飞行器可靠性工程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西北工大

作者:宋笔锋

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:2006-11

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787561221570

丛书系列:国防科工委“十五”规划教材

图书标签:

• 可靠性
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• 安全工程
• 故障分析
• 维修工程
• 质量工程
• 概率统计
• 系统工程
• 风险评估

好的，这是一本关于先进制造技术与智能控制系统的图书简介，旨在深入探讨现代工业领域中，如何通过前沿制造工艺的革新与复杂控制系统的精妙集成，实现产品性能、效率与可靠性的质的飞跃。 --- 图书名称：先进制造技术与智能控制系统：面向工业4.0的深度融合与实践 导言：新工业时代的基石 在当前以数字化、网络化和智能化为核心特征的工业4.0浪潮中，传统制造模式正面临前所未有的挑战与机遇。产品的复杂性日益增加，对精度、柔性和效率的要求达到了历史新高。本书并非探讨飞行器的具体设计或维护，而是聚焦于支撑所有高精度、高可靠性产品制造的基础——先进制造技术的突破性进展，以及智能控制系统在复杂工业流程中的深度应用与优化。 本书的撰写旨在为研究人员、高级工程师及相关专业学生提供一本全面、深入且具有高度实践指导意义的参考书。我们摒弃了对单一领域（如航空航天、特定产品类型）的局限性描述，转而构建一个跨学科的知识框架，连接材料科学、精密加工、机器人学、信息物理系统（CPS）以及高级算法控制的桥梁。 第一部分：先进制造技术：从微观到宏观的精度革命 本部分致力于解析支撑现代高端制造的核心技术，它们是实现产品高性能的基础。我们强调的重点在于如何通过对物质和工艺的精确调控，达到传统方法难以企及的性能指标。 第一章：增材制造（AM）的前沿进展与工艺优化 本章详述了金属、陶瓷及复合材料增材制造（如选区激光熔化SLM、电子束熔化EBM）的物理基础、热力学行为及微观结构演变。重点分析了打印过程中的残余应力控制、孔隙率管理以及后处理技术（如热等静压HIP）对最终部件宏观性能的影响。我们深入探讨了如何通过优化激光功率、扫描策略和粉末特性，实现晶粒的定向生长和性能的均一化。 第二章：超精密加工与表面工程 本部分聚焦于对零件表面形貌和内在结构进行纳米级乃至亚微米级的控制。内容涵盖： 1. 纳米级切削与磨削理论： 探究材料在极小尺度下的塑性与脆性变形机制，以及如何利用先进刀具材料和润滑介质来抑制切削力波动和提高表面光洁度。 2. 先进光刻与刻蚀技术： 虽然这些技术常用于半导体领域，但其原理正被应用于微机电系统（MEMS）和精密光学元件的制造。详细阐述了深紫外（DUV）和极紫外（EUV）光刻中的衍射限制与分辨率提升策略。 3. 表面功能化技术： 探讨通过等离子体增强化学气相沉积（PECVD）、磁控溅射等技术，在基体材料表面构建具有特定功能（如耐磨、抗腐蚀、生物相容性）的涂层体系，以及如何精确控制涂层与基体之间的界面结合力。 第三章：智能材料与结构集成制造 本章跨越传统制造的范畴，进入到材料自身的“主动性”。讨论了形状记忆合金（SMA）、压电材料和磁流变液等智能材料的集成制造方法。重点在于如何在复杂结构中嵌入这些材料，并通过外部激励（热、电、磁场）实现结构的自适应或自修复功能。这要求制造过程必须能兼容异种材料的连接与激活。 第二部分：智能控制系统：赋能制造流程的数字化大脑 先进制造的实现离不开高度自动化和智能化控制系统的支撑。本部分将焦点放在如何利用现代信息技术和控制理论，将物理制造过程转化为一个可感知、可决策、可执行的闭环系统。 第四章：复杂多变量系统的建模与辨识 精确的控制始于精确的数学模型。本章详细介绍了针对高动态、非线性和耦合性强的制造设备（如多轴联动加工中心、高精度装配机器人）的系统辨识方法。 1. 非线性动力学建模： 采用光滑函数、泰勒展开或状态空间模型来描述机床的摩擦特性、间隙补偿和热漂移。 2. 数据驱动的系统辨识： 探讨如何利用历史运行数据，结合最小二乘法、卡尔曼滤波或神经网络方法，在线估计系统参数，以适应工艺参数的变化。 第五章：高级控制策略与鲁棒性设计 针对制造过程中的不确定性（如刀具磨损、材料批次差异、环境温度波动），本章深入研究了超越经典PID控制的高级算法。 1. 模型预测控制（MPC）： 阐述如何利用未来状态预测，实时优化控制输入，实现约束条件下的最优控制，尤其适用于需要提前规划路径和能耗的连续制造过程。 2. 自适应与鲁棒控制： 重点介绍滑模控制（SMC）和$H_{infty}$控制在应对系统模型不确定性和外部扰动时的优势。讨论如何设计控制增益，确保系统在各种工况下都能保持预定的性能水平。 3. 基于学习的控制（LBC）： 引入强化学习（RL）框架，使控制系统能够通过与环境的交互，自主学习出最优的控制策略，特别适用于高度定制化和小批量生产的场景。 第六章：信息物理系统（CPS）与数字孪生在制造中的应用 本部分是连接物理世界与信息世界的关键。本书将CPS视为未来智能工厂的核心架构。 1. 传感器网络与数据融合： 探讨如何部署多源异构传感器（如声发射、力矩、视觉、红外），并通过贝叶斯网络或互补滤波技术，实现对加工状态的实时、高精度感知。 2. 数字孪生（Digital Twin）构建与应用： 详细介绍如何构建一个高保真、动态同步的数字模型，用以模拟、诊断和优化真实的制造流程。阐述数字孪生在虚拟调试、故障预警及工艺参数“试错”中的核心价值。 结论：迈向完全自主化的工业未来 本书的最终目标是展示先进制造与智能控制如何相互赋能，共同推动制造业向着更高精度、更高效率和更低能耗的方向发展。通过对材料、工艺和控制理论的系统性整合，我们为读者描绘了一个自感知、自优化、自修复的未来工业图景。本书强调的不是单一工具的使用，而是底层科学原理的深刻理解，以及跨学科知识的融会贯通，以应对未来制造领域最严峻的工程挑战。 ---

