珊瑚、贝类）的生理影响，以及温度上升对物种迁移和病原体传播的影响。在污染方面，详述了微塑料的生物积累机制、持久性有机污染物（POPs）的生物放大效应，以及富营养化导致的缺氧区扩张（Dead Zones）。针对这些压力源，探讨了如何通过生态系统韧性理论（Ecosystem Resilience Theory）来预测系统的临界点。 第八章：海洋保护区（MPA）的设计与有效性评估 海洋保护区是全球海洋保护的核心工具。本章深入探讨了MPA的设计原则，包括网络化布局（Connectivity）、保护单元的大小与形状、缓冲区的设计策略。内容侧重于基于生态学过程（如幼体扩散模型、洄游路径分析）的选址方法，而非仅仅基于行政边界。同时，详细阐述了如何运用“对照组设计”和时间序列分析来量化MPA对渔业资源和生物多样性的实际保护成效。 第九章：可持续渔业管理与生态系统方法 渔业管理是平衡资源利用与生态保护的关键领域。本书强调从传统的单一种群管理转向“生态系统方法渔业管理”（EAFM）。详细讨论了在评估渔业影响时，必须纳入对非目标生物（Bycatch）、栖息地破坏（如拖网影响）和食物网动态变化的考量。并引入了基于生态系统指标的预警系统，以实现渔业生产的长期可持续性。 第十章：整合性海洋空间规划与政策衔接 本书的收官部分聚焦于宏观尺度的治理。介绍了“海洋空间规划”（MSP）的基本理念和国际最佳实践，阐述了如何通过空间化的工具，协调海洋能源开发、航运、旅游、军事活动与生态保护之间的潜在冲突。最后，本书探讨了如何将前沿的科学监测数据和价值评估结果，有效地转化为国际公约（如《生物多样性公约》COP15成果）和国家层面的政策工具，实现从科学认知到有效治理的闭环。 --- 适用读者群 本书面向海洋科学、环境管理、地理信息科学、生态经济学及政策研究领域的研究人员、政府及非政府组织的从业者。其严谨的理论基础和丰富的案例分析，使其成为相关专业研究生和博士生的必备参考书。 《海洋生物多样性与生态系统服务：理论、监测与保护实践》 致力于搭建一座连接深海科学发现与有效海洋治理的坚实桥梁，为维护我们赖以生存的蓝色未来提供科学指南。

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《Designing Geodatabases for Transportation》这个书名，听起来就充满了技术含量和实用价值。在我看来，构建一个优秀的交通地理数据库，不仅是技术活，更是一门艺术。它需要我们深入理解交通系统的运作逻辑，并将其转化为高效、可扩展的数据库结构。我一直对如何在高并发、大数据量的环境下，设计出能够支持实时交通监控、预测和优化的Geodatabase非常感兴趣。比如说，我非常希望书中能够详细介绍如何利用ArcGIS Geodatabase中的Advanced Editing功能，例如ArcGIS Pro的Advanced Editing工具集，来优化数据采集和更新的流程。我也想知道，在设计用于交通流量分析的数据库时，应该如何有效地存储和管理时间序列数据，以及如何利用空间和属性索引来加速查询。书中关于如何处理不同来源、不同格式的交通数据，例如GPS轨迹、传感器数据、静态地图数据等，并将其整合到一个统一的Geodatabase中，这些方面的内容，也是我特别期待了解的。另外，对于地理数据库的性能优化，特别是涉及到ArcGIS Enterprise和ArcSDE的部署和管理，如何进行有效的存储管理、备份恢复、以及如何应对突发的数据增长，这些都是我十分关心的问题。我期望书中能够提供具体的案例分析，展示不同类型的交通地理数据库（例如，用于城市公交系统、高速公路管理、铁路运营等）的设计思路和实现方法。然而，在阅读这本书的过程中，我发现它在这些方面的内容，并没有像我期待的那样深入和详尽，未能提供足够多的、能够直接指导我进行实际操作的细节。

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这本书的名字叫《Designing Geodatabases for Transportation》，光是这个书名，就足以让我这个对地理信息系统（GIS）在交通领域应用充满兴趣的读者，对其内容充满了期待。然而，当我翻开这本书，却发现它似乎并没有触及我最想了解的那些核心细节。我本以为它会深入探讨如何构建一个高效、可扩展的交通地理数据库，例如如何巧妙地设计拓扑关系来保证线路的连续性和准确性，或者如何为不同交通模式（公路、铁路、航空、水运）的数据模型制定最优化的字段和域，又或者如何考虑数据集成时跨部门、跨平台的数据标准和约束。我特别希望了解在处理海量交通数据时，如何通过合理的数据分区、索引策略以及空间数据结构（如R-tree, quadtree）来优化查询性能，实现近乎实时的响应。此外，书中关于版本管理、并发控制以及数据质量保障机制的探讨，也曾是我寄予厚望的部分。我设想书中会详细阐述如何通过版本控制来支持不同用户同时修改数据而不产生冲突，以及如何利用事务来保证数据的一致性。然而，这本书似乎更侧重于一些更高层面的概念，或者说，它所涵盖的范围虽然广阔，但却未能在我最关注的那些技术细节上给予我足够的指导。例如，在设计路网拓扑时，书中可能只是一笔带过，而没有具体讲解如何处理节点、线段、交叉点等元素的约束条件，也没有详细说明如何利用ArcGIS Geodatabase中的拓扑规则来自动化检查数据完整性。同样，对于交通流量、设施维护、事故记录等具体数据属性的设计，书中也可能只是泛泛而谈，而没有提供具体的案例和最佳实践。总而言之，虽然书名吸引人，但实际阅读体验与我最初的期望存在一定的差距，未能完全满足我对技术深度和实践指导的渴求。

