电器测试与故障诊断技术

电器测试与故障诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业
作者:金立军
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2007-1
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787111203797
丛书系列:
图书标签:
  • 电器测试与故障诊断技术
  • 11
  • 电器测试
  • 故障诊断
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  • 工业电器
  • 电路分析
  • 测试仪器
  • 实操指南
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具体描述

电器测试与故障诊断是保证电器设备安全运行的两项关键技术,本书将这两项技术结合编写,展示了现代电器测试技术,同时也介绍了如何在测试中发现故障、排除故障,反映了电器设备运行与检测的内在联系和本专业的特点。

全书共10章,包括电器测量基础、基本电磁量测量、非电量测量、高低压电器性能试验、绝缘试验、电器维修技术和高低压电器故障诊断技术等章节。本书撰写过程中参阅了大量文献资料,总结了作者的研究成果,能较全面地反映本学科国内外研究的先进成果,注重理论联系实际。

本书配有电子教案,欢迎选用本书作教材的老师索取,索取邮箱: Edmond Yan@hounail.com。

本书可作为大、专院校电气工程专业教学用书,也可作为从事电器工作的科研和工程技术人员自学和参考用书。

好的,这是一份关于一本与《电器测试与故障诊断技术》主题不相关的图书的详细简介。 --- 图书名称:《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 内容简介 一、 引言:智能时代的语言革命 在信息爆炸与人工智能飞速发展的今天,自然语言处理(NLP)已成为连接人类思维与机器智能的核心桥梁。传统的语言模型在处理复杂上下文、理解深层语义以及生成流畅、自然的文本方面面临着巨大的挑战。本书《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》正是应运而生,旨在系统、深入地剖析当前驱动NLP领域实现突破性进展的各类深度学习架构及其创新性应用。 本书不仅是理论的梳理,更是实践的指南。它聚焦于从Transformer架构的诞生到最新的大型语言模型(LLMs)生态系统,为读者勾勒出一条清晰的技术演进路线图。我们相信,理解这些前沿技术背后的数学原理与工程实现,是构建下一代智能系统的关键。 二、 核心技术基石:从循环到注意力机制的飞跃 本书的开篇部分将扎实地回顾和审视NLP领域的基础模型架构,强调从早期的循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM和GRU)向更高效、更具并行性的架构过渡。 词嵌入的精进: 详细探讨Word2Vec、GloVe以及FastText的原理,并深入分析ELMo等上下文相关的嵌入技术如何克服静态词向量的局限性。 序列到序列(Seq2Seq)模型与注意力机制的引入: 重点解析Seq2Seq模型在机器翻译中的应用,并对“注意力”机制进行分解。我们将清晰地阐述注意力机制如何解决长距离依赖问题,并为后续的Transformer模型铺平了道路。 三、 Transformer架构的全面解析与创新实践 Transformer是当代NLP革命的核心驱动力。本书将用大量的篇幅,对这一里程碑式的架构进行最详尽的解读。 自注意力机制(Self-Attention)的数学构造: 深入剖析多头注意力(Multi-Head Attention)的计算过程,解释其如何捕捉输入序列中不同位置之间的复杂关系。 位置编码与残差连接: 探讨位置信息如何被注入到无序处理的Transformer中,以及残差连接和层归一化在深层网络训练中的关键作用。 Encoder-Decoder的精妙设计: 分析Encoder如何高效地编码上下文信息,以及Decoder如何在生成过程中平衡信息利用与新颖性输出。 四、 大型语言模型(LLMs)的生态构建与训练范式 本书的高潮部分聚焦于当前最热门的研究领域——大型语言模型。我们将不再仅仅停留在理论层面,而是深入探讨这些巨型模型的构建、预训练和微调策略。 