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拿到这本《飞行器可靠性工程》，让我对“工程”这个词有了更深刻的理解。我之前总觉得工程就是把东西造出来，而这本书让我意识到，在复杂如飞行器这样的系统中，如何确保它“不出错”甚至“不会出错”，才是真正考验智慧的地方。我对书中关于“系统可靠性建模”的章节充满了期待。不知道作者会如何解释这些复杂的模型，是采用比较抽象的数学方法，还是会辅以具体的计算示例？我尤其对“概率论与统计学”在可靠性工程中的应用感兴趣，想知道这些基础学科是如何支撑起如此精密的设计的。书中是否会探讨如何进行“可靠性分配”，即在复杂的系统中，如何将总体的可靠性目标分配到各个子系统和组件上？这听起来就像一个精密的数学分配问题，我很好奇其中的逻辑和方法。我希望读完这本书，能够对飞行器设计的“未雨绸缪”有了更深刻的体会，理解每一个细节的背后都蕴含着对风险的控制和对安全的极致追求。

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这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于“安全哲学”的工程实践指南。我对书中关于“可靠性测试与验证”的章节有着强烈的探求欲。不知道作者会如何详细阐述各种测试方法，是理论上的分类，还是实操上的指导？我特别想了解“加速寿命试验”的概念，它听起来就像是一种在短时间内模拟长时间使用的技术，这对于提高研发效率应该非常关键。书中是否会涉及“可靠性数据分析软件”的应用？我对于如何将收集到的数据转化为有效的可靠性指标和改进措施很感兴趣。我想知道，这本书会如何引导读者理解“容错设计”的重要性，以及在设计中如何融入“失效检测”和“故障隔离”等机制，以最大程度地降低单点失效的风险。读完这本书，我希望能够理解，飞行器的每一次翱翔，背后都凝聚着无数工程师对可靠性工程的深耕细作，以及对生命安全的无比重视。