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我对《Designing Geodatabases for Transportation》这本书的期待，可以说源于我对现代交通系统背后数据基础设施的好奇。一个设计良好的地理数据库，就像是交通系统的“神经网络”，支撑着从日常通勤到战略规划的方方面面。我一直认为，要设计出能够应对复杂交通需求的Geodatabase，需要对空间数据模型、拓扑关系、空间分析、数据管理策略都有深刻的理解。我特别想知道，书中是如何阐述在交通领域中，如何根据不同的应用场景（如公共交通、货运物流、城市交通管理、应急响应等）来定制化的设计Geodatabase的。比如，在处理公交线路数据时，如何有效地存储站点信息、线路走向、发车时刻表、以及换乘关系？在考虑货运物流时，又需要如何设计数据库来支持对货运路线、装卸点、运输限制等信息的管理？书中是否会提供关于如何处理时空数据的策略，因为交通数据本身就具有很强的时间性和空间性？我非常希望书中能够详细介绍如何利用ArcGIS Geodatabase提供的各种功能，例如Domains, Subtypes, Relationship Classes, Network Datasets, Topology, Parcel Fabric等，来构建一个健壮、高效、易于维护的交通地理数据库。特别是关于Network Dataset的设计和构建，这对于任何一个交通相关的Geodatabase都至关重要，我希望书中能提供详细的步骤、最佳实践以及常见问题的解决方案。然而，在阅读了部分内容后，我感觉这本书在这些具体的、能够直接指导实践的方面，似乎并没有达到我预期的深度。它更多地是在描述一些概念性的东西，而未能提供足够多的、具有操作性的技术指导。

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《Designing Geodatabases for Transportation》这个书名，听起来就好像是为我量身定做的。我一直觉得，在交通规划、运营和管理中，高质量的地理数据库是基础中的基础，而如何科学地设计这些数据库，更是直接影响到整个系统的效率和可靠性。我一直很想知道，在面对日益复杂的交通网络和海量的动态数据时，应该如何构建一个既能满足当前需求，又能适应未来发展的Geodatabase。比如说，我非常关心如何有效地建模各种交通要素，比如道路的等级、类型、车道数、限速信息，以及它们之间的连接关系。更进一步，我希望能了解到如何在数据库层面实现对动态交通信息的管理，例如实时交通流量、事故地点、施工区域等，以及如何将其与静态的道路网络数据有机结合。书中是否会深入讲解关于交通网络分析的底层逻辑，比如如何设计适合路径查找、网络可达性分析、服务区域分析等算法的数据结构？我期望书中能够提供关于数据模型优化的具体建议，例如如何选择合适的数据类型、如何定义字段约束、如何利用域和子类型来规范数据输入、以及如何通过存储过程和触发器来自动化数据处理流程。另外，对于大规模交通数据的存储和管理，如何进行性能调优，包括空间索引的优化、数据分块策略、以及如何利用ArcSDE或Enterprise Geodatabase来支持多用户并发访问和版本管理，这些都是我非常期待在书中找到答案的。然而，在阅读过程中，我发现这本书似乎更多地集中在一些更为宏观的讨论，而未能深入到那些我迫切需要的、能够直接指导我进行数据库设计实践的具体技术细节和算法实现。

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《Designing Geodatabases for Transportation》这本书的标题，确实很容易让人联想到它将是一本关于如何在GIS领域构建专业交通地理数据库的深度指南。在我个人的工作和学习经历中，我深切体会到，一个设计精良的Geodatabase，是支撑一切复杂交通分析和应用的基础。我一直对书中如何处理交通网络中的各种复杂性抱有极大的兴趣，比如如何准确地建模道路的曲率、坡度、以及不同类型道路之间的连接约束；如何有效地管理道路的属性信息，包括其几何形状、通行能力、限制条件（如货车限行、限高）、以及历史变化信息。我同样渴望了解在设计用于智能交通系统（ITS）的Geodatabase时，如何融入实时监控数据、事件信息（如交通事故、施工），并支持动态路径规划和拥堵预测。书中对于如何利用ArcGIS Geodatabase中的高级功能，如Network Dataset的拓扑规则、阻抗计算、转弯惩罚等，来精确模拟交通流的行为，以及如何进行服务区域分析、路径分析等，这些方面的详尽阐述，曾是我最期待的内容。此外，关于如何设计数据库来支持公共交通网络的分析，包括站点布局、线路优化、班次调度信息，以及如何管理地铁、公交、轻轨等多种交通方式的数据，也是我非常希望在书中找到答案的。然而，在阅读了这本书的部分内容之后，我感觉它在这些具体的、能够指导我进行实际数据库设计的技术细节和算法实现上，似乎并没有达到我所预期的深度和广度。它更多地在泛泛而谈，而未能提供我所需要的、能够直接应用于实际工作的指导。

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