预训练的范式转变: 系统梳理BERT、GPT系列(从GPT-1到GPT-4的演进脉络)、T5以及LLaMA等代表性模型的预训练目标(如掩码语言模型、因果语言模型)。 参数高效的微调技术(PEFT): 针对LLMs庞大的参数量,本书专门介绍LoRA(Low-Rank Adaptation)、Prompt Tuning、Adapter Tuning等技术,展示如何在有限的计算资源下实现模型的有效适应性调整。 指令微调与对齐(Alignment): 详细介绍Instruction Tuning和人类反馈强化学习(RLHF)在确保模型输出安全、相关性和遵循指令方面的核心作用,这是实现通用人工智能的重要一步。 五、 前沿应用场景的深度探索 理论的价值最终体现在应用中。本书的后半部分将展示深度学习NLP技术在多个复杂场景中的前沿部署。 知识抽取与图谱构建: 探讨如何利用预训练模型进行命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)以及事件抽取,并将其结构化为知识图谱。 高级文本生成与内容创作: 覆盖从摘要生成(抽取式与抽象式)、对话系统到代码生成等高阶任务,分析模型在保持连贯性和逻辑性上的最新突破。 多模态融合: 探索将视觉信息或听觉信息融入语言模型,实现跨模态理解(如视觉问答VQA、图文检索)的最新研究进展。 六、 挑战与未来展望 最后,本书对当前NLP领域面临的根本性挑战进行了批判性审视,包括模型的“幻觉”(Hallucination)问题、可解释性欠缺、数据偏见导致的公平性问题,以及能源消耗的持续增加。我们将展望神经符号AI(Neuro-Symbolic AI)的潜力,并讨论如何通过更高效的稀疏模型和更精细的因果推理来推动领域的下一次飞跃。 本书特色: 理论与实践并重: 融合前沿论文的深刻见解与实际项目中的工程经验。 架构清晰: 采用模块化设计,确保读者能够循序渐进地掌握复杂概念。 面向未来: 紧跟业界最新进展,重点介绍参数高效方法和模型对齐技术。 目标读者: 本书适合具有一定Python编程基础和机器学习理论知识的研究人员、软件工程师、数据科学家,以及希望系统性掌握现代自然语言处理核心技术的学生和技术爱好者。阅读本书,您将获得驾驭下一代智能语言系统的能力。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读完这本书,我感觉自己像是被赋予了“火眼金睛”,能够洞察电器背后那些肉眼看不见的“病灶”。这本书的深度和广度都令我印象深刻,它不仅仅停留在简单的操作层面,而是深入到了电器工作的原理和故障产生的机制。书中关于电子元器件的讲解,非常细致,比如不同类型的电容、电阻、晶体管,它们在电路中的作用是什么,以及当它们损坏时,会对电器产生什么样的影响。我之前一直对这些小小的元器件感到陌生,但现在,我能大概了解它们的功能,甚至能根据电路图,推断出一些潜在的问题。更让我惊叹的是,书中对复杂电路的分析方法,非常有条理。它不是简单地罗列知识点,而是通过大量的图示和案例,一步步地引导读者去理解电路的运行逻辑,以及故障是如何产生的。我特别喜欢书中关于“故障隔离”的部分,它教你如何通过一步步断开电路,来缩小故障范围,最终找到问题的核心。这种“庖丁解牛”般的分析方式,让我对电器维修这项技能有了全新的认识。这本书的实用性和科学性并存,让我觉得学到的知识不仅能解决生活中的实际问题,还能提升自己的科学素养。

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这本书彻底颠覆了我对电器维修的刻板印象,它不再是那种只有专业技术人员才能掌握的神秘技能,而是可以通过科学的学习和实践,人人都能掌握的一项本领。书中的内容覆盖面非常广,从基础的电力常识,到各种电器的具体故障诊断,都进行了深入浅出的讲解。我尤其欣赏书中对于“故障模式”的归纳和总结,它帮助我建立起了一个系统的故障分析框架,而不是盲目地去猜测。比如,当遇到一个电器无法工作时,这本书会引导我去考虑是电源问题、控制电路问题、执行机构问题,还是其他因素。而且,书中还特别强调了“安全操作”的重要性,这对于初学者来说,是非常关键的。我尝试着按照书中的指导,去排查一些家中电器的“小毛病”,虽然一开始有些生疏,但随着实践的深入,我发现自己越来越得心应手。这本书不仅提供了“做什么”,更重要的是教会了“怎么做”以及“为什么这么做”。它让我明白了,电器故障的诊断,不仅仅是靠经验,更是靠科学的分析方法和严谨的逻辑推理。这本书的价值,在于它点燃了我学习电器技术的热情,让我看到了一个更加广阔的知识领域。