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这本书的装帧和排版真的让我眼前一亮，纸张的质感很好，文字清晰，图片和图表的质量也很高。虽然我还没有深入阅读，但仅仅浏览了一下，就能感受到作者在内容呈现上的用心。我关注到了书中关于“数据收集与分析”的章节，这部分内容对我来说至关重要。作为一名非专业人士，我总觉得可靠性工程离不开大量的实践数据，不知道这本书在这方面是如何阐述的，是侧重于理论上的数据模型，还是会介绍一些实用的数据收集技术和分析工具？我对“可靠性增长”的概念也很有兴趣，它听起来就像是让产品在使用过程中不断变好，这在很多领域都有应用，想必在飞行器领域更是意义重大。书中是否会探讨如何通过不断的设计改进和维护来提升飞行器的可靠性？我希望这本书能给我提供一些关于如何科学地进行可靠性评估和预测的思路，以及在面临潜在风险时，有哪些有效的应对策略。读完之后，我希望能对“质量”和“可靠性”在飞行器制造中的区别与联系有一个更清晰的认识，并理解为何可靠性是飞行器设计中不可动摇的基石。

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我拿到这本书的时候，恰好在思考一个关于产品设计周期的问题，而这本书的出现似乎提供了一个绝佳的切入点。我对书中“可靠性设计原则”部分尤为好奇。不知道作者会如何归纳和总结这些原则，是侧重于数学模型上的推导，还是会提供一些直观易懂的设计哲学？我非常期待书中关于“冗余技术”的讲解，这似乎是提升可靠性的一个重要手段，但具体在飞行器上是如何实现的，有哪些不同的冗余策略，又该如何权衡成本和效果，这些都是我想了解的。同时，我也注意到书中可能涉及“环境影响与可靠性”的章节，这让我联想到飞行器在各种极端天气和复杂环境下的运行，其可靠性如何得到保障？这本书会不会分享一些相关的研究成果或工程实例？我希望通过阅读，能够理解可靠性工程是如何贯穿于整个产品生命周期的，以及它如何影响着飞行器的安全性、经济性和生命周期成本。对于我这样一个对工程细节充满好奇的人来说，这本书无疑提供了一个深入探索的绝佳机会。

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哇，终于拿到这本《飞行器可靠性工程》了！虽然我还没来得及仔细研读，但仅仅翻阅目录和一些章节的标题，就足以让我对接下来的阅读充满期待。这本书给我的第一印象是那种“厚重感”，不是指实体书的重量，而是指内容深度和专业性。我本身对航空航天领域一直有着浓厚的兴趣，但坦白说，可靠性工程这个概念对我来说既熟悉又陌生。熟悉是因为我知道任何飞行器安全的关键都离不开它，陌生是因为我对其内部的理论、方法、评估体系知之甚少。这本书似乎就像一把钥匙，能够打开我认知上的一个重要盲区。我尤其对“失效模式与影响分析 (FMEA)”和“故障树分析 (FTA)”等方法很感兴趣，不知道书中会如何深入浅出地讲解这些复杂的分析工具，期待能有丰富的案例支撑，让我能理解它们在实际工程中是如何应用的。另外，书中关于“全生命周期可靠性管理”的章节也吸引了我，这意味着它不仅仅是设计阶段的考虑，更是从研发、制造、使用到退役全过程的系统性工程。我希望这本书能帮我建立起一个对飞行器可靠性工程的全面认知，理解它如何与安全性、可维护性等概念相互关联，从而更深入地理解飞行器设计的复杂性与严谨性。

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