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这本书对我来说,更像是一本“寻宝地图”,指引着我在电器故障的世界里,找到那隐藏的“宝藏”——也就是问题的所在。我一直对那些复杂的电路图感到头疼,觉得它们像天书一样难以理解,但这本书却用一种非常巧妙的方式,把这些“天书”翻译成了人人都能懂的语言。它不像某些技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了实践指导意义。书中对各种常见电器故障的分析,简直是神来之笔。比如,当电视机出现画面闪烁时,它会引导你从电源部分、信号处理部分,到显示部分,一步步地排除可能的原因,并且告诉你应该使用什么工具,观察什么现象。让我特别惊喜的是,书中不仅讲解了“是什么”和“为什么”,更侧重于“怎么办”。它提供了大量的诊断流程图和故障排除指南,仿佛是我随身的“维修顾问”。我尝试着按照书里的步骤,去解决一些小家电的 odd issue,虽然不是每次都能立刻成功,但在这个过程中,我学到了很多关于电器内部结构的知识,也锻炼了我的逻辑思维和分析能力。这本书的价值,远不止于解决眼前的电器问题,它更像是在我心中播下了一颗“动手解决问题”的种子。

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这本书简直让我大开眼界,原来我们日常生活中随处可见的电器,背后竟然隐藏着如此复杂的科学原理和精密的测试方法。我之前一直以为,电器坏了就只能找维修师傅,或者干脆换新的,根本没想过自己也能去探索其中的奥秘。这本书从最基础的电路知识讲起,循序渐进地介绍了各种电器的工作原理,比如为什么冰箱能制冷,电视机如何显示画面,甚至是微波炉是如何加热食物的。让我印象深刻的是,书中详细讲解了各种测试仪器,像万用表、示波器、信号发生器等等,它们不仅仅是摆设,而是诊断故障的“眼睛”和“耳朵”。作者用非常形象的比喻,把抽象的电学概念变得通俗易懂,比如把电流比作水流,电阻比作管道的粗细,这样一来,即便是对电学一窍不通的我,也能慢慢理解其中的逻辑。而且,书中还列举了大量实际的故障案例,并一步步地教你如何分析,如何找到问题的根源。我试着根据书里的方法,检查了我家用了好几年的电风扇,发现了一个之前一直忽略的小问题,自己动手修好了,那种成就感是无与伦比的。这本书不仅教会了我技术,更培养了我对科学探索的兴趣。

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这本书的价值,在于它让我从一个被动的电器使用者,转变为一个主动的探索者。它没有故弄玄虚,而是用一种非常务实的态度,向读者展示了电器测试与故障诊断的科学方法。我之前对电器故障的认识,几乎为零,只知道坏了就找人修。但这本书让我看到了一个全新的世界,原来电器内部的世界是如此的精妙,而诊断它的“病症”也有一套严谨的科学流程。书中对于各种测试工具的介绍,非常详尽,不仅讲解了它们的功能,还展示了如何正确地使用它们,以及在测试过程中需要注意的事项。我最喜欢的是书中关于“信号分析”的部分,它让我明白了,原来通过观察电流、电压、频率等信号的变化,就能准确地判断出电器的工作状态,以及是否存在异常。书中大量的实际案例分析,让我感觉身临其境,仿佛自己也参与到了故障诊断的过程中。而且,这本书的语言风格非常友好,虽然涉及很多专业知识,但作者始终以一种循循善诱的方式,引导读者去理解和掌握。读完这本书,我感觉自己对电器的理解上升了一个新的维度,不再是简单的“能用”或者“不能用”,而是能够去理解它们“为什么能用”以及“为什么会坏”。

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